基于FVIKOR的三角模糊数型多准则决策方法

针对准则值和准则权重均为三角模糊数的多准则决策问题, 提出一种三角模糊数型VIKOR(FVIKOR) 方法. 首先, 分析FVIKOR方法中直接运用三角模糊数运算规则计算群体效用值、个体遗憾值和妥协解可能违反三角模糊数左中右端点值逐渐增加的基本特性, 提出实施三角模糊数去模糊化的解决策略; 然后, 设计去模糊化参数优化模型, 并给出FVIKOR应用的具体步骤; 最后, 通过具体算例表明了所提出方法的实施过程和有效性.

     

基于犹豫模糊语言多属性群决策的VIKOR扩展方法

针对犹豫模糊语言多属性群决策问题,提出了一种基于可能度分布的VIKOR方法。该方法首先将基于犹豫模糊语言的评价信息转化成可能度分布值,定义了新的距离公式,避免了传统犹豫模糊语言评价信息在计算过程中造成的信息扭曲。然后,设计了基于最大群体效用与最小个体遗憾两个目标的群体信息集结优化模型,并给出多属性群决策的VIKOR扩展方法。运用一个交通建设方案选择的案例分析验证了方法的有效性和优越性。     

基于广义正交三角模糊数的WSM-TOPSIS群决策方法

结合广义正交模糊集和三角直觉模糊数,给出广义正交三角模糊数的定义和运算法则,在此基础上,对WSM和TOPSIS方法进行拓展,提出一种多属性群决策方法WSM-TOPSIS。考虑到决策者和属性的权重,该方法使用WSM对决策者提出的决策矩阵进行第一次集结,通过TOPSIS计算各方案的相对贴近度得到方案的优劣排序。最后通过实例和对比分析验证了该方法的有效性和实用性。     

基于前景理论和VIKOR的风险型模糊多准则决策方法

针对准则值均为模糊数的风险型多准则决策问题,提出一种基于前景理论和VIKOR的多准则决策方法。首先,进行区间数、三角模糊数、梯形模糊数、直觉模糊数和语言值的无量纲化处理;然后,基于各个准则各种状态下各个方案的准则值排序,确定中位数参考点以及各个方案在各个准则下的综合前景值;接着,基于前景价值矩阵,给出基于VIKOR的扩展方法;最后,通过具体实例验证了所提出方法的有效性和可行性。     

一种新的三角模糊数型多属性决策方法

针对模糊群体多属性决策问题,提出一种模糊群体多属性决策方法．首先,定义了任意专家的中心决策矩阵;其次,利用任意2个规范化决策矩阵之间的相似度获得专家的综合重要性程度;再次,通过专家的综合重要性程度得到方案的平均可信度,进而得到方案的排序结果;最后,实例分析表明了所提出方法的可行性和有效性．     

基于三角模糊数的多准则工作流任务分配方案

针对当前工作流任务分配缺乏灵活性、任务处理质量较差、系统效率较低下和负载不均衡等问题, 通过引入三角模糊数、投影、向量靠近度等概念更加真实地测度决策因子, 在充分考虑任务自身要求、候选任务参与者能力以及兴趣度的基础上, 提出了一种新的任务分配方案TFBMA。该方案通过计算任务和候选者之间在经验、兴趣、能力、负载等方面的综合匹配度, 以匹配度大小作为分配依据进行任务分配。仿真结果显示, 该方案消除了任务阻塞, 降低了任务平均等待时间和人员负载, 提高了任务平均完成质量和任务处理效率。并且, 由于各决策因子权重可按需调节, 因此该方案能够很好地解决工作流任务分配在灵活性、分配合理性、系统效率和负载均衡方面的问题, 是一个科学高效灵活的任务分配方案。     

基于二型三角诱导OWA算子的多准则决策方法

定义了二型三角模糊数的相关概念、运算规则和可能度公式,并针对隶属度难以用精确数进行衡量的多准则决策问题,提出了基于二型三角诱导OWA算子的多准则决策方法。该方法通过二型三角诱导OWA算子确定方案的综合准则值,并由二型三角模糊数的可能度公式计算出综合准则值的排序,进而得到方案的排序。最后通过实例分析验证了所提出方法的有效性和可行性。     

基于区间梯形二型犹豫模糊数的多准则决策方法

针对准则权重不完全的犹豫模糊多准则决策问题,提出基于区间梯形二型犹豫模糊数的决策方法.首先,给出区间梯形二型犹豫模糊数,根据几何面积法定义区间梯形二型犹豫模糊数的可能度和差异度;然后,利用差异度和离差最大化模型得到各准则权重,基于TOPSIS思想得到各方案的综合贴近度,并对方案进行排序;最后,通过算例分析和对比分析验证了所提出方法的可行性和有效性.     

