普适计算环境下网络数据采集处理方法

通过对普适计算环境下网络的特点进行分析,提出基于规则的网络数据采集处理方法.这种方法使用业务规则来封装网络数据的采集和处理逻辑,并且使用面向对象的Rete算法组织业务规则,使数据处理逻辑具有良好的可读性和可重用性,实现了业务逻辑和过程的分离,也避免为了适应网络环境和业务的变化而频繁修改那些复杂的业务逻辑语句.     

基于Android平台的现场质量数据采集系统

为了提高制造企业现场质量数据采集效率,满足移动化数据采集需求,针对目前质量数据采集方法的缺陷和不足,提出了一种基于Android平台的现场质量数据采集系统. 该系统以平板或手机作为客户端,通过WIFI或3G/4G网络与服务端通信,实现移动化数据采集;使用界面配置文件以实现用户自定义的质量数据采集界面,使得系统具有很好的柔性;使用规则配置文件来实现界面业务逻辑控制,使得客户端具有一定的智能性.     

基于业务规则的电信网络数据处理框架

通过对电信领域网络管理技术的研究，对电信领域中的术语和概念进行抽象，建立事实模型，并结合实际项目提出基于业务规则的电信网络数据处理工作框架。这种方法使用事实模型中的术语和概念建立控制规则和采集任务，并且使用面向对象的Rote算法组织业务规则，使数据处理具有更大的灵活性和更高的效率，实现了业务逻辑和过程的分离。用户可以针对具体网络情况定制具有良好可读性的业务规则，而不必频繁修改那些复杂的业务决策语句。     

基于业务规则的电信网络数据处理框架*

通过对电信领域网络管理技术的研究,对电信领域中的术语和概念进行抽象,建立事实模型,并结合实际项目提出基于业务规则的电信网络数据处理工作框架。这种方法使用事实模型中的术语和概念建立控制规则和采集任务,并且使用面向对象的Rete算法组织业务规则,使数据处理具有更大的灵活性和更高的效率,实现了业务逻辑和过程的分离。用户可以针对具体网络情况定制具有良好可读性的业务规则,而不必频繁修改那些复杂的业务决策语句。     

飞行试验机载网络数据采集与处理技术研究

以太网和AFDX已在现代运输机航电系统中成功使用,对飞行试验机载网络数据采集和处理提出新的挑战;提出一种新的网络数据采集和处理思路,使用固态记录器和IRIG 106第十章标准采集和记录飞行试验机载网络数据,将网络数据转换为专业网络软件使用的数据结构;试飞数据处理表明,EtherPeek NX和Sniffer Pro可准确识别、分析转换后的新数据结构;网络数据采集和处理新方法可行,可用于飞行试验网络数据采集和处理。     

基于弱关联挖掘的网络取证数据采集系统设计与实现

对海量网络日志和服务器数据进行数据挖掘,获取网络取证,在分析犯罪证据方面具有较大的应用价值;传统的数据采集系统,主要增加对网络取证数据进行滤波处理模块,增加采集系统采集的准确率,存在采集时间长、效率低的问题;提出基于弱关联挖掘的网络取证数据采集系统设计方法,对网络取证数据采集系统的总体设计描述与技术指标分析;并以此为基础,设计基于弱关联规则特征提取的网络取证数据挖掘算法,实现网络取证数据的准确检测和采集;在嵌入式Linux平台上进行网络取证数据采集系统的软件开发和系统设计;实验结果表明,采用该系统对网络日志和服务器数据中犯罪证据进行取证采集,其可靠性较高,取证数据采集精度高于传统方法,展示了较好的应用价值。     

基于边云协同的数控机床高频数据采集应用

互联网和大数据是当今信息技术时代的热点。在工业领域,通过对数控机床运行数据的采集,利用工业互联网平台进行分析和优化,能大大提高设备的利用效率。而大数据的分析和优化,需要对机床运行数据进行高频次的采集,往往会超过现场接入网络的带宽,影响数据采集效率。针对上述问题,提出一种基于边云协同的数控机床高频数据采集方法,充分利用边缘设备的处理能力,有效实现数据高速采集和传输,结合网络云平台的应用,能方便地实现数据共享。同时,本方法还能灵活定义所采集数据内容以及数据采集区间,以满足不同的数据采集业务需求。通过在iSESOL云平台的实际应用,证明该方法能够合理使用工业环境下的通信带宽,满足大数据分析的业务需求。     

一种适合于电子政务中业务处理的过程模型

目前，电子政务系统一般通过业务过程模型支持电子政务业务处理，而当前已有的业务过程模型在灵活性和安全性方面尚存在不足。为此，提出了一种适合于电子政务中业务处理的过程模型，它将多变的业务规则从过程流中分离出来，通过耦合机制实现业务规则与过程流的结合。该模型简化了过程流的定义，使过程流的变更相对容易，而且可以在不改变过程流的情况下独立、便捷地维护业务规则，确保业务处理的安全性。最后给出了一个使用该模型的电子政务业务处理应用实例。     

信息系统业务规则的设计模式

业务规则普遍存在于信息系统之中，文章对信息系统的业务对象和业务规则的特点和它们之间的关系进行了分析，并对业务规则的表现形式进行了归纳和总结，最后采用设计模式对业务规则进行了设计和处理。实践证明，该研究工作具有很强的实用性和普遍性，设计出来的系统具有灵活、健壮、可复用性强等特点。     

基于权重优先的业务规则引擎应用

研究基于权重优先的业务规则引擎,通过对基于顺序业务规则引擎组成结构和规则的描述,进行基于顺序业务规则应用管理系统处理业务单子数据的日志分析,得出该方法存在的不足,进而提出了基于权重的业务规则引擎,详细描述了该方法的组成结构和相关规则。通过业务单子数据采样举例,对比两种业务规则引擎处理业务单子数据的效率,证明基于权重优先的业务规则引擎方法优越性。     

