基于最小二乘支持向量机的固井质量预测

提出利用最小二乘支持向量机进行固井质量预测方法,采用小波包分解方法提取地层回波信息信号,并将其作为最小二乘支持向量机的输入量,将样本的固井质量状态作为输出量,对样本的输入量和输出量进行不断的训练学习,得到最小二乘支持向量机模型,利用该模型进行固井质量预测。研究结果表明:基于最小二乘支持向量机模型的计算结果与测试样本拟合精度较高,可以用于现场固井质量预测。     

改进LSSVM在水平井产能预测中的应用

在水平井开发可行性论证及水平井优化设计中,产能预测是重要依据,常规产能预测方法,由于样本较少和影响因素多,预测精度难以保证。为此,采用最小二乘支持向量机方法回归出预测模型进行水平井产能预测。最小二乘支持向量机对标准支持向量机进行了改进,把不等式约束改为等式约束,把误差平方和损失函数作为训练集的经验损失,把解二次规划问题转化为求解线性方程组问题,较好地解决了水平井产能预测样本少、影响因素多的问题。引入粒子群优化算法来优选最小二乘支持向量机中的参数组合,〖JP〗既克服了交叉验证法耗时长的缺点,又发挥了最小二乘支持向量机的小样本学习能力强和计算简单的特点。以大庆油田某一区块10口水平井的生产资料作为样本,采用最小二乘支持向量机方法回归出预测模型,对该区块两口水平井的产能进行了预测,结果表明,预测产能与实际产能的最大相对误差小于15%,能够满足工程需要。      

PCA&PSO在油气水三相流流型识别中的应用

为了提高油气水三相流流型识别的准确率,提取了对流型变化敏感的多个特征。通过主成分分析将原始特征向量进行降维处理,并将其作为最小二乘支持向量机的输入矢量,建立油气水三相流流型识别模型;对于最小二乘支持向量机模型中参数的选取,采用粒子群优化算法进行寻优。实验结果表明,该模型简化了分类器结构,提高了流型识别精度。     

PCA＆PSO在油气水三相流流型识别中的应用

为了提高油气水三相流流型识别的准确率,提取了对流型变化敏感的多个特征.通过主成分分析将原始特征向量进行降维处理,并将其作为最小二乘支持向量机的输入矢量,建立油气水三相流流型识别模型;对于最小二乘支持向量机模型中参数的选取,采用粒子群优化算法进行寻优.实验结果表明,该模型简化了分类器结构,提高了流型识别精度.     

基于局部最小二乘支持向量机的潜空间广义预测控制器

针对多变量、非线性、时变的实际工业过程系统,提出了一种基于局部最小二乘支持向量机的潜空间广义预测控制方法。该方法通过偏最小二乘构建潜变量空间,从而将复杂的多变量系统转变成多个单变量子系统,然后在每个采样点利用即时学习选择相关数据样本,在潜空间内在线建立每个单变量子系统(SISO)的局部最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,最后利用广义预测控制器对这多个子系统分别实施预测控制。利用即时学习剔除冗余数据样本,提升了LSSVM的鲁棒性,并且使其更适用于实时建模和控制。利用该控制器对四容水箱对象进行仿真研究,验证了算法的有效性。     

基于GWO-LSSVM算法的海底管道腐蚀预测模型研究

目的 针对海底管道腐蚀影响因素存在信息叠加与相互耦合、作用机理复杂、腐蚀速率预测难度大的问题,提出一种灰狼优化(GWO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的腐蚀速率预测新模型.方法 该模型利用灰狼优化算法对最小二乘支持向量机的核参数与惩罚因子进行迭代寻优,减少参数选择的盲目性,提升预测精度,应用该模型对海水挂片腐...     

