浅谈螺杆挤出机温控器应用趋势

本文重点介绍了台达两种不同型号的温度控制器在塑料挤出机上应用。通过上述两种应用可知挤出机的温度控制器有了全新的选择。这也必将是挤出机方面的新趋势。温控部分一直是螺杆挤出机产品的核心部分;由于挤出塑料的过程中,由螺杆与塑料物料之间的相互摩擦会产生较大的热量给温度恒定带来了困难。如何平衡热量的补给与及时的散热成为了螺杆挤出的永恒主题。目前智能PID温控仪表以其低成本,易用性成为主要首选,但在PLC和人机大量出现在挤出机上后,温度模块与模块化的温度控制开始向传统仪表的地位发起了挑战。本文以考察台达温控产品在螺杆挤出机上的应用情况,来分析应用趋势。     

有限单元法在塑料注射充模流动模拟中的应用

对塑料熔体注射成型充模流动过程的流变方程进行了熔体充模过程流变方程参数基于3维有限单元法的数值求解研究,得到基于形函数的压力刚度矩阵、温度刚度矩阵的方程式,进而得出压力场、速度场、温度场数值解的方程式。据此完成了注射熔体流动充模过程由M atlab编程实现的有限元分析本体程序。用具体的注射成型塑料制品作为检验实例,用2种不同的塑料进行注射成型模拟,其结果与国际著名的M old flow商品化软件和文献数据进行比较,表明本研究的设计软件算法正确、程序运行速度快。     

Soprem选择艾默生CT作为其新自动焊接机核心部件

Soprem是一家位于瑞士的自动化股份公司,其新型端头焊接机选择艾默生CT的UnidriveSP作为核心部件,实现对全部气动运动,以及焊接速度、电流的控制。自动焊接机主要应用在塑料下水道管生产线中。塑料挤出工艺需要将塑料加热至极高温度,将花费很     

基于BP神经网络锅炉炉膛火焰可视化监测方法研究

为了可视化监测炉膛火焰燃烧状况,提出一种基于级联前向BP神经网络模型的锅炉炉膛火焰可视化监测方法。通过比较选取级联前向BP神经网络作为炉膛温度预测模型,利用图像处理技术得到炉膛火焰辐射能图像对应二维温度场,并采用正则化方法重建炉膛火焰三维温度场。仿真结果表明,根据二维温度场可得火焰等温线走向和分布,根据三维温度场易得火焰中心分布及全炉最高温度点信息,实现锅炉运行控制和异常温度报警,满足燃烧诊断要求并实现炉膛火焰可视化监测。     

作平面运动的二维平面板的热耦合动力学问题

研究受到热冲击的作平面运动的二维平面板的温度场和动力学响应.考虑温度场和应变场的耦合,通过计算熵密度,建立了平面板的热传导变分方程,此外,在本构关系式中考虑热应变,基于平面应力假设建立了作平面运动的二维平面板的动力学变分方程.用有限元方法分别对温度场和变形场进行离散.最后,计算了作直线平动的平面板的温度场和变形场,揭示了温度和变形的相互耦合特征,体现了板运动对温度和变形的影响.     

塑料挤出流动数值分析及其模具结构的设计优化分析

在塑料挤出成型过程中,挤出模设计质量直接对模具成本、模具生产效率等多个方面产生影响。为了保证成型过程的顺利进行,对模具结构设计进行优化具有一定的必要性。本文从挤出模设计理论入手,对塑料挤出流动数值分析及其模具结构的设计优化进行研究和分析。     

基于Fluent对空气幕防腐功能的研究

对于化工行业,由于高温烟气在流经换热设备时,温度不断下降,当达到某个温度时,气体中的酸性物质就会液化造成露点腐蚀。这种露点腐蚀会严重影响换热器的使用寿命。借鉴目前国外换热器领域的最新技术,针对化工行业中存在的露点腐蚀技术难题,在流道内增设了空气幕隔板,以在换热板边界层形成空气气墙的方式,达到提高换热板温度的作用,有效地防止露点腐蚀。通过对实际结构进行合理简化的基础上,在影响板式散热器腐蚀的主要部位建立了板式换热器温度场数值计算模型,利用CFD软件fluent对采用空气幕技术的板式换热器壁面温度进行数值模拟,得到了换热器流道的速度场、温度场数据,对比了传统的板式换热器与采用空气幕技术的板式散热器叉流单元与逆流单元的换热效果,研究结果表明空气幕技术可以有效地降低换热器入口处换热板的换热效率,提高换热板的板面温度,显著改善板式换热器的防腐性能。     

