MFM与 MAS协作的热电机组故障诊断方法

针对汽轮发电机组故障诊断问题的复杂性、实时性要求,提出了主要由监测与诊断Agent、诊断方法Agent、管理Agent、黑板Agent等组成的分布式多智能体系统(MAS)。利用功能分解方法,实现了多级流模型(MFM)和分布式MAS协作的故障诊断方法,其基本思想是:当现场发生异常时,监测与诊断Agent之间协同,依靠汽轮发电机组MFM模型,通过系统中能量、物质或信息流关系建立故障搜索路径,实现故障的快速定位;根据已定位的故障节点(设备)特征,在管理Agent的协调下,诊断方法Agent和监测与诊断Agent协同组成针对性很强的MAS,完成故障的进一步精确诊断。     

基于Multi-agent的电网故障诊断系统的研究

电网故障诊断智能系统能够辅助调度人员快速判断故障元件,起到缩短事故处理时间,防止事故扩大的作用.该文提出了一种基于多Agent的电力系统实时故障诊断方法和系统结构,将多线程技术应用于Agent的设计,并采用PROLOG与JAVA混合编程.还给出了具体实现方法以及实验结果.实验表明多Agent故障诊断方法是一种有效的电力系统诊断方法,可有效地提高诊断系统对于故障事件的反应性能,在外界环境变化较大时可自动放弃当前的诊断目标.     

变压器油中溶解气体的多智能体故障诊断方法

为解决目前基于油中溶解气体分析(DGA)方法的变压器故障诊断系统中存在的模型单一化、自适应能力差及容易出现误诊和漏诊的问题,在对现有智能故障诊断系统和变压器DGA方法的研究基础上,提出了基于多智能体(Agent)系统的变压DGA智能故障诊断系统协作模型,给出了模型内的主要Agent、黑板、JavaAgent开发环境(JADE)总线的功能,并详细论述了基于多Agent系统的变压器DGA智能故障诊断协作过程,设计了多专家Agent投票诊断算法及基于黑板的资源竞争算法。最后通过应用实例,表明了基于多Agent系统的变压器油中溶解气体智能故障诊断方法的可行性和有效性。     

基于MAS的电网故障诊断系统的体系结构

在对电网故障诊断理论研究和应用实际现状分析的基础上,提出了一基于MAS(Multi-Agent System)的电网故障诊断模型,此模型充分发挥MAS本身固有的协调异构智能体完成共同目标的能力,来充分利用空间分布、性质分层的故障信息,实现在线精确电网故障诊断.MAS诊断模型在电网区域监控中心设置决策Agent,而按照空间分布的厂站端,设置协作Agent.通过决策Agent和协作Agent之间的合作协商机制,来实现基于区域电网全局各层故障信息的全局最优化诊断结果,即最能够复现电网故障和解释故障现象的诊断结果.此模型可以依托于目前已构建的故障信息网络,通过合作和管理型相结合的协调通讯方式来实现.理论分析和模拟系统测试证明了此诊断模型的可行性、有效性.     

远程协同故障诊断综述及研究

远程协同故障诊断技术随着分布式计算、远程信息处理技术、经典故障诊断理论等的学科发展正在受到越来越多关注;但是系统的总结该技术的应用及研究并不多见.在给出远程协同诊断定义基础上,从诊断方法(技术)协同和协同诊断支持构架两个角度详细分析当前研究现状,并针对性地提出了一个通用远程协同诊断系统原型,给出了该原型的关键问题及其解决思路,包括远程协同诊断现场故障信息预处理、协同诊断中心的诊断任务分配及协作机制研究、远程诊断资源的结果融合.结论肯定了远程协同诊断的光明前景.     

