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分形编码在图像压缩方面取得了很好的效果,同时,分形编码也能够用于基于内容的图像检索.本文提出了一种基于块限制的分形编码算法和匹配策略,并将它们用于图像检索.在我们编码算法中,图像会被预先分成互相不重叠的子图像块,然后对这些子图像进行独立地分形编码,从而获得整幅图像的分形码.该编码算法能够在很大程度上减少编码时间.在进行图像间相似性的匹配时,我们采用改进的基于九叉树的分配策略,从而避免全局地进行分形码的匹配,减少了计算量.实验结果说明,我们的编码算法和匹配策略能够比较有效地应用于基于内容的图像检索,在计算时间和存储时间上都优于实验中其它两种方法. 相似文献
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拼贴误差是值域块与最匹配的定义域块相似性的一个度量,然而很多基于分形编码参数的分形图像检索技术却忽略了拼贴误差。该文使用拼贴误差直方图作为检索条件,来判定图像的相似度。对有200多张纹理图像的数据库的实验显示,该方法不仅减少了计算的复杂度,而且也有一定的检索准确率。 相似文献
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基于近距自相似模型的分形图像图像编码方法 总被引:9,自引:2,他引:7
为了克服分形图像编码方法速度低的弱点,提出了根据图像模型研究相应算法的思想。基于ρ^│r│图像模型,导出了与之相应的近距自相似模型,提供了一种适合于该模型的分形图像编码方法。实验结果表明,这种方法大大提高了编码速度,而且能有效地压缩图像数据。 相似文献
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基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码 总被引:1,自引:0,他引:1
编码时间过长是分形图像压缩存在的主要问题,同时固定匹配门限影响着编码效率.本文首次将Krawtchouk矩引入到自适应分形编码中,提出了基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码方法.该方法计算图像块的12个Krawtchouk矩不变量,将这些矩不变量构成特征向量,并用这样的特征向量取代Range块和Domain块的灰度值矩阵进行匹配计算.文中给出了实验结果,并与基于四叉树的自适应门限分形图像IFS压缩方法进行了比较.结果表明,本文方法不仅大幅度减少了编码时间,而且同时也能提高图像恢复质量. 相似文献
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为了避免分形编码所固有的方块效应,进一步提高图像编码的工作效率和重构图像的质量,对分形编码和小波零树编码进行优化组合,提出一种分形与改进的SPIHT算法相结合的图像压缩方法.基本方法是,对小波分解后的低频子带进行基于信息熵的快速分形编码,以减少编码时间;时包含图像细节边缘信息的高频子带进行改进的SPIHT编码,以舍去算法中对显著系数的排序扫描过程,减少算法的复杂度,同时提高重构图像的峰值信噪比.实验表明,相对于经典分形缟码和小波城内的分形编码,该方法在相同压缩比下,提高了编码效率和重构图像的质量,是一种高效快速的编码方法. 相似文献
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Huang Xiaoqing Zhang Qin Liu Wenbo 《Journal of Visual Communication and Image Representation》2013,24(1):42-47
It has been effectively proved that histogram of image fractal coding parameters can be used for image retrieval. In recent years, many researchers have paid more and more attention to this application of image fractal coding. In this paper, a new statistical method, based on kernel density estimation, is used for analyzing fractal coding parameters. The fractal signatures are then extracted for texture image retrieval. Experimental results show that the proposed method not only has higher retrieval rate but also faster retrieval speed than existing method. 相似文献
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一种分形域基于内容的图像检索方法 总被引:5,自引:0,他引:5
基于内容的图像检索是多媒体、网络通信及计算机等应用研究领域的一项关键技术。该文提出了一种在分形压缩域直接进行基于内容的图像检索方法。该方法不需要对查询图像进行分形变换,因此可以提高检索速度,降低检索复杂度。仿真结果表明,使用该文提出的方法,能够有效地进行分形域基于内容的图像检索,比较大幅度地降低了检索时间,优于试验中其他3种方法。 相似文献
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Fractal coding has been proved useful for image compression. In fractal coding, an image is represented by a number of self-transformations (fractal code) by which an approximation of the original image can be reconstructed. The authors present a block-constrained fractal coding scheme and a nona-tree decomposition based matching strategy for content-based image retrieval. In the coding scheme, an image is partitioned into non-overlapped blocks with a size close to that of a query iconic image. The fractal code is generated for each block independently. In the similarity measure of the fractal code, an improved nona-tree decomposition scheme is adopted to avoid matching the fractal code globally in order to reduce computational complexity. The experimental results show that the authors' coding scheme and matching strategy are useful for image retrieval, and compare favourably with two other methods tested in terms of storage usage and computing time 相似文献
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综合语义与颜色特征的图像检索技术研究 总被引:2,自引:2,他引:0
针对多媒体搜索引擎系统中的图像检索技术,本文提出了应用图像的高层语义特征和底层颜色特征作为图像检索的综合指标,将图像文本和视觉信息融合起来,给出了一种综合语义和颜色特征的图像检索系统的体系架构.以填补多媒体底层特征和高层语义之间的差异,并在此基础上提出了相关算法,使图像检索能够满足用户的需求.提高图像检索的效率和精度。 相似文献
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近十几年来,分形(Fractal)在图像压缩技术中的应用已成为图像数据压缩领域中最为热点的问题之一。其压缩比在理论上可超过经典压缩方法的几个数量级。但实际上,原始图像经常被噪声污染。噪声的存在一方面使得图像编码的时间延长,另一方面降低了图像的信噪比,使图像质量明显下降。本文对小波变换、分形压缩编码的原理和特点进行了分析;结合小波变换和分形压缩编码,利用分形的自相似性,研究了基于小波域的分形图像去噪、压缩方法。该方法有效地减少了计算复杂度和编码时间并获得了良好的图像质量。实验结果表明,该方法在较大的压缩范围内,能够获得好的压缩结果,同时也表明采用这种方法的潜力之所在。 相似文献
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分形图像压缩利用自身图像具有的相似性,结合压缩仿射变换减少图像数据的冗余来实现图像数据的压缩,具有压缩比高、恢复简单的特点。然而,分形图像压缩编码也具有编码时间长、计算复杂的缺点。为了解决上述的缺点,提出了基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码算法,利用平方加权质心特征可以将基本分形图像压缩编码过程中的全局搜索转化为局部搜索,限定搜索范围,减少码本数量,在巨大图像信息量传输和存储过程中,在一定程度上缩短了编码时间。将平方加权质心特征快速分形图像压缩编码算法和双交叉和算法、改进叉迹算法、规范五点和算法进行比较,仿真结果表明,所提算法在恢复质量可接受情况下,编码时间具有巨大优势。 相似文献