基于联合卡尔曼滤波的配电网多源异构数据融合

由于传统方法没有对配电网多源异构数据采集的时间进行配准,导致配电网多源异构数据融合时误差大、效率低。针对该问题,提出了基于联合卡尔曼滤波的配电网多源异构数据融合方法。构建了数据纠偏机制,采用最小二乘法对数据采集的时间配准,并采用拉格朗日插值方法对时序数据填充,计算数据关联性。在此基础上,采用联合卡尔曼滤波算法将相同数据融合到同一个类中,以此实现配电网多源异构数据融合。实验结果表明,所研究的数据融合方法不仅能够根据需求一直追踪需求的融合误差,还能够降低节点电压与功率估计的相对误差、提高配电网多源异构数据融合的效率。实验结果不仅证明了所研究融合方法的有效性,还证明了联合卡尔曼滤波算法在数据融合中的适用性。     

基于多源数据融合策略的配电网停电故障分析

配电网停电原因比较复杂,为精准地对停电故障进行预警,需采用大数据分析方法从多视角来深入剖析停电事件,尝试全景分析停电诱因及其对配电网影响程度的变化。因此,提出了一种简单易行的基于多源数据融合策略的配电网停电故障分析方法。方法首先融合停电池数据、配电网运行数据及气象数据来构建停电场景,然后采用成熟的主成分分析和逻辑回归来区分停电场景和其对应的非停电场景间的差异,进而发现配电网停电故障发生前的明显征兆。     

基于多源地形数据融合的配电网工程场景仿真研究

近年来,三维数字化设计技术已经逐步应用于配电网线路工程的设计,在路径选择和优化中体现了技术优势,提升了设计水平和效率。工程设计需要逼真的空间仿真场景,设计场景的地理信息需要加载大量的地形图数据,但是由于不同数据的格式和精度存在差异而加载困难,导致场景失真,影响设计效果。文章提出了工测数据和矢量地形图与基础地理数据融合的方法,提高了设计场景地理信息的精度,同时通过三维虚拟实现了配电网工程场景的高精度仿真,为配电网三维数字化设计的实现提供了满足工程精度要求的仿真设计条件。     

配电网分时分段线损诊断中多源数据融合治理方法研究

以基于多源数据融合的配电网分时分段线损诊断方法为研究对象,通过D5000、配电自动化、用电信息采集等跨业务领域分钟级量测数据的关联融合,实现分时分段线损计算与分析,可准确定位线损异常时间和区段。在此基础上,进一步提出了基于便携式配电网测量装置的精细分段与异常定位方法,可弥补配电自动化终端布点不足的局限性,并解决异常确诊的“最后一千米”问题。通过实际异常用电案例分析,证明了该方法的有效性。     

智能配电网多源信息集成模型系统研究

作为智能电网建设发展的重要技术支撑,智能配电网多源信息集成模型融合了配电网现有的自动化系统,并结合IEC 61968-11或IEC 61907-301相关规范标准,通过构建统一智能配电网信息集成互事模型,将智能配电网系统中所涉及输电、变电、配电、用电,以及电源环节的设备资源信息、子系统间点对点服务信息、能源供需信息、电力客户需求侧电能供应响应信息等作为集成模型的信息源,实现了配电网不同子系统间多源信息数据的一体化建模和智能集成共享,使配电网能够满足未来分布式新能源接入、复杂网络化架构、节能环保等智能电网多源数据信息集成模型组件的更高需求.     

融合多源数据的智能配用电多时间尺度数据分析技术

随着分布式发电、储能和需求侧响应负荷的不断发展,传统的被动型用电网正在逐步演变为具有主动调节能力的主动配电网。为了充分发挥主动配电网的主动调节能力,需要在配用电网中安装智能电表、远程测控终端和配电网同步测量等数据采集装置,建设配电、用电、客服、营销等信息管理系统。这些数据采集装置和系统的建设,在配用电领域产生了大量的数据。文章在讨论智能配用电大数据来源、生命周期及数据特征的基础上,从数据集成平台、智能电网统一数据模型、多源数据在线、数据分析算法库、用户画像、机器学习算法等角度分析了智能配用电大数据分析的关键技术,然后提出了智能配用电大数据分析在电网运行、社会服务和用户服务方面的典型应用。     

