基于多级半色调技术的大幅面图像二级多遍输出方法

面向大幅面平板式二级喷墨打印设备，提出一种输出多级半色调图像方法。采用二级多遍方式，在不降低喷墨打印速度的前提下，明显提高了大幅面平板式二级喷墨打印设备输出画面的质量。在AMPLE3200平板式喷墨印刷机上该方法的有效性得到验证。     

质速双赢：2款HP大幅面彩色喷墨打印机测试

彩色喷墨打印机按输出幅面可以分为普通幅面(最大输出幅面为A4幅面)、宽幅面(最大输出幅面为A3或A3 幅面)和大幅面3大类。虽然都使用了喷墨打印技术,由于出身于专业图形输出领域,而且体积大、价格高,因此在普通的办公领域很难见到大幅面喷墨打印机的身影,大多数人对于大幅面打印机也比较陌生。大幅面彩色喷墨打印机的前身是笔式绘图仪,1991年,HP公司首次将其喷墨打印技术应用到了其大幅面打印机中,推出了世界上第一台单色大幅面喷墨打印机HP DesignJet,它使大幅面输出在速度和输出质量方面较笔式绘图仪有了一个质的飞跃。在这以后的时间里,大幅面喷墨打印机与整个     

低价位大幅面图像打印已成现实

对广告、CAD、展示等行业的用户来说,大幅面彩色打印机已经成为必不可少的工具。以前大幅面输出还在使用笔式绘图仪画出线条图时,输出A1幅面的彩色图像几乎是天方夜谭。随着喷墨技术的发展,绘图仪已经让位于大幅面喷墨打印机,用户想得到A1甚至A0幅面的图像输出也是轻而易举了。 目前大幅面图像打印机的价格居高不下是用户踌躇不前的主要因素,在高档大幅面彩色打印机市场占据较大份额的惠普公司抓住这个机会,推出了低价位的DesignJet 488CA系列打印机。作为入门级的大幅面图像打印机,DesignJet 488CA提供了“可寻址600dpi”的黑白分辨率和300dpi彩色分辨率;最大打印尺寸有A1和     

测试结果分析

喷墨照片打印机是打印枫叶的高端产品，从厂商送测的产品我们可以看出，喷墨照片打印机至少应有2400dpi的标称打印分辩率，而爱普生的喷墨照片打印机在配合专业相纸，开启优化打印模式下标称打印分辩率可达5760dpi。此外，采用多色墨水提高彩色输出效果也是照片打印机的一大特点，从我们测试的产品可以看到，目前的喷墨照片打印机普遍配备了六色墨水，个别产品还配备了七色墨盒，更多的打印基色可直接提高半色调打印的色域效果，表现出更加生动真实的细节和层次。此外，色彩数量的提升，使得厂商们更加容易设计出完美的图像打印优化技术，同时大幅提高打印分辩率。     

至速至美、精益求精──EPSON召开新品发布会

20 0 1年 6月 1 2日 ,EPSON中国公司于嘉里中心召开“至速至美、精益求精” EPSON STY-LUS PRO1 0 0 0 0 /1 0 0 0 0 CF新品上市发布会 ,标志着 EPSON最新一代生产型大幅面喷墨打印机正式登陆中国市场 ,这也预示着 EPSON大幅面输出产品在大幅照片输出、CAD和 GIS平面输出、印刷数码打样、大幅广告输出等领域将更加大有作为。一向以打印质量著称于打印输出设备领域的EPSON公司在中国市场拥有众多忠实的客户 ,尤其是其运用卓越独到的微压电喷墨打印技术的喷墨打印产品更是因精彩的打印品质而深受用户的拥戴 ,让人们深深领略…     

世界因你更精彩

惠普公司的ＨＰＤｅｓｉｇｎＪｅｔ大幅面打印机自推出以来，以其真６００ｄｐｉ照片质量的图像输出，优异的品质在业界赢得了一片赞誉。它打印速度快捷，打印画面鲜艳、准确，打印色调光洁、细腻，在地理信息系统、高品质影像输出、计算机辅助设计与制造、建筑工程设计、图形图像等领域有着广泛的应用前景。地理信息系统（ＧＩＳ）主要指地理信息系统中涉及的绘制图表、卫星或航空图像、地球科学结果分析。地理信息系统对输出设备具有严格的要求，因为主要依靠色彩提供信息，所以，要求色彩有高清晰度、高逼真度。在此领域惠普大幅面打印机…     

