基于机器学习算法的网络入侵检测

网络入侵的频率越来越高,严重危害了网络安全。为了获得高正确率的网络入侵检测结果,针对当前网络入侵检测模型的局限性,提出基于机器学习算法的网络入侵检测模型,通过机器学习算法中性能优异的支持向量机构建"一对一"的网络入侵检测分类器,采用当前标准网络入侵检测数据库对模型的有效性进行验证,网络入侵检测正确率高达95%以上,检测误差远远低于实际应用范围,可以应用于实际的网络安全管理中。     

网络容入侵系统的研究与设计

从容入侵的角度对网络安全防护体系进行分析,尝试性地将容入侵技术和网络入侵检测技术相结合,设计了一个基于容入侵的网络入侵检测系统。以网络入侵检测作为触发器,根据检测结果来判断系统所处的安全状态,然后针对不同的状态采取相应的安全措施,以提高系统对入侵的容忍能力,在受到攻击时能最大限度地提供服务。     

基于网络入侵检测研究

随着互联网的不断进步和发展,人们对网络的需求越来越高,网络安全问题也将随着浮现,保护网络安全、给用户提供可信任的网络环境,成为了计算机人员首要解决的问题。入侵检测技术是计算机网络安全的关键技术,其对网络安全的维护起到了关键作用。文中将对网络入侵检测技术进行简要概述和分类,并在文中指出当前入侵检测存在的问题及发展趋势。     

信息安全技术讲座 第4讲 入侵检测系统的技术与应用

随着计算机网络技术的发展,网络安全也变得越来越重要。入侵检测技术是实现网络安全的一个重要的手段,也是目前的一个研究热点。本文对入侵检测系统的发展历史和入侵检测技术做了一个简要的介绍。     

基于误用检测的网络入侵系统实现

随着网络技术的不断发展,网络安全问题日益突出,入侵检测成为网络安全中的核心技术,Snort系统由于开放源代码具有其自身巨大的优势。本文介绍了网络入侵检测技术,具体研究了Snort系统的工作原理和入侵检测流程等,最后对系统进行了一系列实验,实验显示的实验数据和日志情况。     

网络安全中混合型入侵检测系统设计

随着互联网技术和信息技术的不断发展,信息系统和计算机网络也将面临着严峻的安全问题.传统的网络技术由于自身静态机制的局限性,难以适应新时期网络安全的需求,因此设计网络安全的混合型入侵检测系统极为重要,能够有效的实现对系统内部和外部入侵的检测,为网络安全提供保障.本文主要研究网络安全中混合型入侵检测系统设计中的关键模块,探析网络安全中混合型入侵检测系统的测试.     

入侵检测中数据挖掘技术的运用

网络已经成为人们获取信息的重要途径。在日常生活与工作之中,人们对于网络的依赖性越来越强。与此同时,黑客技术也在快速发展,网络安全威胁日益严重,因此必须要为网络与计算机安全提供更多的保护。作为网络安全保护中的一种重要手段,入侵检测能够发挥出相当大的作用。然而传统的入侵检测方法已经难以满足当前的网络安全需要,需要对入侵检测系统进行改进。文中则主要探讨了入侵检测中数据挖掘技术所能够发挥的作用与运用方式。     

基于层次化的入侵检测模型研究

随着互联网络的广泛应用,网络信息量迅速增长,网络安全问题日趋突出,入侵检测已经成为网络安全的重要组成部分.针对传统的入侵检测模型所存在的已知系统漏洞或攻击方法的知识缺陷,分析了当前入侵检测系统所存在的诸多问题,提出了基于入侵检测策略的层次化入侵检测模型,该模型可以监视已知入侵和检测未知入侵,对网络入侵检测系统的设计有一定参考价值,对综合解决网络安全问题是一个有益的探索.     

入侵检测技术在网络安全中的应用与研究

随着计算机网络技术的发展,网络安全成为一个突出的问题.文中介绍了网络安全的概念和现状,分析网络安全的防范技术,着重探讨了入侵检测技术.入侵检测是网络安全和信息系统安全中的重要技术手段.本文对该技术的概念、分类和主要技术方法进行了分析,给出了入侵检测系统的概念及工作流程.对目前比较热门的基于数据挖掘的入侵检测技术进行了深入的研究,并给出了基于相似度和孤立点挖掘算法的描述.     

