塔城市地质灾害易发程度分区及评价

通过遥感解译、地面研究等工作手段，采用“频率比—面域”模型，以Arcgis为平台对塔城市滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害隐患进行更新调查研究，将塔城市地质灾害易发程度划分为高、中、低和不易发4个分区；并对每个易发分区进行评价。通过对塔城市地质灾害易发区进行划分，有助于当地政府开展地质灾害勘查、监测预警工作，为今后地质灾害的防治提供了基础依据。     

基于GIS的秭归县幅地质灾害易发性分区定量评价

根据秭归县幅地质灾害调查成果,基于地质灾害现状,选取评价区内致灾因子,采用信息量模型进行地质灾害易发性分区定量评价,将秭归县幅地质灾害易发性划分为3个区,即高易发区、中易发区和低易发区,为当地政府地质灾害防治规划提供依据。     

GIS技术在地质灾害区划中的应用

鞍山地区位于辽宁省中南部,是辽宁省地质灾害较严重的地区之一.在大量的自然环境调查和地质资料收集的基础上,建立了Accesss属性数据库;在MapGIS软件平台上运用投影转换功能,将数据库文件转换为具有属性的图形文件,得到地质灾害分布图;将研究区网格化后,将灾害点的点文件与已矢量化的各图层面对点相交运算,得到不同级别的分区文件;最后将各级别的分区文件叠加,得到灾害易发程度分区图.区划结果揭示了地质灾害空间分布特征及其与地质环境和人类活动的关系.     

广东省陆河县地质灾害易发区分区评价与信息系统智能平台建设

以广东省陆河县区内地质环境条件和地质灾害现状调查为依据,对潜在的、现状的以及将来可能引发的地质灾害进行易发性分区评价,从而为陆河县信息系统智能平台建设提供依据.     

小流域评价单元在地质灾害详细调查易发性分区中的应用

根据京山县1∶5万地质灾害详细调查资料,选取衡量崩滑流地质灾害发育现状和影响其发生、发展的7个影响因子,采用层次分析法计算各单因子的权重,并基于ArcGIS技术,将各因子进行信息提取得到各因子图层后,再对图层进行加权叠加分析,分别以网格和小流域为评价单元对京山县的崩塌、滑坡、泥石流、不稳定斜坡等地质灾害进行易发性分区,对比分析两种评价单元的分区结果。通过对比,小流域评价单元比网格单元更适合地质灾害易发性分区。     

局域层次分析法(AHP)的地质灾害易发性评价研究

运用层次分析法(AHP)建立了地质灾害易发程度评价体系,结合深圳市地质环境条件、地质灾害现状和地质灾害成生机理,确定了影响地质灾害易发程度的评价因子、各因子的权重,采用MapGIS技术进行了地质灾害易发性评价和分区。     

泽州县地质灾害分布特征及易发程度分区

通过对泽州县地质灾害进行野外实际调查,并综合研究分析,得出泽州县的地质灾害分布特征及发育规律,做出易发程度分区,从而为当地政府的防灾治灾工作提供参考依据。     

基于地理信息系统和遥感的区域地质灾害易发分区研究——以咸宁市咸安区为例

地质灾害易发分区对于地方政府防灾减灾、城市空间发展规划、国土利用规划等具有重要的意义,以野外调查数据及资料收集为基础,以遥感技术为辅助,以地理信息系统为平台,通过多源数据叠加融合,科学合理地实现区域地质灾害易发分区。评价的精度及深度均可根据需要方便合理地调整。地理信息系统与遥感技术结合,为地质灾害易发分区评价提供了一种科学便捷的方法。     

贵州余庆县地质灾害隐患影响因素分析及易发性分区评价

以贵州省余庆县为例,首先对余庆县地质灾害影响因素进行分析,然后采用权重法对其影响因素的易发性进行合理分区,最终得到余庆县未来地质灾害易发性特征。易发性分区评价结果:据易发度分值将安庆县分为11个地质灾害易发区,其中高易发区占全县面积的2.28%,主要分布于龙溪镇芝州村、苏羊村两地,是今后地质灾害防治的重点区域。     

地质灾害易发性评价

地质灾害易发性评价是地质灾害调查评价的一项重要内容。为做到各地区地质灾害评价结果具有可比性，宜按行政单元的级别划分不同层次的地质灾害易发单元，冠以不同级别的名称，地质灾害易发程度分区，必须同时注重灾害现状和形成条件两类因素。     

地质灾害的形成机理与易发性评价方法研究

针对承德市地质灾害的发育特征,深入分析了地质灾害发育的影响因素,通过将地质灾害与影响因素进行关联性分析,阐述了其成因机理。然后将影响因素作为评价指标进行量化,依照其影响程度的大小,运用层次分析法进行权重分析计算,最后通过地理信息系统GIS进行叠加计算,形成地质灾害易发性评价分区图。     

