联机指纹鉴别系统中的细化与中心点计算

指纹鉴别技术作为一种人身鉴别方法,是各种人体生理特征人身鉴别技术中最重要的一种,而指纹识别中细化处理非常重要。描述了一种两遍扫描串行迭代的细化算法,可以获得高质量的指纹骨架,在OCR等领域也收到了很好的效果。提出了一种在细化后的点线图上快速估算指纹中心点的方法,大大缩小了特征匹配的搜索范围,提高了速度,使其能够被应用到联机指纹鉴别系统之中。实验结果表明,当误识率接近于零的时候,本系统仍保持较小的拒识率。     

一种指纹特征识别的可信验证数字签名系统

针对云计算定制和交付两个出入口的安全问题,提出一种以可信云安全计算为支撑,基于传统密码学数字签名技术,设计了以生物指纹特征为可信计算的验证数字签名技术模型.首先利用二值化和细化算法生成1个像素宽度纹线的指纹图像教学模型框架,提取框架中的指纹特征点,进行数字指纹特征点的拓扑结构等价变换,并进行非对称加密,实现了基于指纹特征识别的可信验证数字签名信任根.结果表明该方法具备生物特征“零知识”验证特点,具有抗攻击性强、加解密运算速度快的优势,从而提高可信云-端的用户安全防御能力.     

自动指纹识别系统的实现

研究了指纹图像的预处理、特征提取及特征匹配这三种算法。介绍了指纹和自动指纹识别系统的相关知识,详述其各组成单元;采用了基于三角形基准点定位匹配的算法,以弥补细节点指纹匹配算法过于依赖中心点的不足;并在VC＋＋6环境下开发了自动指纹识别系统软件,性能测试结果表明,该系统能较好地实现自动指纹识别功能。     

一种基于细节点生成角度的指纹匹配算法

指纹匹配算法的研究是自动指纹识别系统研究中的重要内容之一．本文首先讨论了有效细节点的提取，然后介绍了通过这些细节点生成的角度进行指纹匹配的算法．实验结果表明，该算法简单有效，满足实用要求．     

模糊指纹图像的特征提取

指纹图像增强和特征匹配是自动指纹识别系统的两个关键问题。但由于指纹在获取过程中各种干扰因素的存在，图像增强并不能完全消除噪音，会产生大量的伪特征点，从而降低匹配的速度及准确性。本文在指纹预处理的前提下，提出了一种有效的特征点的提取算法以消除伪特征点，从而保证特征点的稳定性、可靠性。     

自动指纹识别系统中关于指纹特征算法的研究

指纹图像的特征提取和匹配在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中起着至关重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度.本文在指纹图像预处理的基础上,对指纹特性算法进行了改进,主要创新点在于简略细化过程同时引入基于二值化图像的特征提取算法.非正向扫描特征提取算法根据指纹的综合特征,沿脊线搜索匹配细节特征点,避免伪特征点的提取.改进后的算法在MATLAB环境下成功应用,实验结果表明,该算法能有效提高识别精度和速度,满足在线验证指纹的实时应用性.     

数学形态法在指纹特征提取中的研究与应用

应用数学形态学开、闭级联算法和基于结构元素系列的指纹细节算法,对指纹细节点进行细化,进行特征提取.在指纹细化的基础上提取了指纹的特征,结果证明:数学形态学是一种很好的指纹细节处理工具.     

数学形态法在指纹特征提取中的研究与应用

应用数学形态学开、闭级联算法和基于结构元素系列的指纹细节算法，对指纹细节点进行细化，进行特征提取．在指纹细化的基础上提取了指纹的特征，结果证明：数学形态学是一种很好的指纹细节处理工具．     

基于二进制加密电路的无预对齐指纹匹配

针对在加密域中进行指纹匹配时指纹模板和现场样本整体对齐的困难性,提出了一种免对齐的指纹匹配方案. 采用具有旋转和平移不变性的细节点纹线方向特征和细节点局部结构,设计实现了相应的加密二进制电路,使得服务器能验证用户指纹,而不会泄露各自的数据. 实验结果表明,所提方案在FVC2002-DB2指纹库上具有较高的匹配精度.     

