预测微生物学的概述及应用

世界各国因微生物引起的人畜严重病害的事例不计其数,人类的传染性疾病主要是食品和饮用水中的病原微生物引起的,由于食品和水听 致病微生物基本相似,所以食用污染的食品和水的后果是相似的,预测食品微生物学就是通过对食品中各种微生物的基本特征,如营养需求、酸碱度、温度条件、需厌氧程度以及对各种阻碍因子敏感程度的研究,应用数学和统计学的方法,将这些特性输入计算机,并编制各种细菌在不同条件下生长繁殖情况的程序,逻辑预测微生物学使我们在产品设计阶段就可以了解该食品可能存在的微生物问题,从而预先采取相应措施控制微生物以达到卫生和和微生物方面的安全要求,关于不同微生物模型,其分类方法很多,在此我们仅略述定量微生物风险评估的方法及应用。     

预测食品微生物学

预测食品微生物学是食品微生物学的一个新兴分支学科,是在微生物学、数学、统计学和计算机应用学的基础上建立起来的新学科。预测食品微生物学研究和设计一系列描述和预测微生物在特定条件生长和衰亡的模型,因而一种防止病原微生物对食品污染的有效有预警工具。     

食品卫生管理和食品微生物学的最新进展(2)──预测食品微生物学

主要介绍食品微生物学的一个新兴分支──预测微生物学。由于该领域正处于发展阶段。各种概念、术语和数学模型可能会经常修正。伴随着近年来电脑技术水平的惊人进步和电脑的广泛应用，预测食品微生物学被认为是一种有效的预警工具来防止“防不胜防”的病原微生物对食品的污染。     

预测微生物学的研究进展及其在食品中的应用

预测微生物学是食品微生物学中的一个亚学科。本文阐述了预测模型的分类及修改后主要模型的方程式;预测微生物学的研究内容,包括预测模型的改进,环境因子(温度、pH、水分活度等)对微生物(以致病菌和腐败菌为主)生长的影响以及在食品货架期预测、食品安全质量管理等方面的应用等。提出目前研究中存在的问题,并展望该领域今后的研究方向。     

预测微生物学在冷鲜肉货架期预测中的应用

介绍了预测微生物学模型数据库的获得,及利用微生物学数学模型对冷鲜肉销售的货架期进行了预测,通过实验对预测结果进行了对比,比较说明在建模范围内预测值具有较高的可信度。     

预测微生物学及其在食品科学中的应用

预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,利用所建模型,通过计算机及其配套软件,预测和描述处在特定的环境下微生物的生长和死亡规律。预测微生物学模型按Whiting和Buchanan的分类方法分为初级模型、次级模型和三级模型,文中按该分类方法分别对预测微生物学及其模型的发展进行了系统的介绍,并对预测微生物学在食品科学中的应用进行了综述,为在食品工业中更好的利用预测微生物学提供帮助。     

预测微生物学及其在粮食储藏中的应用

储粮中微生物的活动会引发粮食品质劣变，利用预测微生物学的研究方法，通过总结不同温度、湿度条件下微生物活动的变化规律，建立回归线性方程作为预测模型，可随时了解粮食中微生物的活动状况，确保储粮的品质和储藏安全。     

预测微生物学的研究进展

预测微生物学是基于微生物的数量对于环境的响应是可以重现的 ,通过有关环境因素的信息就可以从过去的观测中预测目前食品中微生物的数量。预测微生物学的研究对食品微生物学具有重要应用价值。国际上对此产生浓厚的兴趣 ,欧盟自 1989年将其列入相关的研究计划并持续进行。文章中回顾了预测微生物学的发展历程 ,介绍了目前的发展状况、主要研究内容、方法、用途以及今后的发展方向。尽管许多食品体系具有复杂性 ,但预测模型能够简化问题 ,从而做出有用的预测分析     

基于食品安全性的预测微生物学研究模式

预测微生物学是依据各种食品微生物在不同加工、贮藏和流通条件下的基础信息库,预测食品中微生物数量的动态变化,并对食品的安全性做出快速判断的一门学科研究新领域。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。介绍了预测微生物学的研究模式以及其与不同学科的结合方式,并聚焦到将成为预测微生物学未来发展源动力的神经元网络技术。     