入侵检测系统在网络安全中的研究

网络安全面临的最重要的威胁主要是不法分子和黑客对网络中应用系统的入侵。传统的防护办法主要是以禁止策略方式进行防护,但仅通过禁止策略方式实现的网络安全防护体系是不够的。入侵检测随着网络安全技术的发展逐步成熟起来,该技术是对不法分子的攻击在没有完成的情况下逐渐进行拦截的,防护效果非常明显。文章首先对网络入侵进行分析,其次对入侵检测技术原理进行了阐述,最后对入侵检测系统进行了研究。     

入侵检测技术及其发展趋势

入侵检测是一个主动的和重要的网络安全研究领域，首先介绍了入侵检测系统的发展过程；阐述了入侵检测系统的功能、通用模型夏分类，并重点分析了入侵检测系统的各种入侵检测技术；最后指出了目前入侵检测系统面临的主要挑战，并提出了入侵检测技术的未来发展趋势。     

协同入侵检测系统的研究和设计

随着网络的普及,网络入侵也趋于多样化和复杂化,针对入侵的这一特点,在基于状态的分布式协同入侵检测系统模型的基础上,采用攻击策略分析的技术,设计了一个基于策略分析的协同入侵检测系统模型。该模型的目标是提高检测的效率和速度,减轻网络流量载荷。该模型的特点是加入IDXP安全平台,可以提高模型组件间信息传输的安全性,增强自身的安全强度。     

Intrusion Detection Techniques for Mobile Wireless Networks

The rapid proliferation of wireless networks and mobile computing applications has changed the landscape of network security. The traditional way of protecting networks with firewalls and encryption software is no longer sufficient and effective. We need to search for new architecture and mechanisms to protect the wireless networks and mobile computing application. In this paper, we examine the vulnerabilities of wireless networks and argue that we must include intrusion detection in the security architecture for mobile computing environment. We have developed such an architecture and evaluated a key mechanism in this architecture, anomaly detection for mobile ad-hoc network, through simulation experiments.     

网络安全防范新技术

首先分析了当前网络安全的现状与威胁,接着介绍了防火墙技术、入侵检测技术等网络安全防范的几种关键技术,随后详细介绍了在网络安全防范的诱骗技术方面所做的研究。     

基于精细流量的网络异常行为检测研究

随着Internet的快速发展和网络应用范围的不断扩大,网络日益遭受到了黑客更多的恶意攻击,计算机网络的安全问题已成为一个国际化的问题。面对诸多的挑战与威胁,入侵的检测与防范技术必然成为当前安全审计中的核心技术之一。文章首先介绍了异常检测的发展概况和相关技术,对常用的检测算法进行了分析和评价,为基于网络精细协议流量分析的网络异常实时检测方法的研究提供理论基础。     

系统入侵的分类与检测

本文讨论了计算机系统的安全问题,重点放在分布式系统和网络的安全方面。首先,我们研究了如何对计算机网络系统的非法入侵进行分类的问题,给出了有效的分类方法。然后,概括地介绍了系统的入侵检测技术,其中包括神经网络、专家系统等人工智能技术在计算机系统入侵检测中的应用。     

基于DFA的入侵检测方法研究

计算机网络安全环境不断恶化,各种网络攻击行为层出不穷,入侵检测技术作为一种主要的网络安全技术引起了人们的广泛关注。伴随着网络对实时性、吞吐量等的更高要求,入侵检测技术的检测效率逐渐成为系统的瓶颈问题。该文提出了一种基于DFA模式匹配引擎的入侵检测方法,该方法利用DFA在模式匹配方面的优越性以提高入侵检测系统的检测效率;之后,该文对该方法进行了相关性能分析。该文的研究将有助于入侵检测技术的不断完善与发展。     

分布式入侵检测系统的体系架构

由于 ＴＣＰ／ＩＰ协议的开放性，目前的网络极易受到攻击。网络入侵行为，特别是分布式入侵行为，给网络的正常运行造成了巨大的危害，阻碍了网络经济的迅速发展。为了能有效地检测和跟踪入侵行为，这里提出了一个基于智能代理的入侵检测系统的体系结构和分布跟踪算法。该系统是一个分布式实时入侵检测系统，它由智能的主机代理、网络代理和路由器／网关代理组咸。每个智能代理都是独立的实体，拥有解决问题的不完全的信息或能力，通过协同工作并使用分布跟踪算法，实时检测网络入侵行为，跟踪网络入侵者，有效地维护网络安全。     

入侵防御系统的现状和发展

随着互联网的广泛应用和网络技术的发展,实现了信息资源的共享,推动了社会的进步。但是,网络系统的安全性给人们带来了前所未有的挑战。本文从网络潜在的安全风险入手,对黑客入侵方式与手段、入侵检测系统和黑客监控系统进行分析,进一步阐述了入侵防御技术的现状和发展。