脉冲锁模Nd:YAG激光器的实验研究

本文主要介绍在脉冲锁模ＹＡＧ激光实验中,采用了一种新型自滤波非稳腔（ＳＦＵＲ）和直线对撞被动锁模方式,使激光器具有结构简单、光束质量好、输出激光稳定可靠等优点． １９８４年意大利Ｐ．Ｃ．Ｇｏｂｂｉ等人首先提出用负分支自滤波非稳腔（ＳＦＵＲ）改进高增益激光系统,随后又实现了有效的锁模运用．这种腔型含有场限制光阑,光阑小孔半径 ａ＝ ０．６１ｆ２λ,位于焦距分别为ｆ１．ｆ２的两个凹面全反镜Ｍ１和Ｍ２的公共焦点上．当平面波从Ｍ２反射回来只有Ａｉｒｙ斑部分允许通过ＹＡＧ增益介质,即谐振腔内产生均匀的 Ａｉｒ…     

非稳腔Nd:YAG被动锁模激光器

自1978年起有人对非稳腔结构的Nd:YAG被动锁模进行了实验研究.采用非稳腔结构的锁模激光器有可能得到单脉冲能量比稳定腔大得多并接近衍射极限的超短光脉冲.     

非稳腔CPM,Nd∶YAG激光器的腔结构分析与染料浓度的选择

本文分析由凸面全反射镜和抗共振环组成的非稳腔对撞脉冲锁模Nd∶YAG激光器的腔结构,研究了腔长和染料浓度对输出性能的影响,由此得到较佳的工作条件和实验结果。     

非腔长匹配APM激光器的实验研究

本文在一新的非腔长匹配APM激光器中,首次实现连续Nd:YAG激光器的锁模运转,获得了频率200MHz、功率0.5W、脉冲宽度88ps的锁模脉冲输出,并分析了腔长对锁模运转的影响。     

一种可用受激布里渊效应选脉冲的自滤波被动锁模激光器

本文用特殊设计的、能自准直输出激光束、满足空间自滤波条件的小孔光柱，实现了被动脉冲锁模Nd：YAG激光器的自滤波振荡。销模脉冲序列能量～70mJ，序列中只包含3～4个脉冲，脉冲宽度为≤40ps，光束发散角＜1mrad。用CCl4溶液受激布里渊后向散射阈值效应，成功地实现了用全被动方法获得锁模单脉冲输出。     

考虑热透镜效应的非稳腔CPM激光器分析

非稳腔CPM Nd:YAG激光器由于采用抗共振环结构来实现对撞脉冲锁模,并利用平凸非稳腔模体积大、横模鉴别能力强、输出方式容易控制的优点,所以输出的单脉冲序列能量高(近100mJ)、脉宽窄(10ps),而且光束有良好的空间质量。本文分析腔参数及染料浓度对激光器输出的影响。 激光器以1～5pps重复率工作时,只需考虑YrAG棒的负热透镜效应。把抗共振环看成全反射平面镜M_(2e),再利用镜像法把凸面镜M_1对YAG棒形成的厚透镜成像,得一镜像     

掺铬镁橄榄石作为1.06μm激光可饱和吸收体的研究

采用Cr4 :Mg2SiO4作为可饱和吸收体,实现脉冲式平凸非稳腔Nd:YAG激光器的被动调Q运转,得到脉宽34ns、输出能量13.8mJ的激光脉冲。在合适的实验条件下,也观察到被动锁模现象。实验上比较了激光器的不同腔结构和参数对调Q激光脉冲宽度和能量的影响,并给予合理的理论解释。     

脉冲式Nd:YAG激光器克尔透镜锁模的研究

在平凹临界稳定腔脉冲式Nd:YAG激光器中插入LiF:F-2晶体实现稳定锁模运转。分析LiF:F-2非线性吸收在锁模过程中的作用,计算Nd:YAG自聚焦引起的腔的稳区范围和激光振荡模式的变化。理论和实验结果均表明,克尔透镜效应是实现该激光器锁模运转的关键因素。     