安徽省歙县地质灾害易发性评价研究

歙县的地质构造复杂、断裂构造发育。由于特殊的地质条件、地形地貌和降雨等的影响,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频繁发生,对当地社会经济及人民生命财产安全造成了巨大的损失。在详细分析研究区地质灾害分布特征及影响因素的基础上,选取了地形地貌、地层岩性、地质构造、降雨及人类工程活动5项影响因素作为评价指标,利用易发程度指数法和GIS的空间分析对歙县地质灾害的易发程度进行了分区与评价。评价结果:将歙县地质灾害易发性划分为4级:高易发区、中易发区、低易发区和不易发区,分别占全县面积为26.99%、59.88%、10.21%、3.92%。易发性区划为歙县土地利用、地质灾害防治规划与预测预报提供了依据,并为全国范围内地质灾害易发性评价提供很好的思路和方法。     

基于GIS的东莞市斜坡地质灾害易发性评价

近年来,东莞市斜坡地质灾害呈易发多发态势。通过收集以往地质灾害研究成果,整理野外调查数据,分析东莞市斜坡地质灾害发育的影响因素,选取并采用层次分析法来确定影响因素的权重,运用地质灾害综合指数法,计算出各评价单元的易发程度指数。最终利用GIS的空间分析功能得到东莞市斜坡地质灾害易发程度评价成果,划分出斜坡地质灾害高、中和低易发区,为东莞市开展地质灾害防治工作提供科学依据。     

基于GIS信息量模型的鄂州市西雷山地质灾害易发性分区评价

以鄂州市西雷山地质灾害为研究对象,选取高差、坡度、工程地质岩组、斜坡结构类型、地质构造、人类工程活动等6个因子,采用基于GIS信息量模型进行易发性评价,最终分析结果在Arc GIS中成图显示,大大提高了地质灾害易发性分区评价效率,对今后开展类似的区域性地质灾害易发性评价提供参考。     

基于遗传算法优化信息量法的地灾易发性评价

为提高地质灾害风险调查评价中地质灾害易发性评价的精度,在加权信息量模型基础上,引入了遗传算法对权重进行分析,从灾害因子的等级划分和权重确定两个方面建立了完善的地质灾害易发性评价理论体系。并以定远县为研究区,在野外踏勘的基础上,选取10个指标构建地质灾害易发性评价指标体系,进行地质灾害易发性论证。结果表明,将定远县划分为极低、低、中、高、极高5个易发区,分别占全区总面积的82.6%、8.7%、5.1%、3.1%、0.5%,易发性评价分区结果与研究区野外踏勘实际情况相近。定远县地质灾害高易发区主要集中在地层岩性较软弱,高程相对较高,坡度差相对较大的地区。通过接收灵敏度曲线检验结果为97.6%,说明模型评价精度高,分区结果合理。     

和布克赛尔县地质灾害易发分区评价

地质灾害易发分区评价是地质灾害危险性评估的重要内容和基础,其影响因素具有复杂性、相互关系及模糊性特点。以和布克赛尔蒙古自治县为例,进行地质灾害易发区分区评价研究,首先遴选出地质灾害隐患点,采用综合评价法获取危险性指数,根据危险性指数进行地质灾害易发区分区评价,为和布克赛尔蒙古自治县防灾减灾和实施地质灾害避让搬迁、监测预警和防治工程的实施提供了科学依据。     

我国地质灾害区划及其研究现状

本文在介绍了地质灾害及地质灾害区划涵义的基础上，阐述了我国地质灾害区划研究现状，将目前的地质灾害区划研究归纳为两种方法：一是以地质灾害分布图和各因素图的叠加，定量、半定量化确定地质灾害敏感性指标，然后对各敏感性指标进行叠加处理，并进行粗略的易发性和危险性分区，另一种是以地质灾害影响因素与地质灾害关系的理论分析，采用打分或评级的方法赋予各因素以权重系数，再对各权重系数进行相关数学运算，从而得到地质灾害区划的定量依据。同时，随着计算机技术和GIS技术的发展，使传统的地质灾害区划研究与GIS技术相结合，为实现地质灾害区划的易发性、危险性和经济损失等方面的评价及相应的分区，提供了更为直观、定量化程度更高的技术手段。     

GIS在地质灾害防治规划中的应用

本介绍了GIS技术在地质灾害防治区划中的应用，利用GIS强大的空间数据库管理与空间分析模块方面的功能，对地质灾害调查中所获取的信息进行处理，实现地质灾害易发程度分区计算机自动化，这种方法，对正在进行的地质灾害防治区划有借鉴和参考作用。     

证据权法在崩塌滑坡地质灾害易发性分区中的应用——以大埔县为例

文中应用证据权法进行大埔县崩塌滑坡地质灾害易发性分区评价,备选因子包含高程、坡度等10个因子,结果表明:坡度、前期降雨量等8个因子为最佳组合,拟合精度90.30%,预测精度89.90%。相应的易发性分区中,98.37%的灾害点位于中、高易发区内,表明方法在本区的崩塌滑坡易发性分区的可行性。     

鄂州市城区地质灾害易发区划分

阐述湖北省鄂州市城区地质灾害易发区划分方法。基于GIS技术在鄂州市城区地质环境条件分析、地质灾害详细调查的基础上,采用以定性分析为主、袭扰系数法为辅的方法对鄂州市城区进行地质灾害易发程度分区。结合地质灾害分布规律及形成机制,对各个分区进行详细评价,并提出相应的防治对策,为鄂州市城区地质灾害防治规划提供科学依据。