基于dspace的永磁同步电机参数测量系统的研究与开发

针对一类航空电驱动系统用永磁同步电机参数实验测量困难的问题,提出了一种基于dSPACE系统的永磁同步电机参数测量新方法;文中分析了电机的永磁体等效励磁磁链、电机交轴电感及电机等效铁损电阻的实验测量原理。并结合dSPACE半物理仿真实验平台,实现电机参数的准确测量;实验结果表明,与传统的电机参数测试方法相比,该方法不需要特殊的测试设备和额外的硬件电路,具有测试准确、实现简单、操作方便的特点。     

感应励磁式无刷同步电机设计与仿真分析

文中采用了一种感应励磁方式实现径向/切向混合励磁交流发电机的无刷励磁方案,依靠定子绕组磁场在转子励磁绕组内感应出的交流电流整流来获得同步电机的电励磁电流。文中详细介绍了该电机的结构特点和工作原理,借助有限元仿真的分析,得到了电机的空载特性和外特性曲线。仿真结果分析表明：该电机集成了永磁电机效率高和电励磁电机调磁方便等优点。此外,相比于传统两级式励磁方式,该交流发电机的无刷励磁方案使得电机具有结构简单等特点。     

同步电机可控硅励磁系统中瞬变电流及元件结温升

<正> 对同步电机可控硅励磁系统中的可控硅元件过电流的正确估算,是确定可控硅元件电流额定值的重要依据。目前,仅按强行励磁运行的要求来确定可控硅元件的电流额定值,这是不合理的。运行经验表明,按强行励磁要求设计的可控硅励磁系统,对同步电机来说,在突然发生短路时,可保障电力系统可靠运行;而对机组来说,则会出现励磁系统快熔几乎全部烧     

无速度传感器电励磁同步电机模型预测电流控制

为了提高电励磁同步电机控制系统的可靠性,优化电励磁同步电机的调速性能,提出了一种带无速度传感器的电励磁同步电机模型预测电流控制策略.以模型预测电流控制作为电流环,取代传统的PI调节器,有效抑制电流纹波,提高了电流的跟踪性能.基于模型参考自适应理论,设计电励磁同步电机无速度传感器,对电机运行转速进行在线辨识,实现对转速准确估计.仿真结果表明:控制系统具有较好的快速性和可靠性.     

基于LabView的电流互感器励磁特性自动测量系统

电流互感器二次绕组的励磁特性是决定互感器性能的重要因素．二次绕组品质的好坏直接关系到成品的质量。本文介绍了互感器制造厂常用的电流互感器励磁特性的检测方法，并剖析了其缺点，结合虚拟仪器的概念提出了一种基于计算机技术的电流互感器励磁特性检测系统，并讨论了这种系统的原理及其硬件和软件实现。系统实现了电流互感器二次绕组励磁特性检测自动化，极大提高了生产效率；又具有开发周期短、成本低的特点，并且以实际测量结果展示此方法的优势。     

基于虚拟仪器的智能功放测试系统

主要介绍了一种基于虚拟仪器开发的智能功放测试系统。该系统利用自动量程切换电路和霍尔电流传感器有效地实现了电压信号的宽范围测量和大电流信号的转换,并采用图形化的编程语言LabVIEW和专家系统思想,实现了对所采集信号的分析处理、显示和打印等功能以及功放单元故障的自动诊断。实验结果表明:通过充分利用虚拟仪器的运算、存储和显示功能,在降低仪器成本的同时,使仪器的灵活性和数据处理能力大大提高,可以更方便地组建测试系统,更好地满足多种测量要求。     

TMS320F240在同步电机变频调速中的应用

介绍了基于TMS320F240控制芯片的同步电机变频调速系统。该系统采用矢量控制思想．选用TMS320F240控制芯片及其它外围电路构成同步电机变频调速的硬件系统，变频调速系统的电流、电压、采样电路及检测保护等电路和控制方法，从而实现同步电机电压和频率的可调。     

一种地铁轨地过渡电阻的在线测量方法

地铁杂散电流对地铁本身产生重大的危害,准确测量地铁的轨地过渡电阻是降低杂散电流的重要前提.提出了一种轨地过渡电阻的测量方法,可以在线、实时地进行测量,不需要人工在机车停运时进行手动测量.该方法测量过程简单方便,减少了工作量,提高了测试效率,并且可以根据实时的测量结果,绘出地铁轨地过渡电阻随机车运行距离变化的曲线,为地铁的安全运行提供了监测标准,具有广泛的实用性.     

基于MPC的无传感器永磁同步电机NFTSMC仿真研究

为了提高注塑机中永磁同步电机控制系统的运行可靠性,优化永磁同步电机的调速系统动态性能,提出了一种基于模型预测电流控制的无速度传感器永磁同步电机非奇异快速终端滑模控制策略.以模型预测电流控制作为电流控制内环,取代传统的PI调节器,能够有效地抑制电流纹波,提高电流的动态跟踪性能.根据非奇异终端滑模的设计原理,构造外环速度控制器,从而生成期望的q轴电流,提高了系统的稳定性.设计无速度传感器对电机运行转速进行在线辨识,实现对转速和转子位置准确地估计.并与传统的PI调节器进行对比,仿真与实验结果表明该控制策略具有较高的可靠性和快速性.     

