基于关系数据库的工作流服务器设计与实现

工作流服务器负责解释执行工作流定义.基于关系数据库构建工作流服务器,利用关系结构描述工作流数据模型,利用存储过程实现工作流业务逻辑,使工作流服务器和数据库服务器融为一体,不需开发专门的工作流定义语言和相应的语言解析器.和传统的工作流服务器相比,它是用位于服务器内部的存储过程处理工作流应用数据,而不是通过调用外部应用程序来处理,因此也简化了服务器接口实现.此工作流服务器由工作流引擎、消息管理子系统和目录服务子系统组成.     

基于资源和时间限制的多工作流网及可调度性验证

工作流建模阶段的验证工作对工作流的成功执行具有重要意义.首先分析了与工作流执行密切相关的资源和时间特性,考虑到工作流应用系统中总是有若干工作流并发执行,于是综合考虑结构、时间、资源限制三个层面,提出一个工作流应用系统一般性限制框架.基于该框架提出了多工作流网原型,并进一步给出了多工作流网下资源冲突和可调度性的概念,最后给出了多工作流网可调度性验证算法及其冲突解决方案.     

微工作流架构的应用研究

微工作流架构是近来工作流技术发展中研究人员提出的新的工作流模型,并且它是微内核架构.与传统工作流架构相比,微工作流架构分离了控制和逻辑层,具有可复用性、可移植性、可扩展性,开发人员在它的基础上定制需要的功能以满足变化的需求.文中对比了微工作流与传统工作流,并说明了微工作流架构核心的过程组件、同步组件、执行组件的实现.微工作流架构为软件开发人员提供了一个解决传统工作流弊端的新途径.     

JBPM在OA工作流中的研究与应用

介绍了工作流的基本原理、参考模型,描述了它的简要特性和数据结构.论述了动态工作流的基本思想.阐述了JBPM的基本概念、如何实现动态工作流以及JBPM工作流的定义及发布.最后,以实际项目为支持,详细论述了JBPM在OA工作流中的具体应用.     

基于JBPM与JPDL的工作流管理系统的研究与设计

阐明了工作流及工作流管理系统的概念.对JBPM进行深入的研究,包括工作流引擎JBPM的概述、流程定义语言、工作流开发步骤、工作流持久化数据库映射、事务管理、记录日志以及流程设计器等.并根据工作流引擎JBPM和JPDL方面的实践经验,在其基础上建立基于JBPM架构的工作流管理系统,以达到更好地实现流程管理,简化流程系统的设计与开发的目的.从而降低程序代码之间的耦合度,节约软件开发成本,提高软件开发的效率,提高系统的复用性、扩展性和可维护性.     

面向云计算的工作流技术

云计算的发展,对提高服务质量与压缩运行成本提出了新的要求.在此背景下,工作流技术被认为是一种较为优越的解决方案:从云计算用户的角度看,工作流提供了对复杂应用的抽象定义、灵活配置和自动化运行;从云计算服务提供者的角度看,工作流实现了任务的自动调度、资源的优化和管理.文章介绍工作流技术与云计算;阐述了云工作流产生的背景;深入剖析了云工作流的技术特征以及与其他工作流(业务工作流、网格工作流)的异同;列举了云工作流的4个实现案例,并对其进行比较.最后,在总结全文的同时,展望了云工作流技术的发展前景.     

基于Domino/Notes的工作流管理系统

设计并实现了一个基于Domino/Notes平台的工作流管理系统.它利用了Domino/Notes系统强大的文档处理能力和它自带的工作流机制,并按照工作流管理联盟提出的工作流系统参考模型,在Notes平台上开发了工作流引擎、工作流定义工具、工作流管理和监控工具等模块,使之能支持更为复杂的工作流.     

