基于热点内容的下载服务Web集群动态负载均衡

文中针对提供下载服务的Web集群,提出了一种新的负载均衡方案,通过对热点内容的动态冗余来提高整个集群的性能,使整个集群达到负载均衡,并由仿真实验和具体的实例验证了文中提出的方案,证明了该方案的实际效果。     

Web集群系统负载均衡策略分析与研究

Web集群技术是解决Web服务器系统容量和伸缩能力的重要方法。该文分析了影响Web集群系统性能的主要因素,并提出了一种基于内容的负载均衡算法。该算法以加权负载量来评估服务器负载状态,并通过保证负载局部性来提高cache命中率,从而获得好的负载均衡效果。仿真实验证明,该算法具有较好的适应能力和伸缩性。     

Web服务器动态负载均衡的设计与研究

分析在Web应用程序服务器上实现动态负载均衡的关键需求.设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误.采用多种负载均衡算法来提高负载均衡的效率,通过多台服务器的负载均衡,提高了应用系统的性能及容错能力,增强了应用系统的稳定性和可靠性.     

访问Web GIS服务的一种动态负载均衡方法

本文分析了Web GIS的瓶颈问题,引入了基于请求分配器的服务器集群和代理技术,提出了访问Web GIS服务的一种动态负载均衡的方法,从而以较低的成本消除了Web GIS网络瓶颈,提高了Web GIS的数据传输性能。     

弹性Web Cache集群的自适应负载均衡策略

在Web cache集群中,Web突发请求的频繁出现引发资源供给不足,造成系统性能显著下降.为有效处理Web突发请求,构建了同时使用本地资源和云资源的弹性Web cache集群.在弹性Web cache集群中,为提升系统性能,降低费用,提出一种自适应的负载模型.该模型可以动态自适应地调整,能够有效适用于异构Web cache集群.考虑到云结点的网络延迟,修正该模型得到云结点负载模型.基于以上负载模型,构造弹性Web cache集群的自适应负载均衡策略.与其他负载均衡策略相比较,使用该自适应负载均衡策略能够在弹性Web cache集群中实现高效的负载均衡.     

集群系统中的动态反馈负载均衡策略

针对Web服务器集群系统中负载动态变化的特点,为了高效地实现任务均衡分配,提出一种新的负载均衡算法。该算法结合动态反馈原理,周期地根据服务器节点真实负载的状态变化情况,改变其相应节点的权值,避免服务器间的负载失衡。实验表明,该方法能有效降低系统平均服务延迟时间和提高吞吐量,提升集群系统的整体性能。     

一种Web服务器集群负载均衡调度算法

分析Web服务器集群技术,研究负载均衡算法,提出基于临界加速递减的一致性哈希负载均衡算法CHMDC(Consistent hash load balancing algorithm based on the Multiplicative Decrease in Critical area)。一方面,该算法采用了加权一致性哈希算法,引入了虚拟化的设计思路,采用虚拟节点进行真实服务器节点分配;另一方面,该算法提出了基于请求反馈时间计算机服务器节点负载率的方法,引入了临界因子的概念,采用了临界因子加速递减来防止服务器过载。通过实验测试证明,该算法应用于Web服务器集群的负载均衡效果突出。     

一种异构Web服务器集群动态负载均衡算法

针对Web服务器集群系统中负载动态变化特性,提出了一种临界加速递减动态请求负载分配算法．通过负载权值的等效变换更准确地反映集群中单台服务器的当前负载状态;通过临界递减因子来有效抑制服务器可能出现的“拒绝访问”现象;通过随机概率分配方式替代固定转发分配方式,使访问负载的分布更均匀;通过实际测试获取算法中所需的计算参数,使配置操作更为简单．实验结果表明,该算法对较大负载的文件集的大密度访问情况效果明显。     

一种改进的集群动态负载均衡算法

在集群系统的研究中,负载均衡算法是一个重要的方向,因为它关系到多台服务器在整合成一个集群系统后能否很好地相互协作,以更好地完成用户交予的任务。为实现上述目的,本文在分析已有的负载均衡算法基础上,提出一种改进的能够实时收集服务器负载指标,进而动态地计算出服务器在分配用户连接中的权重的方法。测试结果表明,该方法能够有效地防止服务器倾斜,达到良好的负载均衡效果。     

基于Cache优化的Web集群负载均衡算法

Web集群的caching优化对提高系统性能起重要作用。从基于caching优化的角度出发,以事务为一个完整的划分单元,形成Web集群的缓存集,提出了基于事务缓存优化策略,在此基础上给出了一种基于cache的负载均衡算法。     

云计算中负载优化模型及算法研究

云计算环境的动态性和异构性,使得云计算很容易出现负载失衡现象,严重影响了云计算的整体性能和用户体验.论文提出了基于改进遗传算法的负载均衡优化模型,兼顾资源需求动态变化和虚拟机的计算能力,建立相应的资源调度模型,运用改进遗传算法实现资源负载均衡.验证表明,该算法能很好满足云环境下数据中心的使用要求,提高资源利用率和负载均衡度.     

