基于单片机的多点温度烟雾测控系统设计

针对机舱消防应急救援模拟训练系统中训练环境控制的难题.设计了一种以AT89C52单片机为核心的多点温度烟雾测控系统.该系统可实现对模拟系统中消防环境(烟雾,温度)的实时测量和控制.根据训练系统对温度烟雾指标要求严格的特点,引入了基于NCD与优化函数结合的非线性PID对PID参数进行优化整定,实现了实时控制.整个设计简明,清晰.     

消防模拟训练环境控制系统硬件电路设计

根据机舱消防模拟训练环境控制的需要,提出了基于AT89C51微处理器的控制系统硬件电路设计方案.系统采用经过参数优化的PID控制器,检测模块,驱动控制模块组成的闭环回路实现对模拟训练中消防环境(烟雾,温度)的实时控制和调节.通过MATLAB建模与仿真.表明引入基于NCD与优化函数结合的非线性PID控制实现了PID参数的优化整定,明显改善了系统的动态性能.     

基于单片机的温度及烟雾浓度报警设计

针对实验室中可能出现的温度过高烟雾浓度过大的危险情况,设计了一种以AT89S52为核心的温度、烟雾浓度监测及报警控制装置。该系统可以实现对实验室的温度及烟雾浓度的监测和报警控制,当温度与烟雾浓度超过了预置的值之后,报警模块就会发生报警。     

基于NB-IoT和STM32的数据融合智慧消防系统设计

针对现有消防系统维护成本高、安装困难、数据利用率低等问题,设计一种基于窄带物联网(NBIoT)的智慧消防系统。采用STM32L151作为主控芯片,将GY-906型温度传感器、CX-1088型光电烟雾传感器和HK1100C型水压传感器采集的温度、烟雾、水压等信息通过NB-IoT网络上传至云端服务器,将数据利用朴素贝叶斯算法进行数据融合后以可视化的方式呈现。经测试,该系统可以及时反馈消防信息,协助消防部门掌控火灾状况。     

基于单片机的智能火灾报警系统设计

设计了一款基于单片机STC89C51的智能火灾报警系统,介绍了该系统的工作原理和设计方法。环境的烟雾信号由半导体气体烟雾传感器MQ-2采集,温度信号由数字温度传感器DS18B20采集,烟雾信号经ADC0832转换为数字信号后送单片机,单片机一方面对检测的烟雾和温度信号处理并通过LCD1602实时显示,另一方面与预设的烟雾和温度阈值范围比较并判断是否报警,通过加、减按键可设置报警的阈值范围,设置有紧急报警按键以应对突发情况。实验样机测试表明,该系统该结构简单、易于实现并且成本低,便于家庭用户的普及和推广。     

基于MQ-2型传感器的烟雾探测报警器的设计

针对城市轨道交通、农业等应用领域的烟雾测试需要,设计了一种基于MQ—2型传感器的烟雾探测报警器;该烟雾探测报警器遴选单片机小系统(STC89C51)作为主控芯片,使用气体传感器(MQ—2)与温度传感器(DS18B20)实时采集烟雾浓度和温度信号,并通过ADC0809模数转换器来进行模拟信号与数字信号之间的相互转换,然后把转换完成的数字量输入单片机(STC89C51)中,单片机(STC89C51)再将烟雾浓度、温度等数字量输入LCD1602实现实时信号的显示;当环境中可燃气体浓度或温度等超过系统设定的阈值,烟雾探测报警器会通过灯光、声音2种方式进行报警,以实现智能化的预警提示;该烟雾探测报警器温度测试与阈值设定范围为0～99℃,烟雾探测范围为0～9级.基于MQ—2型传感器的烟雾探测报警器具有响应时间短、稳定性能好、性价比高、寿命长的特点,可广泛应用于城市轨道交通、农业等领域.     