基于多源数据融合的配电网规划基础数据分析与应用平台研究

配电网规划研究工作所需要的基础数据分散在各个不同的"数据源"之中,这些"数据源"以电网企业为主体包含国民经济相关统计数据、报批报审的待建电源和大用户、电网企业配电网基础数据和运行数据等。长期以来,困扰配电网规划的主要问题包括基础数据收资、整合、分析困难,规划项目管理无专业技术支持、完全依赖人工管理等。本文以贵州电网规划研究中心"配电网规划基础数据应用研究项目"的工程实践为基础,分析总结项目实践经验,采用多源数据信息集成技术和电网公共信息模型实现对配电网规划基础数据的全面、快速整合,提出了配电网规划基础数据分析及应用路线。该技术路线能够降低配电网规划研究工作量和工作强度,提高配电网规划数据分析的准确性,其研究成果对提升配电网规划管理和技术水平有较大作用和意义。     

能源互联网多源数据融合技术研究

随着我国能源互联网战略的推进,边缘计算成为解决能源互联网数据处理的有效模式,针对能源互联网的电力异构配用电数据的存储混乱与融合性差的问题,提出能源互联网多源数据处理与融合技术。首先,在边缘计算的基础上设计能源互联网多源数据处理与融合架构;其次,提出了智能配用电数据存储资源层负载均衡优化调度策略,利用Hadoop平台实现了多源数据存储和处理;然后,通过主成分分析方法得到能源互联网异构数据的主要特征,构建基于矛盾优化DS证据推理的多源数据融合模型,在边缘计算框架的基础上对多源异构数据进行分组聚合;最后,在某配电网模拟系统进行实验分析,分析结果验证了所提方法的有效性。     

极端灾害下基于时空网格的配电网多源数据融合方法

极端灾害会对配电网造成一定的影响,严重时甚至破坏电网的安全稳定运行,灾害过程中会产生大量的配电网设备及运行方面的数据,这些数据信息量大且波动性强。为及时掌握极端灾害情况下对配电网设备的影响或破坏等信息,有效地协助配电网灾后指挥及修复工作,提出了一种基于时空地理网格的配电网多源数据融合方法。首先根据时空网格划分方法对配电网所在区域进行时间、空间上的划分并建立配电网时空网格编码数据库;然后对极端灾害下配电网的多源数据进行特征分析,提取关键时间特征和空间特征;通过计算时空特征关联度,关联匹配时空网格和配电网多源数据并储存于时空网格编码数据库中;进而根据融合后的配电网多源数据构建配电网灾情网格化视图;最后,通过算例验证了该方法的有效性和合理性。     

基于多信息融合的配电网智能重构算法

配电网重构对于其安全、可靠、经济运行具有重要作用。围绕着重构算法智能高效的目标,提出可追踪配网结构变化和反映支路间关联顺序的拓扑动态辨识方法,并利用拓扑不可行性和网损间的潜在耦合关系,提出以虚拟网损融入重构指标和利用遗传仿电磁学算法求解的配电网重构新方法。算法特点:(1)不要求拓扑可行性;(2)对于不可行拓扑仅需以拓扑辨识为依据进行网损估算;(3)通过虚拟网损便捷地实现配网拓扑可行性和网损间的动态协调;(4)利用遗传仿电磁学算法近似下降搜索特性和遗传算子保持拓扑多样性的优势,可促进最优拓扑由非可行向可行快速迁移。以IEEE 16节点、IEEE 33节点和PGE69节点、IEEE118节点4个不同规模系统进行仿真分析,结果表明算法具有快速的全局寻优能力。     

基于多源数据的配电网规划辅助决策系统研究

为了克服现有配电网规划技术在配电信息管理系统之间缺乏关联、数据挖掘不足、数据人工处理效率低等问题,设计了基于多源数据的配电网规划优化与辅助决策的系统结构、功能模块与处理流程。通过对配电网运行的现状分析找到现有配电网网架的薄弱环节,在配变负荷预测与配电网网架现状的基础上,可设计多个配电网规划方案,并快速计算出不同配电网规划方案的单项评估指标与综合评估指标,最后选出指标最优的规划设计方案。     

基于多源监控数据的配电网故障定位技术研究

针对传统故障定位方法效率低、应用面窄的问题,文章研究了基于多个来源的监控数据融合的配电网故障定位方法,实现全线、分支线路、配变以及低压用户等各类故障的准确定位。     

多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统

针对多元大数据在智能配电网中的应用问题,为实现配电网的精益管理、科学预测和合理规划,文章开发了多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统。对软件系统的总体框架进行了设计;对软件系统的各功能模块进行开发和介绍;给出了软件系统的一个应用实例。该系统充分利用海量的历史负荷数据进行负荷特性分析,建立负荷特征库以及业扩信息库,通过对新接入用户进行信息匹配实现负荷管理及最大负荷预测。此外,该系统建立负荷预测方法模型库,可提供不同维度的负荷预测功能,从传统的地区负荷预测转变为馈线负荷预测,结合馈线现状以及业扩信息优化用户接入决策。总的来说,该系统具有功能模块数据链路互通、不同功能之间能提供信息支持、整体采用模块化设计思想等特点,可满足电网企业的日常应用需求。     

