一种基于多域特征的JPEG图像隐写分析算法

为实现对以JPEG图像为载体的隐秘图像的高效检测,提出了一种基于多域特征的通用隐写分析算法。该算法结合两种不同校准方法在图像不同域中对原始载体图像的估计能力,分别从图像DCT域、空域和DWT域中提取特征向量,提高了特征向量对隐秘信息的敏感性,达到了隐秘图像的高效检测。实验结果表明,与现有几种典型的通用隐写分析算法相比,所提算法具有很好的检测效果且稳定性好、运算速度快。     

基于相关性和SVD技术的盲隐写分析算法

针对图像分块离散余弦变换(DCT)域加性噪声隐写和基于奇异值分解（SVD）技术,提出了一种新的盲隐写分析算法。分析研究了载体图像和掩秘图像统计特征,建立了能够全面反映DCT系数相关性的数学模型;采用SVD技术提取图像特征,构建特征向量和盲隐写分析判决函数。试验结果证明：该算法检测可靠率在90%以上,综合性能比一般的隐写分析方法有明显提高。     

基于JPEG二进制压缩流的隐写分析

提出一种基于JPEG二进制压缩数据流的隐写分析方法。该方法不同于在基于离散余弦变换频率域以及图像空间域上的隐写分析方法,利用嵌入信息引起二进制压缩流熵的变化,应用多重嵌入方法得到一组特征向量,以此训练一类支持向量机。针对JSteg和Outguess嵌入方法的检测实验达到了较理想的效果。     

基于DCT系数多方向相关性的信息隐藏盲检测方法

给出了一种JPEG域基于离散余弦变换(DCT)系数多方向相关性的图像信息隐藏盲检测方法。首先利用DCT系数多方向相关性构造差值彼邻相关矩阵,然后利用此矩阵提取48维特征向量,最后使用支持向量机(SVM)区分载体、载密图像。该方法应用于6种典型的JPEG图像隐写算法,实验结果表明,该方法对这些隐写算法都能够进行比较可靠的检测。     

一种针对小波域隐匿图像的隐写分析方法

通过对图像小波域差分直方图的统计观察,提出一种针对小波域信息隐藏的隐写分析方法.该方法对图像进行小波分解,得到每个小波子图的水平方向系数差分直方图,通过对该差分直方图频谱的分析,发现小波域隐写图像的差分直方图频谱的分布规律与未隐写图像有明显差别,据此实现对小波域隐写图像的检测,并可估算隐写信息长度.实验结果表明该方法检测正确率高、检测速度快,实用性强.     

以直方图差值序列为特征的JPEG MB2隐写分析

基于JPEG图像的离散余弦变换(DCT)系数直方图差值序列,提出一种新的检测JPEG MB2隐写术的方法。该算法定义JPEG图像的DCT系数一阶直方图与其Cauchy拟合分布模型的系数直方图之间的差值序列作为相关性度量,在此基础上构造区分隐写图像和载体图像的分类特征序列。在特征分析中,通过Hilbert-Huang变换对特征序列进行经验模式分解,构建了基于Hilbert谱的特征向量。实验结果表明,基于该特征向量的支持向量机(SVM)对MB2隐写算法检测平均准确率达到84.48%,该方法也适用于JPEG MB1的检测。     

基于滤波攻击的高阶统计量隐写分析新方法

提出一种在小波域中基于滤波攻击的有效的隐写分析方法,首先对待测图像进行滤波攻击,依次在原图和滤波后图像的小波域中计算各自的特征统计量;然后将两者之差作为本文所用的特征统计量,共构造了45维的特征向量;最后采用判别对待测图像进行训练分类并与Farid的方法进行比较,获得了很好的效果.     

基于BP神经网络的隐写分析分类器设计

设计并实现了基于BP神经网络的隐写分析分类器。首先对图像库中的图像进行格式变换,并使用扩展修改方向和钻石编码两种隐写方法进行不同嵌入率的隐写嵌入,然后计算载体图像和载密图像中平面域、DCT域和小波域的一些属性值作为特征。利用Matlab的模式识别工具箱搭建BP神经网络,用已知类别的图像特征训练分类器并进行分类测试。实验结果表明,多域综合特征可以实现良好的分类效果,能以较高的准确率识别出载体图像和载密图像。     