基于最小平方差模型的改进半色调技术

基于模型的半色调技术是根据显示设备和人眼视觉系统的特性从而使图像质量达到最优,其中基于最小平方差模型的半色调技术是其中一种比较好的方法,而基于最小平方差模型的改进半色调技术则是在前者的基础上进行了改进,提出了一种新的迭代方法即取反/交换法.该技术的基本思想是对二进制图像进行打印模型和视觉模型处理,和对原始灰度图像仅进行视觉模型处理,使两者之间的输出图像之间的误差最小.实验证明该技术比传统技术具有更高的分辨率和更多的灰度级,图像更清晰.     

彩喷普及化

今天的彩色喷墨打印机已经在各个领域有了广泛的应用。但对于家庭用户和小型办公室这个层面来说,对打印机购置及使用成本的在意和对打印质量的挑剔使其产品选择有了一定难度。针对这一消费群体,佳能公司最近推出了一款超经济彩色喷墨打印机BJC—265SP,它集墨滴调整技术、四重色调控制技术、图像优化技术、超经济模式、多介质打印于一身,确保了高超的输出品质和低廉的打印成本,可实现真正的照片打印。 在提升打印质量方面,传统的方法是提高打印分辨率,而BJC—265SP采用了一系列独特的优化图像输出的方案,其中包括墨滴调整技术、四重色控技术,以及图像优化技术三项专利技术。墨滴调整技     

HP与3M建立强大联盟 大幅喷墨图像抗晒

HP 和3M 近日宣布了一个战略发展计划,即在大幅热喷墨领域加强联盟。这两个公司将联合他们在大幅面图像和打印方面的知识和经验,使顾客可以使用大幅面喷墨打印机创建出室外抗紫外线图像。这两大享有声誉的高技术制造商合作提供热喷墨图像的整体解决方案在大幅面图像领域里还是第一次。     

透析喷墨打印机技术

正所谓喷墨打印机,顾名思义就是通过喷射的方式将墨滴附着在打印介质上而形成文字成者图像的打印设备。根据喷墨方式的不同,喷墨打印机又可以分为连续式和随机式两大类,其中连续式主要被早期的喷墨打印机和大幅面打印机所采用,而目前主流的喷墨打印机则均采用随机式喷墨技术。从名字上我们就可以看出两种喷墨方式的明显区别,一种是连续喷墨,而另一种则是间断的随机喷墨方式。     

热印字机的数字半色调算法——多级多阶误差分散算法研究

文章在某军用热印字机基础上提出了一种叠代算法———多级多阶误差分散数字半色调算法,即根据图像特性有选择地分散误差,使输出图像在保持良好细节的同时有较好的对比度,结果表明有较好的视觉效果。     

一种基于双随机相位编码的高容量信息隐藏算法

针对一种基于双随机相位编码的图像隐藏算法进行了改进,实现了更高容量的信息隐藏。该算法对于待隐藏图像进行双随机相位编码之后,将编码图像嵌入到以一定方式扩展的宿主图像中得到混合图像。在嵌入编码图像时采用了不同于原方法的叠加方式,从而提高了信息隐藏量。此外,与原方法相比,在保持恢复的隐藏图像质量的同时,改善了混合图像的质量,且明显增强了算法安全性。理论分析及实验均证明了方法的有效性。     

Web图像识别技术及实现

给出了在C＋＋Builder平台上实现Web图像识别的编程方法。对完成网页图像识别所必需的技术关键,如：HTML文档的COM获取技术、对HTML文档的分析与修改等进行了叙述。给出了一种不影响网页其它内容显示效果的图像识别结果输出方法。     

基于变参数混沌系统的数字图像隐藏技术

在数字图像隐藏方案中,为了在保证隐藏信息不可见性的条件下,尽可能地提高隐藏图像信息的安全性与鲁棒性,提出一种基于变参数混沌系统与图像融合技术相结合的数字图像隐藏技术.首先,利用变参数混沌系统产生的混沌序列对待隐藏的秘密图像进行加密预处理;而后根据待隐藏图像的大小,把由模板图像按行转换成的一维向量分为若干等份,每一等份唯一对应于待隐藏图像的一个像素;最后,再次利用该混沌系统生成新的混沌序列来确定待隐藏图像的每个像素在每一等份中的位置,并结合图像融合技术把该像素隐藏在该等份的这个位置上.该算法保证了隐藏图像的安全性,提高了隐藏的视觉效果.实验结果证明,本算法具有很好的隐藏效果和较好的鲁棒性.     

