工程机械机群故障诊断系统研究

现今制造与施工过程中，多品种、多数量机械设备协同作业情况越来越普遍。对于整个机群进行故障诊断是现代工程机械诊断技术和现代化施工技术的发展方向。为了保证机群有效运行，研制了一种多功能、智能化的机群故障诊断系统。该系统采用了人工智能技术、计算机技术、信息技术、传感器技术等，对工程机械机群设备的运行进行状态监测，及时诊断故障原因并提出解决方案。最终实现减少工程机械故障停机，提高工作效率。并且该系统在高等级公路施工工程中得到有效的应用。     

工程机械的现状及未来发展趋势

本文对工程机械的现状及未来的发展方向进行了介绍。采用新技术与新结构设计工程机械产品，提高整机可靠性。开发智能化、多功能、多机型的产品，提高电子信息技术含量，完善产品的成套化，系列化和通用化，并向安全舒适的操作环境和节能环保的“绿色”型工程机械方向发展。     

工程机械液压系统故障监测诊断技术的现状和发展趋势

综合分析了国内外工程机械液压系统故障监测诊断技术现状和发展趋势,以及我国工程机械在线故障诊断和预测理论和工程界亟待解决的难点问题,为建立全国工程机械远程维护服务系统,推进我国工程机械行业可持续发展提供了参考.     

轧钢过程故障诊断研究现状及发展趋势

针对轧钢过程特点,分析了轧制过程的主要故障,将故障划分为控制回路级、设备级和系统级。对轧钢过程故障诊断主要方法进行了归纳和分类,对各类方法的优缺点进行了定性分析,指出了故障诊断技术向智能化、系统化和综合化的发展趋势,以及轧钢过程故障诊断将来需要关注的两个研究方向。     

智能故障诊断技术综述

详细介绍了智能故障诊断技术的发展历史及国内外研究现状，并对智能故障诊断技术的发展趋势进行了预测。     

基于AGA-BP算法的智能故障诊断技术研究

针对传统BP神经网络的不足,提出基于自适应遗传算法的BP神经网络故障诊断算法.在迭代计算前期,采用自适应遗传算法对神经网络的权值和阈值进行全局优化;在迭代计算后期,利用改进的BP算法在近似最优解附近进行局部寻优.将该算法用于磨削烧伤的故障诊断之中,并将结果与基于改进BP网络的诊断结果进行比较,证明该方法的正确性和有效性.     

故障诊断技术的研究现状与发展趋势

回顾了状态监测与故障诊断技术的发展历史，归纳和总结了基于系统数据模型，基于系统输入输出信号处理以及基于人工智能等途径的故障诊断方法，从混合智能诊断技术，BIT技术，远程协作诊断技术三个方面，对现代故障诊断技术的发展趋势和有待解决的问题进行了分析与探讨，提出了故障诊断领域目前和将来的研究方向。     

远程智能故障诊断技术的现状与展望

研究了远程故障诊断系统的体系结构和智能故障诊断方法。并阐述了其关键技术。对其体系结构，主要研究了C／S、B／S和多层混合模式；对智能故障诊断方法，主要研究了基于神经网络、模糊推理及模糊数学、遗传算法和诊断Agent的智能故障诊断方法；对其关键技术，主要研究了分布处理技术、数据库技术、虚拟现实技术、信息处理技术和信息融合技术。最后对远程智能故障诊断技术的发展趋势进行了展望。     

电火花线切割技术的研究现状及发展趋势

(续篇 )2 3　高速走丝的多次切割试验为推广运用奠定了基础　　多次切割工艺是提高电火花线切割综合工艺指标的有效途径 ,在低速走丝电火花线切割机上早已普遍采用 ,但由于高速走丝电火花线切割自身的特性及其设备条件限制 ,多次切割工艺目前还难以推广应用。实际上 ,有关高速走丝电火花线切割机的多次切割加工 ,早在九十年代初就进行了许多有益的探索。近几年来 ,许多研究单位和制造厂商根据影响线切割加工精度的各种机械要素 ,认识到影响重复切割精度的因素主要有 :1 )电极丝在空间的位置稳定性和一致性 ;2 )坐标工作台的几何精度和运动…     