预测食品微生物学在肉品安全领域的应用

预测食品微生物学是一门对食品微生物进行数量化预测的新兴学科,可以在不进行传统微生物检测的条件下快速对食品的安全性和货架期进行预测。本文简述了预测食品微生物学的概念,模型分类及建模步骤,重点介绍了预测食品微生物学在肉品安全中的定量微生物风险评估、危害分析和关键控制点以及产品货架期等领域的应用,并对其未来发展进行了展望。     

预测微生物学——风险评估

本文略述了预测微生物学——风险评估的步骤及其应用     

预测微生物学数学建模的方法构建

预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,利用所建模型预测和描述处在特定食品环境下微生物的生长和死亡。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。预测微生物学数学模型被分为三级:初级模型、二级模型和三级模型。初级模型描述微生物数量变化与时间的关系;二级模型描述初级模型中的参数与环境参数之间的关系;三级模型也称为专家系统,是在初级模型和二级模型的基础上,通过计算机编程制作出的友好软件,它使得非专业人士同样可以获得预测微生物学的相关信息和指导。本文介绍了预测微生物学模型的局限以及分类,并对建模方法进行了讨论。     

预测微生物学在传统白酒酿造中的应用构想

预测微生物学是运用微生物学、工程数学以及统计学进行数学建模,并建立各种食品微生物在产品加工、贮藏和流通条件下的基础信息库,以及预测食品中微生物数量的动态变化规律,达到运用模型预测和描述特定食品中微生物的生长和死亡状况的目的。白酒酿造过程建立白酒微生物学资源数据库和预测微生物学数学模型,可探究制曲和发酵过程中各类微生物的变化规律及各种环境因素对酿酒微生物类群衍变的影响规律,提高白酒酿造工艺设计的最适化。（孙悟）     

预测微生物学在乳品安全领域的研究进展

乳品中含有丰富的营养物质,易被有害微生物污染,进而影响消费者身体健康。不同乳品由于自身属性、加工条件和所处环境的不同,被微生物污染的状况也不一样。预测微生物学可以根据微生物在乳品储藏、运输和加工技术条件下的生长存活情况,通过建立模型,判断其动态变化趋势,从而帮助科研人员和生产者有效评估和控制乳品安全,也为加工工艺改进提供信息。本文介绍了预测微生物学模型的分类及乳品安全方面常用的预测微生物学模型和数据测定方法,阐述了预测微生物学在控制乳品微生物风险中的应用,并针对预测微生物学在乳品安全领域应用中存在的问题进行了探讨,展望了其未来发展方向,旨在为保障乳品安全提供参考。     

食品微生物学课程教改探析

结合食品微生物学课程的的特点,对课程教学方法的改革进行了探析,重点提出了通过优化授课内容、改进授课方式、注重实验教学、联合企业共同培养、改进考核方法等方式进行教学改革,以提高学生的学习效果,增强学生实际操作的技能及创新能力,全面提高学生的综合素质。     

预测食品微生物学

预测食品微生物学是食品微生物学的一个新兴分支学科,是在微生物学、数学、统计学和计算机应用学的基础上建立起来的新学科.预测食品微生物学研究和设计一系列描述和预测微生物在特定条件生长和衰亡的模型,因而一种防止病原微生物对食品污染的有效的预警工具.     

食品微生物学教学改革实践与探讨

食品微生物学课程具有较强实践性和应用性,然而现阶段食品微生物学教学过程中,所使用的教学方法和教学模式比较传统和单一,难以实现理论知识和实践的有效衔接,这对于学生综合素质的提高较为不利,因此有必要加强食品微生物学教学改革。基于此,本文主要围绕食品微生物学教学改革进行分析和探讨,以期为相关人员提供参考。     

《食品微生物学》课程多媒体教学初探

<食品微生物学>是食品科学与工程、食品质量与安全等专业重要的专业基础课,课程内容稍显较抽象,学生较难理解.作者通过多媒体课件的构建与运用,使课程内容达到直观、形象的效果,使学生的学习兴趣增强,提高了课程教学效率.     

食品卫生管理和食品微生物学的最新进展（1）

介绍目前国际上流行的质量管理系统－－ＩＳＯ９０００系列标准和危害分析与关键点控制（ＨＡＣＣＰ）程序。前者主要着眼于生产／供应商和之间的契约性关系以及规定了符合消费者利益的尺度，而后者则是为生产商在食品生产中能确保食品的安全而设立的。这两种方法正在食品工业中被广泛采用。