结晶器温度场可视化系统研究

漏钢是连铸生产过程中最严重的故障之一;目前,现有的漏钢预报系统大都是根据热电偶所采集的有限温度数据给出温度随时间变化的二维曲线,而无法使操作人员了解非采集点区域的温度情况;文章介绍了结晶器温度场可视化系统的组成和实现方法;主要实验参数有浇注温度、热流密度、热传导系数、比热容、冷却水流量、结晶器进出水温差、拉坯速度等;通过分析结晶器铜板的传热原理,建立温度热传导模型,确定其边界条件;通过与实测温度值相比较,证明了温度场模型的有效性;根据温度场模型的计算结果,用虚拟仪器工具LabVIEW和有限元分析软件ANSYS开发了结晶器温度场可视化系统,作为漏钢预报系统的辅助判断手段和决策平台。     

台达DTE智能温控器在螺杆挤出机中的应用

本文重点介绍了台达两种不同型号的温度控制器在塑料挤出机上的应用。通过上述两种应用可知挤出机的温度控制器有了全新的选择。这也必将是挤出机方面的新趋势。     

直拉硅单晶非均匀相变温度场最优控制

针对直拉硅单晶固液界面相变温度场的非均匀性导致晶体直径不均匀问题,提出一种基于偏微分方程(PDE)模型的温度场最优控制策略.考虑生长速率波动的影响,建立了一种改进的提拉动力学模型,确定了域边界演化动力学关系.研究基于抛物型PDE的时变空间域对流扩散过程的温度模型,描述了域运动在对流扩散系统上的单向耦合.针对无限维分布参数系统建模控制难问题,采用谱方法进行系统近似,选取整个空间域的全局和正交的空间基函数,通过Galerkin方法对无限维系统进行降维,获得了该系统的近似模型.采用线性二次型方法控制晶体生长温度,通过仿真实验对相变温度场模型进行验证.结果表明,优化后的模型能够获得较为平稳的晶体生长速率,减小了生长直径的波动,使得固液界面径向温度分布更加均匀,验证了该方法的有效性.     

基于CAE和DOE技术的薄壁塑件翘曲变形分析及优化

以某型号仪表显示器外壳为研究对象,采用CAE和DOE技术对其在注塑过程中出现的翘曲变形缺陷进行数值模拟试验,研究熔体温度、模具温度、保压压力和保压时间等成型工艺参数对翘曲变形的影响,并根据试验数据进行极差分析,进而对工艺参数进行优化,获得最佳工艺参数组合.该工艺参数组合可提高塑件注塑质量和生产效率,缩短试模周期,对薄壁塑件的生产实践具有参考意义.     

Artificial neural networks to optimize the extrusion of an aluminium alloy

Extrusion of aluminium alloys is a complex process which depends on the characteristics of the material and on the process parameters (initial billet temperature, extrusion ratio, friction at the interfaces, die geometry etc.). The temperature profile at the die exit, largely influences microstructure, mechanical properties, and surface quality of an extruded product, consequently it is the most important parameter for controlling the process. In turn the temperature profile depends on other process variables whose right choice is fundamental to avoid surface damage of the extruded product. In the present work, two neural networks were implemented to optimize the aluminium extrusion process determining the temperature profile of an Al 6060 alloy (UNI 9006/1) at the exit of induction heater (ANN1) and at the exit of the die (ANN2). The three-layer neural networks with Levemberg Marquardt algorithm were trained with the experimental data from the industrial process. The temperature profiles, predicted by the neural network, closely agree with experimental values.     

