基于卷积神经网络的反无人机系统声音识别方法

针对如何识别无人机的问题,提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先,对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值,将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集;然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明,运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%,卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力,在部分UrbanSound8K数据集上进行测试,准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性,且识别性能优于支持向量机。      

基于CNN电流数据形态识别的电动机故障诊断研究

为实现层冷辊电动机由预防性批量更换向预测性定点维修转变的目标,提出一种基于卷积神经网络(CNN)电流数据形态识别的故障智能诊断方法.该方法首先对电流采集数据进行特征提取,并建立分类故障的各关键特征形态图形集;采用卷积神经网络识别故障下各特征的异常形态,建立以误报率和漏报率为目标的优化模型,通过以异常形态为基因片段的遗传算法寻优不同故障类型的各特征形态组合,建立分类故障形态组合模式库.现场数据验证结果表明所提方法能够满足现场漏报率和误报率要求.     

基于矿山开采的地质矿产找矿技术研究

矿产资源需求不断增加,传统找矿技术已经难以满足资源需求,必须研究更先进的地质矿产找矿技术,基于此,提出基于矿山开采的地质矿产找矿技术研究。对当前找矿技术进行分析,确定遥感技术与卷积神经网络技术相结合的找矿途径;设计遥感技术监测矿山数据过程,采集矿山地质矿产数据,实现真正意义上的矿山地质实时监测;采用卷积神经网络构建找矿模型,寻找矿山地质矿产资源;实例分析结果:此次研究技术找矿结果与实际结果误差小于0.5,可以应用在实际中。     

基于卷积神经网络的连续语音识别

在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强.      

智能视频分析技术在智慧车站中的应用

智能视频分析在智慧车站的应用主要包括视频质量诊断、视频智能检索、人脸识别和比对、智能行为分析等。在此重点介绍智能视频分析引擎技术。智能视频分析引擎技术,通过对摄像机拍摄的视频进行智能分析,实现对视频场景中所关注目标的识别、定位和跟踪,通过神经网络深度学习算法,分析、判断目标行为,从而提高地铁运营的管理效率和服务水平。如何将车站暴力事件及危害轨道交通安全的事故进行有效管控,做到事前干预,主动预警,快速查询事件,提高应急事件联动处理能力。     

基于切面识别的房间隔缺损智能辅助诊断

针对超声心动图像质量差、噪声多,传统卷积神经网络架构对超声心动图像的学习能力有限、表达不充分的缺点,提出了一种基于标准切面识别的房间隔缺损（Atrial septal defect,ASD）智能辅助诊断模型。该模型通过对超声心动图像进行切面识别,充分融合其不同切面的语义特征,使得诊断的准确率得到明显提升。此外,还对其进行双边滤波保边去噪,并基于此模型搭建房间隔缺损智能辅助诊断系统（简称ASD辅助诊断系统）。结果表明,该ASD辅助诊断系统的准确率高达97.8%,且与传统卷积神经网络相比大大降低了假阴性率。      

地下黄金矿山安全风险智能化综合管控系统研究与应用

针对智能矿山建设背景下的安全风险管控新特征，在全面分析系统建设功能需求的基础上，对地下黄金矿山安全风险智能化综合管控系统的体系框架进行设计，分析了系统中安全风险管控的智能化要素，同时对系统的数据交互方式进行了规划。基于机器视觉、物联网和智能标识技术，实现了系统中的人员、设备等系统主数据的获取与规范化处理，最终完成了地下黄金矿山的安全风险管控体系及面向人机环管相集成的系统功能的构建。系统的构建与应用，极大地提高了矿山安全风险管理体系化、信息化和智能化水平，在行业内具有一定的推广应用价值。     

基于高光谱图像的矿物种类深度识别方法

矿物识别较大程度上依赖人工经验判断,这种方法成本高昂且受矿物识别人主观影响较大,文中提出利用深度学习神经网络的方法自动识别矿物种类。通过模拟专家目视识别矿物的方式采集了矿物RGB图像和高光谱图像样本,利用以上样本对卷积神经网络进行训练并得到矿物种类识别模型。实验分析结果表明:矿物RGB图像包含的信息较单一,不足以区分矿物种类,识别效果较差,识别准确率仅约39.52%;矿物高光谱图像所含信息更为丰富,能有效表达矿物种类特征,因此识别表现优异,模型识别准确率超过94.7%,能满足实际的生产需求。      

