小波包神经网络在离心压缩机故障识别中的应用

为了能够提高离心压缩机故障识别的准确性和效率,构造了小波包模糊神经网络对离心压缩机进行故障识别。研究了小波包分析提取特征向量的方法。利用小波包分析获得了离心压缩机的特征向量后,利用模糊神经网络对其进行故障识别。利用小波包模糊神经网络对离心压缩机常见的5种故障进行了识别,结果表明该方法具有较高的故障识别能力。     

大型往复式压缩机状态监测与故障诊断技术在沁水煤层气田的应用

华北油田应用状态监测与故障诊断技术,经过六年的不断摸索,使状态监测结果与压缩机运行有效结合,在压缩机不分解的情况下,借助传感器技术、信号动态测试与处理技术,准确的判断出故障部位及故障状态,使压缩机故障得到早期预报,制定了适合煤层气用大型往复式压缩机的状态监测方法、故障诊断措施和修保措施。大幅度降低了压缩机故障率,防止了重大故障的发生,延长了压缩机大修周期,减少了维修费用,取得了较好的经济效益。     

工程机械压缩机的常见故障及防治措施

压缩机在运转过程中,难免会出现一些故障,甚至事故.故障是指压缩机在运行中出现的不正常情况,一经排除压缩机就能恢复正常工作,而事故则是指出现了破坏情况.两者往往是关联的,若碰到故障不及时排除便会造成重大事故.从压缩机常见故障和事故及其原因以及措施等方面做初步探讨.     

小波神经网络在离心压缩机故障诊断中的应用

为了能够准确、快速地对离心压缩机的各类故障进行诊断,将小波理论与神经网络相结合,建立了离心压缩机的故障诊断模型,分析了Harr小波函数的定义和特性。针对离心压缩机的故障特征,建立了对应的小波分析神经网络,输入层的神经元为5个小波变换获得的故障特征向量;输出层神经元为5个离心压缩机的故障模式;隐含层有3层,神经元数总共有24个,该方法具有较高的计算精度和计算速度。     

往复式压缩机气阀故障分析与改善措施

往复式压缩机是国民经济各部门必不可少的设备,应用十分广泛。往复式压缩机绝大多数的故障发生在气阀上,分析了气阀所发生的各类故障及其发生的原因,并提出了合理的防治措施,从而延长了气阀的寿命,增大压缩机的产气量,降低功率消耗,提高了经济效益。     

L60-1.5型煤气压缩机气缸故障原因分析及改造

通过分析L60-1.5型煤气压缩机气缸故障产生的原因,对煤气压缩机的不合理之处进行了改造。     

活塞式压缩机故障诊断技术研究

为了能够提高活塞压缩机故障诊断的有效性和准确性,利用粗糙集理论和小波能量谱理论相结合的方法,对活塞式压缩机进行故障诊断研究。建立了活塞压缩机的粗糙集故障诊断理论模型。给出了活塞式压缩机故障诊断的步骤。根据活塞式故障的特点,制定了活塞式压缩机的故障诊断的计算机算法。通过现场应用,验证了该方法的鲁棒性。     

DH型离心式压缩机轴承故障诊断

利用故障诊断频谱分析方法,采用HG-8902多通道数据故障诊断系统对机组振动故障进行分析,通过对离心式压缩机的振动频谱进行分析及故障诊断,及时判断出压缩机高速转子轴承出现故障,并对存在的轴承故障进行分析,找出故障原因,制定处理方案,提出预防措施。     

压缩机常见故障和事故的原因分析

压缩机是用来提高气体压力和输送气体的机械。随着科学技术的发展,压力能的应用日益广泛,使得压缩机在国民经济建设的许多部门中成为必不可少的关键设备之一。有效减少压缩机故障发生,对压缩机常见故障的原因有一个较全面的了解,才能针对性的采取措施,加以解决。论文对压缩机常见故障和事故原因进行了较全面的分析。     

基于小波包分析的往复式压缩机故障特征提取方法

提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量的方法,直接利用各频段成分能量的变化来提取往复压缩机的故障特征,并通过实例进行信号提取,结果表明:该方法可有效地诊断往复压缩机的各种故障。