Surface roughness prediction in machining of cast polyamide using neural network

This paper is about predicting the surface roughness by means of neural network approach method on machining of an engineering plastic material. The work material was an extruded PA6G cast polyamide for the machining tests. The network has 2 inputs called spindle speed and feed rate for this study. Output of the network is surface roughness (Ra). Gradient Descent Method was applied to optimize the weight parameters of neuron connections. The minimum Ra is obtained for 400 rpm and 251 cm/min as 0.8371 μm.     

Structural feature extraction in online extrusion of plastics

Structural features of plastics such as orientation, degree of crystallinity and spherulite dimension are influenced by basic extrusion conditions of temperature, screw speed, haul off speed, mass outflow and the nature of casting. These induced structural features in turn influence the post-extrusion processes which are an essential part of film-fibre production.A correlation between structural features and mechanical properties of extruded film has previously been established.A sensor, based on small-angle light scattering, using a laser source and microprocessor-based pattern processing has been designed for online control. Principles involved are described and circuit details included.     

A practical approach to processing flexible displays

Abstract— The materials and fabrication aspects of flexible displays will be reviewed. The fabrication of flexible displays requires the consideration of proper material selection, handling of plastic‐film substrates, and a low‐temperature process for the fabrication of active‐matrix devices on plastic substrate. In addition, for the low‐cost fabrication approach, direct printing of active‐matrix patterning without a photolithography process is also required. Before commercial‐level production of flexible displays is considered, the factors of product reliability and practical value are considered. Samsung LCD Division's approach to the fabrication of flexible displays and future plans to develop a practical method that will lead to the production level of flexible displays will also be described.     

基于TS模型的制胶剂反应釜温度智能控制

制胶反应釜是人造板厂生产胶粘剂的关键设备,其反应属于间歇反应;针对制胶剂生产过程温度的非线性、大滞后且时变性特点,提出了一种基于TS模型的智能控制算法;利用TS模糊方法建立反应釜温度模型,然后采用模糊PID控制算法对反应釜温度进行智能控制,可较好地保证制胶反应釜的温度精确地跟踪已设定的工艺曲线变化;实际运行情况表明该方法能有效地克服了外部干扰对反应釜内温度的扰动,具有调节迅速,超调量少和棒性强的特点。     

模糊自适应PID控制在注塑机料筒温度控制中的应用

针对某塑胶厂混合混色送料注塑成型组装生产线的生产要求,在注塑机料筒温度控制中采用模糊自适应PID控制替代原有的温度控制系统,使PID参数能够进行在线修正。仿真结果表明,模糊自适应PID控制更好地解决料筒温度控制中的多变量、强耦合、大滞后、时变等复杂情况,提高了注塑机料筒温度控制的稳定性和精确性。     

点云数据中拉伸面特征的提取

根据拉伸曲面的定义,提出了一种基于点云数据的拉伸面的拉伸方向提取算法,首先,估算点云的主曲率和主方向,在过滤平面数据后计算最小主方向的平均方向,在噪声去除的基础上得到初始拉伸方向;然后,以点云在拉伸方向上的最小投影面积作为目标函数,对初始拉伸方向进行优化得到精确的拉伸方向,最后用几个实例证明了文中方法的正确性、可行性和适用性。     

带补偿的塑料挤压机温度模糊控制

介绍塑料挤压机温度模糊控制系统的设计方法,采用变结构模糊控制算法解决大惯性延迟环节的温度控制,采用补偿算法解决多点加热温度耦合问题,获得较好的控制效果;该设计用于工控机集中控制塑料挤压机温控系统取得成功,温度控制响应速度快、控制误差小,且无超调;实验表明,该方法用于解决大惯性、强耦合的温度控制问题具有积极的效果。     

Investigation of thermo-mechanical contact between slider and bit patterned media

Contact between a slider and bit patterned media (BPM) is investigated using finite element analysis. The effect of contact conditions and material properties at the interface between slider and disk on plastic deformation and temperature is studied. In addition, the planarization of bit pattern media on temperature and plastic deformation is investigated for different filler materials. It is found that filler material results in reduction of plastic deformation and temperature.