人工智能产业发展的风险分析及对策研究

1956年,人工智能的概念正式诞生.几十年来,人类不断享受着这门科学的福荫.但风险暗藏其中.对于人工智能的未来,一方面是人类对行业前景抱有极大的希望,另一方面,是比尔盖茨和史蒂芬霍金等专家对人工智能未来风险的担忧.分析风险并研究对策显得极为重要,认识新世界的风险规律是为人工智能的风险提供保障的基础,采取有效措施预防风险是人工智能产业健康发展的关键.本文介绍了国内外人工智能产业发展的相关政策与行业现状,并对人工智能产业发展过程中可能带来的伦理风险、技术风险、军事风险以及异化风险深入分析,最后在传统风险管理原则的基础上对防范风险提出创新性建议,探索应对风险的有效措施,使其更好地造福人类.     

一种针对轨交大客流环境的新型目标检测算法研究

轨道交通行业具有人口密度大、人流集中、场所特殊的特点,一直以来都是社会公共安全危险与风险的重点关注领域。近年来,人工智能、计算机视觉以及大数据技术迅猛发展为轨道交通安全运营带来了新的机遇和挑战。文章旨在深入研究轨道交通行业特定的大客流环境下目标检测算法的模型,并提出一个新型目标检测算法技术框架,力争解决智能视频分析技术在轨道交通行业落地难的难题,为后续在北京地铁全路网范围内工程化落地提供技术准备和参考。     

数字经济时代人工智能伦理风险及治理体系研究

随着人工智能学习算法的革新、海量数据的积累、计算能力的提升,全球迎来新一轮人工智能发展浪潮。人工智能在为人类生产生活带来诸多便利的同时,也引发了一系列社会伦理风险,为社会治理带来全新挑战。梳理分析全球重点国家人工智能治理进展及特点,提出从治理模式、治理手段、治理评价三方面构建完备的人工智能治理体系,并针对我国人工智能治理体系的构建提出相关发展建议。     

人工智能时代媒体行业的发展分析

在人工智能时代中,媒体行业经历着积极变革与困境。人工智能提升了内容推送的实效性,但也给相关从业人员带来了失业风险和业务生存挑战。正确应用人工智能至关重要,需要密切关注从业人员的培训与转岗,以适应技术变革。媒体机构应调整战略,加强创新,以保持竞争力。本文旨在深度分析该问题并提出发展对策,为媒体行业在人工智能时代实现可持续发展提供参考。     

人工智能全生命周期安全风险综合评估方法

人工智能技术在不断发展的同时，其在各行业中的使用也越来越广泛。但是人工智能技术在为人们的生产生活带来便利的同时，也引入了新的安全风险。为了应对潜在的安全隐患，做到事前预防，保障人工智能的安全，提出了一种基于信息熵和马尔可夫链的人工智能全生命周期安全风险评估方法。一方面，该方法能够在对人工智能进行整体性的安全风险等级评估的同时，保留对各类安全风险的评估；另一方面，基于马尔可夫链形成各个风险类在稳定状态下的转移矩阵和概率分布，提供了一种面向全局的人工智能安全风险的展现方法。     

浅谈生成式人工智能时代下国家信息安全的风险与对策

ChatGPT在全球爆火,以其为代表的生成式人工智能技术开始在一定程度影响社会生活。随着生成式人工智能技术所应用的领域更加广泛,它在带来便利的同时也给国家信息安全方面带来了诸多风险和挑战。本文从背景、原理和特点、风险、机遇、对策建议五个方面论述了生成式人工智能运作方式,分析了存在的风险和未来发展趋势,并对生成式人工智能时代下如何保护国家信息安全提出对策建议。     

人工智能在安全领域的应用

人工智能的发展和应用给信息安全领域带来了希望和挑战。一方面人工智能在信息安全领域的应用能够显著提升安全防护能力,另一方面人工智能自身也存在着数据安全、对抗欺骗、隐私保护、动态环境适应等安全问题。本文分析了信息安全领域对人工智能的需求以及相关应用场景,分析了人工智能面临的安全挑战,提出了人工智能安全应用及安全防护建议,旨在推动信息通信及网络信息安全行业对人工智能带来的安全挑战达成充分认识,促进人工智能在行业的安全、可靠、可控发展。     

