APPLE Ⅱ系统与ZD—065微型单板计算机互连通讯的方法

本文以APPLEⅡ系统和ZD-C65单板机为例,叙述了以6502芯片为CPU、以6522芯片做接口的两台计算机互连通讯的硬件设计和软件设计。两台计算机互连通讯采用的是并行传送、中断请求的方式。相互通讯自的两台计算机,在不同时间中,既能当主机,又能当从机,既能发送数据,又能接收数据。两台计算机中的数据交换量(字节数)和数据所在的内存地址都可以由用户根据需要选定。采用这种互连通讯的方法之后,两台计算机之间的数据传送速率约17 KB/S,数据交换量从1个字节到65K字节。     

话说64位计算机

近几年,人们开始把目光投向64位计算机及其应用。一台64位计算机是一个由结构确定的、由系统能力限定的、进行64位字长操作的系统。包括对整数、浮点数、地址指针进行算术运算、逻辑运算与数据转换。计算机的基本特征在于它的速度、精度和容量,而这三者都与计算机结构的字长有关。也就是说,字长可以决定一台计算机计算的精确度。假设64位字长的浮点数中,尾数是48位,则理论上的截断误差是2,相当于精确到10。字     

硬件问答

请问如何用并口进行双机互连Q　我有一台老式笔记本电脑,安装的系统是Windows 98,由于软驱坏掉了,而且找不到配套的软驱更换,交换数据很不方便,我听说“两台电脑用打印接口也可以连接”,于是专门买了根可以连接两台电脑的数据线,并正确连接,但两台电脑无法转换信息,请问怎样用并口进行数据转换?     

光动态直接全互连多计算机系统结构设计

本提出用２×４×１６通道互连网络模块实现光动态直接全互连多计算机（１６台）小型并行处理系统的结构设计，并提出了适应这种系统结构的冲突处理机制和消息传递机制，以及实现这些机制的硬件逻辑电路和帧格式。     

巧妙利用Windows 2003的路由功能

一、案例 本校计算机中心机房共有计算机240台，已互连为局域网，希望访问校内资源时通过校园网接口，而访问外部资源时通过ADSL接口。     

EPA与PROFIBUS-DP协议转换网关的设计

针对当前各种总线共存、无法实现互连互通的状况．通过对EPA和PRoFIBUS—DP基本特性的分析,提出TEPA与PROFIBUS—DP总线互连的协议转换网关模型,详细介绍了该协议转换网关的硬件结构和软件实现方法,构建了实验测试网络,实际测试表明所研发的EPA与PROFIBUS—DP协议转换网关运行稳定可靠。     

在多种型号计算机上实现数据转换

引言“数据”指的是人类在社会活动中,产生出来的字母、数字、符号等。例如:化学方面的各种实验数据、化学分子式及有关参数是作为数据形式出现的;图书馆中的资料、文献卡片;人事部门的人事档案;财会的帐目统计等,也是作为数据的形式出现的。这些数据,可以用计算机语言编制的程序来控制,并且将它们存贮在某一台计算机中。数据转换就是将存在一台计算机上的数据,以软件方式通过计算机输入输出存贮设备转换到不同型号的另一台计算机上,使多种型号计算机能共享数据资源。     

一个硬盘分区及分区转换程序

这里向大家介绍一种自己动手生成的硬盘分区及分区转换程序BOOT．COM。该程序主要有如下特占．①程序生成简便易行，所用FDISK及DEBUG都是DOS系统的外部命令，不需其他专用工具软件，只要会DOS基本操作及熟悉FDISK操作的人员都可尝试此法。在一台计算机上生成的程序，在另一台计算机上只需执行一下该程序，机器的硬盘便划分好了。并且划分分区和分区转换用同一个命令文件，操作简便。②程序和分区数据合成在一个文件中，文件长度不超过IK字节，短小精悍，占用磁盘空间少，管理容易。③各分区相互独立，互不干扰。用FDISK查看…     

