淮南积水沉陷区水深遥感定量分析

为获取沉陷区积水深度，尝试采用LANDSAT5（TM）影像建立水深遥感定量关系．首先对TM影像进行几何校正、大气校正、沉陷区提取等步骤，然后输出像元反射率值，并与水深实测控制点坐标匹配，使水深值与反射率值对应．计算TM影像各波段及波段组合反射率与水深值之间的相关性，其中TM4波段的相关性最大（0．561），以TM4波段为例建立水深与像元反射率间的回归模型．模型以水深值2rn为阈值，包括水深实测值小于2rn和在2～6rn的2个回归方程．将模型应用到淮南潘一矿的沉陷区，计算反演水深值与实测值误差．结果表明：水深值小于2m的区域平均绝对误差0．1591m，平均相对误差13．367％；水深值在2～6m范围内的区域平均绝对误差0．57181m，平均相对误差15．02％．     

阳宗海叶绿素a浓度遥感反演及富营养化评价

以阳宗海为研究对象,利用landsat-8 OLI遥感影像与叶绿素a浓度实测数据,基于波段敏感性分析,构建叶绿素a浓度估测回归模型。研究表明,以波段组合(B5-B4)/(B5+B4)为参数的多项式回归模型结果最优,拟合度达0.720 1。反演得到阳宗海2018年3月1日叶绿素a浓度和富营养化指数的空间分布图,结果显示阳宗海水体整体为中营养状态。     

渤海海域叶绿素浓度的遥感反演研究

以渤海海域为研究区域,以MODISIB卫星影像为数据源,利用MODIS250m分辨率的波段反射率构建的NDPI（Normalized Difference PigmentIndex）遥感指数结合叶绿素质量浓度（动实测值进行回归拟合分析,建立基于MODIS1B数据的渤海海域叶绿素质量浓度遥感提取模型,并应用该模型反演出渤海海域叶绿素浓度的分布情况,对其分布进行了分析和评价．研究结果表明,利用MODIS1B数据监测渤海海域的水质情况是可行的．     

基于TM影像的大气辐射校正方法对比分析

比较6S模型与改进DOS模型进行大气辐射校正的原理与算法,以期选取基于TM影像的更优大气辐射校正方法.选择陆地卫星7号TM遥感影像的可见光TM1、TM2、TM3波段数据,分别探讨基于6S模型与改进DOS模型进行大气辐射校正和反射率反演.研究表明:改进DOS模型较6S模型辐射校正效果更好,地表反演精度更高,且可操作性强,易于接受.对于TM影像而言,改进DOS模型是一种较优的大气辐射校正方法.     

大气校正算法对高光谱反演水体叶绿素a浓度的影响

针对水体叶绿素a浓度监测时大气介质影响光谱真实性的问题,文章从影像外部大气产品校正、内部大气补偿参数校正和光谱均值校正等方面分别对资源1号02D(ZY-1 02D)高光谱卫星影像进行大气校正以突出水体信号,同时借助多维光谱指数和CatBoost机器学习算法进一步提高水体叶绿素a浓度的反演精度。结果表明：大气校正算法在独山湖的应用中,6S优于QUAC,而FLAASH最差;CatBoost模型能够更好地拟合预测误差,提高反演精度;6S算法-四波段参数-CatBoost模型的反演组合效果最好(R²=0.80)。     

利用遥感数据反演渤海海域叶绿素的浓度

依据神经网络算法和叶绿素荧光算法的基本理论,处理海洋遥感数据,反演渤海海域叶绿素浓度,并将反演结果同实测海洋叶绿素浓度进行比较．神经网络算法无法精确地从云层覆盖区获得叶绿素浓度,而荧光算法则可以突破云层的干扰获得接近实际值的叶绿素浓度．     

基于水体特征指数的广西北部湾近岸海域叶绿素a 浓度反演

为了弥补传统水质监测的不足, 加强赤潮的风险管控, 基于Landsat 8 OLI 遥感影像和实地监测数据, 分析了遥感影像光谱特征对叶绿素a 浓度变化的响应关系, 统计各种水体指数(FAI、VB-FAH、NDCI等)与叶绿素a 实测浓度之间的相关关系, 对最佳的相关性指数FAI 进行改进; 再分别基于相关系数较高的水体指数(改进的FAI、 FAI、VB-FAH)建立叶绿素a 浓度反演模型, 并评价反演精度。结果表明: 改进的FAI 模型和叶绿素a 浓度的相关性最高, 相关系数R 达到0. 74; 构建的一阶线性反演模型的精度最高(R2为0. 79, RMSE 为1. 66, MAPE 为26%)。利用改进FAI 建立的一阶线性反演模型对整个研究区域的叶绿素a 浓度进行反演, 结果表明: 叶绿素a 浓度与到岸距离呈负相关关系, 河流入海口叶绿素a 浓度较高, 南流江入海口的叶绿素a 浓度值相较于其他入海口更高, 河流流域水质整体较差。改进的FAI 建立的一阶线性反演模型计算简单、精度较高, 可以快速有效地反演北部湾近岸海域的叶绿素a 浓度。     