3.9 MHz被动锁模Nd∶YVO4皮秒激光器的实验研究

报道了一种具有热稳腔设计实现1064 nm皮秒脉冲激光输出的被动锁模Nd∶YVO4激光器。并在此基础上,不改变锁模条件激光模式的同时引入Herriott型多程腔来增加腔长,使总腔长达到38.7 m。采用光纤耦合输出的808 nm激光二极管对Nd∶YVO4晶体进行端面抽运,以半导体可饱和吸收镜作为被动锁模元件,获得了重复频率低至3.9 MHz的皮秒激光脉冲,脉宽为60 ps。在泵浦功率为10 W时,平均输出功率为2.6 W,对应单脉冲能量0.67 μJ,x和y方向的光束质量因子分别为1.01和1.11。     

钛宝石激光器的多模式运转

在一台双光束泵浦的钛宝石激光器中实现了可调谐连续输出、独立自锁模、交叉锁模和多脉冲模运转式。分析了可调谐连续输出模式下两个激光腔的增益竞争,研究了飞秒和皮秒激光腔内的群速弥散、自相位调制、交叉相位调制以及自振幅调制。结果表明,可调谐连续输出模式下两个激光腔的输出主要取决于泵浦激光的功率,独立自锁模工作模式下,群速弥散和自相位调制决定了自锁模的稳定性;交叉锁模工作模式下,交叉相位调制是影响飞秒和皮秒脉冲之间同步性的主要因素。多脉冲工作模式下,脉冲自相关曲线的测量结果表明,飞秒脉冲仍然是单脉冲,而皮秒脉冲分裂为3个次脉冲。     

Reliability growth modeling for in-service electronic systems considering latent failure modes

A latent failure mode is a type of failure that may not occur until the system has operated in the field for a certain period of time. Predicting latent failures is often difficult, but it has a great importance for reliability management in terms of system maintenance and warranty services. This paper proposes a stochastic model to predict the reliability growth for field or in-service electronic systems considering latent failures. The proposed model can be applied to electronics industries where extended in-house reliability testing cannot be implemented due to the tight design schedule. Based on the new method, the product management can proactively implement corrective actions against key failure modes using relevant engineering resources. A discussion between the effectiveness of corrective actions and the associated cost is also provided. Finally, field failure data collected from a fleet of automatic test equipment are used to demonstrate the applicability and performance of the model.     

Avionics Maintenance 2010

This paper postulates an avionics maintenance concept for the year 2010. The concept recognizes the change that is occurring in new systems toward internal fault isolation using built-in test. Currently, fault isolation data are held in the failed system or within the aircraft computer for subsequent analysis by maintenance personnel. Under the Maintenance 2010 concept, fault data would be analyzed as soon as possible during a mission to identify replacement components needed. A data link from the aircraft to a ground maintenance support system is proposed to permit further diagnosis of faults and to expedite preparation for immediate corrective maintenance action on the flight line when the aircraft returns. The concept is designed to eliminate aircraft down time while awaiting maintenance and thereby improve operational readiness.     

基于大数据的雷达健康管理系统

武器装备全寿命周期管理的需求推动了雷达故障预测与健康管理技术的研究和发展,雷达装备也逐步由原先的预防性维修和事后维修模式向视情维修模式转变。大数据技术和雷达健康管理系统的有机结合,可以有效地整合雷达在役阶段的数据资源,与设计、制造、售后等其他寿命周期阶段串联在一起,真正实现雷达装备的全寿命周期管理。提出一种基于大数据的雷达健康管理系统的网络平台框架,并介绍了雷达健康管理系统的关键技术。     

Training approach for hidden Markov models

The authors propose a new training approach based on maximum model distance (MMD) for HMMs. MMD uses the entire training set to estimate the parameters of each HMM, while the traditional maximum likelihood (ML) only uses those data labelled for the model. Experimental results showed that significant error reduction can be achieved through the proposed approach. In addition, the relationship between MMD and corrective training was discussed, and we have proved that the corrective training is a special case of the MMD approach     

