多媒体视频处理基础知识解析

文章通过对多媒体影视制作中所涉及到的技术的探讨,结合实际制作经验,简要阐述了在多媒体视频处理中,所涉及到的基础知识、硬件设备及各种连接方式,为视频的处理提供一个良好的操作平台,确保作品质量,再配备合适的软件加以处理将带给观赏者更完美、更赏心悦目的画面。     

多媒体简历中视频编码的研究

视频编码技术是多媒体简历制作中涉及到的一项重要的技术,本文研究的主要内容是对多媒体简历制作中视频编码的选择依据作了比较、分析和确定。     

机动车视频标注规范研究与标注平台的实现

针对智能交通系统(ITS)涉及到的机动车视频处理技术，提出了一种新颖的城市机动车视频标注规范，并开发了一个城市机动车视频标注平台。该平台可辅助用户对机动车视频进行手工标注。在视频处理算法的测试和训练中，利用标注好的机动车视频样本，能够为算法的训练、测试、改进、优化等提供极大的帮助。     

视频信号处理技术及应用

首先介绍了视频信号处理的相关概念和视频信号处理技术面临的挑战等问题;然后对多媒体应用中的视频编码技术、交互式三维视频技术、智能视频处理技术等进行了介绍与比较分析;最后以智能视频监控、视频服务器和可视电话为例介绍了一些典型的视频处理技术的应用案例。     

非线性视频编辑技术在多媒体课件制作中的处理与应用

在多媒体课件中,视频是一种重要的多媒体元素。利用数字视频技术对视频材料进行编辑制作和加工处理,是多媒体课件开发中的重要一环。本文探讨了非线性视频技术在多媒体课件制作中的应用,着重从非线性编辑技术的特点与构成、视频采集与压缩、非线性视频编辑等方面对多媒体课件中的视频处理进行了阐述。     

新闻视频挖掘技术研究

新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域，也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论，首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定，提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架，指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中，低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程，而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后，对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述，并对各种任务举出了具体的示例加以说明。     

Pinnacle Studio Deluxe—视频采集世界的佼佼者

随着CPU频率与性能的提升,个人电脑的多媒体处理性能越来越强大,CPU有足够的能力去完成一些视频处理工作,我们只需要再拥有一款视频采集卡就能够完成视频处理,而数码摄像机的普及也使得个人用户构建多媒体工作室变得非常容易了。视频采集的原理就是将视频源的模拟信号通过处理转变成数码信息。并将这些数码信息存储在电脑硬盘上的过程。这种模拟数码转变是通过视频采集卡上的采集芯片进行的。通常在采集过     

基于内容的视频检索研究

基于内容的检索能使用户根据媒体特征对媒体内容进行检索和查询．由于多媒体数据中含有丰富的视频数据，并且是随时间动态变化的其特征很难用一般的静态特征来描述，为了取得视频数据的特征．对视频数据的处理非常重要，本文将介绍基于内容的视频检索中相似索引的处理技术和方法。     

DVI的音频—视频核AVK和多媒体新板

Intel和IBM联合开发了台式多媒体的新模型，即视频制作演播模型。它 能同时处理多道视频音频信息，具有电视演播台同样的创作自由。其软件核心是AVK（Audio-Video Kernel)。它定义了新模型的体系结构和多媒体标准；支持窗口应用界面；提供低层次编程接口。与之相适应的多媒体新板是Action Media Ⅱ。该板基于DVI B系列视频处理器。     

基于DirectX的视频采集与处理系统

视频采集与处理一直是人们关注的应用技术热点之一,被广泛应用于许多场合。针对流媒体处理的复杂性和技术性,分析了流媒体应用程序开发所面临的挑战,并深入剖析了DirectShow的应用架构。DirectX的多媒体处理系统——视频采集与处理是基于Microsoft Visual C 6.0开发环境以及Microsoft DirectX SDK 9.0b开发包开发的。基于DirectShow框架开发多媒体应用程序是非常的简单并且支持不同的视频采集设备,实现了多画面的视频采集,视频播放和视频图像处理等功能。     

基于Web的视频数据库管理系统的研究

随着多媒体技术的迅速发展和Internet的日益普及，如何实现对网络上存在的大量视频数据的高效管理已成为多媒体信息处理领域的一个研究热点。本文首先阐述了视频数据库系统的一般结构，然后介绍了如何实现基于内容的视频数据检索，最后分析了基于web的视频数据库管理系统的构成，并给出了一些优化方案。     

多媒体数据压缩技术

多媒体技术把电视式的视听信息传播能力与计算机交互控制功能相结合,使计算机多媒体化,具有数字化全运动、播放、编辑和创作多媒体信息功能。多媒体信息经数字化处理后的数据量非常大,如何在多媒体系统有效地保存和传送这些数据就成为多媒体系统面临的一个最基本的问题,也是最大的难题之一。多媒体数据压缩技术有效地解决这一问题。     

基于VFW的视频媒体捕捉方法的实现

随着多媒体信息技术的飞速发展,多方视频会议和视频捕捉等网络通讯在人们的日常工作生活中扮演着越来越重要的角色。其中,视频捕捉是实现上述应用的基本环节。所谓视频捕捉,即指通过专用视频采集硬件设备获取视频数据,再经过相应的软件平台对数据进行一定处理,以满足人们的特定需求。微软的VFWSDK便是实现这一基本环节中软件平台的有效工具。     

数据库多媒体数据对象的处理

用Power Builder6.5在解决多媒体数据输入数据库问题的基础上，实现了图像，声音，视频等多媒体信息的查询，修改，播放等操作，并给出具体实现代码。     

关于多媒体网络课件著作工具的研究与开发

本论文简述了在多媒体网络课件制作过程中开发著作工具的意义以及著作工具的技术基础和工作流程。并对该工具的完善提出了一些设想。     

计算机多媒体课件制作中的非线性视频编辑技术

在多媒体课件制作、开发过程中,视频素材已经成为了重要的组成部分,运用AVI、.MPEG、RealMedia、QuickTime和DAT几种视频格式对视频进行采集压缩,并运用非线性视频编辑技术,从而使视频素材在计算机多媒体课件中最大化的发挥出效果,使课件成为交互性好、可操作性强、界面友好活泼的优秀作品。     

浅谈FLV视频格式

视频文件可以分成两大类:一是影音文件,比如说常见的VCD;二是流式视频文件,或称流媒体视频文件。随着多媒体与网络技术的发展,流媒体视频文件已占据视频文件的主要地位,而在众多的流式视频文件格式中,FLV已成为当今网络上最流行的一种流媒体视频格式,它的使用给互联网视频传播带来了极大便利。     

Automatic parsing and indexing of news video

Automatic construction of content-based indices for video source material requires general semantic interpretation of both images and their accompanying sounds; but such a broadly-based semantic analysis is beyond the capabilities of the current technologies of machine vision and audio signal analysis. However, if one can assume a limited and well-demarcated body of domain knowledge for describing the content of a body of video, then it becomes easier to interpret a video source in terms of that domain knowledge. This paper presents our work on using domain knowledge to parse news video programs and to index them on the basis of their visual content. Models based on both the spatial structure of image frames and the temporal structure of the entire program have been developed for news videos, along with algorithms that apply these models by locating and identifying instances of their elements. Experimental results are also discussed in detail to evaluate both the models and the algorithms that use them. Finally, proposals for future work are summarized.