社会化媒体对科学传播的影响与因应策略

本研究以PM2.5议题在社交媒体平台上的传播为例,探讨社会化媒体对科学传播模式的影响及因应策略。研究发现,这一影响主要表现在“用户参与科学传播内容生产”、“传播路径社群网络化”、“沟通不确定性与谣言自我澄清”等方面,并提出改造科学信息话语形态、凝聚科学网络社群、培养科学传播意见领袖等传播策略。     

我国东中西部典型城市居民PM2.5科普现状及需求探析——以北京、合肥、西安为例的研究

PM2.5污染已成突出的环境问题,对居民健康、交通安全及经济发展都存在较大危害。本文针对这一科学传播新热点,对PM2.5污染发生区PM2.5科普现状及需求进行典型研究,以了解我国公民PM2.5科普需求,基于受众视角寻求有效的科学传播路径及方式,为PM2.5科普工作改进提供依据。本研究选定我国东中西部三个典型城市进行PM2.5科普现状及需求问卷调查,通过分析得到我国东中西部典型城市公民PM2.5科普现状及科普需求要点,并为PM2.5科普工作提出政策建议。     

屠呦呦获诺贝尔奖事件的跨媒介传播分析

本研究以屠呦呦获得诺贝尔奖为例,试图了解科学事件在不同的媒介平台,传统媒体与社会化媒体上传播的情 况。运用内容分析的方法,分析传统媒体、社会化媒体的新闻报道。研究发现,社会化媒体对此类科学事件的关注度 较高,较传统媒体有更强的时效性,但热点话题消退也非常快。而两者所关注此次事件的议题也大相径庭,传统媒体 更偏向祝贺赞扬类及向公众传播科学知识,社会化媒体平台则更加倾向于科学传播中“人”的参与及争议性的话题, 同时,社会化媒体上的科学传播文本也呈现了优质、深度的内容,并影响了传统媒体的议题,其在科学传播上的作用 也不容忽视。     

网络意见领袖影响力分析

意见领袖影响力分析作为意见领袖研究热点之一,对于优化网络传播过程中的信息整合与传输、深入了解微博发展方向、维护网络内容安全、促进网络发展具有非常重要的理论和实践意义。文章通过对现有网络意见领袖影响力分析研究发现,网络意见领袖影响力评估模式、算法研究稍显薄弱,大多数研究尚处于理论探索阶段,缺乏深入的实证性分析。因此,采用定量方法构建网络意见领袖影响力指标体系并对其进行科学评价就显得尤为必要。     

办公室PM2.5变化规律的研究

颗粒物是影响室内空气品质的重要因素之一,尤其是粒径在2.5μm以下的细颗粒物对人体健康危害更大,对于研究人们长期所在的办公室内PM2.5变化规律及影响因素尤为必要。选取某一办公室为研究对象,通过设置测点对室内不同区域进行PM2.5检测,分析得到室内PM2.5来源及变化规律。并在不同室外空气质量状况下,进行开窗等活动,对室内PM2.5进行检测,得到室内PM2.5浓度变化规律。     

空气净化器于试验舱的性能分析与实际净化效果

为了研究空气净化器的实际净化效果,针对家庭中常见的两种空气净化器进行其性能和净化效果的测试,选择净化效果较好的净化器,于实际工况下检测PM2.5颗粒物的净化效果。实验结果表明,空气净化器在试验舱与实际环境中对PM2.5颗粒物都有着良好的净化效果;空气净化器的性能参数与在理想状态下测得的性能参数存在差距;PM2.5颗粒物的浓度在实际环境中极易受到室内空调系统以及人员流动的影响。     

基于回归分析以及决策树算法的PM2.5预测模型

文章着重研究关注的是如何针对当前环境PM2.5实时数值环境变化情况的科学预测问题及应急预警技术问题,以大量观测数据分析为计算基础,利用皮尔逊相关性分析模型、灰色关联度分析模型和多元回归以及决策树模型等新技术方法等,展开了一个完整科学的环境建模计算工作。通过采用SPSS软件分别对主要因素采用了皮尔逊相关性分析,得出了它们与未来PM2.5浓度数值形成之间一定的相关性,同时采用了灰色关联度分析的研究方法以对分析结果再次进行分析验证,然后利用MATLAB软件绘出PM2.5数值的拟合残差图。     

