认知无线网络中的频谱切换技术

针对频谱切换的研究现状,文章介绍了频谱切换的场景、分类以及对认知无线网络物理层、媒体接入控制层（MAC）的需求,总结了频谱切换技术的最新研究进展,对目前的各种方案进行了比较分析,并提出了未来面临的挑战及研究方向。     

基于次用户分级的PRP M/G/m排队论频谱切换模型

为满足次用户不同时延需求并提高信道利用率,该文提出一种基于次用户分级的PRP M/G/m排队论频谱切换模型。首先,根据次用户主要业务的时延需求不同,对次用户进行分级评价,将次用户分为时延敏感型和非时延敏感型用户,时延敏感型次用户具有更高的优先级来接入信道。其次,采用PRP M/G/m排队论来建立基于用户分级的频谱切换模型。同时推导和分析了该模型下不同优先级次用户扩展数据传输时间,进而提出了面向各级次用户自适应频谱切换策略。仿真结果表明,相较于已有频谱切换策略,该模型能有效降低次用户切换时延以及扩展数据传输时间,保证高优先级次用户的服务质量,提升次用户频谱切换的综合性能。     

我国移动通信频谱重耕的价值探讨和实施策略

对不同无线频谱资源如何影响移动网络的投资及覆盖进行了研究,结合我国移动通信频谱资源的分配现状以及移动业务发展情况,分析了频谱重耕的重要性和必要性,从移动通信多网协同和网络部署的角度探讨了移动通信频谱重耕所带来的价值,并提出了频谱重耕的实施策略.     

认知环境下一种基于频谱特性的动态频谱选择机制

为降低认知用户的频谱切换率,保障授权用户及认知用户的QoS,通过对频谱历史占用情况的学习,对频谱下个状态的可用性进行预测,选择频谱特性最佳的频谱进行切换。仿真结果表明,该机制能有效降低认知系统中频谱切换率,也可自适应设置业务特性参数权值及频谱吸引概率门限值,具有很好的灵活性。     

认知无线电中认知用户的重新建模与性能分析

针对认知网络频谱接入问题,讨论了以往建模和理论分析中存在的不足.为了真实地模拟授权用户和认知用户的行为,对频谱接入策略重新进行建模,并利用矩阵几何法和离散事件系统仿真的事件调度法重新评估和比较了不同接入策略下的认知系统性能,针对不同业务类型选取最佳接入策略.理论分析和仿真实验结果一致,验证了所提模型的可靠性.频谱切换和信道预留接入策略增大了阻塞率并有效地降低了掉话率,后者通过调整预留信道数目使认知系统吞吐量最大.     

认知无线电频谱切换技术研究

认知无线电技术是为提高频谱利用率,解决目前无线频谱资源紧缺问题而提出的,准确快速的频谱切换技术是其实现的关键。论文针对认知无线电技术的频谱切换问题,总结频谱切换的关键技术及研究模型,讨论频谱切换技术面临的挑战,以及频谱切换技术的研究方向。     

移动IPv6网络中的切换策略研究

在未来基于IPv6技术的宽带移动网络中,移动主机的IP层切换策略是保证实时业务服务质量的关键问题之一。论文首先分析和比较了在Internet工程任务组(IETF)中三个主要的移动IPv6网络中的切换策略,在此基础上深入研究了将快速切换协议应用于分级移动IPv6网络的方案,并对此进行了仿真。仿真结果表明,该方案可以提高移动用户IP层切换的性能,能改善实时业务的服务质量。     

认知无线电中的频谱共享技术

认知无线电（cognitive radio,CR）具有动态重用空闲频谱资源的能力,可以有效提高频谱利用率,是一种智能的频谱共享技术。文章给出了一种频谱共享的过程,阐述了频谱共享各个步骤包括频谱感知、频谱分配、频谱接入和频谱移动的概念、功能和研究现状,分析了频谱共享的关键技术,重点介绍了其中的频谱池策略、频谱分配算法和功率控制算法。     

基于认知的频谱切换技术

文章利用认知频谱检测、动态频谱分配、重配置等技术,考虑短时频谱特征与业务特征的匹配程度,在通信过程中网络侧选择待切换终端发起切换命令,解决由于容量受限而导致的系统过载、无法接纳新会话等问题,并在保证用户服务质量(QoS)的前提下提高切换成功率,有效消除过载现象,从而增大系统吞吐量,允许更多的会话接入,降低阻塞率,提升通信系统性能.     

基于预留最优信道机制的CR动态频谱接入研究

在认知无线电网络中,如何提高次用户的性能是当前研究的热点。针对等级覆盖式频谱接入模型进行研究分析,考虑了动态频谱切换过程,建立三维的持续时间马尔可夫链模型,计算出切换概率、阻塞概率、掉线概率,并综合分析各个参数对这些概率的影响。同时提出为主用户预留最优信道数的方案,数值结果表明此方案能有效降低次用户的切换概率和掉线概率,使次系统的切换概率、阻塞概率、掉线概率更加均衡,且提高了次用户系统的接入容量。     

