基于案例的信息系统总体设计方法研究

目前缺乏系统、科学的方法支持信息系统总体设计,实践中系统设计人员通常利用以前的经验去完成。论文提出的基于案例的信息系统总体设计方法将基于案例的推理应用到信息系统总体设计中,利用面向对象技术建立了信息系统总体设计模型并进行案例表示,利用人工神经网络实现了案例检索,利用约束规则和遗传算法实现了案例组合。     

规则推理和案例推理的集成研究

基于规则的推理（ＲＢＲ）和基于案例的推理（ＣＢＲ）是知识或两类实用有效的推理方式，文中提出了一种ＲＢＲ与ＣＢＲ相互集成的方法，为消除ＣＢＲ和ＲＢＲ结果之间的冲突，引入了逆案例，隐含规则和相似性度量等概念，以此提高了系统求解问题的效率，增强了系统对不良结构问题的适应性。     

可重构知识管理系统中案例与规则的集成推理方法

传统上的知识管理工具往往在设计时就固定了知识结构,这样的系统不但缺乏通用性,而且也限制了知识检索与推理的效率。介绍一个基于本体的可重构知识管理系统,知识作为本体概念的对象实例,利用本体模型的可定制性,解决了以往知识类型不能扩展的问题。详细阐述了结合案例推理与规则推理的集成推理方法,通过规则学习算法支持了规则库的动态扩充与调整,并将本体类的语义关系应用于推理方法,进一步提高了推理的效率。最后介绍了该系统在某飞机设计研究院的应用情况和今后的研究方向。     

基于案例与规则推理的故障诊断专家系统

设计并实现基于案例的推理(CBR)与基于规则的推理(RBR)的故障旋转机械诊断专家系统。采用CBR与RBR串行方式进行推理,优先通过案例匹配方式寻求诊断结果,在不适用情况下转入通用性规则推理,并将诊断结果反馈给知识库进行优化。应用结果表明,该系统诊断结果与实际相符合,且诊断速度快、针对性强。     

融合案例推理与规则推理的设备采购决策支持系统

对制造行业新产品试制部门的设备采购过程进行了分析，指出其对于整个企业制造过程的重要性，说明采购决策支持系统的引入的必要性，并将基于案例推理与基于规则推理相结合，构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构，解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型跨国制造企业试制部门的决策支持系统中，取得了较好的效果。     

基于规则与基于实例的集成推理研究

基于实例推理（ＣＢＲ）与基于规则推理（ＲＢＲ）在许多决策支持系统中已得到了广泛的应用。如何有效地提高那些既含有演绎信息又含有类比信息的问题求解效率亦是专家系统开发者的研究课题之一。本文分析了ＣＢＲ和ＲＢＲ的优缺点，回顾了这两种推理方式的工作原理。针对ＲＢＲ与ＣＢＲ应用的局限性，本文提出了一种新的推理模式──ＲＢＲ与ＣＢＲ集成推理。这种模式既利用了ＣＢＲ的长处又利用了ＲＢＲ的优点，力图提高对含有不完整领域知识的问题的推理效率。     

基于案例与规则推理的干扰查找专家系统

根据无线电干扰查找的特点,将基于案例推理与基于规则推理相结合的机制应用于诊断系统。给出专家系统的整体结构,阐述案例的表示方法和检索方式,介绍专家系统的工作方式。实际应用表明,该系统可以有效提高于扰查找的准确性,有利于提高干扰查找人员的分析和判断能力。     

基于案例与规则集成推理的公共卫生疫情预警系统的应用研究

分析了基于规则推理和案例推理的人工智能推理技术存在的一些问题及推理过程,提出了技术优势互补的集成推理方案,设计了集成推理的系统结构和工作流程,并引入到疫情预警信息系统中,对疫情案例的表示、案例库组织结构、案例检索、案例适配与系统学习等部分关键技术进行了探讨,最后在湛江市城市公共卫生疫情预警系统中得以验证。     

基于案例推理的研究综述

该文对人工智能领域的一个分支——基于案例的推理技术做了简要概述,包括CBR的原理和组成。评述了CBR近年来的理论发展和应用发展。并对未来发展方向做出了预测。     

案例推理和规则推理在物流配送系统中的集成应用

案例推理和规则推理是人工智能中两种有效的推理方式,其逻辑学基础是类比推理和演绎推理.采用案例推理和规则推理的集成思想引入物流配送系统,先依据问题目标使用案例推理寻找出相似的案例的解决方案,再依据规则推理对解决方案进行修正,从而得到满意的解决方案,并设计一个实例原型.     