微博意见领袖的评估模型

当今社会,微博正以几何级数的速度迅猛发展,并且日益成为信息时代的主要传播渠道之一。文中对微博意见领袖的基本概念进行论述,同时在阐述传统意见领袖评估方法的基础上,经过对比分析之后,提出以活跃度、传播力和覆盖度3个指标来评估微博意见领袖的影响力,构建评估指标体系。利用层次分析法和属性特征权重排序得到影响力的最终值,为寻找微博意见领袖提出了可靠的评估模型,为更深入的研究奠定了基础。     

空气中PM2.5成因与扩散规律的建模与仿真

PM2.5作为大气首要污染物,严重影响着人们的健康.为了研究PM2.5的成因、分布、扩散规律,文中提出“多元线性回归模型”,通过研究PM2.5与其他大气指标间的相关程度来分析PM2.5的成因;使用“小波分析”分析西安地区的13个监测点PM2.5浓度值的变化,并描述其PM2.5的时空分布规律;使用“高斯模型”直观地看出在扩散点源影响下的安全和严重污染区域,在保证计算精度的前提下提高了计算效率.每个模型都通过仿真结果证明了其有效性和实用性.     

静电模块对颗粒物与微生物的净化特性

为了检测空气净化器内静电模块在不同风速、不同湿度下对不同粒径颗粒物以及微生物去除效果,从而对其除尘性能影响因素的分析提供基础性的数据。研究测试了静电模块对PM 0.3、PM 1.0、PM 2.5、PM 10微细粉尘的净化特性及除菌效果。结果表明:在一定范围内,风速越大,则颗粒物衰减越快,当风速为0.5m/s时,衰减速率达到最大,再加大风速,颗粒物衰减的速率下降;当湿度越大时,颗粒物PM 0.3、PM 1.0、PM 2.5、PM 10去除效果下降,相同湿度时,颗粒物粒径越大,越容易去除。风速越高,静电模块除菌的效果越好。风速为0.1m/s时,90 min后,除菌率最终为94.06%,当风速为0.3 m/s、0.5 m/s、0.8 m/s时,除菌率最终可以达到99%。     

武汉地区室内空气PM2.5的影响因素与防控措施

近几年武汉地区雾霾天气出现频率明显增大,首要污染物以PM2.5为主,而武汉地区关于PM2.5颗粒物污染的研究相对较少。主要针对武汉地区PM2.5对室内空气品质影响状况进行研究,分析其产生原因及危害性,有针对性的提出防控措施,可以提高室内空气品质,将给武汉地区带来巨大的经济效益和社会效益。     

成都市PM2.5、PM10变化特征及其与气象因素的关系

为研究气象因素对成都市大气细颗粒物 (PM2.5)、可吸入颗粒物 (PM10) 的影响, 收集了2015―2018 年成都市 PM2.5、PM10的月平均浓度, 采用Pearson 相关分析法, 分析了成都市PM2.5、PM10与气象条件的关系。结果表明： (1) 2015 ―2018 年, 成都市PM2.5、PM10年平均浓度虽然年际间差别较小, 但整体呈现逐年缓慢下降趋势, 2015 年以来成都市的 一系列大气污染控制措施是PM2.5、PM10逐年缓慢下降的原因; 2015―2018 年成都市PM2.5、PM10浓度季节变化特征整体 表现为冬季 > 春季 > 秋季> 夏季。(2) 不同气象因素对成都市PM2.5、PM10月平均浓度的影响程度不同, 降水量与气温 是影响成都市PM2.5、PM10月平均浓度的主要因素, 两者与PM2.5、PM10呈较高的负线性相关, 其中PM2.5、PM10与降水量 的相关系数均为 −0.612, 与月平均气温的相关系数分别为 −0.822、−0.776, 降水会通过捕获大气中的颗粒物来去除 PM2.5、PM10, 而温度的升高会加强PM2.5、PM10等污染物在垂直方向上的对流运动, 从而对成都市污染物浓度的降低起 到重要作用; 日照时数、月平均风速、相对湿度等与PM2.5、PM10月平均浓度整体也呈现负相关, 但与降水量和气温相 比, 日照时数、月平均风速与PM2.5、PM10月平均浓度的相关性较低, 而相对湿度与PM2.5、PM10月平均浓度的相关性则 更加微弱, 表明相对湿度的变化对成都市PM2.5、PM10的积累和扩散影响很小。     