基于人工智能算法的无线移动通信系统风险评价

风险评价模型是保证无线移动通信系统安全的一种重要技术,针对当前无线移动通信系统风险评价正确率低,评价耗时长等缺陷,设计基于人工智能算法的无线移动通信系统风险评价模型。首先,对无线移动通信系统风险评价的国内外研究现状进行分析,建立无线移动通信系统风险评价指标体系;然后,根据无线移动通信系统风险评价指标体系收集学习样本,并采用人工智能算法优化神经网络构建无线移动通信系统风险评价模型;最后,进行无线移动通信系统风险评价仿真对比测试。结果表明,人工智能算法的无线移动通信系统风险评价正确率超过95%,评价误差小于其他模型,而且无线移动通信系统风险评价时间明显减少,实时性能更好,具有更高的实际应用价值。     

生成式人工智能赋能高等教育的价值、风险与纾解路径

生成式人工智能的到来开启了人工智能与教育深度融合的时代。数字化转型背景下,生成式人工智能应用于高等教育具有三方面价值意蕴。促进高等教育公平以及高等教育质量的提升,进一步推动高等教育现代化。虽然生成式人工智能的应用给高等教育带来了机遇,但也存在一定的潜在风险,包括师生互动风险、信息安全风险,以及学习者主体性异化风险等。为此,高校管理者应辩证地看待生成式人工智能,引导高校教师快速适应新角色以符合素质教育要求、强化高校师生数字素养、提升高校师生与人工智能协作共处的智慧。     

AIGC驱动下虚拟数字人的社会安全风险及其治理策略研究

以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(AI Generated Content, AIGC)技术的突破,解决了虚拟数字人在诸多方面的应用难题,使得虚拟数字人呈现出井喷发展态势,也给元宇宙相关产业链带来全新的想象空间。与此同时,一系列社会安全风险也随之而来,数据和个人信息安全风险、潜在滥用和虚假信息传播风险、社会影响和道德伦理风险、法律和监管等问题逐渐浮现,给社会秩序和个人权益带来了挑战。基于此,应该加强技术层面的风险治理能力、加强公众教育和社会参与、完善相关法律法规和行业规范以及构建多元化主体参与的监管体系,来积极应对并化解风险。     

人工神经网络在视频监控领域的应用

本文采用人工智能技术,使用卷积神经网络作为研究的基本网络模型,改变了传统监控只能"监"不能"控"的被动状态,解决了养殖场管理问题、牲畜抵押贷款及畜牧险信用问题、畜牧业猪周期监管问题、猪期货交易风险控制问题,并对行业进行了展望。     

基于聚类分析的人工智能产品发展风险评估方法

人工智能产品已经多元化地应用于社会生活中,推动技术发展进步的同时也带来了一定的安全风险,准确地评估人工智能产品发展风险可以为其可持续发展提供良好的参考与借鉴.为此,提出基于聚类分析的人工智能产品发展风险评估方法.首先,以主题词的形式设计人工智能产品目前应用范围的关联图谱,提取人工智能产品发展的关键特征;其次,依据产品发展特征深度提取产品发展中应用的高频主题词,结合发展过程中可能存在的风险因素,对其进行聚类处理,实现人工智能产品发展的风险评估.实验发现,人工智能产品发展确实存在一定的风险,所设计的聚类分析方法可以准确评估其发展风险.     

新时代电子计算机与人工智能的结合

随着信息技术和通信技术的快速发展,新时代的电子计算机与人工智能的结合成为研究的热点。文中通过梳理相关文献和研究成果,总结了新时代电子计算机与人工智能的结合的主要内容和趋势。首先,新时代电子计算机与人工智能的结合主要体现在以下几个方面。对基于人工智能算法的计算机视觉和图像处理技术的研究,包括目标检测、图像识别等;对基于人工智能算法的自然语言处理和语音识别技术的研究,包括机器翻译、对话系统等;对基于人工智能算法的数据挖掘和分析技术的研究,包括模式识别、预测分析等。其次,新时代电子计算机与人工智能的结合面临的挑战和问题也不容忽视。最后,新时代电子计算机与人工智能的结合具有广阔的应用前景和发展空间。新技术的不断涌现和开放数据资源的丰富性,为电子计算机与人工智能的结合提供了更多的机会。新时代电子计算机与人工智能的结合是一个充满挑战和机遇的领域,其中涉及算法优化、数据安全和隐私保护、算法可解释性等问题。这一研究方向具有广阔的应用前景,将为人们的生活和社会发展带来积极的影响。     