远程协同故障诊断综述及研究

远程协同故障诊断技术随着分布式计算、远程信息处理技术、经典故障诊断理论等的学科发展正在受到越来越多关注;但是系统的总结该技术的应用及研究并不多见。在给出远程协同诊断定义基础上,从诊断方法(技术)协同和协同诊断支持构架两个角度详细分析当前研究现状,并针对性地提出了一个通用远程协同诊断系统原型,给出了该原型的关键问题及其解决思路,包括远程协同诊断现场故障信息预处理、协同诊断中心的诊断任务分配及协作机制研究、远程诊断资源的结果融合。结论肯定了远程协同诊断的光明前景。     

一种基于多Agent的变电站故障诊断方法研究

为了提高计算机对故障诊断的有效支持,采用多Agent技术实现变电站故障诊断。通过对诊断系统中的Agent特性进行了详细的讨论,并给出了相应Agent的模型,对该模型的功能进行了分析。最后给出了一个用VB实现的基于多Agent的变电站故障诊断结果。实验表明,通过多Agent的联合协作诊断,使得诊断具有了并发性,主动性和自适应性,是一种有效的变电站故障诊断方法。     

基于广域测量系统的多调度中心协同故障诊断方法

为解决工程实际应用中遇到的数据源、故障信息不确定性、知识组合爆炸以及缺乏本质上多调度中心协同分析的问题,提出了基于WAMS的多调度中心协同故障诊断方法。通过实时监测电网中发生的故障,协同各个调度中心分析故障的成因,给出故障诊断结果,为调度运行人员准确把握电网运行状态,及时分析电网故障提供了强有力支持,在保障大电网的安全稳定经济运行和各级调度协同运作方面具有重要作用。     

基于Multi-agent的电网故障诊断系统的研究

电网故障诊断智能系统能够辅助调度人员快速判断故障元件,起到缩短事故处理时间,防止事故扩大的作用。该文提出了一种基于多Agent的电力系统实时故障诊断方法和系统结构,将多线程技术应用于A-gent的设计,并采用PROLOG与JAVA混合编程。还给出了具体实现方法以及实验结果。实验表明多Agent故障诊断方法是一种有效的电力系统诊断方法,可有效地提高诊断系统对于故障事件的反应性能,在外界环境变化较大时可自动放弃当前的诊断目标。     

基于MAS的电网故障诊断系统的体系结构

在对电网故障诊断理论研究和应用实际现状分析的基础上,提出了一基于MAS(Mu lti-Agent System)的电网故障诊断模型,此模型充分发挥MAS本身固有的协调异构智能体完成共同目标的能力,来充分利用空间分布、性质分层的故障信息,实现在线精确电网故障诊断。MAS诊断模型在电网区域监控中心设置决策A-gent,而按照空间分布的厂站端,设置协作Agent。通过决策Agent和协作Agent之间的合作协商机制,来实现基于区域电网全局各层故障信息的全局最优化诊断结果,即最能够复现电网故障和解释故障现象的诊断结果。此模型可以依托于目前已构建的故障信息网络,通过合作和管理型相结合的协调通讯方式来实现。理论分析和模拟系统测试证明了此诊断模型的可行性、有效性。     

基于协同式专家系统及多智能体技术的电网故障诊断方法

提出一种利用多智能体技术和协同式专家系统进行电网故障诊断的方法。该方法将智能体模型作为框架,并结合专家系统的特点对系统单元结构进行改进和细化,然后提出适用于故障诊断的整个协同式专家系统的结构体系。整个系统由7个子系统组成,分别完成复杂故障的协同快速诊断、畸变信息和不确定性信息的评价,以及实时给出调度处理建议的任务。在解决关联性故障分析问题时,该协同式专家系统克服了单一专家系统的局限性,文中利用功能协同增强了对复杂故障实时诊断的推理能力;利用区域协同可以对跨区域故障进行诊断。通过实例对系统的工作流程进行了说明并验证了协同诊断方法的正确、有效,该方法适合用于实时故障诊断系统。     

