超声探测弱信号提取方法

为了在超声检测中排除噪声干扰，从强噪声背景中提取弱回波信号，利用小波变换技术从超声探测信号中提取弱缺陷回波信号，建立了超声缺陷回波的数学模型，并进行了仿真实验，其特有的“变焦距”特性使得小波分析在时域和频域中具有良好的分析能力。结果表明，利用小波变换方法能够很好地抑制噪声，提高信噪比，提取强噪声背景中的弱回波信号，且该方法原理简单，易于实现，在工程上有较高的应用价值。     

基于自适应LMS的导波雷达液位计回波识别与校正

非平稳及多奇异点的雷达回波信号包含虚假回波,影响液位回波信号的识别与液位测量.为解决雷达液位计的虚假回波干扰问题,提高液位识别与测量精度,提出一种回波识别与校正方法.将短时幅度函数与短时过零率函数结合,利用函数逐帧地对回波信号计算,识别液位回波信号;通过自适应最小均方误差进行系统的权矢量迭代,更新权系数,对回波信号进行处理,进行抑制虚假回波干扰.实验结果表明:该方法能够准确识别液位回波信号;液位测量精度可达到0.42％F.S,相比于其他去噪方法,该方法在抑制噪声的同时能较好地保留信号奇异性特征,有较好的鲁棒性.     

一种激光主动探测的回波信号检测方法

微弱激光回波信号探测是远距离激光主动探测的难点问题.本文提出了一种应用四象限探测器进行激光回波信号相关检测的新方法.经仿真计算表明,将四象限探测器接收到的4路回波信号送入相关处理器进行相关处理,可以检测出信噪比为-21.07dB的信号,其信号检测能力比二元相关检测要高出5.68dB.在4个象限中信号分布越均匀,信号检测能力越强.     

基于自适应LMS的导波雷达液位计回波识别与校正（英文）

非平稳及多奇异点的雷达回波信号包含虚假回波,影响液位回波信号的识别与液位测量。为解决雷达液位计的虚假回波干扰问题,提高液位识别与测量精度,提出一种回波识别与校正方法。将短时幅度函数与短时过零率函数结合,利用函数逐帧地对回波信号计算,识别液位回波信号;通过自适应最小均方误差进行系统的权矢量迭代,更新权系数,对回波信号进行处理,进行抑制虚假回波干扰。实验结果表明:该方法能够准确识别液位回波信号;液位测量精度可达到0.42%F.S,相比于其他去噪方法,该方法在抑制噪声的同时能较好地保留信号奇异性特征,有较好的鲁棒性。     

随机等效采样抑制探地雷达RFI的研究

超宽带探地雷达应用中,射频干扰的抑制是一个重要的研究课题.射频干扰是影响目标检测和合成孔径成像效果的关键因素之一.针对无载波脉冲探地雷达,本文分别在3种信息数据采集方式:实时采样、周期等效采样和随机等效采样下,对均值滤波后的射频干扰特征进行了分析.分析指出采用随机等效采样,在不影响目标回波获取的情况下,可将射频干扰变为零均值随机信号,进而用经典的均值滤波方法进行干扰抑制.实验结果验证了本文分析的正确性和随机等效采样对射频干扰抑制的有效性.     

压缩感知改进探地雷达回波信号时延估计

针对探地雷达回波受环境及多径干扰而导致时延估计的精度和速度不满足应用需求的问题,提出了基于改进快速匹配追踪的时延估计算法,算法首先基于压缩感知理论对雷达探地回波进行稀疏分解和重构,以提高信号的信噪比,消除回波中强干扰信号对时延估计的影响,然后采用QR分解优化的快速正交匹配追踪对时延估计模型进行求解,降低基函数错选概率,提高模型收敛速度.仿真实验表明,算法能够有效均衡回波信号中强信号分量和弱信号分量,具有较高的回波时延估计精度.     

红外频率转换材料的远距离探测

为了探测激光激发频率转换材料所产生的微弱回波信号,设计并搭建了一套基于调制解调原理的微弱回波探测系统。系统使用在1550nm波长附近有较强辐射的镱铒共掺硫氧化钇红外转换材料作为被测材料,采用波长为980nm的激光激发,利用InGaAsPIN光电二极管作为光电探测器以及中心波长为1550nm的窄带滤光片滤除环境光干扰,运用相敏检波器实现回波信号提取。试验表明,被测信号的信噪比改善超过22.3dB,系统能有效地抑制噪声,为使用InGaAsPIN光电二极管作为探测器探测、识别红外转换材料提供了一种方法。     

基于广义S变换奇异值分解的料位回波检测与校正

非平稳及多奇异点的调频料位测量雷达回波中包含虚假回波及噪声,影响料位回波信号检测,导致料位测量精度不高.本文提出了一种基于广义S变换和奇异值分解的料位回波检测与校正方法.首先,将料位变化视作低速运动目标,将料位回波信号与雷达发射信号进行混频解调,并根据回波信号的频率分布特点对广义S变换窗口的变化趋势进行调节.之后对其变换所得到的二维时频系数矩阵利用奇异值分解方法重构系数矩阵,并对其进行广义S逆变换,得到校正后的回波信号.实验结果表明:该方法能够准确检测料位回波信号,在抑制噪声的同时能最大限度保留信号的细节特征,减少虚假回波干扰.料位测量误差不超过4.01％,测量精度可达到0.40％F.S.     

基于小波变换的微弱生命信号去噪问题研究

为了解决生命探测雷达回波中微弱生命信号提取难的问题,采用小波变换的阈值去噪法对强噪声背景下的微弱的人体心跳信号时域波形进行了提取,在MATLAB环境下,利用软件程序对实采的人体心跳信号进行去噪处理,得到了较好的人体心跳时域波形,验证了小波变换可以在生命探测雷达回波中微弱生命信号的提取时发挥重要作用。     

超声检测信号中的小波包分析

超声检测中缺陷回波信号的质量是实现缺陷定位定量定性分析与评价的基础,去噪是超声检测信号处理中很重要的环节。小波包分析方法可以有效地抑制噪声干扰,提离有用信号。在Windows环境下,采用MATLAB 6．5 编程实现了缺陷回波信号的小波包去噪处理。研究结果表明:利用小波包阈值去噪,大大提高了缺陷回波信号的信噪比,改善了信号特征信息的质量,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。