面向MDA的业务逻辑模型到代码的转换方法研究

业务逻辑自动生成是代码自动生成领域中一个匾待解决的问题。为了解决这个问题,分析了业务逻辑难于生成的原因,在MDA的基础上引入产生式规则的思想,研究PSM模型到代码的转换过程。提出一种基于产生式规则的建模方法对逻辑中业务规则及业务流程进行建横,并基于产生式系统原理,对代码生成器进行设计与实现。基于本方法实现的代码生成器,实现了业务规则及业务流程模型到代码的转换,使目标代码业务逻辑与数据分离,一定程吱上解决了业务逻辑代码自动生成问题。     

A semantic approach to a framework for business domain software systems

In enterprise firms, enormous amounts of electronic documents are generated by business analysts and other business domain application users. Applications that use these documents are often driven by business logic that is hard-coded together with application logic. One approach to the separation of business logic from applications is to create and maintain business and information extraction rules in an external, user-friendly format. The drawback of such an externalization is that the business rules, usually, do not have machine interpretable semantics. This situation often leads to misinterpretation of domain analysis documents, which can inhibit the productivity of computer-assisted analytical work and the effectiveness of business solutions. This paper proposes an ontology and rule-based framework for the development of business domain applications, which includes semantic processing of externalized business rules and to some extent externalization of application logic. The creation of external information extraction rules by the business analyst is a cumbersome and time consuming task. In order to overcome this problem, the framework also includes a rule learning system to semi-automate the generation of information extraction rules from source documents with the help of manual annotations. The main idea behind the work presented in this paper is to re-engineer very large enterprise information systems to adapt to Semantic Web computing techniques. The work presented in this paper is inspired by an industrial project.     

Fostering distributed business logic in Open Collaborative Networks: an integrated approach based on semantic and swarm coordination

Given the great opportunities provided by Open Collaborative Networks (OCNs), their success depends on the effective integration of composite business logic at all stages. However, a dilemma between cooperation and competition is often found in environments where the access to business knowledge can provide absolute advantages over the competition. Indeed, although it is apparent that business logic should be automated for an effective integration, chain participants at all segments are often highly protective of their own knowledge. In this paper, we propose a solution to this problem by outlining a novel approach with a supporting architectural view. In our approach, business rules are modeled via semantic web and their execution is coordinated by a workflow model. Each company’s rule can be kept as private, and the business rules can be combined together to achieve goals with defined interdependencies and responsibilities in the workflow. The use of a workflow model allows assembling business facts together while protecting data source. We propose a privacy-preserving perturbation technique which is based on digital stigmergy. Stigmergy is a processing schema based on the principle of self-aggregation of marks produced by data. Stigmergy allows protecting data privacy, because only marks are involved in aggregation, in place of actual data values, without explicit data modeling. This paper discusses the proposed approach and examines its characteristics through actual scenarios.     

Complex RFID event processing

Advances of sensor and radio frequency identification (RFID) technology provide significant new power for humans to sense, understand and manage the world. RFID provides fast data collection with precise identification of objects with unique IDs without line of sight, thus it can be used for identifying, locating, tracking and monitoring physical objects. Despite these benefits, RFID poses many challenges for data processing and management: (i) RFID observations have implicit meanings, which have to be transformed and aggregated into semantic data represented in their data models; and (ii) RFID data are temporal, streaming, and in high volume, and have to be processed on the fly. Thus, a general RFID data processing framework is needed to automate the transformation of physical RFID observations into the virtual counterparts in the virtual world linked to business applications. In this paper, we take an event-oriented approach to process RFID data, by devising RFID application logic into complex events. We then formalize the specification and semantics of RFID events and rules. We discover that RFID events are highly temporal constrained, and include non-spontaneous events, and develop an RFID event detection engine that can effectively process complex RFID events. The declarative event-based approach greatly simplifies the work of RFID data processing, and can significantly reduce the cost of RFID data integration. This work was done by F. Wang while working at Siemens Corporate Research. This work was done by S. Liu while visiting Siemens Corporate Research.     

利用SQL Server存储过程提高在线考试系统的性能

利用SQL Server作为数据库管理平台开发高校通用计算机在线考试软件系统时,由于数据量较大,最应关注的是软件系统的运行速度、性能和可维护性等指标。如果采用常规的程序设计方案,会造成网络通信数据量大、业务逻辑处理速度慢、系统运行效率低等问题。为解决这些问题,软件系统中相关业务逻辑设计采用存储过程的方法实现,大大减少了网络流量,提高了系统的性能和可维护性。     

一种支持简便重构的过程元模型

工作流提倡过程逻辑与业务逻辑分离的理念,然而,业务过程中普遍存在的过程-业务动态关联的特性使这一理念在实际中难以得到贯彻,过程控制与业务处理常常以程序代码的形式耦合在一起,导致业务过程建模复杂,过程重构工作量大且不易实施。分析了WFMC元模型在过程逻辑表示方法上的局限性和难以支持业务过程简便重构的原因,提出了一种新的过程元模型—ESR元模型,在模型中加入了事件、状态和规则等模型元素,能够以规范的形式通过过程定义的方法表示过程-业务的动态关联;基于ESR元模型的工作流模型框架清晰划分了过程逻辑与业务逻辑的界限,对"刚性过程"和"柔性过程"使用统一的过程定义方法进行建模,更好地支持了过程逻辑与业务逻辑的分离;当过程逻辑发生变化时,根据不同的变化内容,可以在不同的模型层次上对过程定义进行修改以应对系统变更的需求,从而实现过程的简便重构。