琅琊山风景区水体叶绿素a浓度遥感估测研究

实地采集高光谱数据和水质数据进行叶绿素a浓度遥感估测分析。通过叶绿素a浓度与高光谱反射率之间的相关关系,分别使用单波段法、一阶微分法、反射率比值法建立一元、二元和三元线性回归模型进行叶绿素a浓度的估测,并对几种模型进行比较分析。结果表明:原始光谱反射率经过归一化处理后,叶绿素a浓度和反射率的相关性得以提升。而经过一阶微分处理的数据,光谱反射率和叶绿素a浓度的相关性在857nm处达到0.8。在使用单波段法、一阶微分法、波段比值法对琅琊山风景区水体进行估测,建立的多种回归模型中,利用一阶微分法所建的三元线性模型效果最佳,特征波段比值法的反演效果较差。     

基于高光谱遥感的玉米叶绿素含量估测模型

运用粒子群优化算法和支持向量机构建叶片尺度玉米叶绿素含量高光谱估测模型,估测玉米叶片叶绿素含量.通过辐射传输模型(PROSPECT)模拟的玉米光谱和所对应的叶绿素含量建立训练数据集;采用粒子群优化算法和支持向量机(PSO-SVM)学习训练数据集,建立研究区实测叶片叶绿素含量估测模型;利用近地高光谱遥感获取的玉米光谱建立验证数据集,将玉米叶片叶绿素含量估测模型运用到验证数据集,估测研究区玉米叶绿素含量.叶绿素含量反演结果的方根误差MSE=76.178 6,叶绿素含量实测值与叶绿素含量估测值的相关系数R2=0.871 2.结果表明:粒子群优化算法和支持向量机构建的反演模型能准确预测玉米叶绿素含量,能够解决小样本玉米采样点情况下叶绿素含量反演问题,可以作为玉米叶绿素含量快速、无损估测的一种新方法.     

基于多源遥感数据的大襟岛海域悬浮泥沙观测

珠江口黄茅海大襟岛海域是中华白海豚栖息地. 为了对该海域的水质进行评估,采用集成机载光谱成像仪（CASI）影像对悬浮泥沙质量浓度进行观测,并根据实测光谱构建适用于CASI影像和中分辨率成像光谱仪（MODIS）影像的悬浮泥沙质量浓度单波段反演模型. 此外利用实测悬浮泥沙数据和MODIS影像对反演的悬浮泥沙质量浓度进行精度评定. 研究表明,基于CASI数据的单波段指数模型可以较好地反演研究海域的悬浮泥沙质量浓度,相对平均误差为11.16%,此外单波段指数模型也可以较好地应用在MODIS影像上,相对平均误差为15.18%. 研究区域悬浮泥沙质量浓度为0.48~12.15 mg/L,对海豚栖息区的生态环境未构成明显影响. 结合基于MODIS的珠江口海域悬浮泥沙遥感影像发现,研究区域悬浮泥沙主要输入来源为黄茅海西岸的陆源输入,黄茅海西岸陆域输入泥沙在由黄茅海向口外输送时,存在明显的分支现象,径流主轴在河口海域自西北向东南向海运输,沿岸流则沿着大襟岛自东北向西南向海运输,由此,在大襟岛北部出现低悬浮泥沙、高透明度海域,适合白海豚栖息.     

背景电阻率对大地电磁法二维REBOCC反演结果的影响研究

REBOCC（ReducedBasisOccam’sInversion）算法是Siripunvaraporn等人将OCCAM反演的研究由模型空间转换到数据空间,改进的一种有效、实用大地电磁法（MT）二维反演算法。本文介绍了REB（）CC方法的基本原理,并用该方法在不同的反演模式和不同的背景电阻率值所得的反演结果分别进行对比分析,试算结果表明,二维REBOCC反演在TE和TM联合模式反演,反演效果比单个TE、TM模式好;反演背景值设置不同对反演效果影响不大。     

基于光学电负性二元玻璃折射率和密度的研究

采用熔融法制备R2O3-B2O3（R=Bi,Sb）二元玻璃,测量二元玻璃的折射率、密度和禁带宽度,并利用二元玻璃禁带宽度Eg计算玻璃的光学电负性,再用光学电负性计算R2O3-B2O3（R=Bi,Sb）二元玻璃的2个重要参数：折射率和密度.实验结果表明,计算数值和实验数值非常接近,为R2O3-B2O3（R=Bi,Sb）二元玻璃的非线性光学材料的设计提供了一个很好的参数.     