基于胜任力模型的社交网络意见领袖识别方法

提出了社交网络意见领袖的胜任力模型,模型中包括社交网络意见领袖所应具有的信息生产、信息传播以及信息影响3大能力要素及各个显性和隐性行为指标。根据胜任力模型,将社交网络用户划分为普通大众、活跃分子、主题意见领袖和网络意见领袖等4类,设计了意见领袖的层次筛选流程和筛选实验系统框架。以采集到的新浪微博数据为例,通过整合主题分类工具MALLET及多种社交网络分析工具,再采用Python语言针对特定功能编程,实现了意见领袖的识别。实验验证了识别模型的有效性和层次筛选方法的可行性。     

Himawari-8气溶胶变分同化对PM2.5污染模拟的改进

利用地球静止轨道卫星Himawari-8 气溶胶光学厚度 (AOD) 产品能够估算空间覆盖范围广、时间分辨率高的 近地表 PM2.5 浓度。基于三维变分同化系统将AOD估算得到的 PM2.5 资料同化进入WRF-Chem大气化学模式中, 通过 控制实验与同化实验的对比与分析, 探讨了AOD估算得到的PM2.5资料同化对 PM2.5 污染模拟的改进作用。实验结果 表明： (1) AOD估算得到的 PM2.5 资料同化能够改进 PM2.5 污染模拟效果;(2) PM2.5 污染模拟改进效果存在时空差异。 此外, 与其他研究中使用AOD观测算子直接同化AOD的方法相比, 该方法的操作更加简单。     

基于VAR模型的PM2.5与其它空气污染物的动态关系研究分析

通过建立向量自回归（VAR）模型,综合运用格兰杰因果关系检验、广义脉冲响应函数和方差分解法,分析PM2.5与其它空气污染物的动态关系,探讨其它空气污染物对PM2.5的影响,利用西安市2013年1月1日-2014年12月31日有关环境空气质量的数据进行了研究。结果表明：PM2.5与其它空气污染物所构成的空气质量系统是稳定的,二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳浓度值的增加会引起PM2.5浓度值持续较长时间的增加,其中二氧化硫对PM2.5影响作用最大;臭氧浓度值的增加则会使PM2.5浓度值降低。     

从传播学角度看明星突发事件中微媒体的舆情应对

在信息技术高速发展的今天,以互联网技术为载体的新型信息传播工具如微博、微信等新媒体不断涌现,打破了传统的传播格局,催生了“微时代”的新环境格局。在微媒体的作用下,娱乐化的明星突发事件常常登上热搜榜,引发全民关注。本文从传播学角度,分别基于拉斯韦尔的5w模式、议程设置、意见领袖、沉默的螺旋等理论分析明星突发事件中微媒体的舆情应对存在的问题及应对策略。     

基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘

在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义,本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究.本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区,在主题社区中基于用户节点之间的关注关系构建交互网络拓扑.然后分别从结构、行为和情感三个维度对用户的影响力进行度量.最后,分析用户在主题社区中的影响力分布与传播规律,提出意见领袖识别算法MFP(Multi-Feature PageRank).实验表明,该算法可有效地挖掘潜在的意见领袖节点,能够获得较高的支持率.     

融媒体时代传统电视广告传播方式的创新

在当前融媒体的社会时代中,新兴媒体不断涌现,传统电视广告的传播方式受到一定的影响,导致广告传播效果大大降低,同时也影响到电视广告的收益。面对这种情况,传统电视媒体就需要加强对广告传播方式的研究,而且要结合各类新兴媒体的信息传播方式,对传统电视广告的传播方式进行科学创新。文章根据当下受众对于信息的实际需求,根据广告的特点,对广告内容、形式进行合理改进,并选择合适的传播载体,借此提高广告传播的有效性,使得电视台的经济收益得以提升,这也有利于促进传统电视广告媒体的发展。     

西安工程大学采暖期大气PM2.5质量浓度与影响因素

在西安工程大学金花校区均匀布置20个采样点,准确测定各采样点大气中PM2.5的质量浓度,分析采样点大气中PM2.5污染程度及分布特征;根据同步记录的气象数据,分析评价气象因子对大气PM2.5质量浓度的影响。     

我国大气环境PM2.5来源、分布、危害现状分析

从人体健康和环境影响两个方面分析了大气污染物PM10和PM2.5带来的危害。列举了我国部分大城市的PM2.5的检测数据、分析其污染源及环境的影响;通过对我国整体PM2.5的分析,指出各主要污染源所占的比重及存在的问题,为空气环境的治理提供参考。