基于云计算的智能电网安全问题

针对目前越来越普及的智能电网云技术,本文对云计算在智能电网中的应用情况进行了分析,通过分析发现了智能电网云在物理层、虚拟层和云服务层存在一定的安全风险,文章通过对这些安全风险的细致分析,并提出了切实可行的安全防护措施,智能电网云的安全高效发展提供了一定的借鉴经验。     

浅谈云计算对智能电网的推动力

坚强智能电网是未来电网的发展趋势,而信息平台是支撑坚强智能电网建设的重要基础。为了充分利用计算资源,满足智能电网对全部信息的可靠存储和高效管理的需要,基于云计算的智能电网信息平台应运而生。文章从云计算和智能电网的基本概念出发,论述了二者紧密联系的部分以及未来的机遇和挑战。     

基于云存储的智能电网监测系统

智能电网监测能够实现能源和电力的实时监测、精密控制,符合电力行业的现代化发展要求。为了更好满足智能电网的发展需求,结合计算机技术和信息的采集、分析及整合技术,实现基于云存储技术的智能电网监测系统。基于Hadoop技术框架的云存储技术为智能电网的云存储提供了解决方案,实现对电网的智能监测和故障诊断。     

基于大数据框架的智能电网分析和可视化应用

大数据技术的进步和智能电表的推广,使得智能电网的大量数据能够进行聚合和分析,然而传统的智能电网数据管理系统无法扩展并提供足够的存储和处理能力。为了解决该问题,本文提出了一种基于Lambda架构的智能电网大数据分析系统? 并采用云计算平台进行实现,该系统能够存储各种类型的智能电网数据,可对分布式数据进行并行批处理和实时操作, 为了测试所提出的大数据分析系统的性能,对含360个居民用户的电网数据进行了数据分析和可视化,系统程序在智能电网上的应用结果表明,该大数据系统利用Lambda架构成功克服了智能电网大数据框架的延迟问题,实现了负荷分组和实时可视化。     

基于云计算的智能电网信息平台

随着信息技术的不断更新与发展,智能的电网模式是今后电网的发展的总趋势,作为智能的电网基础建设的信息平台,能实现电网建设的智能化。基于满足智能电网的信息存储和管理需求,有效的应用计算资源是现今电网建设的重要工作,基于云计算的智能电网信息平台的提出,详细阐述了信息平台的体制结构,并研究出了有效可行的实施策略。本文针对“基于云计算的智能电网信息平台”进行了了详细解析。     

基于云计算的智能电网检测平台的研究与设计

伴随着智能电网的进一步发展,缺乏智能电网监测平台的不足已经开始日益明显,传统的智能管理电网监控平台的设计已经无法满足现在的需求,如何提高智能电网的管理水平成为当前所面临的重要问题。文中通过对基于云计算的智能电网监测平台的研究,提高了智能电网监测的水平,为智能监测的研究提供了一个新方向。通过对单一和多电压故障信号检测验证了系统的正确性,证明了云计算在电力系统的适用性,为智能电网监测和调度工作打下非常坚实的基础,为电网的稳定性提供了有效的保障。     

物联网技术在智能电网中的应用

物联网与智能电网之间有着密切联系,其两者均是数字化技术发展下的成果,均能够起到控制分析、决策的作用。物联网技术中的传感器技术、通信技术、云计算技术与边缘计算技术为智能电网正常运作提供了技术保障。     

电网云测试服务平台的设计与应用

随着大数据、云计算等技术的快速发展以及在国内外企业的成功实践,如何引入云计算技术,对传统测试模式进行创新,实现传统软件测试模式向云测试模式的转换,成为企业对于软件质量保证的关键.针对云平台具备处理能力强、存储容量大、安全可靠、适度分散的能力,电网云测试服务平台将满足先进性、实用性、安全性等特点,采用“测试即服务”的应用模式,为企业提供内外部云测试服务.列举了移动测试在云平台上的应用,验证了电网云测试服务平台的可用性,并对平台的优势进行了简要分析.     

智能电网云计算模式下框架研究及安全分析

通过分析智能电网运行中面临的问题,将云计算引入当前智能电网中,研究了多层次的智能电网云计算模式下框架结构,并分析了智能电网运行过程中的关键安全问题,并提出相应应对措施.     

