电信运营商大数据运营支撑平台建设及应用

在大数据时代,电信运营商为了适应业务和管理模式向"数据驱动型"的转变,有必要进行IT系统的转型。分析了数据资产运营对IT支撑能力的要求,给出了分析支撑域的建设规划。所设计的大数据运行支撑平台包括云化ETL、MPP数据库、能力服务中心等IT基础设施。平台在广西移动通信公司的运行情况表明,它有效提升了营销成功率。     

IT服务发展之研究与思考

通过对移动互联网时代IT系统一体化和集中化特性的分析,结合国际、国内IT服务支撑理论研究,给出以云计算、大数据为代表的技术与业务环境下的IT服务支撑体系,从而满足移动互联网时代的运营商IT服务支撑的需要。     

三域融合资源池研究与实践

在智能设备、物联网、云计算、大数据等趋势的影响下，应用需要更加快速稳定灵活地部署以快速满足市场运营需要。湖北公司打造了三域融合资源池，以满足快速上线的业务需求和集约稳定的IT建设维护需要，通过持续优化不断提高业务上线部署效率和IT基础设备的运行稳定性，降低运维和建设成本。三域融合资源池能够提供出色灵敏度、可用性、自动化性能和效率，是未来业务支撑系统、网管系统、管理信息系统发展的基础。     

2012:IT支撑云化演进“由硬及软”

在2012年,云化演进、集中化、商业智能和大数据已经成为运营商IT支撑系统的主要命题。通话嘉宾:中国联通研究院云计算总体组组长张云勇天津移动网络生产管理中心开发室李荣盛南大通用董事长崔维力作为电信业务和服务的重要支撑环节,运营商的IT支撑系统不断升级改造以适应变化中的业务需求。在2012年,云化演进、集中化、商业智能和大数据已经成为运营商IT支撑系统的主要命题。但是,多年来分散独立的系统建设也使得运营商的IT集中化之路举步维艰,臃肿繁复的IT设备不仅抬高了运营商的运营成本,同时也成为了电信业务转型中的绊脚石。IT支撑系统的改革已是迫在眉睫。云的出现赋予了运营商更多的创造力。在过去     

基于电信行业IT支撑系统的大数据应用研究

随着我国科学技术不断发展,当今大数据技术在当今电信运营商IT支撑系统中的应用愈加广泛。对于传统电信通信业务来说,新时代的到来势必要以大数据技术作为支撑,并配合云计算机挖掘大数据当中价值信息,从而提高电信运营商的市场竞争力。基于此,本文首先提出大数据技术的含义,并提出大数据技术在电信运营商IT支持系统中的应用。     

电信运营商省级大数据平台建设方案探讨

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇。本文总结当前运营商 IT 支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究。     

三大IT支撑系统大数据融合建设模式研究

以某运营商大数据相关建设经验为背景,对某运营商在规划建设中积累的先进经验和教训进行总结和分析,并提出针对性建议,最后提出三大IT支撑系统大数据融合的建设模式。     

基于Spark核心架构的大数据平台技术研究与实践（一类成果名称：基于Spark核心架构的大数据平台技术研究与实践）

湖北移动自搭建企业级大数据中心以来,整合了O域、B域、M域的数据,形成了标准化、开放式、集中化的数据中心平台。深入研究Hadoop及Spark等生态圈软件的底层技术,构建以Spark为核心的统一数据存取、处理、分析、实时计算的大数据平台,创新性地提出5项关键技术解决方案,攻克了业界公布的众多难题,为企业众多机构提供技术支持与服务支撑。     

移动互联网时代基于大数据分析的网络优化体系研究

提出了基于大数据分析的数据层、信息层、分析层和应用层4层构成的网络优化体系;指出了该体系的网络质量评估体系构建、数据质量管理、数据整合与分析、IT支撑系统建设等4项关键技术;介绍了中国联通在基于大数据分析的网优体系建设与应用方面的有关进展。     

电信运营商省级大数据平台建设方案

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇.本文总结当前运营商IT支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究.     

