基于冲突检测的供应链协同计划

在供应链协同计划中,以供应链整体最优为目标做出的决策有可能引发个体理性和集体理性冲突。针对该问题,在研究供应链协同计划时引入冲突检测方法,建立供应链协同计划冲突检测模型,采用Agent协商技术对检测到的冲突进行消解。仿真实例说明,在供应链协同计划中引入冲突检测方法能及时发现供应链中存在的冲突,有助于提高供应链协同计划的效率和科学性。     

随机需求下供应链企业订购多Agent协商模型

针对随机需求下供应链产销订购冲突问题,考虑一个制造商和两个零售商组成的两级供应链,构建主从博弈下的多Agent协商模型。制造商作为博弈主方制定批发价,零售商作为从方选择最优订货量和零售价,制造商Agent和零售商Agent自动协商,运用模拟退火算法寻求模型的最优解。通过算例发现合理的让步策略和收益共享契约能够提高供应链系统利润,实现产销双方的互利共赢。验证模拟退火算法求解该模型比遗传算法能够得到更优解。     

基于多Agent供应链协同的自适应协商方法

在供应链协同过程中常出现价格、数量、交货时间等冲突,若不及时消解会影响供应链的整体利益。为有效化解供应链协同冲突,弥补传统协商缺点,提出一种基于多Agent的自适应协商方法。该方法以二级供应链,即制造商和供应商的订货为研究对象,使用多Agent供应链协同作为约束条件,采用案例推理为主要协商算法,引入灰色关联度到案例集与目标案例相似度中,将遗传算法应用于相似案例议题权重的优化中。通过算例验证该方法可简化案例相似度的计算,提高解决冲突的效率,并加强自适应性,为消解冲突提供最优决策。     

供应链并发协商粒子群优化模型研究

针对供应链企业之间的产销协同问题,将多Agent技术运用于二级供应链中,建立一种不完全信息约束下的并发协商模型。基于粒子群优化的协调策略可以在协商过程中更新协商Agents信念值进而支持连续协商。仿真结果表明此模型的可行性和有效性,与其他并发协商模型相比,该模型在协商结果效用、协商时间、协商成功率方面具有优势。     

一种劝说式多Agent供应链协商模型研究

好的协商模型对提高供应链协商效率有着重要的意义。提出了一种基于劝说式的多Agent供应链协商模型。对供应链协商模型框架和协商Agent的状态信息进行了形式化的定义,阐述了协商中的劝说方法、让步原则和提议交互过程。实践表明利用该模型建立起供应链协商支持系统能提高供应链伙伴协商效率和协商成功率。     

电子商务中的自动协商

描述电子商务中基于智能体的自动协商，给出基于智能体的自动协商模型和协商智能体的体系结构，描述了一组构成协商协议的通信原语。通过约束满足机制、协商策略和提议评估算法实现自动协商。并实现了一个供应链管理中买卖自动协商的原型系统。     

基于动态选择性集成学习的供应链产销协商优化策略

针对当前Agent产销协商自适应学习效果差及协商环境动态变化的现状,考虑动态协商环境中的冲突水平、合作可能性、协商剩余时间对谈判的影响,利用熵值法确定3个影响因素的权重并进行线性加权。结合当前协商议题的差异性,构建基于动态选择性集成学习的让步幅度预测模型,并提出供应链产销协商优化策略。实验结果表明,与单学习机协商策略相比,该策略提高了Agent自适应学习成功率及联合效用,并且能确保供应链产销双方受益,实现合作双方互利互赢的局面。     

多Agent自动协商的公平性研究

为了能够快速、高效地进行Agent协商,构建一个优化的多Agent协商模型。在这个模型的基础上,提出了一个基于协商各方公平性的协商学习算法。算法采用基于满意度的思想评估协商对手的提议,根据对方Agent协商历史及本次协商交互信息,通过在线学习机制预测对方Agent协商策略,动态得出协商妥协度并向对方提出还价提议。最后,通过买卖协商仿真实验验证了该算法的收敛性,表明基于该算法的模型工作的高效性、公平性。     

供应链协商调度模型与算法

研究了由一个制造商和一个分销商组成的供应链上分销商协商调度问题.此供应链中,制造商比分销商有更强的影响力,先于分销商进行调度.制造商与分销商之间不共享作业处理时间.为了改善分销商调度,建立了基于补偿的分销商协商模型,设计了保留信息私有性的协商调度策略,提出并分析了协商调度下制造商调度算法以及基于生态种群竞争的分销商协同演化调度算法.仿真实验结果表明,分销商协商调度模型与算法能够有效改善分销商调度性能,在不增加制造商调度成本的条件下,可最大程度地削减分销商调度成本超过25％.此外,提出的竞争协同演化算法能够获得比遗传算法、粒子群算法和蚁群算法更好的调度解.     