基于NB-IoT技术的远程粮情监控系统设计

作为世界上的人口大国,粮食产量一直是我国关心的主要问题。为了解决粮食的安全存储问题和传统仓储环境监测系统灵活性差、功耗高的问题。该文设计了一种基于NBIoT技术的低功耗粮情环境远程监控系统。以STM32L476作为微控制器、BC35-G作为无线通信单元,对粮仓环境监控系统进行了软、硬件设计,使该系统具备实时采集和存储多传感器节点信息(如温度、湿度、烟雾浓度等)、无线传感器网络对数据分组转发、智能终端实时显示和远程控制,解决了以往监控系统的局限性。通过实地测试和反馈,该系统具有低功耗、可靠性高、灵活性强等特点,可实现对粮仓环境参数的实时监测与控制,能够较好地满足应用需求。     

消防模拟训练系统监控软件的设计与实现

文章介绍了广东省消防模拟训练系统中监控软件系统的设计.该系统集成了实时监控、PLC逻辑控制、RSView现场控制、告警处理、历史数据及专家决策系统等功能.通过设备控制、实时监控、记录和分析训练过程数据,达到控制训练过程、确保训练人员安全的目的.     

基于Web的煤矿智能喷雾实时监控系统

针对目前煤矿上使用的喷雾系统存在的一些问题,提出了一种基于 Web 技术的煤矿智能喷雾井上实时监控系统设计方案,给出了系统组成、工作原理、主要功能及实现的关键技术。系统采用Web技术,可与煤矿其它系统有机集成。该系统不但能根据实时检测到的粉尘、烟雾、温度、瓦斯等情况实现自动喷雾,而且还可在地面实时监测井下的环境及工作状态,并且无须下井就能直接控制井下喷雾系统的运行。实际应用表明,该系统实现了井下环境监测、智能喷雾、地面实时监控的功能。     

基于nRF24L01的无线火灾报警系统设计

本文介绍了一种基于nRF24L01无线传输模块的温度采集及无线火灾报警系统的设计方案。该方案以单片机STC89C52为控制核心,设计了包括温度采集、温度传输、温度显示及烟雾传感报警等外围电路,且对所设计电路给出了相应的软件设计,实现火灾报警功能。该设计操作简单、价格经济实惠,具有很好的推广价值。     

基于主变起火应急演练的虚拟现实培训系统

为提高火灾应急演练的训练能力,提出基于主变起火应急演练的虚拟现实培训方法。在3D虚拟现实视景模型下计算起火环境的单尺度特征参数,并根据参数结果构建图像输出模型,结合主变起火应急演练模糊控制方法进行虚拟现实培训的三维重构,实现主变起火应急演练虚拟现实培训的控制,在虚拟现实系统中进行主变起火应急演练的视景重构,在视点位置中进行主变起火应急演练的3D虚拟现实模拟,实现基于主变起火应急演练的虚拟现实培训设计。仿真结果表明,采用该方法进行虚拟现实培训系统设计的帧渲染速度快、特征配准率高。     

基于OpenGVS战场火焰烟雾的模拟

战场特效有助于虚拟战场环境气氛的烘托,其模拟质量直接影响着整个战场仿真的质量.对于战场上的烟雾、火焰等不规则物体,不能采用传统的几何方法建模,而只能采用粒子系统等复杂的数学模型进行模拟.但在战场环境模拟时,同一场景中常常会出现多处火焰、烟雾的情况,这时巨大的计算量势必大大影响场景仿真的实时性.文章对基于OpenGVS的特效实现方法进行了研究,提出一种基于OpenGVS开发平台,将粒子系统模型与二维纹理动画模拟相结合的实现方式,明显减少了模拟所需计算量.将此方法运用到某型高炮训练仿真器的场景模拟中,实际应用表明,保证实时性的同时使战场特效得到了高质量的模拟.     

地下矿CA粒子系统火灾蔓延仿真

为了对火灾在地下矿巷道中的蔓延情况进行仿真,提出了一个元胞自动机理论和粒子系统理论相结合的地下矿巷道系统中火灾蔓延仿真方法。针对地下矿巷道这个特殊环境,采取可变邻域半径的元胞自动机模型来仿真火焰在巷道中蔓延的情景;同时,引入基于粒子系统的烟雾模型,把燃烧着的元胞作为烟雾模型的粒子发射器。整个仿真系统基于同一时钟运行,把时间、空间、火烟的物理行为有效地结合起来,不仅能非常直观地仿真出火势蔓延态势和烟雾扩散运动过程,并且通过在仿真过程中计算记录不同时刻火灾蔓延距离和入侵巷道烟雾粒子数量等数据,可以获取大量巷道环境相关信息,为逃生决策和火灾预防与控制提供依据。     