空管大数据治理方法研究

文章针对我国民航空中交通管理体系化、信息化、智能化发展对空管大数据深度应用的需求,在对空管关键业务数据、业务流程分析、研究的基础上,利用大数据分析和挖掘等技术,提出空管大数据治理的总体思路、治理框架、治理方法及数据质量管理体系,通过对空管大数据的深刻洞察,为我国民航事业的发展提供有力支撑。     

面向大数据的数据服务中心设计与应用研究

大数据管理对传统的基于关系数据库管理系统为核心的数据管理服务平台提出了挑战,研究开发支持结构化和非结构化数据统一管理的数据管理与服务中心成为一项非常迫切并且重要的任务,汇总分析出大数据服务中心四项关键技术,采用可配置泛化表模型等技术,设计了基于Hadoop平台的数据服务中心系统原型BIG-DMS和基于BIG-DMS的数据综合服务平台应用方案,支持结构化和非结构化数据的统一存储、管理和访问服务。     

大数据背景下电力行业数据应用研究

随着SG—ERP的建设推进,业务应用数据正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。通过对大数据内涵和外延的深入理解,结合公司数据现状和业务需求,研究并提出了“电力大数据”的概念。为了预测公司业务趋势,挖掘电力大数据的数据价值,提取公司三集五大两中心业务大数据分析典型应用场景,利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面核心关键技术,实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。电力大数据的应用将推动公司业务发展和管理水平提升,有效支撑公司三集五大两中心深入建设。     

基于大数据分析的医院信息化管理研究

随着信息技术的快速发展,大数据分析已成为医院信息化管理的重要工具。文中旨在探讨大数据在医院信息化管理中的应用及其效果。通过采集和分析海量医疗数据,医院能优化资源配置,提高服务质量,降低运营成本,并促进临床决策支持系统的建设。研究表明,利用大数据分析可以有效预测疾病趋势,个性化制定患者治疗方案,提升医疗安全水平。此外,大数据还能辅助医院管理者进行战略规划和政策制定。然而,数据隐私保护、数据质量控制、跨部门协作等问题仍有待解决。文中为医院信息化管理提供了新的视角和方法论指导。     

大数据技术在电力企业的应用

在IT技术飞速发展的今天,随着大数据技术的不断应用,为电力企业在经营管理上提供了重要的技术支持。本文介绍大数据概念、大数据发展、探讨大数据技术在电力企业内的应用前景。     

大数据在多功能雷达性能阵地现场优化中的应用

在分析多功能雷达数据特点的基础上,提出基于大数据开展多功能雷达性能阵地现场优化的基本框架,分析大数据应用在数据获取、数据存储、数据处理等方面对雷达的需求,给出大数据应用需重点解决的环境感知与自适应学习、海量数据管理、高价值信息挖掘、基于评估结果反馈的系统参数优化等关键技术问题,为未来大数据在多功能雷达性能阵地现场优化中的工程应用提供借鉴和支撑。     

面向水污染防治的大数据技术框架

当前我国水资源管理和水环境保护形势严峻,水污染粗放式治理成本高、效率低等问题突出,亟需借助大数据技术对水污染信息化系统进行全面体系性的升级改造。从水污染治理的基本需求出发,结合大数据技术的应用优势,从基础设施、数据采集、数据管理、数据挖掘及数据应用五大维度,对应用于水污染防治的大数据技术要点进行研究和分析,提出了基于大数据技术的水污染防治体系,为提升我国水污染治理信息化水平提供技术支撑。     

大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用

文中旨在解决医院电子病历信息管理系统存在的问题,探究大数据技术在该领域中的应用。首先,介绍了大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用优势,包括对海量数据的高效处理和深度挖掘、提供全面且准确的数据支持、提高临床决策效能等。其次,分析了医院电子病历信息管理系统存在的不足,包括病历信息不规范、数据存储不完整、数据分析效率较低等。最后,提出了大数据技术在医院电子病历信息管理系统中的应用措施,包括构建完善的数据标准化体系、实现数据可视化和智能决策、利用机器学习算法进行数据挖掘等。通过上述措施,提高了医院电子病历管理的智能化水平和临床决策效能,可为相关人员提供参考。     

用于智能电表数据分析的大数据平台

智能电网所产生的海量计量数据对数据存储和数据处理的系统架构提出了苛刻的性能要求,为此,文中提出了一种以内核、代理和客户端为主的模块化的大数据平台架构。所提议的大数据平台是基于Hadoop平台扩展,针对TB级别的静态智能电表数据集的存储和查询。实验结果表明,提议的大数据平台能够为电力行业提供一个具有竞争力且易于操作的大型能源数据管理和可视化知识平台,具有支持数据密集型决策的潜力。     

我国通信业支撑网安全现状分析及对策探讨

我国通信业支撑网包括电信运营商的业务运营支撑系统和网管系统,由于它包含了运营商计费、营帐、网管等一些关键活动,支撑网安全防护的重要性不言而喻.支撑网网络规模庞大,开放服务极多,也为其安全防护工作增加了困难.本文在对大量通信行业安全测评数据进行统计分析的基拙上,指出了我国通信行业支撑网现存安全问题的总体情况,并就其中最为...