静态图像提取文字技术

从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题,是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征,对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用,因此,研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,故着重介绍了静态图像文字提取技术,总结了几种已提出的算法,并利用计算机语言学方法对提取出的文字进行后期处理,大大提高了文字提取的正确率。     

静态图像提取文字技术

从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题,是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征,对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用,因此,研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,故着重介绍了静态图像文字提取技术,总结了几种已提出的算法,并利用计算机语言学方法对提取出的文字进行后期处理,大大提高了文字提取的正确率。     

静态图像文字提取技术综述

近年来,数字图像的数量急剧上涨。通常数字图像中所包含的文字信息对于图片内容的理解、索引和检索具有重要意义。该文介绍了计算机对图像中文字自动识别和提取的主要步骤和技术难点;并提出了在静态图像文字提取技术中的几个设想。     

自然场景中文本检测技术研究综述

图片中含有丰富的文字信息,这有利于正确理解图像内容,并对构建基于图片内容进行检索的系统具有重要意义。本文将基于自然场景中的文字特征的文本检测技术,进行了分类分析,并对国内外的研究现状进行了阐述。     

基于自适应图像增强技术的水族文字提取与识别研究

传统的少数民族文字缺乏利用数字图像处理技术进行分析的研究,水族古文字依靠口传、纸张手抄、刺绣、碑刻、木刻和古籍等传承,文字清晰度不足,数字化读取困难,无法满足信息化时代对濒危水族文字抢救提出的新要求.文中提出一种基于自适应图像增强及区域检测的水族文字提取与分割算法,通过对数变换和伽玛变换处理复杂环境下图像的光照影响,利用中值滤波降低噪声,接着采用Sobel算子提取水书灰度图像的文字边缘细节,通过阈值化、膨胀和腐蚀处理提取文字轮廓,最后通过区域检测与文字定位算法实现水族古文字的提取和分割.实验结果表明该算法能有效降低图像噪声并提取水族文字,分离的水族文字信息较完整,在一定程度上减轻了民族研究者和考古专家的工作量.该算法可以应用于水族文字识别、文物修复和保护、水族文化传承等领域,具有一定的应用前景和实用价值.     

文本图像信息的提取与识别

文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征,图像中的文本往往包含着比较丰富的信息,将文本图像信息里的文字进行提取和识别,对于图像内容的分析、理解、信息检索等方面具有重要的意义。文本图像的识别分为预处理,文字的切分,细化,特征选择与提取,最后对候选文字进行识别。在文字的切分方面提出了一种改进的投影算法,该算法能在很大程度上提高文字切分的准确度,采用基于数学形态学算法对文字进行细化处理,并在特征选择方面引用了多级分类的算法。     

基于多特征融合的甲骨文字采集算法

该文研究了一种从甲骨文图片、图像中提取甲骨文字轮廓的算法,该算法充分考虑了甲骨文字的图像特征和文字特征,采用数据挖掘中的K-mean聚类算法对甲骨文图像中的数据进行分析,消除了在甲骨文字的采集过程中的失真现象,从而形成正确的文字轮廓,更方便于甲骨文字的提取、编辑和使用。     

基于蚁群算法的文字识别

在智能自动化领域,具有群体智能特征的蚁群算法引起了人们的广泛关注。目前,在文字识别方面的研究仍较少,而在当今社会很多方面都需要用到文字图像边缘的检测与文字识别,在文字信息泛滥的时代,利用人工识别技术检测识别图片、纸张、广告牌、视频等媒介上的文字已经变得不太现实。为了准确、高效地检测识别出文字,在学习了蚁群算法的基本原理之后,改进了传统的蚁群算法,并将其应用于图像分割、提取文字领域,同时结合图像文字识别技术OCR和纹理特征检测文字图像边缘,由此提高文字检测识别的准确性。     

Canny边缘算子在简牍文字修复中的应用

本文以长沙简牍博物馆所收藏的简牍文物为研究模型,对简牍文字的提取和修复进行了研究.提出了使用Canny边缘检测算子来提取文字的轮廓信息.然后再通过设置灰度阀值和人机交互相结合的方式对文字轮廓进行修复,最后再对文字轮廓进行填充,从而实现了简牍文字的提取与修复.试验表明,该方法对简牍图像的文字信息具有良好的修复效果.     

有效的场景文本提取算法

自然场景图像中的文本提供了重要的语意信息,它是图像内容的重要来源.针对当前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高等缺点,提出了一种文本定位准确的文本提取算法.先将原始图片进行金字塔分解,然后进行彩色图像边缘提取和二值化,再形态学文本定位,最后文本区域字符提取.对ICDAR数据库图片的测试结果表明,该方法对文字颜色、大小字体以及排列方向具有较强的鲁棒性,同时也具有较高的精确度和提取率.