邮轮客房火灾自动探测与报警电路的设计

邮轮客房火灾具有突发性,不易控制,危害大等特点,火灾自动探测与报警装置对于邮轮必不可少。本文设计了一种基于单片机的邮轮客房火灾并报警电路。该电路包括主控模块、温度检测模块、烟雾检测模块、显示模块和报警模块,并运用Keil软件进行编程和Proteus软件进行仿真实验。当温度值和烟雾浓度值同时超过上限值时系统会发出声光报警信号。仿真分析表明：该电路工作稳定可靠,可及时、准确地实现客房温度、烟雾浓度的显示和自动报警。     

基于虚拟现实的炮兵分队射击训练仿真研究

由于实弹射击训练费用昂贵，部队组织训练难度增大，训练保障困难，为了满足部队作战训练的需要，该文在深入研究虚拟现实技术的基础上，建立了一套完整的炮兵分队射击训练仿真系统。该系统是基于MuhiGen Creator／Vega和c＋＋的虚拟现实仿真机制。该文对系统中涉及的火炮建模、炮兵分队射击训练模拟仿真和虚拟靶场环境生成等关键技术进行了较为深入的研究和探讨，为炮兵作战全程训练仿真系统开发提供理论依据。实践表明，系统能够达到射击训练的目的，并且有很好的沉浸感和交互性。     

数据融合技术在智能建筑火灾探测中的应用研究

针对目前智能建筑火灾探测的复杂性,采用离子感烟探测器、光电感烟探测器、温度探测器、火焰探测器来探测复杂的火灾场地,使用BP神经网络和基于D-S证据理论的多传感器数据融合技术对探测到的数据进行处理和仿真。从仿真结果可以看出,数据融合技术能提高火灾识别率,降低火灾误报率     

深度学习技术在火灾图像识别中的应用

火灾事故频发严重威胁着社会公共安全和人们的生命财产安全。火灾发生的不可预见性增加了火灾防控的难度。传统温感、烟感火灾探测设备对室内空间火灾探测效率较高;以人工选择特征为依据的火灾图像识别技术受限于实际火灾场景特征复杂多变,存在误报情况;深度学习技术通过海量火灾场景图片训练和网络参数优化,自动提取火灾图像深度抽象特征,以达到对火灾的精准识别和预警判断。本文就火灾图像识别及深度学习技术在该领域中的应用进行分析,对影响深度学习技术在火灾图像识别应用中的瓶颈问题进行探讨,并展望了该技术的未来发展。     

基于ZigBee的学生宿舍防火监控系统

结合大学生宿舍防火需要,设计了基于ZigBee的大学生宿舍防火监控系统,基于ZigBee的学生宿舍防火监控系统是通过在学生宿舍安置温湿度传感器节点、烟雾传感器节点,实时监测宿舍温湿度、烟雾浓度,以达到宿舍防火监控的目的,系统采用ZigBee无线通信,无需布线,安装使用灵活、方便,易于扩展。     

基于WinCE的自行火炮火控系统模拟训练器软件设计

针对实装训练中装备数量不足、组织展开难度大、成本高的现状,根据实装训练战技指标和功能要求,研发了一套基于WinCE的火控操作平台模拟器软件. 在简要介绍WinCE及开发环境的基础上,重点介绍了模拟训练器软件的底层环境,重要模块的设计方法. 经过实际教学检验,该模拟训练器运行稳定,极大提升了装备训练效率.     

基于健康度的虚拟火灾逃生行为控制研究

虚拟角色的行为控制是虚拟火灾逃生系统的重要组成部分。在逃生过程中，火灾环境中的各种危害因素会对逃生人员的身体健康产生严重影响，而健康状况又会对逃生人员的逃生行为和速度产生重要影响。为了使虚拟角色的行为控制更加符合这一实际情况，引入了健康度的概念，分析了火灾环境中热辐射、温度、有毒烟气、“贫氧”状况等主要因素对健康状况的影响，以及健康状况对逃生行为的影响，建立了基于健康度的虚拟火灾逃生行为控制模型。实验结果表明，该模型能较真实地模拟火灾逃生行为，有效地提高了虚拟火灾逃生训练的真实感。