基于贝叶斯和Bootstrap方法的传感器网络节点可靠性评估

针对传感器节点故障样本数据较少和传统可靠性评估方法无法有效进行评估的问题,提出了基于贝叶斯理论在小样本数据下采用Bootstrap方法依据原生样本平均无故障间隔时间进行多次抽样生成再生样本的分布,选取Weibull分布为验前分布,推导确定可靠性的验后分布.通过仿真分析,验证了小样本数据下传感器节点可靠性评估结果的准确性,为小样本数据下的可靠性评估提供了新的思路和方法.     

小子样状态下舰船特种阀门可靠性评估方法

针对舰船特种阀门 可靠性评估比较困难的问题,提出了将Bayes理论和相似性理论相结合的评估新方法.充分利用历史先验信息,并结合现场数据从而获得后验分布;利用相似性理论确定新旧型号阀门的相似度精确值.综合历史后验和后验分布,得到产品可靠性的融合后验.结合实例,对比分析了经典评估方法、传统Bayes方法和新方法所得到的新型号特种阀门可靠性的置信下限,验证了所提出方法的科学性和实用性.研究了新型号阀门的两参数威布尔寿命分布特性,给出了可靠度函数和可靠度寿命表达式,其计算结果可作为产品的接收判据,并在应用中提高了舰船特种阀门可靠性的评估精度,同时可以显著地减少现场试验样本数量.     

机械产品单元的Bayes可靠性评估

本文讨论了机械产品单元的Bayes可靠性评估问题。当应力强度均服从正态分布，且分布参数未知的情况下，分析机械产品单元的可靠性评估问题，得出应力-强度模型可靠性的近似分布，讨论给出了无验前信息时的可靠性Bayes精确下限。     

复杂产品可靠性评定中的矩拟合法

利用数理统计原理针对复杂产品，提出了一种适用于其可靠性评定的矩拟合法。该方法是将部件和分系统试验数据折合成系统的试验数据，作为系统试验的验前信息，从而由二项式分布求任意置信度下的系统可靠性下限。计算方法简单，适用于复杂产品的可靠性评定。     

组合预测的贝叶斯估计方法

运用贝叶斯估计方法 ,利用先验信息、预测信息和样本信息 ,导出了先验分布、预测信息下的后验分布、拟合信息下的后验分布 ,从而给出了待预测量在t时刻值yt0 的六种组合预测方法 ,并进行了对比 .最后分析了主观参数对模型结果的影响 .     

基于Bayes先验信息法的可靠性评估方法

用Bayes评估方法,对成败型试验进行了可靠性评估,在置信度90%,可靠度不小于 0.9的要求下,由古典抽样方法的样本容量从22减少到14,并根据试验前的具体情况,给出两种不同先验分布,得到可靠性评估的数学模型和计算结果.     

应用高斯粒子滤波器的桥梁可靠性在线预测

为采用实时监测信息对桥梁结构构件的可靠性进行动态预测分析,应用健康监测系统的长期大量监测数据,建立了基于监测数据的动态模型(监测方程与状态方程),引入混合高斯粒子滤波器(MGPF),基于粒子滤波方法、贝叶斯方法以及动态模型,对监测信息状态变量的后验分布参数和监测值的一步向前预测分布参数进行预测分析.混合高斯粒子滤波方法通过重抽样技术,提高了动态模型的预测精度.基于实时监测信息可以不断修正抽样粒子的权重,进而解决粒子退化问题.最后基于实时预测的分布参数,结合一次二阶矩(FOSM)方法,对桥梁结构构件的可靠性进行在线动态预测分析.     

多维组合预测的贝叶斯极大似然估计

为了实际预测的需要,提出了多维组合预测问题,即若干单项多维预测的变权组合预测.在各单项预测无偏且服从正态分布前题下,求出了p时刻预测向量Xp的先验分布密度和后验分布密度.利用主观先验信息、预测信息和样本信息,运用贝叶斯估计方法,得到了Xp的贝叶斯极大似然估计,其权重随时刻p的改变而改变.本方法充分利用了多维变量间的相关信息,进一步提高了预测的科学性和有效性,体现了对样本信息和预测信息的进一步综合应用.     

威布尔分布中特征寿命的验前分布的稳健性

研究了Bayes统计推断中验前分布的稳健性,以威布尔分布为例分别给出了在定时和定数截尾下的特征寿命的验前分布的稳健性.     