集成范例推理及其在疾病诊断系统中的应用

根据疾病诊断的一般过程,研究集成范例推理技术和方法,提出一个基于集成范例推理的疾病诊断系统,介绍了系统的原理、架构及其组成部分,并对其中的关键技术和功能进行了设计。该系统设计符合疾病诊断的实际过程,有助于提高疾病诊断的自动化水平。     

基于SOA的多CBR系统应用集成研究

针对单一应用的案例推理（CBR）系统在集成基于经验的隐性知识时存在固有局限性,设计出基于面向服务的体系结构（SOA）的多CBR系统应用集成框架和集成系统的平台体系结构。该集成框架和平台体系结构在分析CBR系统演化及应用集成模型库的基础上,结合SOA封装推理模型和推理流程,开发集成系统。该系统在试点应用中,实现企业内外多维隐性知识的集成和共享。     

砀山酥梨黑星病综合管理专家系统的设计与实现①

梨黑星病（Venturia pirina）是砀山酥梨最为严重的病害之一,梨种植户每年因为这种病害遭受了很大的损失。随着农业信息化的发展,国内外目前已有很多关于农业专家系统报道,但关于砀山酥梨黑星病综合管理专家系统尚未见报道。在搜集梨黑星病相关资料和领域专家生产实践经验的基础上,结合黄河故道地区砀山酥梨黑星病发生发展的现状,基于CBR和RBR混合推理模式,利用Visual Basic 6．0编程和Photoshop图像处理等软件,开发了砀山酥梨黑星病综合管理专家系统。该系统由“砀山酥梨黑星病预测与防治子系统”和“砀山酥梨黑星病综合防治决策支持子系统”两个子系统构成,系统涵盖内容全面、界面简洁、针对性强、操作容易,可为黄河故道地区农业技术人员和梨种植户在防治梨黑星病实践中提供决策咨询。     

CBR与RBR相结合的实时专家系统设计与实现

提出了一个基于案例的推理与基于规则的推理相结合的实时专家系统RTESCR,介绍了该系统原理及其组成部分。RTESCR主要适用于知识富有型应用领域,目前应用于航天控制系统实时故障诊断系统。     

基于实例推理(CBR)的企业定单处理方法研究

企业电子商务和开放式信息自动化处理系统实现了客户定单信息的自动化获取与处理,使企业信息采集处理能力大大增强,同时企业原来的定单处理方式已经不能满足客户和企业的要求。该文提出了实现企业定单的自动化与智能化CBR处理方法;研究了实现定单结构化的处理方法;定单信息的编码方法和定单实例的CBR处理。     

一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统*

介绍了一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统。将CBR与RBR两种人工智能技术相结合,运用于普适计算的典型应用智能家庭中,首先通过RBR推理出当前用户的活动以及心情等较高级上下文;然后再用CBR进行上下文的再处理,融合多类型或历史的上下文,自动预测相似度最大的上下文,并基于该上下文为用户提供个性化服务。     

基于CBR和RBR的维修性设计技术智能化

结合维修性设计过程分析和人类处理问题的思维方式,依据维修性设计技术的两大指导文献(《维修性设计准则》与《维修性设计技术案例汇编》),分析了RBR和CBR技术的优缺点,给出了基于RBR和CBR混合推理的维修性设计技术智能化的框架结构。     

基于案例的推理在农业专家系统中的应用

该文将基于案例的推理方法CBR应用到农业专家系统中。在对CBR方法作了简单介绍后,提出了在农业专家系统中面向对象的案例表示、案例库组织的两层结构,并以大豆专家系统中病虫害诊断模块为例阐述了CBR推理在农业专家系统中的具体实现过程。