基于MongoDB的分布式缓存

电力信息化的发展对传统电力信息系统的数据处理、并发请求及响应能力提出诸多挑战.针对电力信息系统数据处理的特点,提出一种基于MongoDB数据库的分布式缓存,并对该分布式缓存的运行机制、服务端架构和客户端功能模块的设计进行了分析与阐述.基于MongoDB的分布式缓存能够有效地降低电力信息系统数据库层的访问负载量,提高系统的整体性能,它采用分布式文件存储缓存数据,支持数据冗余备份和故障恢复功能,具有较高的可靠性和扩展性.基于MongoDB的分布式缓存已成功应用到电力某企业的项目管理系统中.     

基于智能脚垫的人员管理系统

流动人口管理一直是城市管理的难点,为了解决出租屋人口管理问题,设计并实现了基于智能脚垫的人员管理系统,以此来实现对各个出租屋人员信息的信息化管理,极大地提高了流动人口的统计与控制,该系统采用的技术架构是SpringMVC、SpringBoot以及MyBatis技术框架组合成Web服务,采用关系型数据库MySQL用于数据存储,采用非关系型数据库Redis进行热点数据缓存,并且利用智能脚垫进行人员信息统计。     

基于工作流引擎的信息系统通用框架设计

主要介绍了一种基于工作流引擎的信息系统通用框架设计。针对网络信息系统,通过修改数据库中的数据,就可以自动构建整个信息系统的框架。基于大多数关键业务均离不开工作流的支持,采用关系结构的理念来设计工作流引擎,并详细地给出了相关的框架模型、机构模型、信息模型和控制模型的设计原理以及具体的表示和实现方法。应用该方法大大缩短了基于信息系统的项目开发周期,提高了工作效率。     

基于Gossip协议P2P视频点播系统的设计

设计了一个基于Gossip协议的P2P视频点播原型系统。对系统中的Gossip交互消息类型及格式进行了自定义,并且对系统的缓存机制及调度机制进行了设计。采用固定缓存与动态缓存相结合的缓存管理策略,减少了系统的初始启动延迟。在系统中采用基于数据驱动的调度策略对结点进行了优化设计,尽可能地保证了数据的及时到达。     

基于Storm的连续范围查询优化技术

移动大数据环境下,传统基于位置服务LBS技术面临来自系统扩展性、性能等方面的挑战。首先针对LBS应用的特点,提出了基于Storm的查询框架。然后结合基于Storm的LBS查询框架,设计并实现了并行连续范围查询算法,优化查询性能。针对分布式环境中的一致性问题,设计使用基于ZooKeeper的分布式锁服务,保证查询结果的正确性。进一步,针对基于Storm并行连续范围查询算法中存在访问数据库开销较大的问题,提出了基于TimeCacheMap的缓存优化算法及两种缓存策略,减少了访问数据库的开销,提高了查询效率。     

基于集群架构的公共自行车数据可视化系统

针对公共自行车数据可视化系统的性能问题,提出了一种整合Web服务器集群、数据库集群以及缓存框架服务器的集群架构,设计并实现了基于该架构的公共自行车数据可视化系统。系统使用Nginx搭建反向代理服务器,使用Redis搭建缓存服务器。设计的系统还集成了Session一致性策略、前端性能优化等技术。针对公共自行车普通用户和管理者分别设计了移动端应用(APP)和Web可视化页面。测试结果表明:设计的系统满足了用户对公共自行车可视化系统功能和性能的要求。     

基于 Redis 的水务云系统缓存替换策略设计

水务云系统在海量数据高并发访问情况下存在Web服务性能急剧降低的问题,对此,设计一种基于Redis的水务云系统数据库缓存方案,对影响数据库缓存效率的关键因素进行分析、提取和量化计算,将水务数据类型、用户对数据对象的兴趣度及用户访问行为等因素与缓存数据替换过程结合,对现有GDSF缓存替换算法加以改进,并结合实际的水务云系统数据集实现该缓存方案和仿真实验。实验结果表明,基于Redis的水务云系统数据库缓存方案可以有效改善水务云系统的服务性能,也可为类似水利数据管理平台建设提供有益的借鉴。     

铁路调度集中系统实时备份与应急切换技术

分散自律调度集中系统(以下简称CTC系统)是铁路运输的核心信息系统,数据的可靠性保障十分重要.传统方法通过人工定期进行数据库备份,并在出现故障时进行人工恢复,无法保障铁路运输系统的不间断正常运行.本论文基于Oracle Data Guard技术设计实现了CTC系统数据库数据实时备份方案,对主用数据库数据动态自动备份,在备份和恢复过程中对用户完全透明,不影响调度员和车站值班员的正常使用,在占用数据库资源最小的情况下执行备份过程;当主用数据库发生问题或日常进行主备库倒换试验,通过数据库维护人员的简单操作,即可进行数据库业务的应急切换.在实际应用过程中,备用数据库和应急切换机制为缩短CTC的调度指挥中断时间起到了关键作用.     

基于改进PSO的装备维修器材调剂供应决策

分析了装备维修器材存储保障存在的问题,提出采用调剂供应缓解存储保障的资源失衡问题,充分利用存储过剩的超储器材补充库存短缺的需求单位,建立了装备维修器材调剂供应的多目标决策模型,采用[ε]-约束法对模型进行处理,基于引导因子设计了改进的粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）对模型求解,并通过仿真实例进行了验证。结果表明,采用调剂供应的方式,可使保障系统内的资源存储得到有效的平衡,装备维修器材的保障效率也有所提高。     

基于Hibernate框架的科研管理信息系统的设计与实现

从大数据和电子社会科学理念入手,研究信息检索系统关键技术,根据实际工作需要,进行需求分析,针对现有信息检索技术的不足,通过采用Spring+Hibernate+Bootstrap、Solr技术、J2EE开发编码体系结构、MVC框架、MySQL数据库等技术,设计实现一种基于Hibernate框架的科研管理信息系统。