8098单片机在锚链闪光焊参数测量中的应用

】本文介绍由８０９８单片机构成的锚链闪光焊参数测量系统的硬件结构和软件设计。该系统能对锚链闪光焊过程中的焊接电流及工作平台位置信号进行在线测量，测量结果通过单片机的串行接口发送给上位机。运行结果表明该系统具有性能可靠，实时性强，测量数据准确，采样周期短，操作方便等优点     

单片机控制的同步电动机励磁系统研制

在分析同步电动机功率因数原理的基础上,提出了以恒功率因数为控制目标提高电网功率因数的方案,设计了以恒功率因数为控制目标对励磁电流调节的同步电动机励磁装置,详细讨论了基于W77E85单片机的励磁控制系统的软、硬件设计。实验表明该方案可行有效。     

基于感应电机状态方程的定子电阻辨识方法的研究

基于感应电机两相同步旋转坐标系状态方程,提出了一种新的定子电阻辨识方案。在分别利用励磁电流微分方程和转矩电流微分方程推算转速的基础上,利用二者的等量关系实现了定子电阻在线辨识。该方案的优点是,定子电阻估算仅需要电机终端可测的定子电压、电流,无须借助转子或定子磁链。仿真实验将其应用于无速度闭环矢量调速系统,实时更新转速估算模块中的定子电阻,论证了该方案对电机参数变化鲁棒性强及对改善转速估算精度的有效性。     

无刷励磁同步风力发电机免疫单神经元控制

根据同步无刷风力发电机系统的特点,提出了同步无刷励磁风力发电机励磁系统设计方法,采用可控硅静止励磁装置向交流励磁机定子励磁绕组提供直流励磁,励磁机输出交流电经过旋转整流器供给风力发电机励磁,根据风速变化,控制励磁机的励磁从而可以控制同步发电机的励磁,使得输出电压恒定;在额定风速以下,获得最大风能利用系数;额定风速以上,保证输出功率恒定;并采用免疫单神经元PID控制算法,使系统的抗干扰能力加强。     

基于交流跟踪的同步发电机最优励磁控制技术研究

针对同步发电机采用传统PID控制不能很好地满足电力系统对抑制振荡、提高动态稳定极限等方面要求的问题,提出了一种基于交流跟踪的同步发电机最优励磁控制方法;给出了基于拉格朗日方法的同步发电机励磁系统偏差线性化模型,分析了最优励磁控制量的确定方法,建立了基于最优励磁控制方法的同步发电机系统仿真模型。仿真结果表明,与传统PID控制方法相比,最优励磁控制方法能够实时控制同步发电机励磁系统,确保了同步发电机的输出稳定性。     

基于混合调制的同步发电机交流励磁电源研究

同步发电机交流励磁技术可提高发电机的进相能力,是无功补偿最有效的方法之一。文章提出了一种基于混合调制的同步发电机交流励磁电源的设计方案,分析了同步发电机交流励磁系统的组成及工作原理,介绍了混合调制方式的控制原理,并给出了该励磁电源控制电路关键参数的选择和计算方法。实验结果验证了该方案的正确性和有效性。     

SMOGN,MFO, and XGBoost Based Excitation Current Prediction Model for Synchronous Machine

The power factor is the ratio between the active and apparent power, and it is available to determine the operational capability of the intended circuit or the parts. The excitation current of the synchronous motor is an essential parameter required for adjusting the power factor because it determines whether the motor is under the optimal operating status. Although the excitation current should predict with the experimental devices, such a method is unsuitable for online real-time prediction. The artificial intelligence algorithm can compensate for the defect of conventional measurement methods requiring the measuring devices and the model optimization is compared during the research process. In this article, the load current, power factor, and power factor errors available in the existing dataset are used as the input parameters for training the proposed artificial intelligence algorithms to select the optimal algorithm according to the training result, for this algorithm to have higher accuracy. The SMOGN (Synthetic Minority Over-Sampling Technique for Regression with Gaussian Noise) is selected for the research by which the data and the MFO (Moth-flame optimization algorithm) are created for the model to adjust and optimize the parameters automatically. In addition to enhancing the prediction accuracy for the excitation current, the automatic parameter adjusting method also allows the researchers not specializing in the professional algorithm to apply such application method more efficiently. The final result indicated that the prediction accuracy has reached “Mean Absolute Error (MAE) = 0.0057, Root Mean Square Error (RMSE) = 0.0093 and R² score = 0.9973”. Applying this method to the motor control would be much easier for the power factor adjustment in the future because it allows the motor to operate under the optimal power status to reduce energy consumption while enhancing working efficiency.     

基于先进复合控制算法的同步发电机励磁分布式微机控制系统设计

设计一种新型同步发电机励磁系统,除了采用串联型PID控制算法外,还辅助以PSS、LOEC、NOEC控制算法分别用于改善电力系统小干扰稳定性、抑制各种频率的低频振荡和系统暂态稳定、静态稳定并抑制电力系统功率振荡。给出了系统硬件框图、算法和主程序流程图,并对系统运行过程进行了阐述。     

同步电动机励磁系统的模糊神经网络控制

由于在拖动周期性波动负载的工况下，电励磁同步电动机可以通过改变励磁电流来提高运行效率，提出了采用模糊神经网络控制方法对励磁系统加以调节，以使同步电动机的功率因数维持在近似为1的过励磁情况。模糊神经网络控制通过训练神经网络来记忆模糊控制规则，它不需要存储模糊控制表，节省内存空间，且具有较强的自学习能力与联想能力。采用Simulink子模块构建了整个系统。仿真结果表明：与PID控制方法相比，模糊神经网络控制有良好的快速跟踪性能和抗干扰性能。