BP神经网络在人脸识别中的应用研究

本文介绍了一种BP神经网络的人脸识别系统的设计方法。该设计利用前向多层神经网络的反向传播算法,即BP算法,采用MATLAB软件建立了用于人脸识别的BP神经网络,并利用大量的人脸特征数据训练神经网络,使神经网络能分辨出不同的人脸特征。实验结果表明,用这种方法进行人脸识别有较好的效果。     

基于RBF神经网络的热电偶建模方法

针对热电偶的测量精度问题,建立了热电偶传感器的数学模型。此数学模型采用RBF神经网络,利用带遗忘因子的梯度下降算法进行网络参数的调整,并给出了建模步骤。实际结果表明,该模型具有较高的精度。     

基于RBF神经网络的热电偶建模方法

针对热电偶的测量精度问题,建立了热电偶传感器的数学模型.此数学模型采用RBF神经网络,利用带遗忘因子的梯度下降算法进行网络参数的调整,并给出了建模步骤.实际结果表明,该模型具有较高的精度.     

前向神经网络参数估计中的进化规划

人工神经网络在很多领域有着成功的应用。神经网络参数估计有许多训练算法,BP算法是前向多层神经网络的典型算法,但BP算法有时会陷入局部最小解。进化规划是一种随机优化技术,它可以发现全局最优解。文章介绍了进化规划在前向多层神经网络参数估计中的应用,结合具体例子给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明采用进化规划得到的网络参数是最优的,神经网络的性能优于基于BP算法的神经网络性能。     

热电偶RBF神经网络模型分布密度范围研究

本文提出的利用径向基神经网络（RBFNN）或广义回归神经网络（GRNN）建立热电偶特性模型的方法，解决了BP神经网络热电偶模型精度不高、重复训练时输出结果发生变化。有时出现奇异结果、不稳定等问题。模型算法简单，在一定参数范围内精度高，稳定性好，容易编程实现和便于实际应用。通过网络训练、仿真和误差分析，对RBFNN和GRNN模型参数及其适用范围进行了比较研究．找到了镍铬一康铜热电偶-270—1000℃模型和镍铬一镍硅热电偶0—1370℃模型的适宜的分布密度参数范围。     

基于LM算法的企业资信网络评估模型研究

针对当前企业资信评估方法的不足,提出将基于Levenberg-Marquard(LM)算法的前向多层神经网络用于企业资信评估,并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算。实验结果表明,该方法稳定、快捷、预测准确,对企业资信评估有着良好的性能。     

BP神经网络预测全国私人汽车拥有量

利用前向多层神经网络的反向传播算法，即BP算法。采用MATLAB软件建立用于预测的BP神经网络(4-5-2)，将已知私人汽车拥有量对BP神经网络进行训练，建立私人汽车拥有量时间序列的预测模型，此BP神经网络可以成功对私人汽车拥有量进行预测计算。     

薄膜热电极尺寸效应分析及试验研究

薄膜型热电极作为薄膜热电偶结构的核心部位,其尺寸设计对热电偶功能及性能的实现起着重要作用;文章研究了热电偶电极薄膜的尺寸效应,建立了薄膜热电偶热电及热传导机理数学模型,分析了热电极尺寸对热电偶静态及动态特性的影响,设计并制作了不同尺寸规格热电极的薄膜热电偶,对热电极的尺寸效应物理性能开展了试验研究,试验结果表明热电偶电极薄膜厚度与动态响应时间呈正相关,长度、宽度、面积等尺寸参数对热电偶特性无明显影响,为薄膜热电偶电极尺寸设计提供了理论基础与工程依据。     

基于神经网络的脱机中文签名鉴别系统的研究

将神经网络与签名识别相结合,利用前向多层神经网络的反向传播算法（即BP算法）,采用Matlab神经网络工具箱构建用于特征识别的三层前向神经网络,同时使用了基于Gabor和Zernike相结合的特征提取方法,最终识别出待识别的手写签名。实验结果证明识别率可达到93.70%以上,证明了该方法的有效性。     