基于改进DCNN法的微震信号自动识别模型及应用

为精准识别矿山微震信号，采用改进深度卷积神经网络（DCNN）法，通过傅里叶变换得到的频谱图叠加原始图像的空间域图作为微震信号的识别对象，提出了一种基于改进DCNN法的微震信号自动识别与分类模型，建立了某铅锌矿的IMS微震监测信号数据库的训练集、验证集和测试集，并通过实际工程数据验证了方法的可靠性。结果表明：利用频谱图和空间域图在BGR通道上堆叠的特征值作为DCNN输入的方法，构建的微震信号自动识别模型精度更高且泛化能力更强，该模型能够高效地提取微震信号特征；采用F1值、ROC曲线和AUC值3种性能度量进行评价，验证了改进方法的可行性、有效性和可靠性。     

基于改进CEEMDAN-DCNN的声发射源识别分类方法

声发射源的准确分类识别是声发射地压监测预报预警研究的重要基础。针对矿山井下围岩体声发射事件信号和采掘作业噪声信号分类识别问题,提出了一种基于改进完备总体经验模态分解和深度卷积神经网络（DCNN）的智能识别分类方法。首先,对信号进行改进CEEMDAN降噪处理,即利用相关性系数阈值和排列熵（PE）阈值剔除伪分量和噪声分量;然后,利用DCNN对降噪后的信号自动提取高维特征;最后,将特征用于softmax分类器分类识别,实现智能化井下信号源多分类。研究表明：改进CEEMDAN能够有效剔除伪分量及噪声分量;相比其他机器学习方法,改进CEEMDAN-DCNN方法具有准确率高和稳定性较好等优点。信号源识别分类方法研究为地压监测预警预报提供了重要的基础数据,准确的灾害预警预报可为矿山井下作业人员和设备提供安全保障。     

基于PPTP的VPN技术研究

阐述了基于PPTP的VPN(Virtual Private Network)的相关概念、工作原理以及在阿姆瑞特防火墙上的具体实现.     

基于电子商务的柔性工作流的研究

电子商务流程的易变性对工作流系统提出了增加柔性的要求.文章提出了一种基于电子商务的柔性工作流系统结构,并给出了其在电子商务中的一个具体应用网上购物的例子.     

镁合金表面磷化处理的研究

采用了一种适合镁合金磷化处理的磷化液配方，并对传统的磷化工艺进行了改进，得到的镁合金磷化膜不仅致密、均匀，而且与基体金属之间有很好的附着力，因此具有较好的耐蚀性能。     

聚氨酯泡沫上化学镀镍研究

实验给出了聚氨酯泡沫的粗化和化学镀镍工艺参数;研究了对化学镀镍沉积速度影响的因素,发现温度、还原剂和金属镍盐浓度是主要影响因素,随着温度的升高及还原剂与镍盐浓度的增大,镀速增加。化学镀镍后经电镀、热解和热处理制得泡沫镍。     

增强铜表面热喷涂涂层结合力的探讨

通过对紫铜基体采用超音速喷涂自溶性合金并进行热处理,使紫铜与自溶性合金界面产生微冶金结合区,从而增强结合力。     

Study on Surface Treatments on CdSe Wafers

The surface treatments on CdSe wafers were studied by means of SEM, XPS and micro-current test instrument. The relations between electrical properties of CdSe wafers and surface topography, composition and structure were analyzed. The results show that the change of surface composition by etching is beneficial to decrease leakage current. Meanwhile, the increase of oxygen on surface caused by passivation can largely decrease leakage current. When passivating time is 40 min, the wafers surface appears smooth and compact, which will decrease the density of surface state, the optimal electrical property of the wafer is therefore obtained.     

Reflections on "Reflections on introspection."

Comments on J. Radford's (see record 1974-26503-001) reflections on introspection as event and process and argues that they reflect prevalent misconceptions and distortions of the behaviorist view of the status of introspection in psychological inquiry. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

冷轧辊啃伤技术探讨

结合生产实际介绍了冷轧机轧辊边部啃伤的现象及成因,并提出预防轧辊啃伤的措施,为冷轧机生产操作提供了参考。     

Subcommittee on Needed Research on Gifted Children. Needed research on gifted children.

Alist of 11 "troublesome, unanswered questions about gifted children, questions for which the lack of experimental answers is probably directly interfering with such children's receiving optimum guidance in homes, schools, and the community." (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)