GA-RBF 神经网路在脑电逆问题中的应用

脑电逆问题的实质是根据头皮电极记录到的多道脑电信号,反演脑内电活动源的信息。本文利用遗传算法（GA）优化 RBF 人工神经网络,进而求解脑电逆问题。     

脑-机接口的研究现状

脑-机接口是一种涉及多学科多领域的新颖的人机接口方式,在医疗、航空、军事、生活娱乐等多个领域具有潜在应用价值。文章简要介绍了脑-机接口的分类,并根据BCI利用的脑电信号的来源和利用的方式不同对视觉诱发电位、P300以及运动想象技术的国内外研究现状进行了阐述。     

基于ARM的心电工作站

文章针对心电信号本身的特点采用低功耗滤波电路进行心电信号的采集和数据转换。完成设计一种心电信号采集的电路。通过ADS1258对信号进行模数转换。利用LPC2148将采到的心电信号利用串口通信传到电脑,在电脑端设计一个上位机程序将心电信号进行一定处理并显示。心电信号是一种微弱、低频的生物电信号,我们所采集的心电信号直接来至人体,在心电采集的过程中可能会混有肌电信号、50Hz工频信号,再之模拟电路中可能会产生噪声。因此为了获取低噪声的心电信号必须对采集到的心电信号做信号调理。目前对心电信号的降噪有多种方法,文章主要从滤波的方面介绍将噪声从信号中分离。     

关于人脑控制机器人的思考

最近几年中,一种新型的控制系统以飞快的速度发展,即脑控机器人系统。该系统是基于人脑和机器人接口混合控制技术而研发的,是一种基于人意念以及思维的控制系统。脑控机器人系统自诞生之日起得以快速发展,已经被成功且广泛应用在各种领域。对此,文章简单介绍了脑控机器人的概念、发展现状以及所涉及的关键技术(主要是脑电信号模式EEG)以及具体应用,并就其发展方向进行展望。     

质构分析(TPA)及测试条件对面包品质的影响

简要介绍了质构分析(TextureProfileAnalysis)的方法,具体阐述了TPA质构参数的含义,并对面包片进行TPA测试,研究压缩速率和压缩程度对测试结果的影响。结果表明,压缩程度对考察的五个质构参数有显著影响,压缩速率对弹性和内聚性影响显著。     

基于LabVIEW串口的心电信号传输

心电信号能够反映心脏的受损程度,对各种常见心脏病的诊断有重要参考意义。随着技术的发展,各种模块化的心电信号采集装置陆续推出,有助于快速搭建心电监护系统。本研究使用AD8232模块采集心电信号,通过Arduino进行模数转换,最后使用LabVIEW软件从串口读取采集到的心电信号,并将心电信号展示出来。整个系统模块清晰、成本低廉、信号清晰,有较强的实用性。     

心电信号噪声处理的研究

本文首先分析了心电信号中存在的噪声源以及它的幅值和频率表现,并对于不同噪声选取不同的降噪方法,最后通过对夹杂噪声的信号源进行MATLAB仿真试验,结果显示采用滑动平均方法和最小二乘多项式拟合方法可以得到比较理想的降噪效果。     

浅析基于蓝牙协议的生理电信号传输的实现

蓝牙协议是面向个人领域近距离传输需要的一种无线通信协议。文章主要对蓝牙协议的网络通信过程与生理电信号传输要求展开分析,并且提出了一种适于生理电信号测量的蓝牙网络模型,通过蓝牙网络通信协议库的应用,对蓝牙应用软件进行编写,并且对该种模型的有效性与实用性进行了成功验证。     

质构分析（TPA）及测试条件对新鲜湿面品质的影响

简要介绍质构分析（Texture Profile Analysis）的方法,具体阐述TPA质构参数的含义,并对新鲜湿面进行TPA测试．研究压缩速率、压缩程度及停留时间对测试结果的影响。结果表明,压缩速率对F1及弹性影响显著,对硬度影响极显著,对内聚性、耐咀性及回复性影响不显著,而压缩程度对6个参数影响均为极显著。     