基于多源信息的异总体可靠性试验鉴定方法探讨

依靠性试验鉴定是研究检验产品性能指标是否满足研制要求的一种统计决策方法。统计分析决策的结论可以作为产品能否定型并批量生产的理论依据。首先对新时期武器装备可靠性试验鉴定面临的试验样本量少、多源信息,变动总体等问题进行剖析,然后对可靠性试验鉴定方法的研究现状进行梳理和归纳。最后,对当前武器装备可靠性试验鉴定理论中的变动统计下的可靠性试验鉴定、可靠性增长下的序贯检验、验前信息融合等关键技术的发展与应用问题进行了探析。     

贝叶斯估计与极小子样可靠性试验的一种策略

本文将贝叶斯方法应用至系统的可靠性试验之中,提出了一种进行极小子样系统可靠性试验的策略.该策略可以充分地利用经验信息,达到在小子样系统可靠性试验时仍可获得合理之结果的目的,因此,具有较高的实用及经济价值.     

一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用

工程中昂贵复杂系统的整机试验通常是小子样的,因此需要结合大量的先验信息进行系统评估,但这可能造成小子样的整机试验数据的信息被淹没。与通常考虑加权的融合方法不同,基于精度评估的正态逆伽玛分布推导了一类Bayes公式,将所有先验信息等价为单个整机试验数据,设计了相应的分布参数,结合等价先验样本量得到推导的后验结果,并给出案例分析了这类Bayes公式的应用范围和合理性。     

基于灰色模糊综合评判的10kV配电网安全风险评估

基于配电网特征,建立配电网评估体系,通过层次分析法幂法分析权重,得到权重模部信息,采用灰点评估模部信息的不可靠度,进行权重灰部确定;利用隶属函数来描述各评估指标与评判等级间的隶属关系,即指标模部,结合信息充裕程度和专家经验,确定各评估指标的灰部,进而对配电网安全风险进行灰色模糊综合评判.实例验证表明,该方法能够有效可靠地评估配电网的安全风险状况.     

武器系统效能评估与评估创新

武器系统效能评估是武器系统寿命周期管理的重要活动。为了探讨高技术武器装备系统的效能评估,建立了集武器系统效能的度量、系统建模方法和效能评估方法于一体的武器系统效能评估三维结构;讨论了武器系统效能评估的各种方法。最后,基于效能概念、系统建模和效能评估方法等,提出了武器系统效能评估的几种创新模式,对提高武器系统效能评估的实用性具有一定的指导意义。     

基于图模一体化技术的配电网可靠性评估

数字电网发展对配电网规划提出了更高的要求,一种基于图模一体化技术的配电网可靠性评估方法,可在提高电网规划人员工作效率的同时,增强配网可靠性评估的可视化和提高精准化水平。该方法依托图模一体化技术,以可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics,SVG)作为可视化交互对象,将待规划馈线SVG模拟的规划内容映射至公共信息模型(Common Information Model,CIM)中,再进行解析,并构建配网拓扑数据模型。基于拓扑模型采用故障扩散遍历算法对规划态配电网的馈线和负荷点的可靠性指标进行求解。最后,通过模拟某地区的配网馈线规划改造,得出待规划馈线规划前后可靠性指标的变化,证明方法的有效性与实用性。该方法能有效提高规划人员对各类配网规划工程可靠性评估的效率,为配电网分析、配电网规划方案评估、配电自愈工程建设的效益评价等工作提供重要的支持。     

一种服从威布尔分布装备的可靠性评估方法

在装备失效时间分布为威布尔分布的情形下,利用多层贝叶斯方法,选取贝塔分布作为先验分布,利用现有的试验样本来对威布尔分布的参数进行估计,然后对产品进行可靠性评估.通过算例分析得出当有真的先验信息加入时,采用贝叶斯方法得到威布尔分布的形状参数与尺寸参数的值优于最小二乘法得到的参数值.     

单兵综合作战系统综合性能评价的灰色方法

单兵综合作战系统是一种新型的武器系统，对其评价技术进行研究，具有重要有意义。讨论了武器系统综合性能评价步骤和方法；指出了灰色方法更适应于单兵综合作战系统综合性能的评价；根据系统评价因素的灰性特点，给出了指标因素的量化方法；建立了基于层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）与灰色关联分析的综合性能评价模型；以3类型号系统的数据为例，证明了该方法的有效性。     

装备体系评估中的大数据问题

针对装备体系评估中面临的数据量大、数据来源广泛、数据动态变化等新的大数据问题,给出了利用大数据分析技术开展装备体系评估的设想。从大数据分析技术和装备体系评估方法2个角度,给出了基于大数据分析的装备体系评估的思路。基于大数据分析技术,开展装备体系效能评估、体系对抗评估,以及更深层次的情报处理、态势分析等应用,是装备体系评估领域的一种新方法。