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BP神经网络专家系统在故障诊断中的应用 总被引:14,自引:0,他引:14
介绍了一种基于BP神经网络故障诊断专家系统 ,给出了系统的结构 ,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以船舶柴油机冷却系统故障诊断为例说明了神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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BP神经网络在光伏发电系统故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了并网光伏发电系统的故障诊断模式和故障原因,以及BP神经网络的结构与学习算法。针对太阳能并网光伏发电系统工作过程中可能出现的故障,提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法。测试结果表明了该方法的有效性和可能性,达到了预期的结果,可以用于并网光伏发电系统的故障诊断。 相似文献
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以齿轮振动信号的时域特征为神经网络输入,齿轮的主要故障形式作为神经网络输出,利用改进的BP算法训练后的网络对齿轮故障进行诊断,取得较好的效果。 相似文献
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BP网络是模拟电路故障诊断中应用十分广泛的一种神经网络。针对传统BP算法的误差下降缓慢,调整时间长,甚至容易陷入局部极小点而不能自拔等局限性,提出用弹性算法与BP网络相结合的方法,并结合某型雷达装备的具体电路,运用该方法建模、仿真。实验结果表明,采用弹性算法结合后的BP网络误差收敛稳定,训练速度快,在克服传统BP算法的局限性上效果显著,为新型雷达装备的故障诊断和维修提供了一种方法,具有特定的实用意义。 相似文献
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BP神经网络在设备故障诊断方面的应用 总被引:2,自引:2,他引:2
电子设备逐渐成为越来越复杂的大系统,因此如何对其进行高效快速的故障诊断,使其保持良好的工作状态,具有重要的意义。针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP神经网络的故障诊断方法;并基于该诊断方法利用VC++和Matlab混合编程开发了故障诊断软件。同时以雷达系统上的某些部件为例,对该软件在故障诊断方面的正确性及可靠性进行验证:将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出结果便可以判断发生故障的类型,从而实现对故障模块的精确定位。实验结果表明,该诊断软件提高了电子设备故障诊断的效率,具有一定的应用价值。 相似文献
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针对液压系统故障诊断中存在的检测和分析判断困难、耗时费力且准确度不高等诸多问题,提出了一种基于虚拟仪器和BP神经网络技术的液压系统远程故障诊断系统的设计。利用虚拟仪器数据采集、分析和处理能力以及其开放性特点,实现了对液压系统故障的实时远程监测判断。利用BP神经网络技术对历史监测数据的分析判断,实现了对液压系统将来工作状... 相似文献
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基于BP神经网络的发动机故障诊断研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对基于BP神经网络的电控发动机故障诊断进行了初步研究,提出了BP神经网络的结构。举例建立了基于神经网络技术的点火系的故障诊断模型并对诊断系统进行系统测试和做出评价。 相似文献
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介绍了应用小波变换法与BP神经网络相结合实现模拟电路故障诊断的方法。应用小波变换法作为故障信号的预处理器,提取故障特征量,减小了BP神经网络的规模。该方法提高了神经网络收敛的速度以及故障类别识别的准确度,具有一定的应用价值。 相似文献
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在检测和诊断模拟电路的故障中,为了解决传统的BP神经网络初始权值和阈值是随机选取的,容易陷入局部最小值,出现不收敛或收敛速度慢的缺点,文中提出了采用粒子群算法来优化传统BP网络的方法。首先利用粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,然后再由改进的BP算法进行训练仿真。通过和在单一改进BP算法下训练的诊断仿真结果进行对比,可以发现通过粒子群算法优化后的神经网络改善了网络不收敛的缺陷,在训练速度以及诊断正确率上都有所提高。 相似文献
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BP网络改进及在电路故障诊断中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文根据BP神经网络的特点和性能以及电路故障诊断的要求,提出了一种利用BP神经网络对电路进行故障诊断的方法。该方法应用自行改进的BP抑经网络,建立了故障识别系统,并对模拟电路故障诊断进行了实例实现,计算机仿真结果良好。 相似文献
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BP神经网络学习算法的改进及其应用 总被引:20,自引:0,他引:20
针对标准BP算法的不足给出了典型的改进算法。对两个BP网络的应用实例利用MAT LAB语言编制了仿真程序 ,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较。结果表明改进算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。 相似文献
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文中以基于“声音+”的变压器设备故障诊断技术为主线,重点分析“声音识别+神经网络”技术在变压器故障诊断中的应用。通过建立的BP神经网络模型,分别利用8种不同的BP算法分别对采用时域分析的变压器各故障声音进行训练,通过对比各算法的训练次数以及收敛精度,最终选定训练快捷的Levenberg-Marquardt算法进行进一步的故障诊断。预测结果显示,预测准确率高达95%,说明所建立的BP神经网络模型能够更好地对变压器各故障声进行准确识别,能够达到故障诊断的目的。 相似文献
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文章主要介绍了语音干扰评估系统,重点研究了干扰评估系统中数据拟合部分算法的性能,引入了BP神经网络作为新的数据拟合算法,使用多组语音文件,进行干扰系统评估,并对BP神经网络与最小二乘算法的拟合结果进行比较。证明BP神经网络在语音干扰评估系统中的实用性以及性能提升,该模型可以在语音干扰系统中实际应用。 相似文献
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基于BP神经网络的电控发动机故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
《现代电子技术》2015,(9):128-131
针对汽车发动机电控系统结构的复杂性,提出用BP神经网络进行故障诊断的方法。以北京现代05款途胜G4GC型发动机电控系统为实验,并对其进行故障设置,采集发动机故障数据流,运用BP神经网络构建诊断模型,并且改变BP训练方法。诊断结果表明用BP神经网络诊断发动机电控系统故障是行之有效的,具有较好的应用前景。 相似文献