圆柱样品进行鞋底压缩变形测试的可行性分析

以我国化工行业标准HG/T 2876-2009《橡塑鞋微孔材料压缩变形试验方法》为基础,对发泡材料的压缩变形测试样形体进行了比对和测试.通过比对20 mm×20 mm方块试样和φ22.5 mm圆柱试样的压缩变形测试结果并进行分析,发现圆柱试样所得到的测试结果与方块试样基本相同,而制样时可以有效避免试样中部出现严重收缩变形的现象,并将所需打磨的面从6面降低至2面,有效提高制样效率,制样精确度也有所提升,因此建议在压缩变形方法标准中,采用圆柱形状样品代替方块试样进行压缩变形测试.     

填充物的选择对枕芯压缩回复性能的影响

枕芯的高度及保持性能影响着人们的睡眠质量,本文依据人体工程学及纺织品检测的相关理论建立了一套测试枕芯压缩回弹性能的方法,并且依据该方法对常用的化纤枕芯和羽绒枕芯进行了测试,得到了各种填充情况的压缩高度、压缩率、回复率,并针对这些数据进行分析,找出适合消费者睡眠习惯的枕芯。     

基于心电信号采集的监护服用电子织物研究

为实现心电信号的长期穿戴式监测,开发出耐用性能较优的柔性智能纺织品,以棉针织物为基体材料,选用280 D镀银导电缝纫线经缝制法制备电子织物。通过正交实验设计,采集在不同缝制参数下电子织物的心电信号,并与临床医用心电进行对比,分析电子织物心电信号的可靠性。并对电子织物导电性、拉伸性、耐磨性和耐水洗性等性能测试。采用Borda数法综合平衡了电子织物的心电信号采集效果及耐用性能,为基于心电信号采集的监护服用电子织物的优化提供基础。     

基于AVR单片机的网络生理监护系统

文章针对正常人体生理信号本身的特点采用低功耗滤波电路进行生理信号的采集、放大和传输。完成设计一种人体生理信号采集的电路,通过ADS1258对信号进行模数转换。利用传感器将采到并经AVR单片机处理的生理信号利用串行通信传送给PC机,再通过网络传输给终端。生理信号是一种微弱、低频的生物电信号,我们所采集的心电、脉搏、呼吸、体温等信号直接来至人体,在采集的过程中可能会混有肌电信号、50Hz工频信号,加之模拟电路中可能会产生噪声。因此为了获取低噪声的心电信号必须对采集到的生理信号做信号调解。目前对生理信号的降噪有多种方法,文章主要从滤波的方面介绍将噪声从信号中分离。     

PVDF静电纺纤维膜对动态压力信号的响应

采用静电纺丝方法制备了β晶相PVDF纤维膜,通过SEM和XRD表征了PVDF静电纺纤维膜形貌和β晶相转化,并利用自搭建压电信号测试装置测试了PVDF静电纺纤维膜在周期性压缩下的幅频特性和灵敏度。结果表明:PVDF静电纺纤维膜无串珠结构,纤维直径分布范围为(418±157)nm,晶型结构以β晶相为主;周期性压缩PVDF静电纺纤维膜在低频(0.1~1.0 Hz)时,随着频率的增加纤维膜的压电信号输出逐渐增加,激励频率高于1.0 Hz后纤维膜信号输出不随频率而变,显示出稳定的特征,且压电信号的输出正比于激励动程,在0.4~1.0 mm的动程范围内,灵敏度达到375 m V/mm。     