基于多源数据挖掘的低压配电网线损智能诊断模型

针对目前中低压配电网线损治理中存在的影响因素多、基础数据量大、异常诊断分析复杂、排查效率低等问题,结合多年线损管理经验,构建了中低压配电网线损智能诊断模型。通过融合PMS2.0系统、用电采集系统、营销业务系统的设备档案、用户档案、用电负荷等多源数据,采用多维度的分析视角叠加,实现低压配电网线损异常的智能诊断,精准定位导致线损异常的关键节点,极大提高了线损管理水平,取得了显著的管理效益、经济效益和社会效益。     

基于多源信息融合的配电网故障选线新方法

配电网小电流接地系统单相接地故障频发且故障信号特征微弱,导致现有的故障选线方法效果欠佳。利用S变换强大时频分析能力对单相接地故障的零序电流暂态特性进行分析,根据能量最大值原则确定特征频带,提取各条线路特征频带下的零序有功能量特征、S变换暂态能量特征和S变换综合相角特征等故障特征量作为输入量,结合最小二乘法支持向量机分类算法的数据融合特性,建立配电网故障选线保护新方案。仿真结果证明了所提方法的有效性。     

基于多源异构数据融合的变电站风险评估研究

提出一种基于MapReduce框架下的Hermite正交基前向神经网络数据融合算法。实验将变电站实验数据、巡视数据、监测数据作为基础数据,基于数据融合后的数据进行变电站风险评估以检测数据融合的效果,并与BP神经网络算法进行对此。实验结果表明,提出的算法较BP神经网络算法在融合速度上快2~3倍,且标准误差、平均绝对百分误差较小,即变电站风险评估精度更准确,解决了BP神经网络收敛速度慢、局部极小值、网络不确定的缺点。     

智能配电网中营配信息融合技术研究

天津市电力公司在和平、河西2个行政区22km2的核心地带开展具有国际先进水平的城市配电网示范工程建设。该工程总结了中新天津生态城智能电网综合示范工程的实施经验和研究成果,在实现智能配电设备、通信系统、高级量测系统、信息支撑平台、自愈控制系统的技术集成创新方面进一步完善,构建了配电网全网数据集成平台,并开展互动化应用,突破安全区隔离问题,通过SOA技术将系统耦合,实现了抢修平台、信息查询等具体应用。除此之外,天津市电力公司在营配信息融合基础上建设了配电生产抢修指挥平台,以生产和抢修指挥为应用核心,有效地提高了故障处理速度,提升了配网抢修专业化管理水平。     

电网故障多源信息智能融合诊断方法

为了满足当前对电网调度精益化管理的需求,提高继电保护的故障智能诊断和直接决策支持水平,消除单一主站的可靠性短板和对人工干预的高度依赖,从而整体提升事故处理效率.介绍了电网故障多源信息智能融合诊断系统的功能架构与软件设计原理,建立了利用主动激励召唤和任务动态调整的主站性能提升与信息融合机制,提出了基于D-S证据理论进行特...     

基于多源信息融合的配电网调度数据安全管控技术

为保障数字化配网调度的安全性与合理性,研究了基于多源信息融合的配电网调度数据安全管控技术。构建数字化配网调度智慧安全管控平台,采集数字化配网调度数据。通过概率数据关联算法,计算多源数字化配网调度数据之间的关联性,并采用联合卡尔曼滤波算法(Kalman Filter,KF),融合多源数字化配网调度数据。使用椭圆曲线公钥密码算法(SM2国密算法),加密融合后多源数字化配网调度数据,实现数字化配网调度智慧安全管控,保障数字化配网调度数据安全可靠。实验结果表明,本文技术可以有效保障数字化配网调度数据安全性,当传输的配网调度数据存在攻击时,本文技术可有效过滤攻击内容,实现配网调度智慧安全管控。     

智能配电网大数据典型应用场景研究

随着配电网自动化、信息化和智能化水平的逐步提升,海量异构、多态数据可在智能配电网中发挥巨大价值,如何应用这些数据,既是机遇也是挑战。首先总结了智能配电网大数据来源及特征,既包括电网内部数据,也包括社会经济等外部数据,并阐述了智能配电网中大数据挖掘和分析应用的方法,实现数据的清洗转换、分析处理和大数据应用,然后详细介绍了智能配电大数据分析应用平台,包括总体架构和信息安全防护体系,最后基于平台,结合湖南公司的业务需求,对负荷预测、故障综合研判、配网运行状态评估与预判等典型应用场景开展研究和实际应用。研究和应用结果表明,运用大数据技术充分挖掘和分析智能配电网数据的特征和关联关系,可有效提升配电网精益化管理水平。