基于调度综合数据平台的大规模电网分层故障诊断

当大规模电力系统发生单一或复杂故障时,各种开关及保护动作信息、报警和事件信息在短时间内同时上传到调度中心各应用系统,此时仅靠单个系统信息和单一诊断手段很难解决故障诊断问题。文中提出了一个基于调度综合数据平台（DIIP）的针对大规模电力网故障诊断的分层故障诊断多智能体系统（MAS）模型,通过分级故障特征信息订阅机制及区域智能体并行诊断和全局智能体总体诊断的分层协调诊断机制,得出最终的故障诊断结论。测试案例表明,利用基于DIIP的多智能体模型诊断故障有效且具有较好的实际应用能力。     

面向PLC控制系统的故障诊断专家系统

描述了面向PLC控制系统的故障诊断专家系统的组成与功能 ,介绍了其开发与实现手段 ,并提出了基于故障树的三层次知识获取方法。该系统具有适用范围广、实用性强、用户界面友好、易于修改和维护、可支持网络应用等特点 ,其有效性在实际应用中得到了验证     

含分布式电源的配电网多代理故障自恢复系统

提出一种完全分布式的多代理系统(multi-agent system,MAS),来实现包含分布式电源配电网的故障自恢复功能。该MAS由母线代理组成,每一个母线代理(bus agents,BA)都具备独立引导供电恢复的能力,通过BA之间的通讯与协作来完成供电恢复任务。为保障BA间通讯的有效进行,制定了深度优先通讯机制,该通讯机制与深度优先搜索类似。该MAS不仅能处理单一故障的情况,而且能处理连锁故障的极端情况。采用Java语言和多代理开发框架设计MAS。通过典型的故障算例验证了该MAS的有效性。     

基于广域测量系统的电网故障在线智能化诊断与分析方法

现有电网故障实时诊断与分析中存在2个主要问题：一是数据源的问题,即保护和开关动作信息上传不及时、时标不一致和信息缺失;二是误动拒动分析中存在2个重要盲点。同时为实现智能输电网的自愈性特征,又必须实现对电网故障的实时准确诊断和精确分析。针对上述问题,提出基于广域量测系统(wide area measurement system,WAMS)的电网故障快速诊断与分析的解决方案。同时还设计以多智能体技术为基础的面向数据服务的体系结构,并详细分析各智能体的主要结构和实现方法。最后,通过实际扰动试验的测试结果表明,该方法具有故障诊断速度快、故障诊断与分析结果准确等特点,尤其在误动拒动问题上可达到实时精确地分析,如在智能输电网中应用可有效降低大停电事故发生的概率。     

远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统的研究

针对水轮发电机组振动监测与故障诊断的多样性和复杂性,运用虚拟仪器技术和网络软硬件资源,设计并组建远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统.本文描述了该系统的整体方案,软、硬件构成及其功能.该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、处理和分析,并能通过网络进行故障诊断.实际应用证明,这种基于虚拟仪器技术的远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性.     

电网故障诊断的智能方法综述

综述了目前应用较为广泛的基于智能技术的电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、贝叶斯网络、优化技术、支持向量机、模糊集理论、Petri网、信息融合技术和多智能体技术。简单介绍了这些智能方法的基本概念,在电网故障诊断领域的研究现状,并从实用化的角度阐释了各自的特点和存在的不足,以及各自未来的发展情况。最后从电网故障诊断领域当前所面临的重要问题出发,探讨了该领域今后的发展趋势。     

黑河流域梯级水电站群机组远程监控与故障诊断系统

为了确保水轮发电机组的安全稳定和经济运行,提出了基于Internet/Intranet开放式结构的水轮发电机组远程监测与故障诊断系统,并对系统的设计原则、网络化体系结构、机组测点布置、传感器选型及系统的功能做了详细的分析。该系统实现了水轮发电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过Internet/Intranet进行故障诊断。实际应用表明,该系统兼具技术的先进性和实用性,运行稳定可靠,具有良好的应用前景。     

输电网故障诊断方法综述与发展趋势

综述了近年来研究得较多的输电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、模糊集理论、信息理论和多代理技术等。简要概括了它们的诊断原理和特点,并评述其存在的不足和近几年来的研究成果。最后,从目前输电网故障诊断的研究现状以及面临的问题出发,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。