三氧化二锑生产神经网络辨识应用研究

为了提高三氧化二锑产品的品质,优化生产过程的工艺参数,研究了三氧化二锑火法冶金反应炉前向多层神经网络的模型的建立及其BP算法;利用此网络设计了实时在线辨识器和神经网络控制器;用Matlab对其进行仿真,采用先进的控制技术,解决了生产过程多变量耦合、非线性的系统控制问题,实现了工艺过程的最优化控制。在年产二万吨的生产线上运行的实践证明,将此先进的控制技术应用于锑冶金行业中,取得了良好的效果。     

多传感器多级数据融合的敌我识别估计

介绍了指挥、控制、通信和情报(C3I)系统多传感器数据融合的特点和一种空战融合模式,结合实例说明了多传感器各自对目标信息的测量结果进行融合处理,以期得到对目标属性的准确估计。     

一种高精度热电偶模型及其测温虚拟实现

本文介绍了一种基于径向基(RBF)神经网络的镍铬-镍硅热电偶特性无差优化模型的建立过程、LabVIEW调用MAT-LAB的方法和热电偶温度虚拟测量的实现过程。结果表明提出的模型算法简单、精度高、稳定性好、对其它传感器建模有借鉴作用。虚拟测量实现过程简单,数据可由计算机直接读取和编辑,节省费用,能应用于多点温度测量和组建传感器网络虚拟仪器系统。     

传感器在环境监控中的应用

介绍了环境监控中水质和大气两个主要方面所涉及的参数及传感器在该领域中的应用 ,并简单的描述了光纤、厚膜微型电极、生物、电化学、光、半导体氧化物等六类传感器的基本原理。     

电容式砂石料位传感器特征的数学模型建立

根据最小二乘估计算法基本原理,提出了用MATLAB语言建立电容式砂石料位传感器料位与相关测量电路输出电压（h—V）关系特征的数学模型的方法,给出了建模的程序、设计步骤以及应用实例。     

用多项式预测滤波消噪的传感器动态特性辨识

在利用传感器进行动态测量时,为了得到精确的测量结果,需要建立传感器动态特性的数学模型,传感器动态特性可以通过系统辨识得到.但是,测量噪声的存在,使得辨识得到的传感器动态特性与实际动态特性存在一定误差,影响到测量系统的精度.为了解决该问题,本文讨论了多项式预测滤波和中值滤波相结合的方法对传感器输出信号进行滤波消噪.然后,利用消噪后的信号,通过系统辨识方法建立传感器动态特性的数学模型.研究表明,采用本文研究的方法可以克服测量噪声对传感器动态特性辨识的影响,并将该方法用于薄膜热电偶的动态特性辨识.     

铂电阻Pt100特性数学模型

为了满足自动检测和智能仪表的需要,提出了一种基于余弦基神经网络的传感器特性建模算法,提出了该余弦基神经网络算法的收敛定理,并以铂电阻Pt100为例给出了传感器特性数学模型的建模步骤。计算机仿真结果表明了该算法在传感器特性建模过程中的有效性和优异性能。     

用虚拟仪器组建气敏元件测试系统

结合实际例子详细介绍了基于PC总线的虚拟仪器的设计过程。用虚拟仪器组建的气敏元件测试系统具有很高的性能价格比 ,完全可以取代传统的上下微机结构的测试系统。     

烧结混合料水分测量方法的研究

介绍了烧结混合料水分测量的常用方法 ,针对快速失重式水分仪在线测量存在的问题 ,采用了复合法作为烧结混合料水分测量的新方法 ,将电导水分测量装置与快速失重式水分仪有机结合 ,建立了复合测量校正模型。通过分析和实验 ,证实了复合测量校正模型的正确性。     

液体层-压电薄板中兰姆波对液体密度的声传感

叉指换能器在液体层 -压电薄板结构中可激发出兰姆波模式 ,兰姆波的相速度与液体介质的密度密切相关 ,并可反映出液体密度的变化。本文对液体层 -压电薄板结构中兰姆波的液体密度声传感过程进行了理论研究和数值分析 ,所得结果表明 ,用兰姆波对液体密度进行声传感是可行的。     

最小二乘法在高精度温度测量中的应用

通过硬件电路对A级工业铂电阻Pt10 0温度传感器的非线性进行改善 ,在此基础上利用最小二乘法 ,给出了一个测温的多项式。从而很好地解决了铂热电阻不平衡电桥测温中的非线性误差。在设计的粘度计中用此方法作为测温部分收到了良好效果