基于SJNR准则抑制多小区间干扰的自适应网络预编码研究*

针对多输入多输出（MIMO）多小区协作系统中下行链路的同频干扰问题,利用基于SJNR准则的自适应网络预编码,通过基站协作有效地对抗小区间干扰。首先给出了基于SJNR准则的自适应预编码设计,该方案可以在各基站采用独立的线性预编码技术对小区间干扰进行有效抑制,然后分为市区和郊区两种情况分别得到基于SJNR准则的自适应网络预编码。仿真结果表明,采用该方案有效地抑制了小区间干扰,系统性能有明显改善,同时还降低了系统的复杂度。     

认知无线电系统中消除异步干扰的最小均方预编码方法

由于信道状态信息的时变特性和信道反馈误差的共同影响,使得以前波束成形算法无法完全消除小区间的干扰,特别是异步干扰,从而造成小区边缘用户传输速率和服务质量的下降。针对此问题,通过对信道时变特性的研究和反馈误差统计特性的研究,提出了一种考虑信道时变统计特性的基于块对角化的波束成形方案,此方案在基站端对所发送的信号进行编码,对将要造成的异步干扰进行预消除,从而达到提高小区边缘用户服务质量的效果。仿真结果表明,此方案有效抑制了由信道时变引起的干扰,提高了系统的容量。     

基于LTE-A的异构网络协作成本资源管理方案

新型架构下的异构网络由于重叠布施低功率基站不但引入严重的同频干扰,并且造成成本资源置配不均衡,这些都是异构网络性能提升需要解决的关键问题.针对上述问题,提出了一种异构网络的多域协作成本资源管理方案.该方案考虑同频信道干扰,并将负载资源利用率转化为成本资源函数的优化问题,通过遗传算法实现最小成本资源对应的负载资源和功率资源的最优解.量化评估显示了推荐方案优于传统的域内成本优化方案,节约了43％的成本资源.在系统级仿真中,信号与干扰加噪声比(SINR)和小区平均吞吐量参数值均表明该方案消除了大量的同频信道干扰,有效配置功率和负载成本资源,使得系统性能有很大的改善.     

大规模MIMO系统中基于用户位置的导频分配

大规模多输入多输出（multiple input multiple output,MIMO）系统中因导频复用而存在的导频污染问题,成为其性能提高的瓶颈。针对此问题,提出一种基于用户位置的导频分配方案。该方案通过上行功率控制方法保证不同用户到各自小区基站的信号功率相同,并在功率控制情况下,根据干扰用户到本小区基站距离与到目标小区基站距离的比值来定义干扰用户对目标用户的导频污染强度,并给用户间导频污染强度较小的两个不同小区用户分配相同的导频。仿真结果表明,所提方案能够有效提高系统容量,减小用户间性能差距,较好地降低了用户间的导频污染。     

两类多用户MIMO线性预编码的功率分配*

将多用户MIMO线性预编码分为干扰消除和干扰抑制两类,针对干扰消除中的块对角化（block diagonalization,BD）迫零算法,讨论了经典注水功率分配,提出一种信噪比控制功率分配方案。该方案可使系统各子流接收信噪比相同,各个用户的误码性能一致,也可控制用户之间的任意信噪比比例;研究了干扰抑制类预编码的统一功率分配方案,提出一种针对存在干扰系统的适用于相关信道的迭代注水算法。该算法引入经典注水的思想,将干扰和噪声一并考虑。仿真结果表明,该算法在相关信道下使系统和容量获得了明显提高。     

多用户MIMO系统预编码技术的研究

多天线基站和多用户可以组成一个多用户MIMO系统,为获得更高的系统容量和高效传输性能。预编码是一种应用于发射端以达到抑制多用户间干扰的预均衡方法。基于非理想信道状态信息(CSI)条件,针对多用户MIMO系统的下行信道,研究了线性ZF预编码和非线性THP预编码的性能,给出了接收端信号与干扰和噪声比SINR的近似表达式。对两种THP变体结构,dTHP结构和cTHP结构进行了性能仿真比较。仿真结果表明,cTHP结构的性能要优于dTHP结构。同时,给出了信道估计误差对cTHP结构BER影响的定量仿真结果。对非理想CSI下的预编码技术选择提供了一定的依据,并对限定信道估计误差的偏差程度具有参考意义。     

多小区MIMO系统中的迫零型预编码方法

针对多小区下行链路中的多 用户之间的同频干扰问题,提出了一种新的迫零型预编码方法。该方法基于线性代数的正交 投影原理,构造联合干扰信道矩阵,将目标用户的信道矩阵投影到联合干扰信道的零空间。 由此构造的预编码矩阵可以使得目标用户不会对其他用户产生干扰。相比于传统的预编码方 法,此方法在低信噪比区域性能较优,但是在高信噪比区域不如传统方法,所以结合两种方 法的特点,本文进一步提出了一种自适应预编码方法,并且分析对比了3种方法的计算复杂 度。仿真结果表明：自适应预编码方法在整个信噪比区域均优于传统方法,而运算复杂度略 高于传统方法。     

被动定位中WCDMA多小区检测仿真分析

在多小区网络信号定位优化的研究中,解决WCDMA被动定位中检测小区数目不足的问题.由于多小区中远处小区信号衰减大,且受近处小区信号的同频干扰影响,不能被正确解调,从而限制了检测小区总数的难点,提出将多天线联合检测和相应的串行干扰消除(SIC)相结合的解决方案.利用WCDMA下行信号特征,设计适用于WCDMA系统的SIC算法,以消除近处小区的同频干扰,并通过多天线联合检测,以抵抗远处小区的信号衰减,并抑制消除误差的影响.通过建立系统模型和仿真平台,将上述方案与传统方案进行对比分析,结果表明,所提方案有效地提高了被动定位中检测小区的总数,验证了所提方案的有效性.     

基于级联预编码的蜂窝下行机会干扰对齐

本文针对多天线蜂窝网络下行干扰信道,利用级联预编码思想和以干扰对齐为用户调度准则的随机波束赋形方法,提出了一种机会式干扰对齐算法。在基站与被选中用户的下行链路中,双层预编码的设计可以同时处理小区内和小区间干扰。与普通的随机波束赋形算法相比,本文的方法使得系统具有更大和容量且有更高的能量效率,仿真验证了本文算法的优越性。     

一种多区协同的区间干扰抑制方法

在LTE-Advanced系统中,小区频率复用因子为1,从而区间干扰会严重影响小区边缘用户接收性能。为减少数据交换量,提出一种基于用户划分的干扰抑制方法。首先根据用户接收功率估计,判断相邻小区内是否存在边缘用户,存在时,通过多区协同实现对该边缘用户的干扰抑制,而不存在时,则采取单小区多用户干扰抑制方法,与传统方法相比,该方法无需所有相邻小区用户的信道状态信息,从而大大减少了在基站间的数据交换量。文章介绍了该方法实现步骤,分析了实现复杂度,并通过对用户误码率仿真证明了算法性能。