青铜峡大坝原型观测资料分析

根据青铜峡大坝原型观测资料，应用三维有限元方法对坝体结构进行了分析计算，采用多种监控模型和分析方法，综合考虑多种影响因素，对大坝变形成因进行了分析。在此基础上，拟定大坝水平位移监控指标，并对大坝进行了综合分析和安全评价，为大坝运行管理提供了依据。     

青铜峡大坝电站坝段变形性态及裂缝物理成因分析

在青铜峡大坝电站5号坝段原型观测资料分析基础上，应用三维有限元方法对坝体结构进行分析计算，采用多种监控模型和分析方法，综合考虑多种影响因素，对裂缝成因进行分析，并对大坝进行了综合分析和安全评价，为大坝安全监控提供了依据。     

青铜峡大坝原型结构性态正反分析

本文着重介绍了针对青铜峡水电站大坝结构复杂的特点以及长期困扰该坝安全运行中的问题,充分利用原位观测资料,应用多种监控模型和分析方法,综合考虑多种影响因素及其渐变效应,对大坝的原型结构性态进行了综合分析和反分析的成果.并在此基础上,对大坝安全进行了综合分析和评价,得出了该坝工作性态基本正常的结论.     

青铜峡大坝原型观测资源分析

根据青铜峡大坝原型观测资料，应用三维有限元方法对坝体结构进行了分析计算，采用多采监控模型和分析方法，综合考虑多种影响因素，对大坝变形成因进行了分析，在此基础上，拟定大坝水平位移监控指标，并对大坝进行了综合分析和安全评价，为大坝运行管理提供了依据。     

基于实时诊断的大坝健康决策支持系统

为实现对大坝的实时监控,及时掌握大坝运行状况,运用现代网络通信和计算机技术,综合多种数学方法,开发了大坝健康诊断实时监控决策支持系统,实现了对大坝安全监测信息的全面管理和分析,及时对异常数据和异常现象做出报警、评判和反馈,并进行一定层次的故障根源查找,帮助大坝管理部门及时做出正确的决策.文中阐述了该系统的结构以及各子系统的组成和功能.     

前山水库大坝安全鉴定

以前山水库大坝安全鉴定为例,运用多种安全评价方法和计算机软件,进行大坝防洪标准安全评价、大坝渗流安全评价、大坝结构安全评价。综合分析,为省内其他类似工程安全鉴定提供参考。     

阁老湾水库湿陷性黄土处理方案设计

阁老湾水库大坝安全鉴定结果表明水库存在多项安全隐患,其中大坝右坝肩黄土湿陷性问题尤为突出,直接影响大坝安全。文章结合地质情况以及本项目的工程特点,在分析多种处理方案并进行综合比较后,推荐采用预浸水法和素土挤密桩法进行综合处理,方案的实施确保了水库的安全运行。两种处理方法综合应用,为类似工程的设计提供了新的思路。     

混凝土坝安全综合评价指标体系探讨

本文通过对影响混凝土坝安全的多种因素的分析,并考虑与《水电站大坝安全检查施行细则》的要求接轨,构造出一套综合评价大坝安全的多层次、多目标模糊评价指标体系.文中还对这一体系的特点及划分有无否决权因素等问题进行了探讨.     

基于卡尔曼滤波、分形和LSTM的大坝变形趋势分析方法

为了实现对大坝变形趋势的合理分析,提出了一种融合卡尔曼滤波、分形理论和长短时记忆神经网络(LSTM)的大坝变形趋势综合分析方法。该方法利用卡尔曼滤波对原始观测数据进行降噪处理,采用分形理论中的R/S方法对大坝未来变形趋势进行定性判断和解析,通过对滤波后数据建立LSTM定量预测模型,结合定性和定量的分析结果,实现大坝变形趋势的综合评判。实例分析结果表明,该方法能够较好地分析大坝变形趋势,对大坝监测数据的随机性和非平稳性具有较好的适用性,趋势分析和预测符合工程实际情况,为大坝的变形综合分析提供了一种新方法。     

青铜峡大坝电站坝段变形性态分析

采用有限单元法和多种数学模型对青铜峡大坝电站坝段的变形性态进行了系统分析 ,对影响坝段变形的主要因素进行了评估 ,对坝体自重、渐变温度、坝基扬压力以及长期荷载的时效对坝体变形的影响作了综合分析 .     

大坝垂线位移监测资料分析的4种统计模型

位移监测及分析是大坝安全监测的重点内容 ,垂线是使用最普遍的位移监测手段之一 ,它具有测点多、深入坝体等特点 ,获得的监测数据包含了反映坝体安全状态的信息。为更好地分析这些信息 ,在已有的监测分析方法基础上 ,结合近期研究成果 ,阐述了目前位移监测模型的进展 ,归纳提出了可用于垂线位移分析的 4种统计模型 ,并结合实例给予说明。这些模型为全面分析垂线位移提供了可能 ,可在不同情况下选择使用。     