基于最小二乘支持向量机的油气水层识别方法

测井解释过程中的油气水层识别实质是一个模式识别问题。基于统计学习理论发展起来的新一代小样本学习算法——支持向量机,是至今模式识别问题的强有力解决方法之一。本文针对现有方法在解决油气水层识别问题中的不足,提出了最小二乘支持向量机(LSSVM)的油气水层识别方法。该方法依据测井所得到的小样本、不适定性等数据信息建立并归一化数据样本集;通过网格搜索法选择LSSVM训练参数C和σ2,用交叉验证法对目标函数进行寻优找到最佳的参数;通过训练学习数据样本和测试数据样本,建立最小二乘支持向量机分类器识别模型。用本文提出的新方法研究了大庆油田某油藏的油气水层识别问题,结果表明最小二乘支持向量机的油气水层识别方法较人工神经网络和标准支持向量机的油气水层识别方法具有更快的运算速度和准确率,是一种值得进一步研究及推广使用的方法。     

基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性AVO反演

为了求解非线性AVO反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性AVO反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二乘支持向量机方法建立反射振幅与弹性参数之间的非线性模型;最后以此非线性模型对地震道集数据进行反演。模型数据和实际资料的反演结果表明,该方法克服了常规广义线性AVO反演在远炮检距及弹性参数纵向变化大等情况下的缺陷,可直接从实际地震道集数据中提取较高精度的地层弹性参数,具有快速稳健、抗噪能力强的优点。     

基于主成分分析的最小二乘支持向量机岩性识别方法

测井解释过程中的岩性识别实质是多个指标数据的模式识别问题。常规测井解释方法很难表征储层的真实特性。提出一种基于主成分分析的最小二乘支持向量机的岩性识别预测模型（PCA—LSSVM）;介绍了主成分分析法和最小二乘支持向量机原理。通过主成分分析方法对测井数据进行分析并提取影响岩性识别的主要因素．依据分析结果建立基于最小二乘支持向量分类机的岩性识别模型。云南陆良盆地3口井的117个地层的识别结果与实际取心资料的符合率达到92．5％。应用表明,将主成分分析结合最小二乘芰持向量机进行岩性识别．简化了网络结构．具有更快的运算速度和准确率．是一种值得推广使用的方法。     

塔河油田复杂碎屑岩岩性识别方法

为了准确识别塔河油田石炭系复杂碎屑岩储集层的岩性,研究了基于常规测井资料的岩性识别方法.根据取心资料将储集层的碎屑岩分为砂岩、含泥砂岩、含砾砂岩和含钙砂岩4种类型;从常规测井资料中提取对岩性反映相对敏感的多种信息,并进行归一化处理;采用常规支持向量机方法和最小二乘支持向量机方法对少量已知岩性的取心岩样进行学习,识别碎屑岩岩性,建立了适用于塔河油田石炭系复杂碎屑岩储集层的岩性识别方法.塔河油田X区块的石炭系碎屑岩岩性识别表明,基于最小二乘支持向量机方法的岩性识别符合率比常规支持向量机方法提高10百分点.研究结果表明,基于最小二乘支持向量机的岩性识别方法能有效识别塔河油田石炭系复杂碎屑岩储集层的岩性.      

在地图上量算面积的精确算法

由于计算机技术的快速发展,特别是ＣＡＤ技术和设备的发展,为在地图上精确量取地理信息的定量数据提供了方便,可用不同的基本原理、公式来精确量取地图上的面积。本文介绍一种运用地图投影变换的原理,椭球面上求积的原理以及测量中的加权平差方法,在地图上量取面积的精确算法。     

GP—1缓蚀剂对钢质管道的缓蚀作用

应用阴阳极极化曲线、线性极化、氢渗透等电化学试验方法，对新研制的输气管产慢剂－ＧＰ－１进行了评定，并探索其缓蚀机理和特性。该方法与的挂咱 失重法进行比较，试验结果吻合。     

双塔流程在轻烃回收装置中的应用

在轻烃回收装置的设计中,如果装置的设计只回收Ｃ３以上的组分,而原料天然气的组分又相对较富,甲烷含量不是很高,原料天然气的压力在４．０－６．０ＭＰａ,稍微增中一些工程投资对整个工程影响不大,在这种情况下均可以采用双塔流程。从设备的复杂程度上看,双塔流程比单塔流程要复杂一民比单塔流程要复杂,但通过投资情况和操作费用的分析对比可以看出,双塔流程的操作费用比单塔流程的操作费用少７８５．４－５９．０６＝７２     

