Oracle9i数据库性能调整与优化

大型数据库服务器的性能调整在数据库管理工作中的地位非常重要,一般可以从多个方面入手.主要介绍如何调整Oracle内存参数来达到数据库性能优化的目的.结合一个实际在线运行系统,描述了Oracle数据库性能调整优化的过程与方法.     

Oracle 10G 数据库性能优化的研究

数据库的性能优化直接影响到整个数据库应用系统的有效高效运行。讨论了ORACLE数据库性能优化的策略和方法，ORACLE 10G数据库在性能优化调整方面的新特性：自动数据库诊断监控器ADDM、应用的端到端追踪、自动优化统计信息收集以及自动共享内存管理等，并就如何利用这些新特性来优化调整ORACLE 10G数据库进行了研究。合理利用这些新特性可使10G数据库的优化调整更具有实效性。     

VMware虚拟化环境下SQL Server性能优化

在当前服务器虚拟化日益推广普及的背景下,为有效提高应用软件在虚拟化环境下的运行效率,提出了基于存储配置优化和内存管理优化的VMware服务器虚拟化环境下SQL Server数据库性能优化方法,给出了4个方面的性能优化对比测试.测试结果表明:该优化方法能在无需硬件设施投入的前提下提高5%~30%的性能     

ORACLE数据库性能优化探讨

在电力信息化建设中,ORACLE数据库应用十分广泛,但业务运行所必需的数据库性能优化水平却显得相对滞后,表现为：硬件配置较高而性能水平较低,业务数据量的增长导致性能急剧下降等。本文以在长沙电业局应用的电力营销系统为研究对象,对Oracle的性能优化问题做了比较深入的探讨,并给出了成功的实施案例,同时对应用系统的数据库性能优化提出了规范化的建议。     

企业信息化系统应注重数据库的性能优化

企业信息化过程中,信息化系统运行后随着数据量的增长,数据库的规模在不断扩大,数据库的性能问题变得越来越突出,一般将影响系统的正常工作,严重时将导致系统瘫痪。介绍了数据库性能优化的策略,并结合开发信息化系统的经验,从逻辑规范化问题和生成物理数据库问题两个方面探讨了数据库设计优化问题,从指定优化器、合理使用索引、使用优化的SQL语句、将程序逻辑统一到数据库系统中四个方面对应用程序优化问题展开了讨论,然后又简要介绍了内存优化、I/O优化等问题。相信不仅对MIS等管理信息系统的软件开发者,而且对使用者都有一定的指导作用。     

如何加速SQL的运行

SQL语言已成为众所公认的标准数据库语言 ,它对数据库提供了丰富的操作命令 ,尤其是在查询方面。但人们在使用SQL时往往会陷入一个误区 ,即太关注于所得的结果是否正确 ,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异 ,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中表现得尤为明显。不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充分的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后 ,其运行速度可以有明显地提高 !     

ORACLE8 SERVER性能优化技术研究

ORACLE8数据库管理系统作为一种面向网络计算 ,并支持对象关系模型的产品已得到了广泛的应用。而如何对各种影响系统运行性能的因素进行合理调整 ,以得到较好的运行状态 ,对整个系统的性能优化起着重要作用。本文探讨了影响ORACLE8SERVER性能的主要因素 ,并从最大化数据文件参数的配置、表空间的配置 ,应用程序的设计、表设计 ,建立索引 ,优化查询与连接 ,以及簇、过程对象、函数、包、触发器的使用 ,运行环境的要求等方面对ORACLE8SERVER及应用系统的优化技术进行了研究 ,以上优化技术的综合运用可使ORACLE8SERVER数据库更好地满足应用系统的要求     

数据库应用系统性能设计优化策略

针对数据库应用系统性能问题50%的情况下都是由设计引起的问题.研究了系统设计、数据库结构设计和软件开发中的性能优化策略,指出了系统压力测试对系统性能优化的重要意义,并对其中主要的策略做了实验验证.     