指纹自动识别中图像分割方法的研究

指纹图像分割是指纹自动识别的重要组成部分。本文是把直方图技术和高斯统计分布函数有效地结合起来，作为求取指纹图像二值化阈值的理论基础，在此基础上提出一种称之为“黄金分割算法”的最优化阈值法，计算机仿真结果表明利用该算法图像分割结果比较理想。     

遥感图像恢复与遥感器MTF 在轨检测技术

遥感成像过程受到大气和成像系统中的光学、探测器和电子学子系统等的影响, 引起成像退化作用, 造成图像模糊, 降低了图像中信息的提取能力。图像恢复技术可以改善图像的质量, 提高图像信息提取能力。依据图像恢复技术的要求, 高精度成像系统调制传递函数(MTF) 是高质量图像恢复的基本条件。针对不同遥感器之间、同一遥感器不同时期存在的成像性能变化, 所引起成像系统MTF 变化的实际情况, 介绍了成像过程中系统MTF 在轨运检测方法。着重于介绍刃边法, 对刃边法的原理、刃边法检测对地物景观的要求等进行了详细分析, 对这一方法中有关图像景物的行扫描采样、扫描行的配准以及对所获得的边扩散函数的拟合等关键技术进行了详细介绍, 这些技术是保证较高精度获取遥感图像MTF 的基础。文章在介绍基于成像系统MTF 图像恢复技术后, 通过实验检验了方法的可行性, 结果表明以MTF 在轨检测为基础的图像恢复技术, 可以明显地提高遥感图像质量。     

同义图像融合系统设计与优化

图像无缝融合技术是图像编辑领域的重要方向,传统的方法是将目标物体从源图像中分离出来后直接嵌入到目标图像中,而未考虑源图像和目标图像在语义上是否匹配.实现了一种新的图像融合系统,它用Gist特征描述图像的场景语义,并将场景语义匹配应用于无缝融合之中,使图像融合更具有现实意义,该系统称之为同义图像融合系统.鉴于语义匹配时间复杂度较大,采用异构多核环境下CUDA并行编程和OpenMP多核多线程方法进行优化,有效提高了系统的整体性能.实验表明,该系统不仅用户参与度较高,而且实用性较强,可以达到用户满意的融合速度和效果.     

Toward Fine-grained Image Retrieval with Adaptive Deep Learning for Cultural Heritage Image

Fine-grained image classification is a challenging research topic because of the high degree of similarity among categories and the high degree of dissimilarity for a specific category caused by different poses and scales. A cultural heritage image is one of the fine-grained images because each image has the same similarity in most cases. Using the classification technique, distinguishing cultural heritage architecture may be difficult. This study proposes a cultural heritage content retrieval method using adaptive deep learning for fine-grained image retrieval. The key contribution of this research was the creation of a retrieval model that could handle incremental streams of new categories while maintaining its past performance in old categories and not losing the old categorization of a cultural heritage image. The goal of the proposed method is to perform a retrieval task for classes. Incremental learning for new classes was conducted to reduce the re-training process. In this step, the original class is not necessary for re-training which we call an adaptive deep learning technique. Cultural heritage in the case of Thai archaeological site architecture was retrieved through machine learning and image processing. We analyze the experimental results of incremental learning for fine-grained images with images of Thai archaeological site architecture from world heritage provinces in Thailand, which have a similar architecture. Using a fine-grained image retrieval technique for this group of cultural heritage images in a database can solve the problem of a high degree of similarity among categories and a high degree of dissimilarity for a specific category. The proposed method for retrieving the correct image from a database can deliver an average accuracy of 85 percent. Adaptive deep learning for fine-grained image retrieval was used to retrieve cultural heritage content, and it outperformed state-of-the-art methods in fine-grained image retrieval.     

机器视觉在钢球表面缺陷检测中的应用

提出一种基于机器视觉钢球表面缺陷识别方法, 利用计算机图像技术采集钢球表面图像信号, 采用图像比对法对图像信号进行缺陷识别分析.实践表明使用本文方法能够实现钢球表面缺陷的自动检测,具有可靠、高效的特点.