基于随机动态模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

为了对矿井瓦斯涌出量进行预测,基于灰色系统和时间序列分析的基本理论,建立了矿井瓦斯涌出量预测的随机动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中.实例应用表明,随机动态模型在矿井瓦斯涌出量预测方面是有效的,预测结果正确可靠,反映出了矿井瓦斯涌出量的发展态势.     

基于EMD-ARMA的矿井瓦斯涌出量预测

以矿井瓦斯涌出量预测方法为主要研究目的,针对瓦斯涌出量影响因素多,各因素间耦合机理及瓦斯涌出量变化规律复杂等诸多预测难点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和ARMA时间序列的综合分析方法,采用经过处理的时间序列对矿井瓦斯涌出量进行具体预测。根据各样本数据的不同特点选取合适的模型,建立EMD-ARMA预测模型,对矿井瓦斯涌出量及其变化趋势进行预测。     

基于Fuzzy时间序列模型矿井瓦斯涌出量预测研究

在分析传统的矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,应用Fuzzy时间序列模型,对祁东煤矿的瓦斯涌出量进行预测.实验证明,该模型的计算精度符合实际.     

基于人工神经网络的矿井瓦斯涌出预测模型及其应用

阐述了矿井瓦斯涌出及其预测对安全生产的重要性, 指出传统的预测方法的不足之处。应用人工神经网络建立了时间序列的瓦斯涌出量预测模型, 克服了传统预测方法必须事先设定变化规律的缺陷, 提高了瓦斯涌出预测的准确性。实际应用表明该预测模型的预测精度较高, 具有较广阔的应用前景。     

矿井瓦斯涌出量的分形预测

介绍了分形理论中的时间序列(R／S)分析方法。通过对矿井瓦斯涌出量时间序列的分形处理。根据极差、标准差的结构分维值的大小，对矿井瓦斯涌出量的增量趋势作了分形预测。     

改进的R/S分析方法及矿井瓦斯涌出量预测

针对矿井瓦斯涌出量的非线性动力学特性,以平煤六矿1978-1991年的矿井瓦斯涌出量构建时间序列,通过改进的重标极差(R/S)方法对其进行分析。分析结果表明:CH4、CO2涌出量时间序列的霍斯特指数分别为0.996 7、0.847 8;分形维数分别为1.003 3、1.152 2。同时,对时间序列进行V(n)分析,得出CH4涌出量序列的记忆期为11 a,CO2涌出量序列的记忆期为10 a,矿井瓦斯涌出量时间序列看似无序却蕴藏规律,该结论的提出具有一定的指导意义。     

基于GM(1,1)模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并用残差序列对预测模型进行了修正。实例表明,该模型的计算精度符合工程实际,可用于矿井瓦斯涌出量的预测。     

分源预测法在新建矿井瓦斯涌出量预测中的应用

论述了分源预测法原理,并通过实例计算介绍了该方法在新建矿井瓦斯涌出量预测中的应用。针对该方法在对新建矿井瓦斯涌出量预测中产生较大误差部分—采空区瓦斯涌出量的参数选择,提出了解决的思路。     

基于灰色建模预测李雅庄矿井瓦斯涌出量

为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论的灰色预测方法,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据,建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,并选择了合理的误差检验模型,预测程度高。经对李雅庄矿井瓦斯涌出资料建立矿井瓦斯涌出量灰色预测模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测的实践表明,确有良好效果。     

掘进工作面瓦斯涌出量混沌动力学方法研究

掘进工作面瓦斯涌出量是了解和掌握工作面附近瓦斯运动的整体直观资料之一,如何从瓦斯涌出量时间序列中得到更多的信息,对预防煤与瓦斯突出等灾害事故具有重要的意义,混沌动力学为此提供了理论和方法。从混沌动力学的角度出发,以某矿井一掘进工作面瓦斯涌出量时间序列为基础,计算了描述混沌特性的参数,初步结果证明了掘进工作面瓦斯涌出具有混沌特性,用混沌动力学方法能较好地预测掘进工作面瓦斯涌出量,最大预报时间尺度可达2d。