设计阶段的投资控制

目前，我国工程建设项目概算超估算，预算超概算，决算超预算的现象十分严重，工程遣价居高不下。造成这一状况的一个重要原因是长期以来我国普遍忽视工程项目前期工程阶段对投资的控制，而把控制投资的主要精力集中在施工阶段。这样做尽管能取得一定效果，但毕竟是“亡羊补牢”，只能是事倍功半。要有效地控制投资，就应把投资控制工作的重点转移到项目建设前期阶段上来，尤其是要抓住“设计”这个关键阶段。勘察设计不仅对工程建设的进度和质量起着重要作用，而且对项目的投资效益也起着关键作用。一个项目在作出投资决策后，设计就成为控…     

克拉玛依四水厂工程设计

在引额济克工程风克干渠的三坪水库旁建水厂 ,从三坪水库取水 ,这样做的优点是 ,水厂建成后 ,水量充足 ,原水水质较好 ,水厂的地面高程最高 ,且建在供水的中心位置上 ,电耗省。采用了串联式微涡圆管混合器 ,小网格反应及小间距斜板低脉动沉淀技术 ,这 3项新技术联合运用的优点是 :节省投药量 30 %以上 ,可延长滤料更换周期 ;节省反冲洗水近30 %     

液-液水力旋流器的模拟试验

液-液水力旋流器是一种新型的油水分离器。主要是由旋流腔、收缩腔、尾维、尾管和溢流管组成，分离机理为离心沉降。用有机玻璃制成的液-液水力旋流器的模拟试验结果表明，其分离效率与污水中的含油浓度无关，而随进口流量的增大而增大；当液-液水力旋流器的几何结构确定以后，进口流量随进口压力增大而增大。用计算机仿真与用激光实测所得的水力旋流器内的流场分布基本吻合，故其可作为样机设计的理论指导。液-液水力旋流器具有分离效率高、处理量大、重量轻、占地面积小、无运动部件、维修费用低等优点、特别适用于海洋钻井平台和边远油田的污水处理。     

注碱液和聚合物驱地面流程防腐防垢试验

油田在三次采油中，注碱液和注聚丙烯酰胺聚合物，对地面流程中管网和容器造成内腐蚀和结垢等影响，通过动态试验获得Ａ３钢和２０＾＃钢的腐蚀率。当碱液浓度为５％、ｐＨ值为１１时，Ａ３钢的腐蚀率为０．００８ｍｍ／ａ，２０＾＃钢腐蚀率为０．０１１２ｍｍ／ａ，均属“弱”级腐蚀。腐蚀原因系溶解氧和二氧化碳的作用。聚丙烯酰胺溶液浓度为１１００ｐｐｍ，ｐＨ值为１１时，Ａ３钢的腐蚀率为０．０４７ｍｍ／ａ，２０＾＃钢的腐     

校准器的应用研究

校准器是容积式流量计上的重要部件。简要介绍了校准器的作用，类与设置，并且着重介绍了超越离合器式校准器和摩擦轮式校准结构的工作原理，以及修正量的计算、调整方法等。供从事计量工作的技术人员与仪表检定人员、仪表维修人员参考。     

FSH—K5型原油含水率监测仪在线运行误差因素分析

ＦＳＨ－Ｋ５型原油含水率监测仪，属射线型自动含水监测仪，其优点是测量速度快，可以连续进行测量，易和计算机联接等。通过工业现场使用，发现该仪表存在较大的计量误差，这些误差主要受被测原油的温度、流速及组份等因素影响，其中温度最为敏感。     

潜油电泵试验介质温度控制研究

为将潜油电泵试验介质温度控制在规定温度范围内并提高控温精度,保护电泵机组,建立了电动潜油泵试验系统的数学模型,并在模型的基础上对介质温度的控制规律进行了研究。仿真结果表明,采用ＰＩ控制算法并引入非线性控制机制对高温试验装置内介质温度进行控制,具有良好的控制效果,可满足控温要求。