指纹图像细化及特征点提取算法的研究

对改进的OPTA算法和指纹细节特征点提取算法进行了详细的研究,针对改进的OPTA算法产生的细化不全和毛刺较多的问题,提出了一种可变的消除模版和矫正消除模版;针对指纹细节特征点提取算法产生的大量伪特征点问题,提出了边缘信息判别法,有效地去除了边界伪特征点。实验证明,本文的方法简单快速,而且具有较高的准确率。     

指纹图像预处理和匹配算法研究

根据电容式传感器采集的指纹图像的特点,提出了一套指纹图像预处理和匹配算法.算法首先采用指纹预处理组合算法去除噪声,并提取指纹图像的二值点线图,然后通过搜索脊线,寻找细节点来实现特征提取.最后采用基于极坐标下的点模式的细节匹配算法,并用一个相对匹配点数的匹配判决标准,按相对匹配点数确定两幅图像是否匹配.实验结果表明,该算法能够对指纹进行较准确的比对与匹配,并效果较好.     

基于局部细节邻接图的指纹匹配算法研究

指纹匹配是指纹识别的关键环节,它根据指纹的特征描述方式来判定两幅指纹图象是否来自同一个人的同一手指,它的好坏直接反映了指纹自动识别系统的最终效果.本文基于以指纹的细节特征为顶点构造的局部细节邻接图,提出了一种分阶段的指纹匹配算法.相对于现有匹配算法,它的由局部到全局、分阶段的匹配标准更加可靠、优越.经实验证明该算法具有较快的速度和较高的准确率,可应用于实际的指纹自动识别系统中.     

Fingerprints Matching Based on the Integrated Template

Traditional fingerprints matching approaches are based on the minutiae and the texture characteristics. It is difficult for today's techniques to deal with the images captured by the solid-state fingerprint sensors because the sampling area of these sensors is very small and only portion of the fingerprint can be obtained. In this paper, a novel integrated template has been built using several images and combining the minutiae with the texture characteristics at the same time. By using a kind of Gabor filters (eight directions) on the region around the reliable minutiae, local texture of each minutia termed as minutiacode is extracted. Further, a real-time matching algorithm using the integrated template is presented. The output is determined by the weight factor of the compound matching. Finally, experimental results show that this system performs well in reducing false reject rate (FRR).     

基于中心点的指纹匹配算法的研究

研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法.该算法将指纹的中心点来确定指纹匹配时的参考点,指纹的中心方向为初始方向,在此基础上所有的特征点用极坐标表示.该方法降低计算量,并提高了匹配的准确性.     

两种指纹特征提取方法的对比研究

为了有效、精确地提取出指纹图像的细节特征点,对两种指纹特征提取的方法进行了对比。一种是在细化后的指纹图上直接进行细节特征的提取;另外一种是在得到细化图像后,进行脊线跟踪去除伪细节特征点,保留原有的特征信息,然后进行细节特征点的提取。实验结果表明前者在细节特征点提取时存在大量的伪特征信息;后者提取到的细节点数目相对较少,且提取的几乎都是原有的细节特征点,更有利于了进一步的指纹匹配工作。     

基于指纹改进的模糊金库算法

该文提出基于指纹改进的模糊金库算法可以同时解决保护短密钥时系统安全性不足,和攻击者通过交叉比对可捕获生物特征模板的问题.该方案采用两个多项式和两个指纹,每个指纹对应一个多项式.每个多项式系数由密钥、随机数和校验值3部分组成,以此解决密钥的长度影响系统安全性的问题.提取同一用户的两个不同指纹的细节点,再分别从两个指纹细节点集合中随机地选择部分细节点共同构成生物特征模板.随机选取的细节点不同,它们共同组成的生物特征模板就不同,由此产生的模糊金库就不同,这就实现了模糊金库的可撤销性.     

点模式指纹匹配算法研究与实现

指纹匹配是实现指纹识别的重要环节,针对如何提高识别率、减少算法复杂度,介绍了一种点模式的指纹匹配算法。其优点是:将匹配分为两步进行,减少了拒判时间;初匹配利用了细节点间的局部结构关系,既克服了图像的平移和旋转也得到了更精确的坐标校准参数;二次匹配阶段,整合多种判决条件作为识别的依据,提高了识别率。其实验结果表明,该算法复杂度低,识别率较高,有较强实用价值。     

基于代数特征和几何特征的快速指纹识别

对仅基于指纹几何特征的匹配方法进行取长补短,提出新的基于指纹代数特征和几何特征的分阶段匹配方法.实验证明该方法在保证较高识别率的同时,匹配时间缩短了47.5%.该算法有望发展成为一种实用、有效的指纹识别技术.