垂直搜索引擎分析

现如今互联网发展迅速,互联网上的信息也是爆炸式的增长,都达到了数以百万计的程度,而在这些万千信息中想找到我们需要的信息未免有些困难,由此搜索引擎出现了,为我们查询所需信息提供了一个方便的入口,为我们在万千资源信息中定位到我们需要的信息,成为网络时代一个重要的发现。而普通的通用引擎已经不能够满足互联网用户愈发精准的信息需求,而垂直搜索引擎便做到了,为用户搜索某一个专业领域的信息。本文就搜索引擎的发展现状展开分析,阐述了垂直搜索引擎具有的优势,并提出垂直搜索分析的关键技术与发展方向。     

一种基于信息推送的搜索引擎模型

随着信息时代的来临,海量信息不断地涌入因特网,人们想要获得自己所需要的信息,越来越离不开搜索引擎。但目前的搜索引擎往往无法满足人们搜索信息的根本要求,常常有人抱怨,我所搜索的信息都是我不需要的。针对现有搜索引擎的不足,把信息推送技术引入到搜索引擎中,建立了一种基于信息推送的搜索引擎模型,解决了现有搜索引擎在搜索过程中存在的资源迷向问题,真正实现了信息找人的搜索方式。     

面向专题领域的垂直信息服务模式研究

为了向特定行业、特定用户提供更好的信息服务，本文首先阐述了面向专题领域的垂直信息服务的重要性，然后阐述了符合专业用户需求的两种服务模式，即专业化搜索引擎服务和信息推送服务，并利用信息自动获取技术、Web数据挖掘技术和全文检索技术等先进的计算机技术构建了面向专题领域的垂直服务模式。     

致力于智能化、个性化搜索引擎建设

今天的互联网充斥着海量信息,对用户而言,要真正找到实用信息却变得越来越难。因此,这对搜索领域提出了更高的要求。使垂直搜索与大搜索相辅相成在网页数量激增的情况下,搜索引擎的基本能力是如何做好对海量信息的爬取。互联网内容越来     

面向大规模信息的用户分类方法研究

信息主动推送是个性化搜索引擎的发展方向.如何通过访问记录获取用户兴趣以及如何将兴趣相同或相近的用户归为一类,是个性化信息主动推送技术面临的主要问题.支持向量机是一种广泛使用的分类方法,但在互联网环境下,其面临大规模数据分类和隐私泄露问题.为了进一步提高分类效率,提出面向大规模信息的用户分类方法.该方法不仅解决了大规模用户分类问题,还保证分类过程中用户信息安全.     

一种基于用户路径模型的搜索引擎检索性能度量方法

 搜索引擎是信息时代人们获取所需信息的重要手段,搜索引擎性能度量方法也成为了一个重要的研究课题.本文分析了国内外搜索引擎检索性能度量的研究状况,提出了一种基于用户路径模型的性能度量方法.从用户搜索行为的角度研究了用户行为模型,通过抽象用户行为模型到路径模型的映射,给出基于用户路径模型的搜索引擎检索性能的评估步骤,针对度量数据给出了成功搜索度量方法,并通过度量平台的实现验证了该度量方法的实践意义.     

基于文化安全的微博信息推送技术的研究

针对传统推送技术存在推送效率低、局限性大及安全性差的问题,提出基于文化安全的微博信息推送技术;该技术下的微博信息推送系统主要包括用户兴趣模块、关键词采集模块、文本分类模块以及信息推送模块。系统通过用户兴趣模块,为用户提供符合文化安全要求的信息;采用基于主题词表的贝叶斯方法,获取微博文本中的关键词。通过关键词和文化安全类别的互信息值,塑造关键词-文化安全类别关系表,实现微博文本的分类;再经过信息推送模块,将文化安全类的微博信息推送给用户。实验结果表明,该方法具有更优的查准率和召回率指标,实现了很好的信息推送服务。     

基于用户兴趣的元搜索引擎检索结果合成技术

元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但是它们返回的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关。为了提高元搜索引擎的查询精度,文章提出了一种基于用户兴趣的元搜索引擎检索结果合成技术。该技术先对检索结果进行去重、消除死链接．然后根据基于用户兴趣的检索结果优劣比排序算法对结果进行排序,为用户提供贴切的查询结果。该技术能提高用户的检索效率和查询质量。     

垂直搜索更贴近需求或引领搜索市场发展方向

在互联网搜索领域,垂直搜索方式的出现引发广泛关注。与综合性搜索引擎相比,垂直搜索将搜索范围缩小到某个领域或某个方面,更准确,更直接,更快捷,也更专业。垂直搜索未来可能成为互联网初创企业聚拢人气,奠定用户基础的突破手段;而大企业也可利用自己在各方面的优势,通过开发或者并购方式扩大服务领域,提升竞争力。     

一种基于0WA算子的元搜索查询结果合成方法

元搜索引擎的查询结果合成是元搜索引擎研究的关键环节.提出了一种基于0WA算子的查询结果合成方法.在充分考虑搜索结果文档位置信息的基础上,引入0WA算子整合得到文档在搜索结果中的排列位置综合分值,然后结合用户兴趣类,计算用户查询与查询结果的相似度,最后对两项结果进行加权求和,实现搜索结果的一致性排序.实验结果表明,采用该查询结果合成方法提高了用户检索的准确率和质量.     

