数据仓库技术及实施

介绍了数据仓库的基本概念，针对数据仓库建立对创建数据仓库的过程进行了分析，对实现数据抽取、数据仓库的存储和管理等进行分析和比较。     

数据仓库实现过程中的关键技术

本文介绍了数据仓库的概念和特点，详述了数据仓库实现过程中的几个关键技术，即数据仓库的设计方法、数据源的选取、数据的整理和加载、前端数据展示等。     

银行零售贷款风险管理系统分析

在数据仓库项目的实施过程中，ETL是数据仓库的核心和灵魂。它按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程。是实施数据仓库的重要步骤。本文分析了银行贷款风险管理系统的实现。并介绍了ETL部分设计的方法。     

一个轻量级数据仓库平台的设计和实现

提出了一个基于J2EE架构下的轻量级数据仓库平台的设计思想，并加以实现。该数据仓库平台包括元数据管理、数据抽取／转换／装载、数据清洗、在线分析和数据展现等在构建和使用数据仓库系统中所必需的通用功能。在该轻量级数据仓库平台的开发过程中，利用了不少优秀的开放源码软件并加以改造，这种开发模式不但能够加快开发过程，而且费用低廉。     

数据仓库实现过程及在线分析

数据仓库技术是近几年来出现并迅速发展的一种技术，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息，帮助决策者进行决策。本文在介绍数据仓库的定义和数据仓库决策支持系统原理的基础上，详尽地讨论了数据仓库中的数据抽取与转换方法，并对数据仓库实现过程进行了实例探索和在线分析，最后根据数据挖掘方法进行了实际的应用。本文就是采用微软SQL Server 2000数据仓库技术设计了一商业用的数据仓库，使读者可清楚了解数据仓库的决策支持系统的实现过程。     

零售业数据仓库中ETL技术的研究

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，它是一个复杂的容纳数据集成的系统工程，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。本文针对于零售业，阐述了在零售业数据仓库系统中ETL的流程并结合实际应用提出了在零售业数据仓库系统中的ETL过程应考虑的诸多问题及解决方案。     

数据仓库的建立与维护的一个实例

本文描述了在学校学生管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载(ETL)以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。     

基于纺织企业纱线质量数据仓库的设计

基于纺织企业纱线质量管理数据，结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术，探讨了纱线质量数据仓库整体设计过程，并且实施数据挖掘，分析数据挖掘结果，对企业生产提供依据。提出了基于纺织企业纱线质量数据仓库的组成与设计思路，以实例阐述了构建数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术，结果表明基于纱线质量的数据仓库的建立结合数据挖掘和联机分析处理技术对企业质量管理层确实提供了有效的分析手段。     

高校财务项目管理系统的数据仓库的设计

数据仓库系统是存储大量历史数据供分析和对决策进行支持的系统,本文详细描述了在高校财务项目管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载（ETL）以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。     

基于CTAIS的税务数据仓库设计与实现

文中在对CTAIS系统深入剖析的基础上，借助数据仓库技术，提出了一种以CTAIS税务信息管理系统为数据源建立税务数据仓库的方法，并提供了一个较为全面的创建过程视图；同时对数据源的连接、数据的转换、数据仓库中数据定时更新等问题给出了具体的解决方案。     

基于数据仓库开发方法的比较

数据仓库对于数据集成技术的发展起到了主要的作用，目前有许多数据仓库开发方法和工具可供使用。究竞选择何种数据仓库开发方法对于一个数据仓库开发项目的成败起到了至关重要的作用。因而，数据仓库开发方法的选择成为了许多公司开发数据仓库项目过程中的重中之重。本文通过对三类九种数据仓库开发方法基于一系列具有代表性的共同属性的比较，总结归纳了各自的优势与不足并对于在一个特定的数据仓库开发项目中使用何种方法提出了具体的建议。     

基于SQL的OLAP多维数据分析

数据仓库中的数据组织方式不同于传统数据库，为了实现对数据仓库中多维数据的访问，文中提出了一种利用关系数据库的工业标准SQL来实现数据仓库中多维数据分析的方法，详细描述了实现的过程，并将其应用到KDOLAP工具的开发中。     

基于数据仓库环境下的数据可用性研究

随着数据仓库技术的广泛应用，如何存储数据并保证数据长期可用性已成为近年来的研究重点。文中阐述了在数据仓库环境下存在的数据长期可用性问题，并分析了已有解决方案的优劣，从而给出了一种较为完善的解决方案——模拟策略的核心思想和具体实现过程，以及相关的关键技术，指出了保障数据可用性的未来研究方向。该策略通过模拟历史的硬件平台环境，较好地解决了数据仓库中大量历史数据的长期可用性问题。     

暂住人口系统的数据仓库的设计

数据仓库技术将不同数据源的数据集成到数据仓库中为决策支持系统提供了一个集成的数据环境.本文以暂住人口数据仓库的设计为例,从数据源的分析、逻辑设计、数据载入、模型的选取及多维数据展示等方面阐述了数据仓库的基本设计过程.     

数据提取、转换和装载技术研究

来自企业操作环境的数据是数据仓库的数据源，通过提取、转换、装载填充数据仓库，对数据提取、转换与装载技术进行了研究与实践。对数据提取、转换与装载要解决的问题进行了详细论述并提出了相应的解决方法，并以MS SQL Server2000为例，介绍了可用于析取数据的一些工具。在此基础上，以电信行业话单数据载入数据仓库为实例，就如何实现各步骤进行了详细说明，提出了在数据提取、转换与装载过程中需注意的一些问题。     

如何从优化SQL入手提高数据仓库的ETL效率

ETL(Extract，Transform，Load)是数据仓库中数据抽取、转换和装载到模型的过程，整个过程基本是通过控制用SQL语句编写的存储过程和函数的方式来实现对数据的直接操作，SQL语句的效率将直接影响到数据仓库后台的性能。     

基于数据仓库的银行资产负债管理系统研究与设计

数据仓库是面向主题的，集成的、稳定的、包含历史数据的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。本文在数据仓库技术的基础上，给出了一个基于数据仓库的银行资产负债管理系统设计方案。讨论了该方案中的关键技术和实现思路，并对系统特点进行了分析。     

数据仓库系统中源数据的提取与集成

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展，而在建设数据仓库的过程中非常关键的一步就是从事务数据库或其它的数据源中抽取和集成原始数据。本文在对数据集成方法和数据获取中可能碰到的问题进行全面分析的基础上，较为详细地介绍了我们自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中源数据提取与集成工具的设计与实现．     

基于数据仓库的数据转移方法

数据转移是企业实施数据仓库的关键 ,针对数据仓库的技术特点 ,结合微软公司的数据仓库解决方案和数据转移服务 DTS,对数据转移过程中的几个典型问题 ,给出了其各自的解决方案     

数据仓库技术及实施

介绍了数据仓库的基本概念,针对数据仓库建立对创建数据仓库的过程进行了分析,对实现数据抽取、数据仓库的存储和管理等进行分析和比较。