织物电极采集肌电信号的研究进展

总结织物电极采集肌电信号的研究进展。织物电极是以织物或者纱线为基材,通过后处理的方式将其制备成柔性传感器采集生物电信号的材料。以采集肌电信号的织物电极为研究对象,从织物电极的设计和信号采集的角度出发,探究织物组织结构、导电材料的选择、肌电信号的处理等对织物电极采集肌电电信号的影响。认为:织物电极属于智能纺织品,在肌电信号采集、超级电容器、心电监测等方面有突出的应用。     

LZW算法在DEM数据压缩中的应用研究

在虚拟地形环境领域,数据压缩是解决海量DEM数据的存储、传输、处理难题的直接有效办法。在实时漫游中,DEM数据的高效压缩和传输变得越来越重要,已经成为影响系统性能的关键技术之一。文章主要研究了数据压缩算法在DEM数据压缩中的应用问题。首先分析了DEM数据的概念及数据特点,通过对比各类压缩算法压缩性能,选用无损的LZW算法对DEM数据进行压缩。并分析了评价DEM数据压缩算法的指标。在实现对DEM数据的无损压缩时,介绍了LZW算法的编码原理和执行步骤,分析了LZW算法的优缺点,提出了对LZW算法的改进方法,实现了改进后的LZW算法对DEM数据的压缩。通过实验测试,分析评价了LZW算法的压缩性能。     

基于人体表面肌电信号的装备座椅舒适度测试评价方法分析

文章提出了将人体坐姿状态相关肌肉群的表面肌电信号引入装备座椅舒适度评价,并提出了相应的测试评价方法,以期建立人体坐姿相关肌肉群表面肌电信号与座椅舒适度间的关系,为建立座椅舒适度识别系统提供技术支撑。     

平板压力下床垫经编间隔织物压陷性能与仿真

为了获得具有良好支撑性能和压力分布的床垫用经编间隔织物,对不同细度间隔丝的经编间隔织物进行压缩测试,并得到相应的应力-应变曲线,对织物压陷硬度、支撑因子等压陷性能参数进行分析,同时借助有限元进行仿真模拟得到压缩曲线和织物受力微观状态,并利用SPSS软件对其应力与间隔丝细度进行分析。结果显示：经编间隔织物的压缩可分为线性压缩、屈服和压溃3个阶段,其中屈服阶段是研究床垫用间隔织物压缩性能的重要阶段;经编间隔织物在压缩过程中,应力不仅随间隔丝细度和压陷深度的增加而增加,且应力与间隔丝细度呈高度相关,并随应变的增加相关性愈显著。     

兔绒纤维轴向压缩与刺痒感的研究

使用单纤维轴向压缩弯曲仪,对纤维自由端长度不同的兔绒纤维进行压缩实验,以此分析了兔绒纤维的轴向压缩性质和产生刺痒感的可能性。研究表明,兔绒纤维不易产生刺痒感。     

烟丝压缩过程中应力松弛模型的建立

为了揭示烟丝压缩后应力松弛规律及获得烟丝的流变学参数,以烟丝为研究对象,利用烟丝流变测试仪对烟丝进行蠕变-应力松弛试验,构建表征堆积烟丝应力松弛过程的数学模型,分析了不同条件下烟丝被压缩后的应力松弛行为,并求解了该过程中烟丝的流变学参数。结果表明：(1)堆积烟丝具有良好的压缩黏弹性力学性质,在应力松弛过程的前5 s松弛速率最快,松弛过程持续约60 s后应力衰减速率变缓,最终存在平衡应力。(2)烟丝压缩过程中堆积烟丝流变特性可用五元件广义Maxwell模型描述,相关系数R2>0.994。(3)考察样品量和压缩载荷对烟丝应力松弛行为的影响,对获得的流变特征进行分析发现,随着样品量和压缩载荷的增大,平衡应力呈增大趋势。样品量越大,应力松弛时间比率α越小,压缩载荷越大,应力松弛时间比率α越大。该规律的表达为进一步研究不同条件下烟丝应力松弛特性与宏观烟支质量间的关系提供了基本方法。