用户轨迹算法在智能家居中的设计

智能家居在我们的生活之中,已经逐步开始应用与普及。但当前市面上的产品大多不够人性化,且系统模式较不合理,用户体验缺失。文章基于对智能家居的发展现状和用户轨迹算法的优势分析,对智能家居系统的智能化提出以用户轨迹算法为核心,通过采集用户的操作行为,推荐并生成智能任务列表,从而使智能家居系统具有一定的智能应用,形成一个更趋近于个性化的智能家居系统平台。     

基于DBP的Web用户行为分析关键技术

文章针对Web用户行为分析所面临的"无规范、智能性差"问题,提出基于动态行为轮廓库(DBP)的行为分析方法,从数据净化、用户识别、事务识别、用户行为模式匹配几方面进行详细阐述,建立基于DBP的Web用户行为分析模型。首次提出基于DBP的Web用户行为分析关键技术,采用网站黄页法和逆向搜索引擎法构建DBP,通过实验验证,此方法很好解决了Web用户行为分类问题,能很好应用到Web用户行为分析领域。     

基于多核兼容浏览器的用户行为分析

随着中国互联网的发展,为提高电力类企业工作人员的工作效率,提升企业访问其内部业务系统的便捷性,同时可以对业务系统访问进行集中访问控制。根据电力公司业务系统的访问情况,多核浏览器能够高效的解决访问各科室业务系统的繁琐问题。通过对浏览器后台数据的分析,可以直观地分析各种数据,分析用户行为,分析异常安全监控数据,分析用户反馈数据,并提供分析报告输出功能。     

一种移动互联网用户行为分析系统的顶层设计

随着3G、4G的建设,移动互联网成为今年来发展最迅猛的行业,运营商面临的竞争日益加剧,流量经营成为运营商今年研究的方向。移动互联网用户量和信息量的同步增长意味着我们进入大数据时代,传统的分析方法难以满足新时代的要求。本文将提供一种移动互联网用户行为分析系统的顶层设计,以适应大数据时代的精准用户行为分析与定位,为流量经营提供一种重要的依据。     

基于IPTV用户行为数据的个性化推荐系统的设计与实现

本文主要研究个性化推荐系统在新媒体行业的应用,通过对数据类型分类,设计联系用户和物品的评测模型,再利用数据采集架构采集用户行为数据,并用协同过滤算法得出推荐结果,解决了在IPTV领域用户量大、资源相对变化慢的个性化推荐问题;针对个性化推荐系统存在的问题,研究行业内相关成果,对个性化推荐系统的发展做出了展望,并对接下来的工作做了安排和计划.     

基于物联网的智能家居控制系统的设计研究

近年来,随着科技的发展,"物联网"这一名词持续升温,成为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网的不断发展,其应用的范围也越来越广,并随着人们对生活质量要求的越来越高逐渐应用到了住宅家居领域。本文以此为背景,首先就智能家居系统的体系结构进行了分析,并对其控制系统设计应用做出了详细的阐述,寄希望通过研究,能为人们的工作和生活带来更多便利,创造更多的经济效益。     

基于大数据平台的用户行为分析研究

近年来,大数据分析已经成为了越来越多企业、政府和各类组织所钟爱的重要技术,通过对体量巨大的网络数据信息进行分析可以直观、有效地描绘出互联网个体的上网行为轨迹。本文介绍了一种基于对网络数据报文进行分析的大数据分析方法,进一步得到网络用户群体的行为方式以及行为趋势预测,从而为改善政府民生治理、企业商业运营以及网络安全管理等领域提供有价值的信息参考。     

网络用户行为分析专利技术

随着互联网技术的飞速发展,以信息交流为主的基础网络服务正逐渐演进为以休闲娱乐、电子商务等以服务为主的扩展网络服务。本文从专利文献的视角总结了网络用户行为分析技术相关的专利申请基本情况,并介绍了主要技术分支。     

基于行为分析的Web日志用户识别算法

文章提出了一种Web日志分析中数据预处理阶段用户识别的新算法。这种算法基于用户浏览行为的建模,能够很好地处理同一用户在不同地点上网情况下的用户识别问题。本算法通过归一化的支持度指标来选择最能代表用户浏览行为的行为模式,并用布尔编码的方式提取特征。用户间的相似度采用余弦相似方法计算,并利用KNN（K=I）的分类方法来识别用户。在特定构造的数据集上的实验表明文章提出的算法能够不依赖于IP信息识别用户并具有较好的识别率。     

基于单片机的智能家居控制系统设计及应用

智能家居控制系统包括对家电实现远距离控制和近距离控制的一种控制型系统,通过系统内的TC35模块对控制信息进行采集,并将这些控制信息发送到STC89C52模块中去,由单片机发出系统控制指令,从而实现家居家电的控制.     

