核主成分分析和粒子群优化算法在牵引电机故障诊断中的应用研究

提出了一种采用核主成分分析和粒子群优化支持向量机的电力机车笼型异步牵引电机故障诊断方法。先利用核主成分分析对故障数据进行特征提取,以获得的故障特征子集作为支持向量机故障分类器的训练样本,然后设计和构建了支持向量机多故障诊断系统,其中,支持向量机的参数通过粒子群优化算法进行了优化,最后实现对笼型异步牵引电机的故障诊断。该方法既发挥了核主成分分析的特征提取能力,又充分利用了支持向量机良好的分类性能和泛化推广能力以及因其算法简单而满足的在线故障诊断的实时性要求。实验结果分析表明,该方法能够有效地应用于电力机车笼型异步牵引电机的故障诊断。     

核主成分分析和粒子群优化支持向量机在电力机车笼型异步牵引电机故障诊断中的应用研究

提出了一种采用核主成分分析和粒子群优化支持向量机的电力机车笼型异步牵引电机故障诊断方法。先利用核主成分分析对故障数据进行特征提取,以获得的故障特征子集作为支持向量机故障分类器的训练样本,然后设计和构建了支持向量机多故障诊断系统。其中,支持向量机的参数通过粒子群优化算法进行了优化,最后实现对笼型异步牵引电机的故障诊断。实验结果分析表明,该方法能够有效地应用于电力机车笼型异步牵引电机的故障诊断。     

基于支持向量机和有限元分析的变压器绕组变形分类方法EI北大核心CSCD

电力变压器绕组变形导致内部匝间故障的事故率已升至首位,成为影响变压器安全稳定运行的重要因素。变压器运行过程中绕组变形导致绕组漏磁场发生变化,进而引起漏感参数发生变化。该文根据这一基本特征,研究绕组参数和变形程度之间的关系,利用有限元模型计算变压器的磁场能量和电感参数,采用工程计算法对该模型的正确性进行校验,继而提出利用支持向量机模型对绕组变形进行分类,并通过优化的网格搜索法对参数进行优化。仿真结果表明,所提方法具有较高的分类准确度,适用于变压器绕组变形的在线监测。     

一种用于电力变压器故障识别的理论方法研究

支持向量机方法基于小样本的统计学习理论,其本质上是个优化和分类问题。设计了一种使用遗传算法优化多分类支持向量机参数,并将参数优化后的多分类支持向量机用于电力变压器故障识别的方法。该方法对色谱分析法检测到的特征气体含量进行数值预处理,提取出故障识别所需要的n+1个特征量,然后利用数值预处理后得到的数据样本对多分类支持向量机进行训练和识别,通过输出结果判断变压器所处的状态,以达到设备状态监测的目的。     

一种基于萤火虫支持向量机的油色谱在线数据校正方法

为了解决在线油色谱受外界环境和设备误差影响导致数据失真的问题,笔者提出了一种基于萤火虫支持向量机的油色谱在线数据校正的方法。首先将支持向量机中的一组错误惩罚因子,不敏感参数和核参数作为萤火虫个体,通过萤火虫算法对影响支持向量机性能的重要参数进行优化。然后计算油色谱离线数据间的分段函数,当在线数据超出分段函数误差允许的范围时,认为在线数据异常。利用少数准确的油色谱离线数据对支持向量机回归模型进行训练,当在线数据出现异常时,通过支持向量机回归模型对异常的在线数据进行校正。最后通过某台变压器油色谱的在线和离线数据对文中提出的方法进行验证,结果证明了该方法的可行性和有效性。     

大型变压器运行效率改造优化设计

文中提出了对现有传统变压器冷却系统进行改造的思路,改造重点是散热器的优化设计方面,并针对优化方法进行了验证计算,以新散热方法替代原有冷却系统,配置吹风装置及其控制箱,最终达到变压器节能降噪和安全运行要求。最后通过某供电公司变电站主变冷却系统改造实践,证明了该方法有很强的实用性。     

基于支持向量同归的电力变压器状态评估

为提高电力变压器状态评估的准确性,将变压器健康状态分为5级。鉴于支持向量机对小样本具有良好的拟合能力,而变压器数据具有小样本、贫信息的特点,提出了基于支持向量回归的电力变压器状态评估模型。将变压器的油色谱分析数据和电气实验数据利用半岭模型确定变压器各个参数的分值,评分项目结果作为支持向量机的自变量,通过多层动态自适应优化算法优化了支持向量回归的参数,形成变权重的预测。实例验证了变压器状态评估模型的正确性及可行性,其结果更接近变压器的真实运行状态。     

主变压器油色谱在线监测技术应用研究

结合在线监测试点(220kV沙田变、500kV邕州变)的主变压器油中气体在线监测应用情况,对试点变压器运行工况及故障诊断和实测数据进行分析,并对安装试点变电站的主变油中气体在线监测系统检测到的数据与常规检测法得到的数据进行比较,分析常规色谱和在线监测方法的利弊,总结了通过在线监测数据评估变压器绝缘状态的经验。经过1年多的运行表明,MGA2000-6系列在线监测系统运行较为可靠,测量数据较准确,能较正确地反映变压器的绝缘水平和运行状况,可作为主变状态维修的依据。     

基于遗传优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测模型

油浸式电力变压器的运行寿命及负载能力与绕组热点温度密切相关。精确预测变压器绕组的热点温度,是有效预防变压器热故障、准确预测变压器运行寿命和优化变压器设计的关键技术之一。论文研究了绕组热点温度支持向量机建模。为提高模型预测的精确度,选用径向基核函数优化模型结构;利用遗传算法对参数进行寻优。结合实验室模拟温升变压器绕组温度实测数据,提取输入和输出的特征量,并划分训练集和预测集,建立了基于遗传优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测模型。实验表明:应用本文模型预测结果与实测值基本一致,优于BP神经网络以及Elman神经网络的预测结果。     