合作频谱感知安全技术研究

频谱感知是认知无线电实现动态频谱接入的前提和关键技术。由于阴影效应和多径衰落等因素,单个认知用户的频谱感知的结果可能不可靠,因此通过多个认知用户检测结果的融合来提高频谱感知的性能,即合作频谱感知。目前,合作频谱感知存在两类安全威胁：主用户假冒攻击（IE,Incumbent Emulation）和频谱感知数据篡改攻击（SSDF,Spectrum Sensing Data Falsification）。由于这两种攻击的存在,将会大大降低频谱感知的性能,减少认知用户接入空闲授权频段的机会。因此,有必要对这两类攻击开展相关的防御技术研究。     

基于中继的协作频谱感知

频谱感知技术是认知无线电系统实现的前提和基础。由于无线衰落环境下单节点频谱感知结果可靠性不高,主要讨论协作频谱感知中的中继协作频谱感知技术。针对单个中继节点的协作频谱感知网络,分析了在AF协议下的频谱感知结果。导出了在瑞利衰落环境下中继节点参与协作感知的检测概率上限的闭合表达式,并进行了数值仿真。数值分析结果表明中继节点参与协作能够提高频谱感知性能。     

一种认知无线网络中的协作感知优化方法

认知无线电技术能够显著提高频谱资源的利用率,因此越来越受到学术界的关注。频谱感知是认知无线电的基础,一方面它要求能够快速找到可用频谱,另一方面当授权用户返回时又要求能够快速释放信道避免干扰。提出了一种认知无线网络中多用户协作感知分级方法,并通过数学推导给出最优的分级策略。仿真结果表明,采用所提出的协作频谱感知方法,能够提高认知无线网络的吞吐量。     

基于分布式检测和协作的自适应频谱感知机制

对当前备受关注的认知无线电多点协作频谱感知技术进行了系统归纳与总结.对频谱感知基本问题进行研究,指出了低信噪比情况下单节点检测存在的局限性;接着着重对基于能量检测的多点协作检测技术和多种数据合并算法等最新的研究情况进行了介绍和评价;最后提出了一种具有自适应优化功能的协作频谱感知机制,对控制信道和检测判决信道采用两种控制方式,采用较为稳健的拓扑控制方式,提高了检测网络的稳定性和运作效率.     

利用身份代码加速分布式协作频谱感知

频谱感知是认知无线电领域的关键技术.在协作频谱感知中,分布式一致性加权算法检测性能较好但收敛速度慢.该文引入身份代码概念,用以区分各次用户的状态值和权值,避免节点间数据的重复融合,并提出了一种快速分布式加权协作频谱感知算法.仿真结果表明,所提算法检测性能与分布式一致性加权算法相当,同时收敛速度明显提升.     

双信任度加权的K秩准则频谱感知算法

基于信任度的协作频谱感知算法,可以很好地解决本地检测的隐藏终端和频谱衰落等问题。但其对于多用户的大量数据分析,缺乏高效的数据统计和融合算法,算法的检测性能有待提高。为此,提出了一种基于双信任度加权的K秩准则协作频谱感知算法。它在主用户存在与不存在两种情况下,分别采用不同的信任度加权的算法,并与K秩准则的融合策略相结合。仿真结果表明,算法在保证数据统计和融合能力的前提下,有效的提高了检测性能和感知能力。     

一种低速采样的协同宽带频谱感知方法

频谱感知是通信系统抗干扰和智能化的关键能力.针对认知无线电系统窄带频谱感知技术受制于数模转换器件的发展水平,难以解决认知无线电系统宽带、实时频谱感知的问题,提出一种多节点协作的认知无线电系统宽带频谱感知方法.该方法设计由多个认知节点对目标频段执行次奈奎斯特采样来降低采样速率,采用能量检测方式对采样矢量进行集中式融合判决,实现宽频段范围内干扰信号的谱定位和判断,降低各个感知节点的采样速率,支撑认知网络系统构建高实时、宽频带频谱感知的能力.计算机仿真试验结果表明,所提方法达到90％检测概率时压缩比要求为0.025,具有可靠性与有效性.     

双机协作制导导弹弹道交班误差研究

针对信息化条件下多机协同空战中需要协同制导的问题,对协同制导中由导航误差引起的导弹弹道交班误差进行了研究。首先分析了由中制导平台提供的目标信息与导引头探测的目标信息的不一致性;在此基础上求解基于比例导引的弹道交班误差,并对弹道交班误差的影响因素进行了仿真分析;最后指出了有利于弹道交班的制导权移交时机。仿真试验表明了所提方法的有效性。     

认知无线电频谱转换技术浅析

认知无线电的提出,能够在一定程度上提高频谱利用率,解决目前无线频谱资源紧缺的问题。而准确快速的频谱转换技术是其实现的关键。文章分析了几种常用的频谱转换方法,比较了它们的优缺点;介绍了频谱转换技术的标准化进程,最后指出了频谱转换领域亟待解决的问题及今后进一步深入研究的方向。     

协同频谱感知在非理想报告信道中的性能

针对非理想报告信道环境中的认知无线电多用户协同频谱感知问题,建立了协同感知三层模型;以单用户为例,分析了报告信道传输错误对单用户感知性能的影响;同时,基于Newman—Pearson准则推导了统计值传输和判决值传输条件下的最优协同频谱感知方法,并给出了平坦瑞利衰落环境下感知性能的上限。