A Feasible Atmospheric Correction Method to TM Image

In this paper, an atmospheric correction method to TM image is presented, which can simulate the atmospheric correction parameters, such as optical depth, sky radiance and path radiance at the time the satellite passes,by using interpolation among local meteorological records, parameterization models and dark pixels. The TM image of the Nanjing area in China was corrected by this method. For analyzing the accuracy of this method, the calculated reflectance, apparent reflectance and ground measured reflectance were compared. NDVI before and after atmospheric correction were also compared. The results show that the method is applicable and efficient in the visible to near infrared band of TM image. In order to improve the accuracy of the method, the infrared spectrum measured data for the two other bands of TM image are required in future field investigations. The method is suitable to many other satellite optical remote sensing images with the same or similar spectral characteristics of TM images.     

基于SWAN模式的黄渤海一次强冷空气研究

利用MICAPS、T639、日本传真图等资料,对2012年1月20日前后的一次强冷空气过程进行研究,并将各种预报产品和旅顺站预报经验相结合,对黄渤海的海表风场、海浪场进行预报和经验总结.此外,还利用NFS(Non-hydrostatic Forecast System)风场驱动SWAN(Simulating Waves Nearshore)模式,对此次冷空气所造成的大浪进行模拟,并将预报结果、模拟结果分别与观测资料进行对比,以提高预报能力和检验SWAN模式对发生在黄渤海的冷空气所致大浪的模拟能力.结果表明:以NFS风场为驱动场时,SWAN模式可以很好地对黄渤海海域的海浪场(含波高、波向)进行模拟,预报的风场、海浪场与观测资料基本一致;在高风速下,预报的波高与实测波高一致性较好,但在中低风速下,预报的波高略低于实测值.     

耐阴观叶植物对室内甲醛敏感监测能力研究

甲醛是室内"三大隐形杀手"之一,并已成为室内头号化学污染物。如何安全、有效、持久的监测室内甲醛污染,已经成为亟待解决的重大课题。植物监测作为1种简洁、经济、准确、持续高效、环境友好型的方法,已逐渐成为室内甲醛污染监测的重要技术手段。研究运用密闭熏气法对8种室内耐阴观叶植物进行不同浓度的甲醛胁迫试验,对其甲醛污染监测能力的强弱进行综合评价。结果表明:在2、4和8 mg/m3甲醛浓度胁迫下,甲醛浓度与植物种类两因素之间及其协同作用,对植物叶绿素、丙二醛(MDA)、过氧化物酶(POD)变化的影响均能达到极显著水平;就两因素相比较而言,甲醛浓度对植物叶绿素、MDA、POD变化的影响更显著;综合不同甲醛浓度下8种植物的叶绿素、MDA、POD变化,对室内甲醛污染监测能力较强的植物有:玻璃海棠(X2)、凤仙花(X1);监测能力中等的植物有:吸毒草(X7)、天竺葵(X3)、薄荷(X4)、吊竹梅(X8);监测能力较弱的植物有:吊兰(X5)、绿萝(X6)。     

鸭绿沙塘鳢形态性状对体质量影响的通径分析

选取野生鸭绿沙塘鳢74尾,分别测量全长(X1)、体长(X2)、体高(X3)、尾柄高(X4)、眼间距(X5)、尾柄长(X6)、头长(X7)、眼径(X8)、头高(X9)、吻长(X10)、眼后头长(X11)和体质量(Y)共12个形态学指标。运用回归分析、相关分析和通径分析,确定影响体质量的主要形态性状,建立最优回归方程,并分别计算主要形态性状的相关系数、通径系数和决定系数,分析形态性状对体质量的影响效果,结果表明体质量变异系数最大(55.72%)。回归分析表明,体长(X2)对体质量的影响达极显著水平,全长(X1)、体高(X3)和尾柄高(X4)达到显著水平,以全长(X1)、体长(X2)、体高(X3)和尾柄高(X4)为自变量,以体质量(Y)为依变量的最优回归方程为Y=-46.510-3.810X1+5.148 X2+16.939 X3+23.829 X4,其复相关系数(R)、相关指数(R2)和校正相关指数(R2)分别为0.934 5、0.873 3和0.866 0。主要形态性状间的表型相关系数均达到极显著水平(P<0.01)。通径分析得出,全长(X1)、体长(X2)、体高(X3)和尾柄高(X4)通径系数分别为-0.387 1、0.519 9、0.5353和0.292 3。主要鸭绿沙塘鳢形态性状对体质量的决定系数中,体高最大为0.286 5;两两性状对体质量的决定程度中,体长和体高对体质量的影响最大(0.447 5)。