基于智能电网的传感器技术应用探析

长期以来,在人们的意识里,传感器主要应用于军事航天、汽车工业以及环境探测等领域,在电力领域鲜有应用。现阶段,一方面,在智能电网领域已经能够发现传感器的存在,另一方面,智能电网还存在成为传感器技术应用大户的可能。文章通过介绍智能电网,分析传感器技术在智能电网中的应用,对传感器技术的发展趋势展开探讨,旨在为相关人员以智能电网为基础的传感器技术的有效应用和研究提供一些思路。     

基于云计算的电网预测模型与自适应调度研究

光伏发电系统被视为面向偏远地区与小型孤立社区供电的优秀解决方案,但也存在电力供应不稳定的问题。针对光伏发电的能源管理问题,提出一种基于云计算的智能电网管理方案,在对电力供需两端做出预测的基础上,确定最优的电量调度策略。该方案使用小波递归神经网络模型(Wavelet Recurrent Neural Network,WRNN),使得可以高效且准确地同时对电力供需两端进行预测。此外,云计算体系使得可以在基于大量数据的电力供需预测任务上进行快速和分布式的计算能力支持。     

智能电网信息工程专业课程体系建设

随着国家智能电网建设的逐步规划和实施,对于具备电力和信息通信知识的复合型工程技术人才需求越来越迫切。本文首先讨论了智能电网信息工程专业设置的必要性和可行性,探讨智能电网信息工程专业的人才培养目标,然后结合我校现有教学力量,研究智能电网信息工程专业的课程体系结构,分析概括了其主要核心特色课程,最后提出该专业未来发展的方向。     

基于不确定非线性智能电网感知网络控制系统方法研究

针对传统的不确定时滞的鲁棒控制系统不能满足现代电力系统发展的需求,提出一种基于不确定非线性智能电网感知云网络化控制识别方法。使用传统的数据值和基于电力网络到网络系统模型作为电力感知网络到网络模型的电力云网络,控制数据优化使用电源感知网络,而不是利用控制节点的预测值,突破了鲁棒控制的不确定时滞系统的控制效果。运用感知模型中的正向云算法修正加权系数,仿真实验证明,该识别方法能够很好地优化传统的不确定时滞鲁棒控制电力系统,具有良好的适应性和鲁棒控制性,进一步提高了智能电网传感云网络控制的各项性能指标。     

电信行业智能数据中心的研究与应用

对云计算和虚拟化在电信行业智能数据中心的应用进行了研究。电信行业的数据中心是各类电信增值业务的部署核心,是实现数据共享和进行数据存储、处理操作的重要区域。为了满足当前电信行业需要处理海量数据的需求,在对云计算、虚拟化以及存储区域网络等关键技术进行研究的基础上,应用相关技术设计了电信行业智能数据中心,以虚拟化技术为基础,整合了数据中心的软硬件资源,使数据中心资源具备了智能化管理和动态部署的能力,其实际的运行效率显著提高。     

IPv6和IEEE1888:国际智能电网的基础架构和协议

随着互联网的发展,信息技术深入到各行各业,如IP,物联网,云计算等技术被广泛地应用于绿色节能、智慧能源中。最近国际物联网联盟IPSO集合国内外产业领头公司,国外的如Cisco,Itron,Duke Energy,国内的如中国电信,天地互连公司,联合发布了以IPv6和IEEE1888为国际智能电网基础架构和协议的白皮书。其中,IPv6协议作为下一代互联网的基础协议为智能电网信息化提供了更广阔的空间,而IEEE1888开放标准为末端智能终端接入互联网提供了统一的管控平台。本文主要介绍该白皮书的内容,从智能电网最后一公里的网络需求入手,讲述智能电网为什么需要IPv6和IEEE1888作为基础通信架构和协议,详细解析白皮书中关于IPv6通信基础架构的关键技术模块和相关技术标准,为国际智能电网最后一公里通信基础设施提供一个综合和全面的视角。     

用于智能电表数据分析的大数据平台

智能电网所产生的海量计量数据对数据存储和数据处理的系统架构提出了苛刻的性能要求,为此,文中提出了一种以内核、代理和客户端为主的模块化的大数据平台架构。所提议的大数据平台是基于Hadoop平台扩展,针对TB级别的静态智能电表数据集的存储和查询。实验结果表明,提议的大数据平台能够为电力行业提供一个具有竞争力且易于操作的大型能源数据管理和可视化知识平台,具有支持数据密集型决策的潜力。     

浅谈智能电表的应用前景

智能电网成为全球电力工业的首选,是电力系统在21世纪的努力方向。智能电表对智能电网建设起到基础性的作用,也是最重要的基础装备。智能电表是电网实现自动化、信息化以及互动化的重要组成部分。文中主要阐述智能电表的概念、功能,及其在智能电网中的地位。     

智能电网对智能电表的要求及发展的影响

近年来,随着各种先进技术在电网中广泛应用,智能化显然已经成为了未来电网发展的必然趋势。智能电表作为智能电网建设的重要基础设备,对于加快推进智能电网的发展具有重要的意义。文中介绍了智能电表在智能电网中的应用现状,分析了智能电网对智能电表的要求及发展的影响。智能电表正走向模块化、系统化和网络化。