三峡大坝左厂14号坝段安全监测资料分析

三峡大坝左厂14号坝段及其基础是三峡大坝安全监测系统选择的关键部位。通过监测成果对运行期的左厂14号坝段及其基础工作性态进行了全面分析。监测结果表明:坝体及基础变形稳定，防渗效果满足设计要求，坝体应力和温度分布合理。目前建筑物工作状态正常，应力和变形均在设计允许范围内。     

Multi-dimensional database design and implementation of dam safety monitoring system

To improve the effectiveness of dam safety monitoring database systems, the development process of a multi-dimensional conceptual data model was analyzed and a logic design wasachieved in multi-dimensional database mode. The optimal data model was confirmed by identifying data objects, defining relations and reviewing entities. The conversion of relations among entities to external keys and entities and physical attributes to tables and fields was interpreted completely. On this basis, a multi-dimensional database that reflects the management and analysis of a dam safety monitoring system on monitoring data information has been established, for which factual tables and dimensional tables have been designed. Finally, based on service design and user interface design, the dam safety monitoring system has been developed with Delphi as the development tool. This development project shows that the multi-dimensional database can simplify the development process and minimize hidden dangers in the database structure design. It is superior to other dam safety monitoring system development models and can provide a new research direction for system developers.     

清河水库大坝安全监测数据管理及建模分析系统

为了提高清河水库大坝安全监测数据管理效率，有效利用多年观测资料建立数学模型，在WinXP操作系统上采用集成化模块式结构，使用VB 6.0和Office 2000软件包开发了大坝安全监测数据管理及建模分析系统。该系统能够满足监测数据处理及分析的各项功能要求，效率高、可靠性好、操作简单、易维护，在水库管理过程中起到了很好的辅助作用。     

大坝垂线位移监测资料分析的4种统计模型

 位移监测及分析是大坝安全监测的重点内容,垂线是使用最普遍的位移监测手段之一,它具有 测点多、深入坝体等特点,获得的监测数据包含了反映坝体安全状态的信息。为更好地分析 这些信息,在已有的监测分析方法基础上,结合近期研究成果,阐述了目前位移监测模型的进 展,归纳提出了可用于垂线位移分析的4种统计模型,并结合实例给予说明。这些模型为全面 分析垂线位移提供了可能,可在不同情况下选择使用。     

PFMA在混凝土面板堆石坝安全监测优化布置中的应用

随着大坝风险管理理念的发展,潜在破坏模式分析（PFMA）方法得到了广泛应用。基于传统工程安全理念的大坝安全监测设计对隐患缺乏针对性,将破坏模式分析与大坝安全监测相结合可以提高监测的有效性和针对性。研究了混凝土面板堆石坝的结构特点和常见病害,应用潜在破坏模式分析方法提出了混凝土面板堆石坝的可能破坏模式,分析了各破坏模式的可监测项目及重点部位。利用破坏模式分析方法,对某混凝土面板堆石坝的监测系统提出了改进措施。研究结果表明,基于潜在破坏模式分析的大坝安全监测具有较强的针对性,可提高监测效率和可靠性。     

大坝安全监控理论与技术研究现状综述

大坝安全监控的内容可以分为以下几个方面：大坝安全监测仪器和技术方法的研究;观测资料的误差处理与分析;观测资料的正分析;观测资料与大坝结构性态的反分析;大坝安全综合评判与决策;大坝安全监控智能系统的开发和研究等一各个方面的研究相互联系,构成大坝安全监控理论与技术的框架体系。本文将分别对大坝及土石坝安全监控的研究现状及动态进行阐述和总结。     

拱坝变形监测预报的随机森林模型及应用

大坝变形预报对大坝运行安全评估起着至关重要的作用。传统模型预报精度不够、模拟效果不稳定;若大坝变形数据有异常值时,传统机器算法模型识别和处理异常值的灵活性很小,导致预报结果有偏差。为了解决这些问题,首次将随机森林算法运用到大坝变形监测领域,将大坝测点根据随机森林相似性矩阵分成若干个子集,针对每一个子集建立随机森林预测模型,分区建立预测模型更符合工程实际情况。选取拱坝变形作为研究对象,验证所建模型的适用性。结果表明,根据随机森林的相似性矩阵对大坝各测点的分区情况符合物理和工程实际意义,对各分区子集测点利用随机森林模型建立的预测模型,与支持向量机、BP神经网络模型相比,预测结果精度较高、模型稳定性好,为大坝变形监测提供了新思路。     

ABC-RBF神经网络在平板坝裂缝开合度监测中的应用

为提高混凝土平板坝裂缝开合度预测精度,针对混凝土平板坝裂缝开合度监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,将基于EMD分解优化的ABC-RBF神经网络模型应用于混凝土平板坝裂缝开合度安全监测中,对比分析普通RBF和ABC-RBF神经网络模型。结果表明,ABC-RBF神经网络模型预测误差相对较小,可用于分析混凝土平板坝裂缝开合度的安全监测。     

浅析组合模型在大坝安全监测中的应用

文中简要阐述了几种组合模型在水库大坝安全监测与管理中的应用,通过线性组合模型及非线性组合模型的分析,针对大坝安全指标参数存在相关性以及因变量随时间城变化等问题,详细论述了建立组合模型,解决上述问题的方法,对大坝的长期安全运行管理有一定的借鉴作用.