基于操作的轻量级工作流模型的研究与设计

针对传统工作流系统庞大、扩展性差的问题,提出了基于操作的轻量级工作流模型.从轻量级工作流的定义出发,在总结工作流中各元素属性的基础上,对工作流的各元素进行划分,划分工作流的各种元素利于分析归纳工作流对于不同层次操作的集合.为提高模型的可扩展性,工作流在每个层次上的操作除了可以调用本地服务以外,也可调用远程Web服务,使工作流系统更加的柔性.实验结果表明,该模型相比JBPM、ODE和Shark模型更轻量级,可扩展性更强.     

信牌驱动工作流异常处理研究与实现

随着工作流技术的不断发展和工作流技术在各个业务领域的不断扩展,人们对工作流的适应性要求越来越高,因此,工作流异常处理研究变的越来越重要.为了使现有工作流具有可适应性,本文在研究工作流异常处理分类、异常处理实现方法、异常处理具体策略的基础上提出信牌驱动式工作流的异常处理策略,对一般性工作流异常处理和同步区内的异常处理进行了详细的论述,并重点给出了信牌驱动式工作流同步区的异常处理策略.信牌驱动工作流异常处理机制提高了信牌驱动工作流的适应性.     

柔性工作流的可视化方法研究

工作流的可视化是工作流管理系统必不可少的重要功能.相对于刚性工作流,柔性工作流的可视化更加复杂,需要解决可视化界面与工作流的双向动态映射问题.柔性工作流的可视化涉及三个层次的模型,从下到上分别是柔性工作流模型、可视化存储模型、可视化界面模型.首先给出了基于OMG(Object Management Group)工作流管理规范的柔性工作流模型,进而给出了可视化界面模型和可视化存储模型,阐述了工作流与可视化界面之间的双向映射过程,并讨论了流程的结构完整性规则.该模型及方法较好的解决了柔性工作流的可视化问题,据此开发的工作流管理系统已经在航空二集团某厂实施并得到了用户的肯定.     

工作流模型研究述评

工作流管理系统由于能够对业务过程进行建模和控制而得到广泛采用,工作流模型则是工作流管理系统理论研究和实际应用的基础.概括了工作流模型的主要研究内容,从建模方法、理论基础等方面对工作流模型的研究现状进行了综述,分析了现有工作流模型存在的不足,探讨了工作流模型的发展趋势,最后进行了总结.     

嵌入工作流的ERP系统的设计与实现

传统ERP系统在业务流程管理方面存在不足,通过引入工作流管理能够弥补其不足.通过比较自治工作流管理系统与嵌入式工作流管理系统,提出在ERP系统中采用嵌入式工作流管理的方法.从工作流建模和过程控制方面,介绍了基于UML活动图模型的嵌入式工作流管理模块的设计和实现方法.给出了支持工作流的ERP系统的实施方法.通过嵌入工作流管理到传统ERP系统中,提高了系统对企业业务的适应能力,也提高了软件重用和开发效率.     

一种基于UML的实时工作流建模方法研究

实时系统由于其业务对时间要求的特殊性,使得传统工作流技术难以满足其需求.在传统工作流的基础上,针对实时系统提出了实时工作流的概念,并建立了实时工作流元模型.与传统的工作流相比,主要对工作流的时间约束和异常处理进行了考虑.在活动上扩展了启动时间和执行时间,在工作流过程上扩展了执行时间,在并发活动上扩展了并发时间约束等,此外,元模型中还考虑了活动的超时异常以及应用程序和活动之间的执行关系.为了能够利用实时工作流元模型进行实时工作流建模,通过扩展UML定义了一种实时工作流描述语言,并分别从设计要求、定义技术和profile三个方面对实时工作流描述语言进行了阐述,给出了实时工作流的建模规则.最后结合船舶指控系统的具体实例,对建模方法进行了说明.     

工作流元模型的研究与应用

由于工作流技术具有在异构环境中处理复杂事务的能力,所以在科学研究、电子政务和商务等方面引起了广泛的关注,涌现出一些研究成果和产品.其中,大部分的研究集中于工作流的调度、与数据库和遗产系统的接口等技术方向,对工作流管理系统的体系结构、模型和定义语言等方面的研究相对来说比较薄弱.分析了工作流联盟的工作流元模型,并结合实际情况,对工作流元模型以及工作流定义语言作了适当的改进和扩展,以适应日益增长的业务过程的变化和新技术的应用.     