加里·基尔多尔—微控制程序(CP/M)的设计者

70年代初期,个人电脑还处于幼年时代,计算机公司如雨后春笋一般,以每日出现十家的速度在日益增多。这些公司纷纷建立自己的微机系统,但此时适合各种机器使用的软件则甚感匮缺,即接口程序、控制程序、软盘驱动器与现有软件不兼容。计算机制造商们别无选择,为控制和管理自己的计算机,只能自己设计软件。为一台机器设计的软件很难转换为另一台机器的软件。计算机使用者需要经过再培训才会操作另一台机器。因此,     

ABC-90jr.互连网络的设计与实现

ABC—90 j r.阵列计算机是一台正在研制中的SIMD原理样机。多功能互连网络是其主要技术特色之一。这个互连网络是一个增强型的Omega网,它既支持一种新的矩阵向量无冲突访问技术中的矩阵元素与PE的对准,又支持PE间形成一种Mesh结构。本文的主要内容是这个互连网络的设计方案与技术实现。     

一种改进的智能卡数据传输安全策略

针对传统智能卡进行数据传输时仅支持单一模式的缺点,提出一种改进的基于模式控制字的数据传输安全策略。此模式控制字支持多种数据传输模式,数据可以采用明文、密文、明文MAC、密文MAC中的任一种方式进行传输,并通过基本文件(包含透明文件、线性文件)的读、写模式控制字,来规定文件进行读、写操作需要满足的传输安全条件。同时,还提出使用禁止添加、或禁止更新这两种写属性来限制基本文件的写入方式。用户可以根据自己的需求,将同一文件的读命令,和写命令采用的传输方式设置成不一样,从而选择不同的数据传输方式,进而提高数据传输的灵活性和安全性。     

Word prediction using a clustered optimal binary search tree

Word prediction methodologies depend heavily on the statistical approach that uses the unigram, bigram, and the trigram of words. However, the construction of the N-gram model requires a very large size of memory, which is beyond the capability of many existing computers. Beside this, the approximation reduces the accuracy of word prediction. In this paper, we suggest to use a cluster of computers to build an Optimal Binary Search Tree (OBST) that will be used for the statistical approach in word prediction. The OBST will contain extra links so that the bigram and the trigram of the language will be presented. In addition, we suggest the incorporation of other enhancements to achieve optimal performance of word prediction. Our experimental results showed that the suggested approach improves the keystroke saving.     

基于级联重排序的汉语音字转换

N元语言模型是解决汉字音字转换问题最常用的方法. 但在解析过程中,每一个新词的确定只依赖于前面的邻近词,缺乏长距离词之间的句法和语法约束. 我们引入词性标注和依存句法等子模型等来加强这种约束关系,并采用两个重排序方法来利用这些子模型提供的信息:1）线性重排序方法,采用最小错误学习方法来得到各个子模型的权重,然后产生候选词序列的概率;2）采用平均感知器方法对候选词序列进行重排序,能够利用词性、依存关系等复杂特征. 实验结果显示,两种方法都能有效地提高词N元语言模型的性能. 而将这两种方法进行级联,即首先采用线性重排序方法,然后把产生的概率作为感知器重排序方法的初始概率时性能取得最优.     

关于科学计算用数字电子计算机字长问题

本文将对大型数字计算机的字长、计算速度和内存之间的匹配关系式作了简化的研究,以便简便、粗略地估计有效位数的可能值和相应速度下计算机的字长。本文还对若干实际数字试验结果进行了讨论。     

Guest Editors' Introduction: PC Software--Spreadsheets for Everyone

In the October-December 2006 issue of the Annals, devoted to the history of word processing, we noted that word processing has long been the primary use for personal computers (although lately it may be in second place after Web "surfing"). Yet when one looks at the history of the personal computer's adoption, another, entirely different program stands out: the electronic spreadsheet. Why is that?     