电磁兼容整改的可行性和有效性探讨

通过对电磁兼容整改措施的有效性和可行性分析,着重讨论了电磁兼容整改措施在产品实际生产过程中得不到有效落实的原因,并从整改方案选择和落实两个方面有针对性地提出了相应的处理对策,对电磁兼容整改和生产过程管理有一定的参考和指导意义。     

一种关于相参脉冲信号频率的最优估计算法

该文针对噪声干扰下的相参脉冲信号的频率估计问题,提出了一种新的最优估计算法:多级频率估计算法,这种算法是一种最优估计算法,并具有正确概率高、计算量小等优点。通过仿真试验验证了算法的可行性、最优性。     

应用于回声消除的精确背景噪声估计

The reconstruction of background noise from an error signal of an adaptive filter is a key is-sue for developing Variable Step-Size Normalized Least Mean Square (VSS-NLMS) algorithm in the context of Echo Cancellation (EC). The core param-eter in this algorithm is the Background Noise Pow-er (BNP ); in the estimation of BNP, the power difference between the desired signal and the filter output, statistically equaling to the error signal pow-er, has been widely used in a rough manner. In this study, a precise BNP estimate is implemented by multiplying the rough estimate with a corrective factor, taking into consideration the fact that the er-ror signal consists of background noise and mis-alignment noise. This corrective factor is obtained by subtracting half of the latest VSS value from 1 after analyzing the ratio of BNP to the misalignment noise. Based on the precise BNP estimate, the PVSS-NLMS algorithm suitable for the EC system is eventually proposed. In practice, the proposed al-gorithm exhibits a significant advantage of easier controllability application, as prior knowledge of the EC environment can be neglected. The simula-tion results support the preciseness of the BNP esti-mation and the effectiveness of the proposed algo-rithm.     

集控站分层分控管理模式研究

集控站在电力系统安全稳定运行中发挥着重要的作用。在传统集控站模式的基础上提出一种基于分层分控管理模式的新型集控站系统建设方案。这种分层分控模式将调度自动化系统和集控站系统完全融合在一起，解决了集控站管辖无人值班，且受控站因电网结构变更和重新划分而产生的问题，这种模式能有效地降低系统投资和运行成本，提高调度自动化系统运行可靠性，实现地区电网调度自动化系统信息资源共享，是今后地区电网调度自动化发展的方向。     

OFDM系统智能天线设计中的波束综合算法

基于自适应天线阵列理论。提出了一种新的可以应用于任意类型天线阵列的波束综合算法。根据与给定的参考波束的误差。引入虚拟干扰的概念，对目标波束图形状进行调整。应用本文提出的新算法，在主瓣和旁瓣位置都可以对波束进行有效的调节。最终获得阵列的最优权矢量，能够最小化目标波束图与参考波束图间的差异。理论分析与仿真结果表明与现有的同类算法相比，本算法能更有效地获得与参考波束基本相符的波束。在设计应用于OFDM智能天线系统时，通过对不同子载波频率上信号进行单独处理，利用该算法．进行波束综合，能够在整个有效频段，所有子载波上获得基本一致的阵列输出。     

地震信号空间序列分形特征的研究

当把地震勘探信号各道间对应于同一时刻的数据序列看作是反映一定范围内地层及其地质参数的复杂函数时,便构成了地震勘探信号的空间序列。本文建立了地震信号空间序列的分形模型,将根据一维时间序列重建动力学系统的理论和时间序列关联维计算的G.P算法拓展到对地震信号空间序列的研究之中,提出了地震信号空间序列关联维的分析方法,对地震信号空间序列的分形特征进行了研究,结果表明,地震信号空间序列在一定的尺度范围内为分形结构,并存在较宽的分形无标度区。这一结论为应用分形理论到地震信号空间序列的研究提供了思路,若能将对地震勘探信号时深序列的研究和空间序列的研究相结合,有可能取得分形理论在地震勘探领域应用研究的新突破。