基于扩频的频谱水印嵌入与提取方法研究及实现

针对无线电系统身份识别问题,提出了一种基于扩频的频谱水印嵌入与提取方法,该方法中发射端首先选择一个码片速率高、码长长的扩频码来调制用于标识无线电系统身份的频谱水印信号,然后利用加性准则周期性地将其嵌入到无线电信号中。接收端首先将接收的中频信号分成 N 段,并对每段信号进行解扩和解调,最后利用 N 次解调结果实施综合融合判决来提取频谱水印。同时基于 USRP 平台构建了基于扩频的频谱水印嵌入与提取方法的验证系统,理论分析与实验验证结果表明：提出的方法能够在不对原始信号正常解调产生有害干扰的条件下,可有效提取频谱水印,具有较强的通用性和鲁棒性,为有效标识和识别无线电系统提供技术手段。     

基于语音人工智能的“黑广播”监测方法研究

"黑广播"会扰乱正常信号,破坏空中电波秩序,对社会危害极大,因此,对"黑广播"进行监测与打击是无线电管理的重要工作之一。根据广播语音内容甄别"黑广播"是最可靠的识别方式,传统的"黑广播"识别依靠人工听取广播内容,成本高、效率低,基于自动语音识别技术的方式大多依托在线网络语音服务,难以应对离线实时监测场景。本文提出一套基于语音人工智能的"黑广播"监测识别技术,提取语音声学矩阵信息并利用神经网络进行识别,可在离线情况下实现"黑广播"的实时侦测。     

基于相关标识符的频谱水印嵌入与提取方法

为有效标识无线电设备身份信息,快速确定无线电干扰,提出了一种基于相关标识符的频谱水印嵌入与提取方法.该方法中发射端在标识符嵌入控制模块的控制下将频谱水印嵌入位置标识符嵌入到通信信号中,然后通过对含有频谱水印嵌入位置标识符的通信信号小波分解低频系数进行量化来嵌入频谱水印;接收端通过分析相关标识符的自相关和互相关特性来检测频谱水印,对接收到的中频信号小波分解低频系数实施量化处理来提取频谱水印.理论分析与仿真结果表明:提出的方法能够在不对原始信号正常解调产生有害干扰的条件下,可有效提取频谱水印,不需解调原始信号,可有效减少频谱水印提取的复杂度,为有效标识和识别无线电设备身份提供了技术手段.     

一种基于频谱特征的语音信号识别方法及硬件实现

在客观实验中运用短时分析技术，着重研究语音信号的频谱特征，并采用硬件方式实现对语音信号的识别，得到如下结论：基于频谱特征的模型对纯语音信号能保留语音自然度95％以上，对纯噪声信号能压缩噪声95％以上。     

含噪语音信号频谱增强技术的统计方法研究与展望

基于单个麦克风的含噪语音信号频谱增强技术,一直受到有关工业和学术界的高度关注,其广泛应用于诸如语音识别、助听系统和免提终端通信等领域中。本文系统地讨论了含噪语音信号频谱增强系统设计的基本模块元素,并对诸如语音信号估计、语音信号出现概率估计、先验信噪比(SNR)估计和噪声功率谱估计等模块元素的统计技术与方法进行了较详细的讨论和描述。文中还讨论了含噪语音信号频谱增强算法的有关选择问题,并展望了其今后可能的研究与发展方向。     

调频信号数字解调算法的改进与实现

介绍了一种调频离散信号无盲区解调算法,以适应各种载波下调频离散信号的变频和解调。首先获取数字载波,然后对频谱进行分析以获得完整信号频谱,再进行数字变频以获得多相滤波正交解调条件,最后通过二阶数字差分算法,从而实现调制信号的无失真解调。试验结果表明：该算法解决了调频信号解调时遇盲区无法解调的情况,实现调频离散信号无盲区数字解调,提高了频谱利用率。     

音频信号插播、错播和停播自动报警系统项目建设

七六一台模拟调频节目目前均有四路信号源,为了防止音频信号有插播、错播和停播事故的发生,建设一套广播信号音频比对系统使信号源之间以及信号源和空收节目(解调)之间的音频实时比对,实现了信号不一致时进行实时语音报警,确保了广播信号的安全播出。     

用于光纤围栏入侵告警的频谱分析快速模式识别

相位敏感光时域反射计(Ф-OTDR)在光纤围栏等动态传感领域具有重要的应用,快速、有效地对入侵信号分类识别有着十分重要的意义。基于频谱分析提出了一种称为频谱欧氏距离法(EDFS)的快速模式识别方法。该方法通过短时平移差分和短时能量法对Ф-OTDR的解调信号进行提取,确定待分析数据段;对数据段进行归一化和快速傅里叶变换,获得信号的频谱特征;计算信号频谱与预先生成的模板之间的欧氏距离对入侵信号进行分类、识别。采用三种入侵信号对该方法的有效性和实时性进行了实验验证。结果表明,该模式识别方法可以有效识别扰动信号,识别时间小于传统的动态时域规划模式识别方法耗时的1/10。同时,该方法所需训练样本较少,对环境噪声有一定程度的抑制作用。     

基于时域Gammatone滤波特征的广播语种识别

针对广播语种识别问题,提出一种语音时域滤波方法,用gammatone时域函数与预处理后的语音信号进行卷积滤波,再分帧加窗并求对数化能量得到时域GF(gammatone filterbank)特征.将特征参数图像化表示,然后通过VGG19和Resnet34分类网络进行语种识别实验.同时,也使用自动色阶算法对加噪语音的图像...     

锯齿波FMCW光纤声传感器信号解调技术

讨论了锯齿波光源频率调制干涉型光纤声传感器的基本原理及数字化信号解调方案.对传感器信号及其频谱做了理论分析,给出了数字化信号解调流程.并通过实验分析了干涉信号的频谱特征,并在10 kHz锯齿波光源频率调制下,对10 m和20 m臂差的干涉仪并联进行信号解调.实验结果表明,该探测方案无需移频器件即可实现外差检测,改变干涉仪臂差即可实现频分复用,适用于远程,全光,复杂环境下的微弱声振动检测.