基于免疫优化多分类SVM的变压器故障诊断新方法

针对支持向量机中参数设置对支持向量机分类精确度影响较大及传统支持向量机不能直接用于多分类问题的状况,提出了一种基于免疫优化多分类支持向量机的变压器故障诊断新方法,该方法利用免疫算法优化支持向量机分类参数。以一类分类算法为基础建立多分类算法模型,在高维特征空间求出超球体中心,然后计算样本与中心最小距离,以此判定该点所属故障类型。该算法充分发挥了支持向量机高泛化能力的优势,大大减少了对支持向量机参数选择的盲目性。仿真计算结果表明,在有限样本情况下,该方法能够达到较高的变压器故障诊断率,从而证实了该方法的正确性和有效性。     

变压器的冷却控制在电力生产中的应用

鉴于某大型水电站主变压器正常运行时其冷却控制系统误发“主变冷却全停“信号,造成主变保护误动作。根据现场检查,判断出是由于主变压器油面温度指示控制器温度模拟量输出值出现越限现象,致使冷却控制流程中的主变冷却全停程序启动造成的。针对这一问题,对冷却控制流程作了修改和完善,确保了主设备的安全稳定运行。     

500kV主变油泵停止运转现象的分析处理

主变冷却系统的正常工作是主变安全运行的保证。在高温和重负荷下,尤其要加强对主变冷却系统的巡视,通过指示灯、表计和观察风扇、油泵的运转来综合判断,及时发现存在的问题。根据巡视中发现的500 kV主变B相油泵停止运转这一现象,详细介绍了其分析与处理的过程,最后提出了主变冷却系统巡视的要点。     

变压器冷却装置控制方式的改进措施

利用变频技术对变压器冷却装置控制方式进行改遣,使变压器温升在不同负荷、不同环境温度下,保持在一个相对恒定的范围,有利于节能、延长变压器寿命及其安全运行.     

油浸式变压器冷却系统节能运行控制策略研究

针对现有冷却器控制方式的不足,基于热电类比理论建立了变压器热路模型,结合环境温度及冷却方式变化时模型参数的不同求取方法,制定了高效节能的冷却器运行策略。在准确计算变压器热点温度的基础上,借助高可靠性、高精度的光纤温度传感器来获得变压器端部油温,并结合冷却器节能运行控制策略,有效避免了冷却器冷却能力过剩现象,保证了变压器安全、稳定、经济运行。     

电力变压器冷却控制系统的改进与设计

分析了现行电力变压器冷却系统现状及存在的问题，提出了基于可编程控制器为控制核心实现运算、逻辑功能的控制，采用变频调速技术方案，使冷却系统能够跟随温度及负荷电流的变化连续平滑调整，有利于变压器的安全运行。     

基于有限体积法的分体式冷却变压器热学三维仿真技术

变压器分体式冷却系统与常规冷却方式的散热器安装位置与安装方式均差别较大。由于分体式冷却系统的特殊性,在进行仿真模型研究时参数制定和模型搭建较复杂,目前对其进行热学仿真的研究较少,且仿真准确性难以验证,需要开展更加深入的仿真研究和试验比对工作。对改造的10 k V油浸式变压器进行分体式冷却方式下的模拟试验,基于模拟试验变压器及分体式冷却器的设置建立了变压器分体式冷却系统的三维流-固-热耦合仿真计算模型,采用有限体积法求解出变压器及分体式冷却器的温度场分布,得到分体式冷却器在不同布置方式下的绕组热点温度。将仿真计算结果与试验数据、IEEE导则计算结果进行比对,结果显示,仿真得到的绕组热点温升、顶层油温升的误差比IEEE导则计算结果的误差分别减小了16.6、15.15 K,验证了该仿真模型的准确性和工程实用性。分析显示,试验模型散热器中心高度增加2 m,热点温度降低了7.9 K;散热器与变压器水平距离缩短3.5 m,热点温度上升了4.1 K,从而获得了分体式冷却布置方式对变压器热点温度变化趋势的影响。     

漏电感参数辨识技术在线监测变压器绕组变形

电力变压器运行过程中发生绕组变形将会导致绕组漏感参数发生变化,为了实现变压器绕组的在线监测和预知性维修,以变压器回路方程作为参数辨识模型,提出了一种利用最小二乘算法进行绕组漏电感参数实时辨识从而实现绕组变形在线监测方法,推导了用于变压器漏电感参数辨识的方程,分析了辨识结果产生误差的原因,并对忽略励磁电流带来的误差进行了补偿。动模试验数据及仿真数据验证了参数辨识结果具有较高的精度,且不受负荷变化及功率因数变化的影响,同时利用绕组模拟变形数据验证了绕组变形在线监测实现的可行性。     

大型油浸式变压器的温度控制策略

通过对大型油浸式变压器发热、冷却导致损耗变化的机理分析,研究了绕组和运行温度对其综合损耗的影响,提出在保障安全运行的前提下,大型变压器温度控制策略,可实现变压器安全经济运行。     

大型发电机内冷水系统优化运行综述

发电机冷却水系统的安全稳定,关系到发电机的安全、可靠运行。通过对目前国内几种典型的优化运行方式的介绍,讨论大型火力发电机组发电机冷却水系统冷却水控制指标的关键问题和优化运行方式中要解决的核心技术问题。