普招网报系统中服务器集群与缓存的研究

该文对河南普招招生志愿填报系统中服务器集群的部署与缓存的使用进行了研究,提出了服务器集群与缓存技术相结合来提高网站的性能的方案,该方案制采用了一种新的基于地址表的服务器集群部署方法。同时对服务器集群下Memcached的使用进行说明,并对其存在的缺陷提出了解决方法。该方案适合于类似大型网站的部署具有很强的推广价值。     

基于Jini技术的Web服务器集群的研究与设计

通过对Jini技术和Web服务器集群的工作原理的介绍,分析了Jini构造Web服务器集群的可行性和具有的优势;提出了基于Jini技术构建Web服务器集群的实现模型,并给出了在构建Web服务器集群的过程中实现高可用性、负载平衡的解决方案。     

基于Jini技术的Web服务器集群的研究与设计

通过对Jini技术和Web服务器集群的工作原理的介绍,分析了Jini构造Web服务器集群的可行性和具有的优势;提出了基于Jini技术构建Web服务器集群的实现模型,并给出了在构建Web服务器集群的过程中实现高可用性、负载平衡的解决方案。     

普招网报系统中服务器集群与缓存的研究

该文对河南普招招生志愿填报系统中服务器集群的部署与缓存的使用进行了研究,提出了服务器集群与缓存技术相结合来提高网站的性能的方案,该方案制采用了一种新的基于地址表的服务器集群部署方法。同时对服务器集群下Memcached的使用进行说明,并对其存在的缺陷提出了解决方法。该方案适合于类似大型网站的部署具有很强的推广价值。     

云计算中负载均衡优化模型及算法研究*

虚拟化技术使云计算中形成了各种各样的资源池,这对于用户来说资源可以按需分配、动态扩展和配置,但对于管理员来说资源的管理和分配变得复杂和困难。因此如何实现资源合理分配和负载均衡成为研究的热点。为此提出了任务调度的负载均衡优化模型,并采用改进的遗传算法（IGA）来求解。最后通过与遗传算法（GA）和Min-Min算法进行仿真对比实验,结果证明了IGA算法在计算资源负载均衡方面表现较优。     

Linux环境下负载均衡集群的实现

负载均衡集群能够在多台网络设备之间合理分配业务量,使设备充分发挥其处理能力,得到了广泛应用。Tomcat与Apache都可以作为独立运行的服务器来使用,但它们单独使用时存在一定的局限性。为了提高服务器的性能,本文将Tomcat与Apache在Linux环境下进行集成,分析负载均衡集群的架构,详细阐述方案的实现过程。测试结果表明按照该过程能够实现负载均衡集群。     

基于PI3000平台的分布式任务调度研究与实现

在PI3000平台中任务调度是应用系统中很重要的部分,应用环境的复杂程度导致各式各样调度的框架和算法.文中提出一个新的分布式负载均衡的任务调度框架,以解决在并行任务中特定的应用环境下的任务调度问题.这个框架是动态的、可重用的,通过提供给各种不同的资源环境对应的接口,来进行跨服务的调度.整个框架关注于实际应用环境下任务、资源的动态不稳定性和任务计算的快速响应.     

一种动态网络负载平衡集群系统的实现

集群系统近年来在计算机网络中的应用越来越广泛,提供服务的负载分配算法对集群的性能有很大的影响。本文通过对集群系统中的负载平衡算法的研究,在Linux下实现了一种集群系统动态网络负载平衡算法。通过实验结果分析,此算法能够提高集群系统服务程序的运行性能。     

一种虚拟化的服务器集群模型

随着经济与电子商务的高速发展,企业与用户的业务交互次数呈现出几何级数增长的趋势,然而企业服务器的利用率却只有15%～30%.阐述了在Linux平台上运用虚拟化技术将企业现有的服务器虚拟成多台服务器,同时运用负载均衡调度算法对虚拟的多台Linux客户机进行集群的方案模型,以达到强化企业业务的持续性,加固数据的完整性和安全...