LIM-G: Learner-initiating instruction model based on cognitive knowledge for geometry word problem comprehension

Computer-assisted instruction systems have been broadly applied to help students solve math word problem. The majority of such systems, which are based on an instructor-initiating instruction strategy, provide pre-designed problems for the learners. When learners are asked to solve a word problem, the system will instruct the learners what to do. However, systems employing an instructor-initiating instruction strategy offer little help to advanced learners or to learners encountering problems that are not in the pre-designed database. Therefore, in this study, a learner-initiating instruction model (LIM-G) is proposed to help learners’ comprehension of geometry word problems. Geometry word problems are math word problems involving geometric concepts. Many researches indicate that learners encounter difficulties while comprehending math word problems. In this model, a learner can seek help with any geometry word problem he is interested in. Based on a learner-initiating instruction strategy, LIM-G first comprehends the problem and then gives the learner the telegraphic and diagrammatic representations of the problem, which are more intuitive to understand. For LIM-G, the comprehension mechanism plays a critical role in solving word problems. For this study, a system is built based on LIM-G. In this system, the cognitive knowledge needed for comprehending geometry word problem is constructed with an ontology-based tool called InfoMap. Using cognitive knowledge and frame-template structures, the system can extract the relevant concepts in geometry word problems for comprehension.     

Sensitivity analysis for large-deflection and postbuckling responses on distributed-memory computers

A computational strategy is presented for calculating sensitivity coefficients for the non-linear large-deflection and postbuckling responses of laminated composite structures on distributed-memory parallel computers. The strategy is applicable to any message-passing distributed computational environment. The key elements of the proposed strategy are: (a) a multiple-parameter reduced basis technique; (b) a parallel sparse equation solver based on a nested dissection (or multilevel substructuring) node ordering scheme; and (c) a multilevel parallel procedure for evaluating hierarchical sensitivity coefficients. The hierarchical sensitivity coefficients measure the sensitivity of the composite structure response to variations in three sets of interrelated parameters; namely, laminate, layer and micromechanical (fiber, matrix and interface/interphase) parameters. The effectiveness of the strategy is assessed by performing hierarchical sensitivity analysis for the large-deflection and postbuckling responses of stiffened composite panels with cutouts on three distributed-memory computers. The panels are subjected to combined mechanical and thermal loads. The numerical studies presented demonstrate the advantages of the reduced basis technique for hierarchical sensitivity analysis on distributed-memory machines.     

基于word2vec的关键词提取算法

随着近些年深度学习的兴起,词语在计算机中的表示有了重大突破;而长期以来关键词提取算法均以词语作为特征进行计算,效果并不理想。因此,本文提出了一种基于深度学习工具word2vec的关键词提取算法。该算法首先使用word2vec将所有词语映射到一个更抽象的词向量空间中;然后基于词向量计算词语之间的相似度,最终通过词语聚类得到文章关键词。实验表明该算法对于篇幅长文章的关键词提取的准确率要明显高于其他算法。     

基于VCK-vector模型的词义消歧方法

自然语言处理(NLP)旨在如何让计算机更好的理解人类的语言,但是在自然语言中句段、词汇本身存在多义和歧义,计算机无法将其转换为能识别的二进制编码,这是当下NLP领域内存在的最大问题。本文将Viterbi算法的词性标注模型、CBOW语言模型及K-Means聚类算法组合,构建一种基于词向量的多义词组合消歧模型(VCK-Vector)。通过词性分布对比、语义相关度任务和聚类效果分析等方法评测模型,最后通过百度AI词向量与模型输出结果进行对比。结果显示基于VCK-vector模型在实际场景运用中是可行的。     

混沌理论在扩频通信中的应用

本文将扩频通信与混沌理论相结合,对混沌扩频的理论及主要算法进行了分析,着重介绍了一维混沌扩频和二维（时空）混沌扩频的系统结构及实现方式。利用matlab及VC＋＋,在两台计算机间模拟了系统的传输。