三角模糊数型多属性决策的灰色关联法

针对包含语言评价信息的三角模糊数型多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法。该方法定义各方案与理想点的三角模糊数灰关联系数,通过求解最小最大偏差优化模型客观地确定了属性的权重,根据方案的灰关联度给出方案排序结果。应用实例验证了算法的有效性和实用性。     

基于相对相似度关系的三角模糊数型不确定多属性决策法

针对属性权重未知的三角模糊数型不确定多属性决策问题, 提出一种新的规范三角模糊数与决策方案的相对相似度定义和三角模糊数相对相似度关系理论; 借鉴合作博弈中可能度最大化算法提出一种基于三角模糊数相对相似度关系的属性权重确定方法; 利用备选方案对象在方案集中的总体相对相似度值大小选取最优对象并排序, 以此给出三角模糊数型不确定多属性决策的相对相似度关系算法, 最后通过算例分析表明了所提出算法的可行性和有效性.     

区间数动态多属性决策的VIKOR扩展方法

针对各决策阶段的时间权重以及属性权重已知,属性值以区间数形式给出的动态多属性决策问题,提出一种新的决策方法.该方法依据传统多准则妥协解排序法(VIKOR)的基本思路,结合区间数的运算规则,计算各阶段各方案的评价值,进而引入不确定动态加权平均(UDWA)算子进行集成,以获取各方案整体评价值的区间数.借助于区间数两两比较的可能度公式和模糊互补判断矩阵公式,对其进行比较,从而得到整个方案集的排序.最后以第3方逆向物流服务商的选择为实例进行分析,所得结果表明了该方法的可行性和有效性.     

加权犹豫三角模糊距离度量及其在群决策中的应用

对于犹豫三角模糊元中不同的元素作为隶属度的重要性不同,提出加权犹豫三角模糊元和加权犹豫三角模糊集的概念,研究了决策值为加权犹豫三角模糊元的群决策问题。首先,给出了加权犹豫三角模糊距离公式;其次,基于计算方便且不改变三角模糊数作为隶属度的重要性,提出一种对加权犹豫三角模糊元添加元素的方法;最后,提出加权犹豫三角模糊距离度量的群决策方法,并应用于加权犹豫三角模糊环境下的群决策。数值实例表明,加权犹豫三角模糊距离度量在群决策中具有合理性和可行性。     

基于混合VIKOR方法的供应商选择决策模型

通过文献统计方法构建供应商选择评价准则体系. 针对主客观评价准则下多种数据类型混合的评价信息, 提出根据采集到的原始数据客观确定决策者和决策准则权重, 避免主观赋权带来的二次不确定性. 采用基于混合信息的VIKOR方法集结评价值, 以克服数据类型的不可公度性和数据转换造成的信息损失. 从理论、数值实验和敏感性分析3 个维度与TOPSIS 方法进行对比, 表明了所提出方法在供应商选择决策过程中的特点和优势.

     

三角模糊数型不确定多指标决策的可能度关系法

针对指标权重未知的三角模糊数型不确定多指标决策问题, 提出4 种新的三角模糊数比较可能度的等价定义, 并得到一些优良性质关系. 借鉴合作博弈中极大极小算法, 提出一种基于三角模糊数比较可能度关系的指标权重确定方法; 集结所有决策方案比较的可能度, 并对决策方案集进行最优判定和排序, 即可得到三角模糊数型不确定多指标决策的比较可能度关系法. 最后通过算例表明所提出算法的可行性和有效性.

     

A group decision making framework based on fuzzy VIKOR approach for machine tool selection with linguistic information

Computer numerical control (CNC) machines are used for repetitive, difficult and unsafe manufacturing tasks that require a high degree of accuracy. However, when selecting an appropriate CNC machine, multiple criteria need to be considered by multiple decision makers. In this study, a multi-criteria group decision making (MCGDM) technique based on the fuzzy VIKOR method is developed to solve a CNC machine tool selection problem. Linguistic variables represented by triangular fuzzy numbers are used to reflect decision maker preferences for the criteria importance weights and the performance ratings. After the individual preferences are aggregated or after the separation values are computed, they are then defuzzified. In this paper, two algorithms based on a fuzzy linguistic approach are developed. Based on these two algorithms and the VIKOR method, a general MCGDM framework is proposed. A CNC machine tool selection example illustrates the application of the proposed approach. A comparative study of the two algorithms using the above case study information highlighted the need to combine the ranking results, as both algorithms have distinct characteristics.     

基于动态P-模糊语言算子的VIKOR决策方法

针对直觉模糊信息解决动态多属性决策问题时存在的不足,将Pythagorean模糊语言信息引入到动态多属性决策问题,提出一种基于Pythagorean模糊语言信息集成算子的多准则妥协排序（VIKOR）决策方法。引入Pythagorean模糊语言得分函数、精确函数、距离计算公式等概念,提出动态 Pythagorean模糊语言加权平均（DPFLWA）算子,并研究DPFLWA算子的基本性质。最后,基于DPFLWA算子和VIKOR方法,构建一种动态 Pythagorean模糊语言多属性决策方法。通过第三方逆向物流服务商的选择实例,表明该方法的可行性和有效性。