人工免疫系统在智能故障诊断技术中的应用研究

在研究大量相关文献的基础上,综述了近几年来国内外对基于人工免疫系统的故障诊断技术的研究现状及人工免疫与其他智能技术融合的研究概况,并讨论了基于人工免疫系统的故障诊断技术进一步研究的方向。     

旋转机械故障诊断研究方法综述

随着旋转机械结构越来越复杂,旋转机械需要承受着长时间的工作,发生故障的可能性增大及故障出现形式趋向于复杂化。因此,对旋转机械故障诊断提出更高的要求。本文作者分析了旋转机械故障诊断国内外研究现状及其研究方法,分析有量纲指标和量纲一指标在其上的运用。展望旋转机械故障诊断的研究方向和待解决的问题。     

基于PDA的模糊逻辑故障诊断智能终端设计

为了克服工程装备现场复杂环境下的故障诊断困难,开发了基于模糊逻辑的工程机械故障诊断终端。探讨了基于模糊关系逻辑的故障诊断系统在PDA上的实现方法,简要介绍了基于模糊逻辑关系方程的智能诊断原理。设计了智能诊断终端的结构,系统地阐述了诊断终端的应用及功能实现过程。实践表明:该诊断终端对工程机械故障的现场检测与快速诊断具有非常大的作用。     

基于高价值小样本的石化装置旋转机械故障诊断NN模型

针对石化装置旋转机械故障特征之间呈现模糊性和耦合性导致故障类型识别难的问题,提出基于高价值小样本的石化装置旋转机械故障诊断NN模型.依据故障特征拟合情况,提取高价值小样本故障特征;运用高价值小样本故障特征建立高效的NN模型,利用梯度搜索技术,使网络的实际输出值和期望输出值的误差最小,达到最佳分类效果.研究结果表明:高价值小样本故障特征的训练数据与测试数据具有高度的一致性,故障类型识别的准确率达到98.3％.该方法应用于石化大机组旋转机械表明方法简单有效,高价值小样本特征提取准确,故障识别能力强,可为石化大机组及其他大型设备旋转机械故障诊断提供指导.     

基于证据推理的旋转机械故障诊断模型

针对实际工况运行下的旋转机械各故障对应的量纲一的指标的范围难以严格区分的问题,提出了一种基于量纲一的指标和证据推理（Evidence Reasoning,ER）的旋转机械融合故障诊断模型。该模型利用ER算法在处理概率不确定性、模糊不确定性及非线性融合等方面的优势,通过信息变换技术将输入信号变换成信度分布结构,应用解析ER算法对输入数据进行融合,最后通过一种简单的决策规则得到诊断结果。实证分析结果表明：该方法可以有效地提高旋转机械设备故障诊断的识别率。     

油电混合动力工程机械研究现状及发展趋势

随着全球化石能源的日益枯竭和环境污染的日益严重,如何改善工程机械的排放质量和实现工程机械的节能已经引起工程机械生产厂家和用户的广泛关注。油电混合动力技术近年来已经成为工程机械节能降耗的一个重要研究方向,受到工程机械领域的高度重视。根据研究工作积累和文献资料调研,总结了国内外主要研究机构对于油电混合动力工程机械的研究现状,分析了油电混合动力工程机械研制需要解决的关键技术,对油电混合动力工程机械的发展趋势进行了预测。     

工程机械电子节能控制技术研究

分析工程机械典型的功率流程,根据分析结果引出节能的理念和广义节能概念,将目前工程机械的两类控制技术统一在广义节能概念中,提出工程机械整机节能控制系统.针对目前节能技术难以定量比较的缺点,提出全局节能指标的公式,阐述全局节能指标意义下节能效果的比较和评价方法.给出全局节能和广义节能的具体实现方式:全电控技术和分布式控制技...     

BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用

介绍了BP网络的原理、算法，并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证，证明用人工神经网络可较好地预报机器故障，变被动维修为视情维修，可节省大量的设备维修费用，为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。