人工智能技术在医疗健康领域的应用

本文阐述了人工智能技术范畴,重点论述人工智能技术在医疗健康领域的典型应用,在医疗健康领域带来突破同时引发的伦理问题,把控人工智能系统在医疗智能决策中面临主体资格问题,新药筛选及基因技术等研究中涉及的伦理保护问题,建议人工智能技术发展必须遵循保障人类安全,故障透明原则,尊重个人隐私原则。政府应重视人工智能技术在医疗行业的应用,针对人工智能技术发展面临的问题,出台相关法律规范约束引发的伦理问题,使人工智能技术更好的服务于医疗行业发展。     

拥抱人工智能时代

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出:人工智能发展进入新阶段,人工智能成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎,并带来社会建设的新机遇.我国发展人工智能具有良好基础,要牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇.但人工智能发展的不确定性带来新挑战和安全风险,要加强前瞻预防与约束引导,确保人工智能安全、可靠、可控发展.     

人工智能对电信网络诈骗治理的影响及应对思路

人工智能技术快速发展为推进电信网络诈骗治理智能化、精准化提供了新机遇,同时也被诈骗分子恶意利用给治理工作带来新挑战。系统梳理人工智能技术在电信网络诈骗治理工作中的应用实践,剖析其不当使用为治理工作带来的风险挑战,在总结国内外治理措施基础上,研究提出思路建议。     

人工智能技术在医疗健康领域的应用

本文阐述了人工智能技术范畴,重点论述人工智能技术在医疗健康领域的典型应用,在医疗健康领域带来突破同时引发的伦理问题,把控人工智能系统在医疗智能决策中面临主体资格问题,新药筛选及基因技术等研究中涉及的伦理保护问题,建议人工智能技术发展必须遵循保障人类安全,故障透明原则,尊重个人隐私原则。政府应重视人工智能技术在医疗行业的应用,针对人工智能技术发展面临的问题,出台相关法律规范约束引发的伦理问题,使人工智能技术更好的服务于医疗行业发展。     

人工智能攻击：人工智能安全漏洞以及应对策略

在当前开发使用的人工智能应用系统中,人工智能算法存在着以统计方式进行学习、完全依赖数据等固有特性,意味着人工智能系统在攻击面前脆弱不堪。人工智能攻击是指恶意操纵人工智能系统,致其功能失常。目前,网络内容过滤、军事、执法、商业等是高风险的人工智能应用领域,若遭受人工智能攻击,可能对国家和社会的安全造成严重后果。对此,该报告提出应通过制定和实施“人工智能安全守则”计划,作为一项公共政策机制,系统地防范和应对人工智能攻击风险。     

深度伪造对国家安全的挑战及应对

人工智能的快速进步给社会发展带来诸多机遇,但其被恶意使用的风险也逐渐显现。作为人工智能深度学习领域的一个分支,深度伪造技术在近几年迅速兴起,为国家间的政治抹黑、军事欺骗、经济犯罪甚至恐怖主义行动等提供了新工具,给政治安全、经济安全、社会安全、国民安全等国家安全领域带来了诸多风险。应对深度伪造技术的滥用及其安全挑战,需要加强研发预警检测手段,推进立法管制,加强宣传教育,推进国际安全合作治理。     

人工智能技术在新闻采编播中的应用

人工智能技术的发展深刻改变了传媒领域的格局,使新闻采编播向智能化、智慧化、自动化方向发展。以人工智能技术为切入点,探讨人工智能的发展情况,深入分析人工智能对新闻采编播效率提高的意义,包括在人工智能技术在新闻策划采集、新闻编审及新闻播报等领域的应用,推动人工和智能与新闻采编播的深度融合应用,提高新闻行业全链条生产效率。