层次分析法一致性检验不是排序的必要条件

特征根排序方法是AHP的最主要方法，被认为是揭示方案相对重要性排序的最好方法。但是，特征根法排序本质依赖于判断矩阵的“一致性”条件，而设立的“一致性”检验指标本身就缺乏客观性，并且当一致性检验不能被接受时，特征根排序方法失效。另一方面，判断矩阵提供的数据客观地确定了方案间的某种真实排序。这种真实排序与判断矩阵是否具有一致性并无关系，本文的目的旨在阐明这些问题并给出了不受一致性限制的计算方案排序的有效算法。     

层次分析法一致性检验不是排序的必要条件

特征根排序方法是AHP的最主要方法 ,被认为是揭示方案相对重要性排序的最好方法。但是 ,特征根法排序本质依赖于判断矩阵的“一致性”条件 ,而设立的“一致性”检验指标本身就缺乏客观性 ,并且当一致性检验不能被接受时 ,特征根排序方法失效。另一方面 ,判断矩阵提供的数据客观地确定了方案间的某种真实排序。这种真实排序与判断矩阵是否具有一致性并无关系 ,本文的目的旨在阐明这些问题并给出不受一致性限制的计算方案排序的有效算法     

判断矩阵一致性的一个充要条件

层次分析法在许多领域已广泛应用，然而，其判断矩阵一致性检验尽管有许多方法，如最小二乘法，特征根法等。但都没有一个客观标准，本文证明了判断矩阵的一致性的一个充要条件，并在此充要条件的基础上，提出了一种直接进行排序向量计算的方法，并得到了实例检验。     

模糊判断矩阵一致性逼迫和调整的一种新方法

根据模糊判断矩阵一致性的定义，提出一种求取一致性模糊判断矩阵的新方法，并对决策者给出的模糊判断矩阵进行一致性调整的方案，最后给出一个算例。     

弱一致区间数判断矩阵的一致性逼近

通过使用一种弱一致区间数判断矩阵的一致性逼近方法，得出弱一致区间效判断矩阵的一致性逼近矩阵。该一致性逼近矩阵中保留了原判断矩阵的一致信息而消除了不一致信息，从而避免了不一致信息对排序的影响。     

基于一致性改进算法的电子政务信息共享模式研究

针对电子政务信息共享模式的选择决策问题,提出了一种基于互补判断矩阵一致性改进算法的电子政务信息模式选择决策方法。该方法运用基于最优化模型得到的最小非负偏差变量对非一致性互补判断矩阵进行一致性改进,使得调整后的互补判断矩阵满足满意一致性条件,从而得到电子政务信息共享模式排序向量以及合理可靠的决策结果,并应用于政务组织信息共享模式的选择中。     

基于区间数互反判断矩阵的一致性调整新方法

提出了一种区间数互反判断矩阵一致性和排序的新方法。首先根据已有的区间数互反判断矩阵的一致性定义给出了其一致性等价定义,通过定义导出矩阵,给出了完全一致性判别方法和满意一致指标,并根据此指标给出了一种完全一致性的逼近方法和满意一致的调整方法。最后通过对实互反判断矩阵权重公式的推广给出了区间数互反判断矩阵的一个权重计算公式,算例证明了此方法的有效性。     

群组决策中调整判断矩阵的统计平均法

探讨在群组决策中充分利用判断矩阵的信息对其进行调整的方法，给出了判断矩阵生成元的概念及其表达式，并论证了每个生成元都可以构造出一个一致的正互反矩阵的结论；确认将生成元得到的一致正互反矩阵进行几何平均，就能得出一个充分利用判断矩阵的信息且满足一致性的矩阵，并可用该矩阵替代判断矩阵．文中还以算例说明了该方法的实施过程，为群体决策的理论研究开拓了新的思路．     

AHP中判断矩阵一致性方法的探讨

提出检验判断矩阵一致性的新方法———统计检验法 .应用这一方法 ,检验判断矩阵的一致性不必计算λmax,检验过程可为不一致判断矩阵的调整提供信息 .     

层次分析法中一致性检验的简化计算

本文通过对层次分析法(以下简称 AHP)中一致性检验的计算公式进行不等式变换后,得出了直接用判断矩阵的最大特征根进行检验的简化方法,并定义了用λ′做为一致性检验指标,该方法使得层次单排序检验直观、简单,便于人们对 AHP 的应用。