基于ZigBee的无线智能家居控制系统设计

将智能家居系统的核心组网部分与ZigBee技术相结合,基于ZigBee无线技术,将ZigBee无线通信技术应用于智能家居中。以CC2430模块作为传感器节点核心处理器设计电路,选择了合适的网络协议算法,将Tinyos系统移植到CC2430平台上,编写环境变量设置文件,实现了定位系统及其硬件平台。采用系统组件编写程序验证,证明了移植的可靠性。     

基于大数据的移动用户行为分析系统与应用案例

本系统基于Hadoop架构采集运营商网络侧产生的大数据,并对数据进行深度加工,挖掘其中相关的用户行为属性,构建用户行为分析模型,并对具体用户行为应用进行有效探索.针对技术选型、系统实现、数据采集、模型设计与应用案例,完整展示了移动用户行为分析系统的设计思路与实现.     

以数据驱动为核心的智慧家庭智能运营体系构建

从互联网时代下半场的背景出发,在构建智慧家庭智能运营体系时要以数据驱动为基础,以数据化评价为手段,运用精准高效的数据采集方法,构建适应未来5G、物联网和人工智能等技术发展的智慧家庭智能运营体系。首先介绍了智慧家庭业务特点及趋势,然后说明了数据是智慧家庭运营的基础,最后介绍了数据与智慧家庭运营的未来。     

An analysis of user behavior in a private BitTorrent community

This paper aims to develop an understanding on how users of private BitTorrent communities participate in downloading and uploading by using the download records of CHDBits, one of the largest private BitTorrent communities in China. First, we investigate the arrivals of CHDBits users, which correspond to the initiations of new download tasks. The investigation demonstrates that user arrival rate varies with time in a day, and this variation dovetails well into users’ daily schedule. Moreover, we observe that it is with more than half possibility that the two consecutive arrivals of a CHDBits user take place in the same day, and that an individual user issues new download tasks with a probability of 0.23, on which we base to estimate that all CHDBits users are expected to launch at least one new download task in 42 days. Second, we present an analysis on the post‐download behavior of users. We observe that the average per task seeding time of 99% of users is no less than 8 h, showing CHDBits users’ great willingness to contribute. We also find that almost all the seeding processes have been interrupted and resumed multiple times. Finally, we study the bandwidth distribution of users and evaluate users’ bandwidth utilization in the downloading process. Our study shows that the bandwidths of most CHDBits users are uniformly distributed in the range from 256 kB/s to 16 MB/s, and users with a higher bandwidth tend to experience a lower bandwidth utilization. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于事件触发的智能家居温度控制系统设计

在智能家居温度控制系统中,当环境温度波动不大时,采用传统的时间触发控制模式,将造成不必要的节点能量浪费,且节点较多时将加剧因信道竞争引起的丢包与延时现象。为了解决上述问题,在此介绍了基于事件触发的温度控制系统。无线传感节点周期采样环境温度值,事件触发器根据触发条件决定是否发送当前采样值;当执行节点收到新的采样值时,利用随机变异粒子群算法更新控制律。仿真表明,在保证闭环系统输入状态稳定且达到控制目标的基础上,与时间触发相比,事件触发机制下无线传感节点需要传送的采样值大大降低。说明事件触发机制有利于资源受限的无线传感器执行器网络在智能家居中的应用。     

基于“互联网＋”智能家居的远程控制实现

“互联网＋”是创新2．0下的互联网发展新业态,即通过计算机网络之间的数据传输和存储去实现智能化监控和管理的一种网络。将其应用于传统家居后,在一定程度上可以满足用户多样化的需求和对高品质生活的追求。应用智能管理系统来实现家居的远程控制的设计采用单片机作为主控系统,根据软件程序的设计可对传感器收集、且反馈给云端的数据进行监控并可以无线为媒介上传数据到云端,软硬件协调配合对系统完美运行有根本的保障,达到智能控制效果。     

一种智能家庭网关及数据转发方法设计

针对当前智能家居环境中家庭网关所存在的安全隐患问题,文中提出一种智能家庭网关的设计方案以及一种基于该网关的数据转发方法,当所在家庭网关故障时,根据家居设备节点可接入网关的信号强度、节点的数据处理能力、优先级等信息来选择汇聚节点.监控中心根据候选网关的安全等级、带宽情况、当前负载等信息来选择转发网关.仿真实验证明,当网关...     

基于LD3320语音识别的智能家居控制系统设计

提出了一种基于LD3320语音识别的智能家居控制系统设计方案.该系统通过ASR语音识别与Zigbee通信组网技术的运用,用语音来实现对家居照明的亮、灭与亮度调节控制,智能开关的控制,音响的控制,也可扩展用手机APP进行远程的控制,真正实现了智能家居倡导的无感化设计.     

基于TinyOS的智能家居系统设计与实现

针对家用电器智能化的需求,提出了一个基于TinyOS平台的智能家居系统的设计方案,并实现了该方案。该智能家居系统由上位机监控界面和分布在不同位置的智能家居节点构成,实现了节点与节点之间以及节点与监控软件之间的数据通信,能够通过监控界面控制网络节点的灯光、门锁等家居设备,在上位机能够显示温度、湿度和光照度等变化趋势。