基于供应链的协同生产调度研究发展现状与展望*

供应链的协同生产调度是确保供应链整体运作水平与效率的核心问题,阐述了供应链环境下协同生产调度的模型研究概况以及其关键技术,分别讨论multi-agent技术、协商机制、调度算法等技术研究现状,并分析了目前此类研究中存在的问题和不足。最后展望了供应链环境下协同生产调度问题进一步的研究方向。     

Conflict resolution in collaborative planning dialogs

In a collaborative planning environment in which the agents are autonomous and heterogeneous, it is inevitable that discrepancies in the agents' beliefs result in conflicts during the planning process. In such cases, it is important that the agents engage in collaborative negotiation to resolve the detected conflicts in order to determine what should constitute their shared plan of actions and shared beliefs. This paper presents a plan-based model for conflict detection and resolution in collaborative planning dialogs. Our model specifies how a collaborative system should detect conflicts that arise between the system and its user during the planning process. If the detected conflicts warrant resolution, our model initiates collaborative negotiation in an attempt to resolve the conflicts in the agent's beliefs. In addition, when multiple conflicts arise, our model identifies and addresses the most effective aspect in its pursuit of conflict resolution. Furthermore, by capturing the collaborative planning process in a recursive Propose–Evaluate–Modify cycle of actions, our model is capable of handling embedded negotiation during conflict resolution.     

A fuzzy-based negotiation approach for collaborative planning in manufacturing supply chains

The coordination of the planning operations across the manufacturing supply chains (MSC) is considered as a major component of supply chain management. As centralized coordination requires relevant information sharing, alternative approaches are needed to synchronize production plans between partners of MSC characterized by decentralized decision making systems with limited information sharing. In this paper, a bi-level fuzzy-based negotiation approach is proposed in order to model collaborative planning between MSC partners. During negotiation, each manufacturer is optimizing a bi-objective planning model. In order to generate optimal production plans, a genetic algorithm is used. To evaluate the exchanged proposals and the satisfaction degree of each partner, the fuzzy logic approach is adopted in the both negotiation levels. The main result of the developed approach consists in a collaborative decision making mechanism allowing the MSC partners to define their optimal production plans while considering the whole negotiating process with the pre-negotiation and post-negotiation stages. Computational tests done for different MSC structures show the effectiveness of the proposed mechanism, which ensures the satisfaction of the manufacturers and the optimality of the final solution. By comparing the results with the ones obtained considering a centralized planning approach, it is shown that the developed negotiation mechanism yields to near optimal solutions with insignificant gaps from the global optimal solutions.     

敏捷供需链的管理与决策

信息时代,市场的环境是一种不断改变与不可预测的混沌环境．敏捷供需链管理与 决策支持系统（ASCMS）是将产、供、销过程进行集成,形成一个协同（Synergy）的整体（ Holism）,实现企业与突变市场的混沌同步的信息系统．及时地发现风险与冲突、科学地处 理风险与协调冲突是获取供需链效益的关键．本文在分析ASCMS的问题空间及功能体系结构 的基础上,建立了敏捷供需链的管理与决策模型,提出一种基于规则的敏捷供需链冲突协调 模式,分析讨论了用于协调敏捷供需链冲突的规则制定的依据,支持敏捷供需链中的冲突分 析与协调．     

一种改进的部分全局规划协调机制

在多Agent系统（MAS）中,Agent之间的协调是解决Agent间冲突的关键,本文对如何使Agents能够快速解决冲突达成协商进行了研究,在通用部分全局规划的基础上提出了一种步进式部分全局规划模型,该模型使用增量式策略来使Agents尽快达成协商。实验表明,改进后的模型在冲突的探测和解决上性能都有了显著地提高。     

网络流量技术应用与分析

随着因特网的高速发展，IP网络承载的数据流量越来越大，需要了解IP网络的整体性能及流量状况来适应业务的发展。本文阐述当前主要的流量技术NETFLOW与RMON2的原理、结构和关键技术，提出了基于NETFLOW技术的应用分析，并对RMON2与NETFLOW的应用进行了比较分析。     

供应链环境下基于库存约束的多agent协同谈判研究

建立了供应链环境下的多agent协同谈判模型,用于制造商同时与多个下游企业进行动态谈判。对谈判的基本要素进行了描述,探索了这种谈判的具体流程,并提出了一种基于库存约束的谈判策略,最后用原型系统进行了验证。因为协同谈判是在整体的库存约束条件下进行的,谈判结果也是经过管理agent从整体的观点进行评估后形成的,所以制造商在履行订单协议时,不会发生内部资源冲突,提高了订单的履行率。     

一种多Agent多议题的协商模型

协商是多Agent系统实现协作、协调和冲突消解的关键技术。本文分析了协商问题的实质和协商过程,提出了一种支持多轮协商的多Agent多议题协商模型。模型中引入了Agent类型的概念,在信息不完全的条件下,协商Agent通过推测协商对手的类型来指导自身的提议策略和协商战术,使提议更具针对性,避免了盲目性,从而节约了协商时间,提高了协
商质量。