基于DCT域相关性的非对称JPEG隐写

目前用于JPEG隐写的失真代价函数对同一DCT系数的加一与减一操作分配相同的代价值。但由于JPEG图像中DCT域的相关性,加一与减一修改对图像内容的影响不同,因此其对应的代价值也理应不同。文中基于DCT域相关性,提出了一种适用于JPEG隐写的通用代价值优化方法,主要考虑JPEG图像中相邻DCT块相同位置上系数的相关性。利用八邻域块中相同位置的DCT系数求平均的方法给出当前DCT系数的预测值。对现有的JPEG失真代价函数,按照向预测值靠拢的原则区分加一和减一的代价值。经过调整的代价值能引导隐写修改后的DCT系数最大程度地向预测值靠拢,增强DCT域相关性,从而提高隐写的安全性。该方法可以与任何现有的JPEG隐写失真代价函数结合使用。实验表明,所提方法几乎不增加原始算法的时间复杂度,同时能有效提高现有JPEG隐写方法的安全性,可使当前隐写分析工具的测试误差平均提升2.4%。     

基于Haar小波域指标自适应选择载体的JPEG隐写

为了解决目前图像纹理复杂度建模的隐写载体选择指标难以有效适用于JPEG隐写的问题,本文提出一种基于Haar小波域指标自适应选择载体的JPEG隐写方法,以高阶Haar小波变换模型建立JPEG图像像素关系,计算各方向上的分解图像矩阵的范数均值,用于选择难以被检测的载体.该指标比已有方法的像素间建模能力更强,更能反映JPEG隐写所影响的像素间关系,且能增强JPEG隐写的隐蔽性.实验表明,在大多数情况下,与现有载体选择指标相比,本文方法与隐写隐蔽性具有更高的相关性.使用本文方法优选的载体进行隐写,比优选前的隐蔽性提高约7.7%,比用现有指标优选载体的JPEG隐写方法的隐蔽性平均高约2.0%.因此,本文方法隐写具有更高的隐蔽性.     

一种基于LSB的数字图像信息隐藏算法

根据载体图像和嵌入量的大小,利用随机函数确定出嵌入字节的位置,使嵌入信息分布均匀;研究了异或运算的性质,结合位平面的特点,通过位的异或运算,实现秘密信息嵌入;对嵌入的字节最多只需修改一位,可在该字节中同时嵌入两位秘密信息,提高了秘密信息嵌入量,并能无损还原.理论分析和实验结果证明了算法的有效性.     

Data hiding using edge detector for scalable images

In this paper we propose a data hiding method that utilizes image interpolation and an edge detection algorithm. Image interpolation algorithm enlarges a cover image before hiding secret data in order to embed a large amount of secret data. Edge detection algorithm is applied to improve a quality of stego-image. Experimental results show that the proposed method can embed a large amount of secret data while keeping visual quality better than previous works. We demonstrate that the average capacity is 391,115bits, and the PSNR and quality index are 44.71dB, 0.9568 for gray images when threshold value is 4 and the embedding bits are given to 2 respectively.     

基于风格迁移纹理合成与识别的构造式信息隐藏

传统的信息隐藏算法大都通过修改载体达到隐藏秘密信息的目的,但不可避免地会在载体数据中留下修改痕迹,故常难以抵抗隐写分析技术的检测,为此无载体信息隐藏应运而生.无载体信息隐藏并非不使用载体,而是不对载体数据进行修改.为了提高无载体信息隐藏算法的隐藏容量和鲁棒性,提出了一种基于风格迁移纹理合成与识别的构造式信息隐藏算法.该算法首先选取不同类别的自然图像和纹理图像分别建立内容图像库和纹理风格图像库,并根据内容图像库中自然图像的类别构建二进制码的映射字典;其次为了接收方能够从含密图像中提取出秘密信息,需要构建带标签的纹理图像库,并将其作为训练集输入到卷积神经网络中,通过迭代训练获得纹理图像识别模型.在秘密信息隐藏时,根据秘密信息片段选择对应类别的自然图像,并按照一定的顺序组合成含密拼接图像,随后从纹理图像库中随机选择一张纹理图像,通过风格迁移的方法将含密拼接图像转换成含密纹理图像,从而完成秘密信息隐藏过程.在信息提取过程中,通过纹理图像识别模型可准确识别出含密纹理图像原本对应的图像类别,再对照映射字典即可提取出秘密信息.实验结果表明,所提算法生成的含密纹理图像具有良好的视觉效果,秘密信息隐藏容...     

Adaptive real-time reversible data hiding for JPEG images

Data hiding used to embed data, such as copyright information, into various forms of media such as image, audio, or text with a minimum amount of perceivable degradation to the “host” signal. Therefore, in many cases, the cover media contain distortions even after the hidden data have been extracted. Thus, to extend the application of data hiding to some sensitive domains such as military, medical, and fine arts, which require the embedded cover images to be properly covered, reversible data hiding has become another new branch of this field. Our proposed scheme is inspired by Chang et al.’s idea. In this paper, we propose adaptive real-time reversible data hiding for JPEG images using successive zero coefficients in zigzag sequences of discrete cosine transformation blocks. The contribution of our proposed scheme successfully enhances the hiding capacity while the image quality of stego image and reversibility are maintained. The result of experiments conducted indicates that the proposed scheme enhances data hiding capacity, image quality, and improves performance.     

