状态监测及远程诊断技术在大化肥机组中的应用

大化肥“五大机组”是化肥生产的核心动设备。对大机组实施全天候监控,提前预知机组潜在异常和隐患,BH5000状态监测及远程诊断系统采集本特利3500中振动、轴位移、转子键相、轴瓦温度及机组转速等状态参数,在服务器中,通过状态监测诊断软件对机组状态参数进行频谱分析,判断机组故障类型、故障损坏程度和故障位置,同时将机组故障与数据库案例对比,对机组异常及隐患提前预警,利用互联网技术,由专家团队对机组实现远程精密诊断,以实现事后维修变为事前维修,计划维修变为预知维修。利用状态检测频谱分析快速排查出空气压缩机带水振动及原料气压缩机汽轮机动转子不平衡引起的振动。将隐患消除在萌芽状态才能从根本上保证机组安全、长周期运行。     

注水泵机组的状态监测与故障诊断分析

对油田多级离心式注水泵机组实施状态监测与故障诊断,通过振动测试和频谱分析,监视注水泵机组运行状态,诊断和预测注水泵机组的故障,为预测维修提供依据,并取得了初步成效。     

大型旋转机组的状态监测与故障诊断

状态监测是保证大型机组平稳运行的必要措施，故障诊断是保证大型机组平稳运行的必要手段，只有通过完整的实时的状态监测与准确的故障诊断，才能及时发现大型机组的每个安全隐患，保证大型机组的平稳运行。主要对常见的大型机组状态监测与故障诊断常用方法进行了总结和分析。     

催化裂化装置烟气轮机振动问题分析

针对3000kt/a催化裂化主风机组的烟气轮机振动问题,运用状态监测技术对机组运行状态进行分析和故障诊断,及时停机处理,避免故障的进一步扩大。     

大型旋转注水机组状态智能优化控制系统研究

大型旋转注水机组是油田采油生产中广泛采用的关键设备 ,耗能很大。为实现对注水机组工作状态的节能优化和机组设备的安全运行 ,研制了智能优化控制系统。节能优化控制的主要目标是 :在满足配注条件的情况下 ,使注水系统总的能耗函数最小。该控制系统由神经网络自适应控制、泵出口阀门调节和进退法最优参数搜寻等部分组成。通过神经网络自适应控制对运行参数进行优化 ,并在神经网络优化的基础上 ,利用进退法在当前运行参数的基础上寻求更优的运行参数。在运行安全区内调节泵出口阀的开度 ,使注水泵排量逼近优化排量 ,以降低注水单耗。工业现场实际运行的结果表明 ,控制系统可以在机组安全区范围内降低注水单耗 ,节能优化效果明显。     

大型转动机组安稳长满优运行软件包的开发及应用

以保证大型转动机组安全、稳定、长周期、满负荷、优质运行为目的,针对机组实际运行可能出现的故障、事故,研究并开发了大型转动机组安稳长满优运行软件包,并获得了应用。     

往复压缩机在线状态监测及故障诊断系统应用分析

往复式压缩机作为石化行业的大型机组,是一种使用量大、涉及面广的通用机械,对于这类设备运行状态的监测与故障处理,是企业维持安全生产、提高经济效益面临的重要问题。文章通过对状态监测与故障诊断技术的发展、现状、原理、应用状况及社会经济效益等方面的介绍,探讨该技术在二期项目往复式压缩机组上应用的可行性。     

提高电动机检修准确率的措施

电动机作为安全生产中不可或缺的动力设备,它能否正常运行关系到装置的安全生产。准确掌握电动机的运行状态并做好计划检修,可以提高电动机的检修准确率,实现电动机从"故障检修"到"预防检修、预知检修"的状态,以保障装置的安全平稳运行。     

D800鼓风机的状态监测与故障诊断

<正> 一、引言在当今连续化大生产的石化企业中,大型旋转机械是生产中的心脏设备,且一般为单机运行,能否保证其连续长周期安全运转对企业的高经济效益有举足轻重的影响。如果不能及时发现和评价故障并采取相应措施,而造成非计划停车及恶性事故,产生的经济损失是十分巨大的。通过开展状态监测和故障诊断技术分析,则一改过去那种靠人的感觉和经验来判断机组运行状况和故障原因的陈旧方法,能够定量地掌握机组过去的经历和现在的状况。对监测中发现的带病     

机组状态监测系统在大型石化工厂中的应用

介绍了机组状态监测系统(MMS)的基本功能、发展历程、趋势、系统设计和工程应用,论述了大型石化项目中MMS工程应用过程各阶段的技术工作内容及重点,希望能给后续类似项目提供借鉴并为MMS的工程应用提供技术指南,尽可能地解决机组的状态监测和维护问题,降低维护成本,确保其始终在安全、可靠及高效的状态下运行.