基于开关电流技术的Morlet小波滤波器的实现

提出了基于开关电流电路的Morlet小波变换的实现方法,该方法实现简单,有利于制成实用的集成芯片。文中基于开关电流双线性积分器电路采用跳耦法模拟RLC无源滤波器来构造高斯带通滤波器,并实现Morlet小波的变换,从而为小波变换提供了一种新的途径。     

正交小波变换的开关电流电路实现

提出基于Laguerre结构的正交小波变换的开关电流电路实现.Laguerre结构采用的是延迟算子的级联,能在不同的分辨率上对信号生成逼近式,完成正交小波变换.采用开关电流技术完成基于Laguerre结构的正交小波变换电路实现,仿真结果证实了其可行性.     

用开关电流技术实现连续小波变换的改进方法

提出了一种用开关电流技术实现连续小波变换的改进方法，即采用梯形公式逼近数值积分的原理改进用于逼近连续小波变换的带通滤波器组，并用开关电流电路实现，还详细分析了这种改进对于减小逼近误差的优势所在．以开关电流的双二次滤波器实现八通道的Marr小波为例，简述了设计过程和仿真结果，从而证实了这种改进的可行性．     

基于小波域DCT变换的杂波抑制方法*

针对复杂背景中微弱运动目标检测困难的问题,提出了一种基于小波域DCT变换的背景杂波抑制方法。该方法根据背景杂波和运动目标的不同频率特性,采用低频小波子带频域滤波的方法得到有效抑制背景杂波的残差图像,从而达到抑制背景杂波的目的。该方法首先对原始图像进行小波变换,接着对低频小波子带进行二维DCT变换,再用高斯低通滤波器对DCT变换结果进行滤波,然后对滤波结果进行IDCT变换,最后对滤波前后的低频小波子带作差分处理,对差分结果进行小波逆变换。实验结果表明,该方法处理后得到的残差图像呈现出很好的高斯性和独立性,并     

基于新颖子波变换的高光谱遥感图像特征提取

提出了一种新颖的用于高光谱遥感图像特征提取的子波变换算法.与二进小波变换按恒Q准则划分频域不同的是,该算法通过改变相邻子波的带宽比,可以实现更为灵活的频域划分.采用子波能量的离散余弦变换作为特征矢量,然后进行无监督C均值聚类实验和有监督RBF(径向基函数)神经网络分类实验.实验结果表明,子波变换能量的离散余弦变换特征可以有效地描述光谱曲线特征,且正确分类率高于传统的小波变换.     

基于红黑小波的图像显著性检测

频域分析方法是图像显著性检测的经典方法之一,算法简单且计算速度快.然而传统的傅里叶频域分析方法计算出的显著性图精细度较低,难以获得满意的显著性区域分割结果.针对此问题,文中提出基于红黑小波变换的图像显著性检测方法.首先根据图像的尺寸确定红黑小波的分解层数;然后将原始图像和经过高斯平滑处理的图像分别进行红黑小波分解,求得二者分解结果的差值,并对该值进行红黑小波反变换获得显著性图.实验结果表明,与传统的傅里叶频域分析方法相比,该方法可获得更好的显著性检测效果.     

基于翻转结构的离散小波变换片上系统设计验证

论文研究了二维提升结构9／7小波变换模块电路实现;通过分析小波变换过程中数据流格式及输入输出规律,指出可基于片上系统软硬件协同地完成小波变换;据此设计了基于翻转结构的一维小波变换专用处理电路用于水平方向一维小波变换;通过嵌入式软核读取中间结果,用于垂直方向一维小波变换。对标准图像的测试结果表明：平均仅需4ms-5ms时间即可完成512×512大小图像的9／7小波变换,具有较高的工程实用价值。     

基于小波变换和频域滤波的指纹增强方法

本文提出一种基于小波变换和频域滤波的指纹图像增强方法.首先提出一种基于小波变换的阈值分割方法,有效地分离出指纹图像的前景区和背景区,对前景区进行小渡变换,仅利用小波变换的低频子图估计纹线的方向和频率信息,从而抑制了噪音等高频信息对估计值的影响.针对小波变换后低频子图与高频子图的不同特点和增强目标,在低频子图设计Gabor滤波器,而在各高频子图设计方向滤波器,实现图像的频域滤波.最后进行小波重构.实验结果证明,该算法有效地增强了指纹图像的质量.     

用于图象压缩的小波变换电路研究

小波变换已经被新一代图象压缩国际标准JPEG2000所采用.如何有效地实现小波变换电路是影响其推广应用的关键技术之一.本文提出一种通用型基于提升滤波和分时处理的流水线式电路结构,它可以用较少的运怂算电路实现小波变换.其中,在图象块的边界处理上,设计了一种简捷的延时、选通结构.对于JPEG2000无损压缩选用的(5,3)小波变换,本文在FPGA电路平台上进行了实验,实现了无损变换.     

一种新型分数阶小波变换及其应用

小波变换和分数Fourier变换是应用非常广泛的信号处理工具.但是,小波变换仅局限于时频域分析信号;分数Fourier变换虽突破了时频域局限能够在分数域分析信号,却无法表征信号局部特征.为此,提出了一种新型分数阶小波变换,该变换不但继承了小波变换多分辨分析的优点,而且具有分数Fourier变换分数域表征功能.与现有分数阶小波变换相比,新型分数阶小波变换可以实现对信号在时间-分数频域的多分辨分析.此外,该变换具有物理意义明确和计算复杂度低的优点,更有利于满足实际应用需求.最后,通过仿真实验验证了所提理论的有效性.