垂直搜索引擎及其应用价值

网络信息资源的爆炸式增长使得人们获得有用信息日益困难,垂直搜索引擎应运而生.文中简要分析了垂直搜索与其他搜索引擎之间的关系,并讨论了垂直搜索引擎的突破与创新及其应用价值.     

基于 Ontology的个性化元搜索引擎研究

文中提出了一种新的基于Ontology的个性化元搜索引擎系统模型，目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索问题。提出了基于Ontology的用户描述文件的表达方法和自动隐式学习算法，以及基于Ontology查询结果合成算法。全面描述了系统三层结构以及用户个性化搜索处理过程，并给出了对系统的评价标准。     

实时信息搜索技术的研究

随着信息技术的发展,网络的迅速普及,搜索引擎在网络用户的生活中扮演着越来越重要的角色,在网络时代,信息检索主要通过Internet搜索引擎进行.Internet提供了多种不同的信息发布和检索方式.讨论新型智能信息搜索技术,使用户成为搜索引擎的主导者,搜索引擎既可以按照既定的算法海量搜索,还可以根据用户输入来抓取信息,达到实时搜索功能,就如何智能分析用户输入,如何抓取网页,怎样获取网页源码,以及关键字的获取与过滤进行了描述与分析.     

基于Agent的面向主题信息查询研究

随着网络应用的普及,Web站点中的信息量以几何级数增长,信息用户迫切需要从大量的网络信息资源中快速有效地找到自己的所需。基于Agent思想,通过建立和优化“用户兴趣模型”,进行面向主题、个性化的信息查询,从而提高查询的快速性和准确性,并根据信息用户的兴趣模型,实现信息推送服务,主动为用户提供所需信息。     

图像搜索引擎的进步与应用现状分析

本文通过多方面的文献总结与大量的搜索试验,介绍了图像搜索引擎检索原理的发展进程。然后配以典型示例尤其是视觉搜索的应用作分析,评介各种检索原理的优劣,再进一步分析图像搜索引擎在专业领域的应用状况,以发掘图像搜索引擎的垂直应用领域与发展方向。     

移动搜索本地生活信息搜索将是主导

移动搜索,是指以无线网络为数据传输承载层,将分布在互联网和移动网上的数据信息进行搜集整理,然后供用户利用手机,PDA等移动终端查询的业务形式。移动搜索引擎的搜索内容来自传统互联网资源和移动通信网络资源(WAP资源),基于传统互联网内容的搜索是传统搜索引擎在无线领域的延伸,区别在于用户终端发生了很大的改变(由PC变为手机等移动终端)。     

基于个性化服务的相关性算法的研究

在介绍个性化服务的相关知识的基础上,通过个性化服务的技术来提高用户和系统的互动性.从而提高搜索的查准率.并针对当前搜索引擎查询的信息太多,用户查询效率不高等问题,研究个性化搜索,并结合用户兴趣度完善了向量空间模型,提出一种解决搜索查询的方法,通过验证该搜索查询方法达到比较满意的结果.     

适合话音服务平台的结构化小文本搜索引擎的研究

在电信运营商的转型过程中,传统的114语音平台作为以用户需求为核心的信息服务平台逐渐引起了人们的重视,但传统的基于数据库的查询方式越来越不能满足现在的用户信息需求,语音平台的数据特点和服务特点也决定了基于语音平台的信息搜索和信息服务不同于互联网的信息搜索服务。本文根据话音平台信息服务的特点提出了服务话音平台的结构化小文本搜索引擎的设计思想,在充分考虑话音平台信息特点和服务特点的同时,从搜索算法和系统设计的角度设计了适合话音服务平台的结构化小文本搜索引擎。     

基于社会计算的科普教育平台研究*

本文综合利用主题搜索、Wiki等技术,设计并实现了一个基于社会计算的科普教育平台。此平台是一个集科普资源共享、用户交流的开放平台,用户在此平台上可以利用科普Wiki添加、编辑、评论科普信息,实现广泛交流,提升自主学习能力。同时,还能利用科普搜索引擎搜索到专业的科普知识,并通过对搜索结果进行评分来影响科普搜索引擎对结果的排序,享受到更为专业和准确的搜索服务。     

元搜索引擎中基于用户兴趣的查询结果合成研究

元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果，提高了搜索的覆盖率，但是它们返回的结果往往数目庞大，并且很多结果与用户查询并不相关，这直接影响了用户检索的质量，也大大提高了用户检索的代价。针对这一问题。文章提出了基于用户兴趣的结果合成算法。它根据用户兴趣对结果进行相似度计算和结果去重，从而为用户提供贴切的查询结果。实验表明。该算法提高了用户的检索效率和质量。