可泛化的基于DCT域的隐写术算法

给出了一种新的基于DCT域的可以实现“大容量”、“盲提取”的隐写术算法，该算法能隐藏任意类型的秘密信息，并能较好地支持”Kerckhoffs准则”。此外，经过少许的变动，本算法可以成为一种“模型”，一种能够涵盖空域、变换域大部分替换类算法的“统一模型”。本算法基于图像的DCT域，但其思想可适用于其它变换域。实验结果表明：在满足“不可见”、“盲提取”的前提下，本算法能正确嵌入／提取“大容量”的秘密信息。     

基于位平面分割的密文域可逆信息隐藏算法

针对传统密文域可逆信息隐藏算法嵌入率低的问题,为提高嵌入容量,提出一种基于位平面分割的可逆信息隐藏算法。首先对高位平面进行定长游程编码压缩,压缩结果进行流加密并作为其头部信息,利用压缩冗余嵌入数据;然后对中位平面进行Logistic混沌加密;最后将低位平面进行位翻转,利用AGM（Adaptive Group Modification）方法嵌入数据。实验表明,该方法实现简单,嵌入率不超过0.5bpp时,解密后携秘图像的PSNR≈47.8dB,实现了解密与提取的可分离,提取后再解密图像可100%恢复。     

Data hiding method using image interpolation

Data hiding is to conceal the existence of secret data. A reversible data hiding method can extract the cover image without any distortion from the stego-image after the hidden data have been extracted. This paper proposes a new interpolation and a data hiding method. The proposed scaling-up neighbor mean interpolation method has a low-time complexity and high-calculation speed. The proposed data hiding method is based on interpolation. Comparison on data hiding methods is divided into reversible or not. Our experimental results show the proposed method can embed a large amount of secret data while keeping a very high visual quality, the PSNR is guaranteed to be higher than 35 dB compared with other reversible data hiding methods. And also capacity is larger than any other reversible data hiding methods and comparable to other data hiding methods.     

Histogram-based reversible data hiding for vector quantisation-compressed images

Reversible data hiding is required and preferable in many applications such as medical diagnosis, military, law enforcement, fine art work and so on. The author proposes to use reversible data hiding applications with a vector quantisation (VQ)-compressed image. The histogram of the prediction VQcompressed image is explored. The prediction VQ encoded image is identical to traditional VQ encoding. The index of prediction encoded VQ images is modified to embed secret data. Furthermore, the VQ images can be completely reconstructed by the recovery procedure. The experimental results show the performance of the proposed method and the efficiency of the embedding, extraction and recovery procedures. In comparison with other VQ-based schemes, the proposed method provides a higher hiding capacity and a better stegoimage quality. Also, the lossless VQ image is recovered     

Data hiding based on extended turtle shell matrix construction method

Data hiding research has focused mainly on determining how to embed secret data into various public host media, and to also ensure the host medium is not changed to a degree such that it can be perceived by the human eye. In 2014, Chang et al. proposed a novel concept, named the turtle shell matrix, to embed secret data. This scheme has obvious advantages with respect to its hiding capacity and image quality. However, its disadvantage is lack of flexibility due to the fixed turtle shell matrix structure. In this paper, we extend this turtle shell matrix structure into a different matrix model to meet different hiding capacity and image quality needs. Meanwhile, a general extraction function is derived to generate a matrix having a different turtle shell model. The values of the pixel pairs in the cover image are modified according to guidance provided by the turtle shell to hide a secret digit in an N-ary notational system. The experimental results show that the proposed scheme not only has better flexibility in balancing the trade-off between hiding capacity and stego-image quality, but also provides higher hiding capacity and stego-images with better visual quality than previous schemes.     

一种基于双随机相位编码的高容量信息隐藏算法

针对一种基于双随机相位编码的图像隐藏算法进行了改进,实现了更高容量的信息隐藏。该算法对于待隐藏图像进行双随机相位编码之后,将编码图像嵌入到以一定方式扩展的宿主图像中得到混合图像。在嵌入编码图像时采用了不同于原方法的叠加方式,从而提高了信息隐藏量。此外,与原方法相比,在保持恢复的隐藏图像质量的同时,改善了混合图像的质量,且明显增强了算法安全性。理论分析及实验均证明了方法的有效性。