如何加速SQL的运行

ＳＱＬ语言已成为人所公认的标准数据库语言，它对数据库提供了丰富的操作命令，尤其是在查询方面，但人们在使用ＳＱＬ时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确。而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中表现得尤为明显，不良的ＳＱＬ往往来自于不恰当的索引设计、不充分的连接条件和不可优化的ｗｈｅｒｅ子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度可以有明显地提     

基于工况划分的火电机组运行优化规则提取

研究了一种基于工况划分的火电机组运行优化规则提取方法。根据机组外部干扰量,对机组的工况进行划分,将每个工况划分到相似的工况簇中;利用历史/实时数据库,采用数据挖掘算法,根据稳定性、经济性、环保性等性能指标,找出机组相似运行工况下各重要参数的最优设定值。最终通过数据积累,建立机组在不同的干扰量下,机组各可调量设定值与机组运行性能之间的非线性稳态模型,并给出火电机组运行优化规则提取方法。实例验证了文中所述方法的有效性,并给出了运行优化实时操作指导的具体实现形式。     

数据库外基于多模型的学习式查询优化方法

对于AI与数据库优化问题,现有技术均须改动数据库底层,影响研究成果的应用且缺乏可扩展性. 提出一种非嵌入数据库的学习式查询优化方法. 在基数估计阶段,使用多模型的方法,对特定的子查询建立神经网络,独立训练不同的子模型,解决需要训练集过多且可扩展性差的问题;在连接优化阶段,应用基于代价的强化学习方法,提高查询优化性能. 针对每个查询,从基数估计到连接排序的优化过程都在数据库外执行,按照得到的优化策略对查询重写,并将重写结果返回到数据库中,通过设置参数使该查询按照指定的计划执行. 在包含8个表的数据集上进行实验验证,与未进行优化的查询进行比较,非嵌入数据库的优化方法具有良好的优化效果.     

Oracle JDBC事务的优化

性能优化是Oracle数据库管理的一项重要任务。Oracle数据库的性能优化可从共享内存、段、数据的组织方式、事务等方面实施。事务优化是性能优化的方法之一,它从应用程序的角度出发,对数据库的访问进行优化,从而提高数据库的性能。从事务的ACID(atomicity,consistency,isolation和durability)特性出发,介绍了在Java应用程序中优化JDBC(javadatabaseconnectivity)事务的方法。通过对Java应用程序访问批量数据情况进行测试,证明在应用程序中优化事务,是提高数据库访问性能的一种行之有效的方法。     

Android开发环境中的SQLite性能优化

以Android开发环境中SQLite数据库的性能和资源占用为研究对象,剖析了SQLite的体系结构,提出且深入分析了SQLite优化方法,并向数据库中插入1000条数据来加以验证。验证结果表明,通过一次性事务可以使得性能大幅提升。     

基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整

为了保证电力系统的可靠运行,需要对系统中的异常数据进行检测辨识与调整。在数据挖掘领域,模糊C均值聚类法(FCM)在处理小量低维的数据挖掘时是有效的,但是面向电力系统的数据库的数据挖掘时要处理大量、高维的数据,这样FCM算法在时间性能上难以令人满意。本文基于采样技术对FCM算法进行改进,利用遗传算法对聚类结果进行优化,利用一种新的基于遗传优化的采样模糊C均值聚类算法FFGO(Fuzzy FCM with Genetic Optimization),实现对异常数据的实时动态处理。     

基于专家数据库的异相型抽油机优化研究

简要介绍了异相型抽油机的设计方法，提出了以最大扭矩因数作为目标函数的基于专家数据库的优化设计方法，给出了优化设计的数学模型、软件编制方法以及优化前后同一型号的抽油机性能参数对比。该方法大大节省了优化计算的时间，并提高了抽油机性能。     

J2EE应用系统中EJB分布式组件性能优化的研究

针对采用多层框架思想开发的系统在EJB性能上的不足,从影响EJB性能的关键因素初始化、查找JNDI和远程调用等方面分析了EJB系统的性能瓶颈.对比目前已有优化策略的缺陷,从使用数据库存储过程、优化JDBC层、减少数据库操作、缓存的使用以及Session Facade、Value Object设计模式等方面提出了改进的优化策略,综合应用各项策略实现了一个高效且性能优化的第三方物流系统.构建的第三方物流系统具有良好的可扩展性和可复用性,使J2EE/EJB多层体系结构更能适应大型企业应用的需求.