服务质量感知的网格工作流调度

在网格工作流中引入服务质量,可以使网格中的资源更好地围绕用户的要求进行组织和分配,服务质量为工作流执行过程中选择成员服务提供了依据.工作流服务质量的估算和服务质量感知的工作流调度是实现服务质量感知的网格工作流的两个关键问题.基于一种网格工作流模型讨论了网格工作流的服务质量参数体系,提出了工作流服务质量的估算算法和网格工作流调度数学模型,并提出了基于遗传算法的调度方法.仿真实验表明,该调度算法具有较好的收敛性.     

基于嵌入式引擎的工作流管理系统研究与应用

工作流引擎是工作流管理系统的核心,它负责解释工作流模型定义、控制和维护流程实例的运转.本文分析了基于嵌入式引擎的工作流管理系统数据模型,研究基于J2EE架构的三层体系结构,通过将工作流中间件与系统框架的集成,建立基于嵌入式引擎的工作流管理系统平台.     

基于Shark的工作流日志迁移研究及其实现

工作流日志数据中可能记录着非常有价值的信息,它们对于流程优化和工作流挖掘具有重要意义.然而,传统工作流系统缺乏对工作流日志迁移的有效支持.基于对工作流日志数据的分析,提出了一种支持日志迁移的分布式工作流系统框架.该框架通过工作流实例数据与历史数据的分离,以实现工作流日志数据的分布式管理.基于开源工作流Shark,通过扩展WfMC相关接口,给出了该框架的实现方案.     

工作流技术在燃气销售行业中的应用

主要阐述了工作流的应用背景和如何开发一个应用工作流技术的企业管理系统.首先介绍了工作流系统的设计思想,然后参照工作流管理联盟制定的规范,介绍了工作流系统的实现目标、系统架构和系统的基本功能,最后介绍了在实现的燃气销售管理系统中如何应用工作流技术的实例,并说明在燃气行业业务管理系统使用工作流技术的优点.     

工作流模型挖掘算法及其应用研究

工作流管理系统由工作流模型所驱动,但产业界的实践表明定义工作流模型的工作不仅费时而且易错.工作流挖掘技术能够帮助解决这一问题,并能为现有工作流的分析与优化提供参考.简要介绍三种典型且具有应用价值的工作流模型挖掘算法,并应用其中一种挖掘算法,详细讨论了一个实际的工作流模型挖掘过程.挖掘过程以某Staffware系统的工作流日志文件为起点,包括数据预处理、初始工作流模型挖掘、初始工作流模型化简三个主要步骤,具体实现可通过一个工作流模型挖掘子系统参与完成.     

基于行为特征的语义工作流修正算法

工作流修正是工作流重用的重要任务.目前在基于工作流的可重用片段——stream的语义工作流修正中,当工作流stream库中不存在与检索语义工作流中的工作流stream结构相似的stream时,无法修正检索工作流.针对这种情况,提出了一种改进方案——基于stream行为特征修正语义工作流.使用任务紧邻关系集表达stream的行为特征.对于检索语义工作流中的每个与变更请求不一致的stream,使用锚集合数据索引和stream匹配规则对工作流stream库过滤得到候选匹配stream集;之后基于stream的行为相似性和变更请求对候选stream集进行验证,得到与变更请求一致程度最高和足够相似的匹配stream;然后更新变更请求,使用每个检索到的匹配stream替换原stream以逐步修正检索语义工作流中的缺陷;最后得到修正语义工作流.实验结果表明,与现有的基于工作流stream的修正算法相比,本文的算法得到了整体质量更好的修正语义工作流集,其适应性更好.该修正算法能为业务过程管理人员为适应新业务需求的工作流建模提供较好质量的修正语义工作流供参考,对提高工作流重用的效率和质量有较大帮助.